Šis magistro darbas yra Lietuvos sveikatos mokslų universiteto studijų informacinės sistemos projekto dalies mokslinis tyrimas, analizė ir įgyvendinimo aprašymas. Projekto metu įgyvendinama daug funkcijų. Vienos turėjo prototipus liktinėje sistemoje ir buvo papildomos naujais reikalavimais, kitos įgyvendintos pagal naujai surinktus reikalavimus. Šiame magistro baigiamajame darbe ištirta LSMUSIS studijų programos dalyko aprašo informacijos patalpinimo, apdorojimo, atvaizdavimo architektūra. Išanalizuotas faktinis dalyko aprašo posistemės naudojimas ir ryšių vienas su daug poreikis, pridedant klasifikuotą informaciją. Identifikuoti įgyvendinto modulio privalumai ir trūkumai, numatytos tolimesnės plėtros gairės. Ištirtas aprašas galėtų pasitarnauti universitetų analizės, siekiant apjungti Kaune egzistuojančius universitetus, metu. Sistemos projektavimo darbai buvo atliekami naudojant MagicDraw įrankius, programavimas atliktas naudojant VisualStudio, programuojama C# kalba, reliacinė duomenų bazė kurta SQL serveryje, tyrimai atlikti naudojant SQL užklausas bei VisualStudio įrankius. Magistro studijų metu tobulinama proceso kokybė, gilinamasi į naujausias technologijas. / This Master thesis is part of the Lithuanian University of Health Sciences Information System project of the research, analysis and implementation. The project implemented a number of functions. One had prototypes in residual system and was added with new requirements, while others were implemented with newly collected requirements. In this Master thesis it is explored study program’s subject description for placement the information, processing, rendering architecture. Analyzed the actual subject description of the subsystem, and the need of connections one with many, for the addition of classified information. The strengths and weaknesses of the module, further developments are identified. This study could serve in university analysis, as it is planned to combine the existing universities in Kaunas. System design work was conducted using MagicDraw tools, programming was performed using Visual Studio, programmed in C # language, a relational database was created in SQL Server, studies were carried out using SQL queries and Visual Studio tools. During Master studies process quality is improved, attention is paid to the latest technologies.