Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-05-17Bitstream added on 2014-06-13T18:40:48Z : No. of bitstreams: 1 statella_t_dr_prud.pdf: 3750237 bytes, checksum: 5e7d05a021f74eef1040300825e464e5 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Dust Devils são vórtices convectivos formados por correntes de ar quente instáveis, próximas à superfície planetária. Inúmeros pesquisadores têm estudado dust devils marcianos na tentativa de melhor entender o fenômeno. Em geral, as áreas de pesquisa compreendem a simulação numérica e mecânica de dust devils em laboratório, metodologias para reconhecimento de vórtices por robôs pousados na superfície de Marte e a detecção de vórtices e rastros em imagens orbitais. A despeito do grande número de artigos relacionados ao assunto, nenhum deles aborda a detecção automática de rastros de dust devils, tarefa que ganha especial importância quando a quantidade de imagens da superfície de Marte cresce a uma taxa maior que a capacidade humana de analisá-las em um curto período de tempo. Esta Tese descreve um método inédito para detecção automática de rastros de dust devils. O banco de imagens utilizado contém 200 imagens (90 MOC e 110 HiRISE), distribuídas pelas regiões Aeolis, Noachis, Argyre, Eridania e Hellas. O método é fortemente baseado na Morfologia Matemática e usa transformações como abertura e fechamento por área morfológicos, fechamento por caminho morfológico, método de Otsu... / Dust devils are vortices caused by unstable wind convection processes near the planetary surfaces, due to solar heat. Many researchers have being studying Martian dust devils in an attempt to better understand the phenomena. Generally, the research fields comprise mechanic and numerical simulation of dust devils in laboratories, methodologies for recognition of dust devils plumes from rovers on Mars surface, detection of plumes and tracks from orbital images. Despite the number of papers regarding the subject, none of them addresses the automatic detection of dust devil tracks which is an important issue as the amount of images taken grows at a rate greater than the human capability to analyze them. This Thesis describes a novel method to detect Martian dust devil tracks automatically. The dataset comprises 200 images (90 MOC and 110 HiRISE), distributed over the regions of Aeolis, Noachis, Argyre, Eridania and Hellas. The method is strongly based on Mathematical Morphology and uses transformations such as morphological surface area closing and opening, morphological path closing and Otsu's method for automatic image binarization, among others. The method was applied to the dataset and results were compared... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2015-06-17T19:34:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-06-18T12:47:11Z : No. of bitstreams: 1 000831684.pdf: 4075102 bytes, checksum: 7a4a8a59a88bbc29686b796132c4dd3b (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Novas possibilidades para o mapeamento urbano vêm sendo criadas com o aumento no detalhamento das imagens. A alta resolução espacial, espectral e radiométrica fornecem benefícios na identificação de elementos individuais em áreas urbanas, como casas, árvores, edifícios, entre outros. Contudo, as imagens acabam sofrendo com informações indesejadas ocasionadas por esses objetos elevados, como é o caso das regiões de sombras, responsáveis por influenciar na resposta espectral dos alvos e degradação visual das imagens. Como forma de reduzir as diferenças radiométricas ocasionadas pelas sombras, este trabalho tem como principal objetivo estabelecer uma metodologia capaz de detectar e restaurar sombras em imagens digitais de áreas urbanas de alta resolução espacial. O algoritmo proposto e implementado no Matlab utiliza propriedades de operadores morfológicos combinados para detectar as sombras, a partir do baixo padrão de respostas que elas apresentam nas imagens. O top-hat por fechamento de área permite realçar as sombras que são detectadas na sequência pela binarização automática... / New possibilities for urban mapping have been created by improved level of detailing in images. High spatial, spectral and radiometric resolution provides advantages in identifying individual elements in urban areas, such as houses, trees, buildings, etc. However, these tall objects often throw up unwanted information as shadows, which influence visual image degradation and the spectral response of targets. This research aims to establish a methodology to detect and restore shadows in high spatial resolution digital images in urban areas in order to reduce radiometric differences caused by shadows. The proposed algorithm was implemented in Matlab and applies morphological operators based on the low intensity property they present in the images. The black top-hat by area closing is used to highlight shadows detected in the following with automatic binarization. In the restoration step, objects defined by the labelling of binary images are corrected by local histogram matching, which combines statistical parameters extracted from each shadow area and their neighborhood non-shadow areas...