Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-07-28T14:50:08Z No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-24T18:46:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-24T18:46:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) Previous issue date: 2017-08-24 / O solo tem papel fundamental para diversas atividades do homem, representando a base da produção na agricultura e é um dos principais atores para a produção de alimentos, por isso a importância de sua conservação. Um dos principais impactos ambientais responsáveis pela degradação dos solos é a erosão, acelerados pela ação antrópica. Estudos em torno dos focos erosivos vêm sendo desenvolvidos há muitos anos por diversos pesquisadores, normalmente, baseados em equações empíricas aplicadas a estudos de perda laminar, entretanto, existe uma grande lacuna nos estudos referentes à localização e ao mapeamento automático dos Focos Erosivos Lineares (FELs). O controle e monitoramento desses focos requerem medidas efetuadas in situ, causando, inevitavelmente, grande movimentação de pessoas e equipamentos nas bordas e interior dos mesmos, agravando-os ainda mais, além do risco para os executores destas atividades. Uma alternativa para localização e monitoramento de FELs é a utilização do sensoriamento remoto, baseada na classificação automática de imagens de alta resolução espacial com análise geográfica de imagens baseada em objeto (GEOBIA). Esta abordagem possibilita a modelagem do conhecimento humano referente às características específicas dos alvos, como brilho, textura, formato, contexto, tamanho, relações de vizinhança, entre outros, além da possibilidade de integração com algoritmos de mineração de dados, contribuindo com uma ferramenta para auxiliar as análises anteriores às atividades de campo. O presente trabalho teve como objetivo principal desenvolver ErObject - aplicativo para análise geográfica de imagens baseada em objeto, visando identificar e delimitar de forma automática, áreas susceptíveis ao desenvolvimento de focos erosivos lineares, a partir da classificação de imagens de satélite óticas e Modelos Digitais de Elevação (MDE). Para isto, foram desenvolvidas duas rotinas: a) árvores de decisão, com o uso de mineração de dados para localização indireta, por meio de modelagem matemática de áreas com susceptibilidade a ocorrências FELs; e b) árvores de decisão para delimitação automática de FEL, dentro das áreas susceptíveis, resultado da rotina “a”. Com as árvores construídas, o passo seguinte foi implementar, em MATLAB®, ErObject, que executa as árvores construídas, localizando FELs, em qualquer imagem de entrada. Testes para checar a eficiência de ErObject demonstraram boa correlação com mapeamentos de áreas susceptíveis a FELs realizados em áreas-teste com o software InterIMAGE, ferramenta de classificação baseada em objeto, open source. Para avaliação dos mapeamentos, foi realizada uma verificação da exatidão genérica (non-site specific accuracy), que efetua a comparação entre a área da classificação dos mapas gerados e os dados de referência (dados de campo). A exatidão também foi verificada por meio de coeficientes de concordância extraídos da matriz de confusão. Os dois métodos de avaliação alcançaram altos valores de assertividade da classificação. ErObject também se mostrou eficiente para construção independente de árvores de decisão para avaliação de outras áreas. O programa encontra-se disponível no endereço github.com/geodenilson/ERObject e pode ser modificado ou utilizado para outras aplicações e análises. / Soil plays an essential role in a number of our activities. It is the base for agricultural production and one of the main actors in producing food, therefore, it is important to preserve it. One of the main environmental impacts responsible for degradation of the soil is erosion, accelerated by the effects of entropy. Studies on erosion have been carried out for years by a number of researchers. Most of these studies apply empirical data to the study of laminar loss, however, there is a huge gap in studies on location and automatic mapping of Gully Erosion Hotspots (GEH). Controlling and monitoring these processes requires performing measures in situ, inevitably causing movements of a large number of people and equipment in and around the erosion areas, creating further risk of erosion as well as posing a risk to those carrying out these activities. One alternative for locating and monitoring GEH is using remote sensing based on automatic classification of high resolution spatial images with geographic analysis of object-based images (GEOBIA). This approach provides a model of human knowledge to be applied to specific features of the target such as brightness, texture, shape, context, size, relation to surrounding areas and more. It also integrates with data mining algorithms, assisting in previous analyses from field activities. The main objective of this paper is to develop ErObject – an application used for the geographic analysis of object-based images which automatically identifies and delimits areas susceptible to linear erosion through the classification of optical satellite images and Digital Elevation Models (DEM). Two steps were developed to accomplish this: a) decision trees (together with data mining for indirect locations) using mathematical models of areas susceptible to GEH; and b) decision trees for automatic GEH delimitation within the susceptible areas from step “a”. Once the trees have been built, the next step is to implement ErObject in MATLAB® to execute the built trees and locate the GEH in an image. Tests checking the efficiency of ErObject showed good correlation with the mappings of GEH susceptible areas carried out in test areas with InterIMAGE software, a tool for object-based classification; open source. General accuracy verification non-site specific accuracy was used to evaluate the maps and compare the classification area of generated maps to the reference data (field data). Accuracy was also verified using coefficients of concordance extracted from the confusion matrix. Both evaluation methods achieved highly accurate values of classification ErObject also effectively built independent decision trees for evaluating other areas. The program is available at the following address: github.com/geodenilson/ERObject and may be modified or used for other applications or analyses.