Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2125.pdf: 7879891 bytes, checksum: e80ceb14a2ac63501f1ee48b24e98926 (MD5) Previous issue date: 2008-08-26 / Financiadora de Estudos e Projetos / The city s transportation system has been a big problem in urban planning, due to constant increasing of vehicles fleet, absence of road network monitoring, air pollution, and conflicts between pedestrian and car. Therefore the development of alternatives that encourage the sustainable travel modes realization, as non-motorized modes and public transportation becomes necessary, reducing, consequently, the number of trips by car. In order to assist urban planning process on the sustainable transportation modes preference and to contribute to better urban spaces for citizens, the objective of this study is to analyze the existent relations between urban form of six traffic zones in Uberlândia city, Minas Gerais State and its urban transportation system, defining how physical features of a certain region influences people traveling behavior. Urban form variables defined as important to this study and analyzed on traffic zones level were: urban density; diversity of land use; quality of favorable places to nonmotorized transportation; availability of public transportation; routes design and connectivity; city topography. To determine the urban form influence on travel behavior different discreet choice models, multinomial logit type, were calibrated. First of all, the models were calibrated using only travelers socio-economic variables and then variables that characterize urban form were included. Results indicated that urban form variables don't have significant influence on the modal choice process in trips in the city, not being, therefore, determinant to define that transport mode must be used. Socio-economic variables, in special, the income and the trip distance were the most determinative factors for the transport mode choice. / O sistema de transporte das cidades tem se apresentado como uma grande fonte de problemas frente ao processo de planejamento urbano, devido ao crescente aumento da frota de veículos, o não acompanhamento da malha viária, a poluição do ar, e os conflitos entre pedestres e automóveis. Diante disso, se faz necessário o desenvolvimento de alternativas que incentivem a realização de viagens por modos sustentáveis, como os modos não motorizados e o transporte coletivo, diminuindo de forma conseqüente o número de viagens realizadas por automóvel. No intuito de auxiliar no processo de planejamento urbano a fim de privilegiar os modos de transporte sustentáveis e contribuir para o provimento de espaços urbanos melhores aos cidadãos, este estudo tem o objetivo de analisar as relações existentes entre a forma urbana de seis zonas de tráfego da cidade de Uberlândia/MG, e o seu sistema de transporte urbano, buscando definir como as características físicas de uma determinada região influenciam no comportamento de viagem das pessoas. As variáveis da forma urbana definidas como importantes para este estudo e analisadas em nível de zonas de tráfego foram: densidade urbana; diversidade de usos do solo; qualidade dos espaços que favoreçam o transporte não motorizado; disponibilidade de transporte coletivo; desenho e conectividade das vias; e topografia da cidade. Para determinar o grau de influência da forma urbana sobre o comportamento de viagem foram calibrados diversos modelos de escolha discreta do tipo logit multinomial. Primeiro foram calibrados modelos utilizando apenas as variáveis sócio-econômicas dos viajantes e depois se passou a incluir as variáveis que caracterizam a forma urbana. Os resultados obtidos indicaram que as variáveis da forma urbana não têm influência significativa no processo de escolha modal nas viagens realizadas dentro na cidade, não sendo determinantes para definição do modo de transporte a ser usado. As variáveis sócio-econômicas, em especial a renda, e o comprimento das viagens se mostraram como os fatores mais determinantes para a escolha do modo de transporte.

Este trabalho teve como objetivo analisar a demanda potencial para um sistema de compartilhamento de bicicletas pedelecs no campus da USP de São Carlos, com foco nos deslocamentos de estudantes entre as duas áreas do campus. Para tanto, foi elaborado um conjunto de procedimentos, que constituem duas etapas: caracterização do público-alvo e análise da demanda potencial pelas bicicletas pedelecs compartilhadas. Na primeira etapa foi aplicado um questionário, elaborado com a técnica de preferência declarada, para verificar as preferências dos usuários em relação às pedelecs compartilhadas e ao ônibus operado pela USP. Os resultados desta consulta, que envolveu variáveis de condições meteorológicas, situação de ciclovias/ciclofaixas entre as áreas do campus e lotação do ponto de ônibus USP, foram posteriormente utilizados para calibrar um modelo logit e treinar uma Rede Neural Artificial (RNA). Na segunda etapa foi elaborada uma planilha eletrônica com os dados obtidos na coleta, a fim de analisar as probabilidades de escolha da pedelec (ao invés do ônibus USP). Nesta planilha também foram utilizados dados do histórico meteorológico de São Carlos no período entre 2011 e 2015. Alguns dos resultados obtidos são destacados na sequência. A probabilidade de escolha das pedelecs é, em média, três vezes maior quando existem ciclovias/ciclofaixas (em relação à ausência da referida infraestrutura cicloviária). A ocupação do ponto de ônibus USP também é impactante, pois as probabilidades de uso da bicicleta pedelec praticamente dobram quando o ponto está cheio. No caso da meteorologia, foi constatado que as maiores probabilidades ocorrem no Outono e no Inverno, ou seja, nas épocas em que se concentram os dias mais secos e com menores temperaturas. Para o período letivo de 2011 a 2015, considerando a situação atual (isto é, sem ciclovias/ciclofaixas entre as áreas), os valores de probabilidade de uso da pedelec correspondem a 9% com o ponto vazio e 19% com o ponto cheio. Se houvesse ciclovias/ciclofaixas, a probabilidade seria de até 54%. Desse modo, a estratégia de análise desenvolvida conceitualmente, bem como implantada em planilha eletrônica, se constitui em importante ferramenta de auxílio para a condução da política de transportes que a Prefeitura do campus irá adotar para os anos futuros. Além disso, evidencia uma possível demanda potencial para um sistema com pedelecs compartilhadas. / The objective of this study was to analyze the potential demand for a pedelec sharing system at the São Carlos campus of the University of São Paulo (USP), aiming at the displacements of students between the two campus Areas. The set of procedures developed to reach the objective has involved two steps: characterization of the target audience and analysis of the potential demand for shared pedelecs. The first step was accomplished with a questionnaire designed with a stated preference approach for identifying users\' preferences regarding shared pedelecs and the bus system operated by the university. The survey results, which involved variables of weather conditions, existence of bike paths/bike lanes between the campus Areas, and occupancy rates at the USP bus stop, were subsequently used to calibrate a logit model and to develop an Artificial Neural Network (ANN). The survey data were also used in the second step of the process, in which an electronic spreadsheet was created to analyze the probabilities of choosing the pedelec alternative (instead of the bus route operated by university). The spreadsheet was also fed with meteorological data of São Carlos in the period between 2011 and 2015. Some of the obtained outcomes are highlighted in the sequence. The probability of a pedelec being chosen is almost three times higher if bike paths/bike lanes do exist than if they do not exist. The occupancy rates of the bus stop are also particularly relevant. The probability of someone choosing a pedelec nearly doubles when the bus stop is crowded. Regarding the weather conditions, the highest probabilities are observed in the Fall and Winter seasons, i. e. in the driest and coldest days. For the entire academic period comprised between 2011 and 2015, the probabilities range from 9% (empty bus stop) to 19% (full bus stop), considering the current situation (i. e. no cycleways connect the two campus Areas). In the presence of this cycling infrastructure, however, the probability goes up to 54%. Thus, the strategy of analysis conceptually developed, and made available through an electronic spreadsheet, may be an important support tool for the implementation of transport policies by the campus administration. In addition, it highlights a likely potential demand for a system of shared pedelecs.