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-05-15Bitstream added on 2014-06-13T20:48:54Z : No. of bitstreams: 1 santiago_vs_me_prud.pdf: 2924697 bytes, checksum: 4293b76a163958a0e7568649d9a402c6 (MD5) / Devido às modificações que estão ocorrendo nas cidades, rodovias e zona rural, a atualização cartográfica aparece como elemento fundamental para o mapeamento dos perímetros urbano e rural bem como da malha rodoviária. A detecção de feições é útil para atualização cartográfica bem como para aquisição e atualização de dados para Sistemas de Informação Geográfica. O presente trabalho tem como finalidade detectar feições cartográficas do tipo rodovia e corpos d’água através de uma imagem de alta resolução. Para isso foram usados dois métodos distintos, e, após os processamentos, os mesmos foram comparados. A área de estudo corresponde à região metropolitana de São Paulo (as cidades presentes na cena são: Barueri, Osasco e Carapicuíba), onde foram extraídas oito subimagens de todo o trecho do Rodoanel, e ainda, uma subimagem da lagoa Carapicuíba e outra do rio Tietê. As subimagens pertencem a uma cena do satélite de alta resolução Quickbird, sendo uma imagem pancromática, com resolução espacial de 0,60 metros. A etapa inicial do trabalho consistiu em realizar alguns recortes na imagem original gerando subimagens, visto que, os processamentos serão todos realizados através do software Matlab e da caixa de ferramentas de morfologia matemática SDC Morphology Toolbox, e, os mesmos são ineficientes para imagens com grandes dimensões. A segunda etapa consistiu no processamento dessas imagens através dos dois métodos que foram comparados, para posteriormente realizar a análise de correspondência através do Sistema de Análise de Feições Cartográficas Extraídas. Após os processamentos necessários, foram realizadas análises para indicação do melhor método. E por fim, o objetivo do trabalho de propor a metodologia mais adequada visando o melhor resultado no processo de detecção de feições cartográficas em imagens digitais foi alcançado / Due to the changes that are occurring in cities, highways and rural areas, the cartographic update appears as a fundamental element for mapping the urban and rural perimeters as well road network. The detection of features is useful for cartographic updating as well as acquisition and updating of data for Geographical Information Systems. The present work aims to detect cartographic features like road and water bodies through a high resolution image. For this we used two different methods, and, after processing, they were compared. The study area corresponds to the metropolitan region of São Paulo (cities in the scene are: Barueri, Osasco and Carapicuíba), which resulted in eight subimagens the entire stretch of the Beltway, and yet, a subpicture of the pond and one river Carapicuiba and Tietê. The subimagens belong to a scene of high-resolution satellite Quickbird, with a panchromatic image with a spatial resolution of 0.60 meters. The initial stage of the work was to make some cuts in the original image generating subimagens, since the processes are all performed using the software Matlab and toolbox of mathematical morphology SDC Morphology Toolbox, and they are inefficient for images with large dimensions. The second step in processing these images using the two methods were compared to later perform the correspondence analysis using the Analysis System Features Extracted Cartography. After processing the necessary analyzes were performed to indicate the best method. And finally, the main goal of proposing the most appropriate methodology in the best result in the detection process of cartographic features in digital images has been reached

Orientador: Erivaldo Antônio da Silva / Coorientador: Pedro Miguel Berardo Duarte Pina / Banca: Ana Lucia Bezerra Candeias / Banca: João Rodrigues Tavares Júnior / Banca: José Roberto Nogueira / Banca: Maurício Araújo Dias / Resumo: Dust Devils são vórtices convectivos formados por correntes de ar quente instáveis, próximas à superfície planetária. Inúmeros pesquisadores têm estudado dust devils marcianos na tentativa de melhor entender o fenômeno. Em geral, as áreas de pesquisa compreendem a simulação numérica e mecânica de dust devils em laboratório, metodologias para reconhecimento de vórtices por robôs pousados na superfície de Marte e a detecção de vórtices e rastros em imagens orbitais. A despeito do grande número de artigos relacionados ao assunto, nenhum deles aborda a detecção automática de rastros de dust devils, tarefa que ganha especial importância quando a quantidade de imagens da superfície de Marte cresce a uma taxa maior que a capacidade humana de analisá-las em um curto período de tempo. Esta Tese descreve um método inédito para detecção automática de rastros de dust devils. O banco de imagens utilizado contém 200 imagens (90 MOC e 110 HiRISE), distribuídas pelas regiões Aeolis, Noachis, Argyre, Eridania e Hellas. O método é fortemente baseado na Morfologia Matemática e usa transformações como abertura e fechamento por área morfológicos, fechamento por caminho morfológico, método de Otsu... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Dust devils are vortices caused by unstable wind convection processes near the planetary surfaces, due to solar heat. Many researchers have being studying Martian dust devils in an attempt to better understand the phenomena. Generally, the research fields comprise mechanic and numerical simulation of dust devils in laboratories, methodologies for recognition of dust devils plumes from rovers on Mars surface, detection of plumes and tracks from orbital images. Despite the number of papers regarding the subject, none of them addresses the automatic detection of dust devil tracks which is an important issue as the amount of images taken grows at a rate greater than the human capability to analyze them. This Thesis describes a novel method to detect Martian dust devil tracks automatically. The dataset comprises 200 images (90 MOC and 110 HiRISE), distributed over the regions of Aeolis, Noachis, Argyre, Eridania and Hellas. The method is strongly based on Mathematical Morphology and uses transformations such as morphological surface area closing and opening, morphological path closing and Otsu's method for automatic image binarization, among others. The method was applied to the dataset and results were compared... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Erivaldo Antônio da Silva / Banca: Pedro Miguel Bernardo Duarte Pina / Banca: Messias Meneguette Júnior / Resumo: Devido às modificações que estão ocorrendo nas cidades, rodovias e zona rural, a atualização cartográfica aparece como elemento fundamental para o mapeamento dos perímetros urbano e rural bem como da malha rodoviária. A detecção de feições é útil para atualização cartográfica bem como para aquisição e atualização de dados para Sistemas de Informação Geográfica. O presente trabalho tem como finalidade detectar feições cartográficas do tipo rodovia e corpos d'água através de uma imagem de alta resolução. Para isso foram usados dois métodos distintos, e, após os processamentos, os mesmos foram comparados. A área de estudo corresponde à região metropolitana de São Paulo (as cidades presentes na cena são: Barueri, Osasco e Carapicuíba), onde foram extraídas oito subimagens de todo o trecho do Rodoanel, e ainda, uma subimagem da lagoa Carapicuíba e outra do rio Tietê. As subimagens pertencem a uma cena do satélite de alta resolução Quickbird, sendo uma imagem pancromática, com resolução espacial de 0,60 metros. A etapa inicial do trabalho consistiu em realizar alguns recortes na imagem original gerando subimagens, visto que, os processamentos serão todos realizados através do software Matlab e da caixa de ferramentas de morfologia matemática SDC Morphology Toolbox, e, os mesmos são ineficientes para imagens com grandes dimensões. A segunda etapa consistiu no processamento dessas imagens através dos dois métodos que foram comparados, para posteriormente realizar a análise de correspondência através do Sistema de Análise de Feições Cartográficas Extraídas. Após os processamentos necessários, foram realizadas análises para indicação do melhor método. E por fim, o objetivo do trabalho de propor a metodologia mais adequada visando o melhor resultado no processo de detecção de feições cartográficas em imagens digitais foi alcançado / Abstract: Due to the changes that are occurring in cities, highways and rural areas, the cartographic update appears as a fundamental element for mapping the urban and rural perimeters as well road network. The detection of features is useful for cartographic updating as well as acquisition and updating of data for Geographical Information Systems. The present work aims to detect cartographic features like road and water bodies through a high resolution image. For this we used two different methods, and, after processing, they were compared. The study area corresponds to the metropolitan region of São Paulo (cities in the scene are: Barueri, Osasco and Carapicuíba), which resulted in eight subimagens the entire stretch of the Beltway, and yet, a subpicture of the pond and one river Carapicuiba and Tietê. The subimagens belong to a scene of high-resolution satellite Quickbird, with a panchromatic image with a spatial resolution of 0.60 meters. The initial stage of the work was to make some cuts in the original image generating subimagens, since the processes are all performed using the software Matlab and toolbox of mathematical morphology SDC Morphology Toolbox, and they are inefficient for images with large dimensions. The second step in processing these images using the two methods were compared to later perform the correspondence analysis using the Analysis System Features Extracted Cartography. After processing the necessary analyzes were performed to indicate the best method. And finally, the main goal of proposing the most appropriate methodology in the best result in the detection process of cartographic features in digital images has been reached / Mestre