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-22T18:09:40Z No. of bitstreams: 1 2016_PauloLimaMachado.pdf: 2934709 bytes, checksum: 4d27799c78fb629528d762688577ff01 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T15:01:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_PauloLimaMachado.pdf: 2934709 bytes, checksum: 4d27799c78fb629528d762688577ff01 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T15:01:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_PauloLimaMachado.pdf: 2934709 bytes, checksum: 4d27799c78fb629528d762688577ff01 (MD5) / A utilização de meios alternativos de vigilância de sentenciados, como o monitoramento via satélite, tem-se mostrado uma alternativa viável para fiscalização da execução de penas na forma de controle de indivíduos que infringem normas penais. Tais sistemas de monitoramento utilizam as coordenadas geográficas (pontos) enviadas periodicamente pelas tornozeleiras e as compara com as zonas de inclusão e exclusão representadas por polígonos geográficos previamente cadastrados. Em caso de violação de perímetro, alertas são devidamente enviados às autoridades competentes. A aplicação do sistema de monitoramento ocorre de forma reativa, pois as ações estão relacionadas a infrações que já ocorreram, restando à autoridades determinar apreensões ou investigações muitas vezes tardias. Ao verificar os dados produzidos continuamente, há a possibilidade real de processá-los e gerar informações relevantes para auxiliar sistemas ou equipes a antever ou prevenir atos criminosos ainda em fase de elaboração e planejamento mudando o paradigma atual introduzindo ações proativas. Estas informações, se concentram inicialmente na identificação de encontros regulares (reuniões) de alguns indivíduos monitorados através da detecção de agrupamentos. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo definir, implantar e avaliar algoritmos de detecção de agrupamentos de indivíduos monitorados rastreando sua frequência, duração, elementos e localização. Tais algoritmos devem atender restrições inerentes ao sistema como limite de tempo de processamento. As informações geradas acerca dos agrupamentos de indivíduos apoiarão equipes técnicas de inteligência e investigação além de sistemas de análise de risco e apoio a decisão. / The use of alternative ways of sentencing surveillance, such as satellite monitoring, has been proved to be a viable alternative for enforcement of penalties in the form of control of individuals on parole. Such monitoring systems use the geographical coordinates (points) sent periodically by the anklets and compare them with the inclusion and exclusion zones represented by geographic polygons previously registered. In case of perimeter violation, alerts are duly sent to the competent authorities. The application of the monitoring system occurs in a reactive way, since the actions are related to infractions that have already occurred, leaving the authorities to determine seizures or investigations that are often late. By verifying the continuously produced data, there is a real possibility of processing them and generating relevant information to assist systems or teams in anticipating or preventing criminal acts still in the planning and design stage by changing the current paradigm by introducing proactive actions. This information initially focuses on identifying regular meetings of some individuals monitored by clustering detection. In this context, this work aims to define, deploy and evaluate algorithms for the detection of monitored individuals clusters by tracking their frequency, duration, location and number of individuals. Such algorithms must meet inherent constraints on the system as a time limit for processing. The information generated about the individuals clustering will support technical teams of intelligence and investigation in addition to systems risk analysis and decision support.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2008. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-10-08T16:39:42Z No. of bitstreams: 1 2008_RodrigoJunqueiraMota.pdf: 5062079 bytes, checksum: 026845750aac8cd23a4f9f632db53790 (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2009-10-13T14:10:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_RodrigoJunqueiraMota.pdf: 5062079 bytes, checksum: 026845750aac8cd23a4f9f632db53790 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-10-13T14:10:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_RodrigoJunqueiraMota.pdf: 5062079 bytes, checksum: 026845750aac8cd23a4f9f632db53790 (MD5) Previous issue date: 2008-11-24 / O presente trabalho apresenta o estudo da interação solo-estrutura de um muro de contenção composto por perfis metálicos e pranchões de madeira, realizado durante a escavação de uma trincheira para a implantação da avenida Leste-Oeste na cidade de Goiânia (GO). O estudo foi composto de monitoramentos dos deslocamentos durante a execução da obra, ensaios de campo e laboratório e também análises numéricas. Por meio dos resultados dos ensaios de laboratório e dos dados obtidos no monitoramento, foi verificado o dimensionamento da obra. Realizou-se também, retroanálises dos parâmetros de resistência e deformabilidade do solo pelo Método de Elementos Finitos (MEF), utilizando-se para isso o programa SIGMA/W, simulado assim o comportamento tensão-deformação da obra. As análises realizadas mostraram que a ferramenta numérica é muito confiável para verificação do dimensionamento quando se utilizam bons dados de entrada obtidos em ensaios de laboratório. Verificou-se que análises considerando-se parâmetros de deformabilidade do solo-estrutura, apesar de mais complexas, apresentam resultados mais precisos, resultando consequentemente em obras mais econômicas. A retroanálise mostrou que o comportamento das camadas de solo não é homogêneo, ou seja, os valores pontuais obtidos nos ensaios de laboratório (para uma mesma camada), nem sempre representarão o parâmetro médio da camada. Concluiu-se também que a intensidade dos movimentos laterais depende da seqüência de escavação e instalação da estrutura de contenção, ou seja, da forma que esta se desenvolve. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents the study of soil-structure interaction of a retaining wall composed of metallic profiles and wood plugs, accomplished during the excavation of a trench for the implantation of the avenue East-west in Goiânia city in Brazil. The study was composed of monitoring of the displacements during the execution of the work, field and laboratory tests and numeric analysis. Through the results of the laboratory tests and of the data obtained in the field, the checking design of the work was verified. It also took place, back analysis of the strength and deformability parameters of the soil by the Finite Elements Method (FEM), being used for that the SIGMA/W code, simulated like this the stress-strain behavior of the work. The accomplished analyses showed that the numeric tool for design verification is very reliable when it is used good data obtained in laboratory tests. It was verified that analyses considering parameters of deformability of the soil-structure, in spite of more complex, present more accurate results, resulting consequently in more economical works. The back analysis showed that the behavior of the soil layers is not homogeneous and the punctual values obtained in the laboratory tests (for a same layer), not always will represent the average parameter of the layer. It was also concluded that the intensity of the lateral movements depends on the excavation sequence and installation of the contention structure, in other words, in the way that it develops.