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T23:43:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Korbes_Andre_M.pdf: 12082047 bytes, checksum: 8ff8c998c80a0436fe3a83560ac2e6eb (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A transformada watershed é uma técnica morfológica de segmentação de imagens inspirada na divisão de superfícies em bacias hidrográficas, tendo diversas formas de definição e de algoritmos. Este trabalho realiza uma análise sistemática da literatura de catorze destes algoritmos. Foram consideradas as principais abordagens existentes desde a introdução do primeiro algoritmo rápido por Vincent e Soille em 1991, até os trabalhos de Cousty et al. em 2009. Para melhor compreensão da área, as definições de transformada watershed são revisitadas, provendo o conjunto de soluções formais possíveis e esperadas dos algoritmos. Na análise destes algoritmos é fornecido pseudocódigo com notação uniformizada e uma implementação operacional Python permitindo abstrair detalhes de programação. Além disto, três algoritmos foram corrigidos para melhor aderência a definição e especificação. Também são identificadas propriedades tais como o comportamento de varredura dos pixels, uso de estratégias em particular, uso de estruturas de dados, entre outras. A compilação das informações sobre os algoritmos permitiu generalizá-los e classificá-los baseado em paradigmas clássicos da computação, a saber a busca em largura e em profundidade. Ambos são embasados na ordem de visitação dos pixels utilizada, sendo a busca em largura semelhante a simulação de inundação enquanto a busca em profundidade simula gotas de água em uma superfície. Foram também realizados estudos comparativos entre as definições implementadas pelos algoritmos, entre as estratégias utilizadas para tratamento de problemas comuns, entre o desempenho obtido pelos programas Python, e de paralelismo e abordagens utilizadas neste último caso. Desta forma, produziu-se um panorama geral e atualizado dos algoritmos de transformada watershed / Abstract: The watershed transform is a morphological image segmentation technique inspired on the division of surfaces in catchment basins, with several forms of definition and algorithms. This work accomplishes a survey of the literature on fourteen of these algorithms. The main approaches since the introduction of the first fast algorithm by Vincent and Soille in 1991, until the work of Cousty et al. in 2009 has been considered. For better understanding of the subject, the watershed definitions are revisited, providing the set of formal solutions that are possible and expected from the algorithms. On the analysis of the algorithms it is supplied pseudocode with a uniform notation and a Python operational implementation allowing to abstract programming details. Aside, three algorithms were corrected for better adherence to definition and specification. Also some properties such as the scanning behaviour, use of particular strategies, and use of data structures, among others were identified. The compilation of information of the algorithms allowed to generalise and classify them based on classic paradigms of computing, namely breadth-first and depth-first search. Both are based on the visiting order of the pixels, with the breadth-first similar to a flooding simulation while the depth-first simulates drops of water on a surface / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-02-16T22:06:13Z No. of bitstreams: 2 Luiz Carlos Ferreira Rodrigues.pdf: 5037427 bytes, checksum: ae40fbbbe31213969d11565dd7351435 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Rejected by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br), reason: OLá Marta Favor verificar se é da FCI mesmo Se for envia novamente pfv que publico Obrigada Paola on 2018-04-04T11:51:35Z (GMT) / Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-04-27T21:36:43Z No. of bitstreams: 2 Luiz Carlos Ferreira Rodrigues.pdf: 5037427 bytes, checksum: ae40fbbbe31213969d11565dd7351435 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-04-28T17:28:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Luiz Carlos Ferreira Rodrigues.pdf: 5037427 bytes, checksum: ae40fbbbe31213969d11565dd7351435 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-28T17:28:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Luiz Carlos Ferreira Rodrigues.pdf: 5037427 bytes, checksum: ae40fbbbe31213969d11565dd7351435 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / The importance of an accurate and early diagnosis of retinal diseases has motivated the development of vision techniques necessary for a complete automatic evaluation of the retinal system conditions. In this thesis, we present a new algorithm that applies wavelet transform and mathematical morphology for optical disc detection and explore the blood vessels tubular characteristics in Gaussian scale space to segment veins and arteries. Optic disc and the vascular structure are essential for the analysis of the retinal image. Instead of using empirical attempts to choose the best parameters for vessel detection, genetic algorithm (GA) and its sequences of generations and intersections are used. However, the technique of exploring vessel tubular characteristics reaches its limit when vessels are represented by curvilinear sequences and not continuous 1 pixel wide. To overcome this limitation, a new methodology based on the Steger algorithm for segmenting curvilinear structure was created for the vessels not reached by the detector in scale space. The curvilinear detector will identify and attach the lines to the main vessels using the shortest path algorithm developed by Dijkstra, completing the segmentation of wide and thin vessels. The proposed method was developed and tested on two freely available open image databases: DRIVE (Digital Retinal Images for Vessel Extraction) containing 40 annotated retinal images and HRF-DB (High Resolution Fundus Image Database ) that contains 45 annotated images. The experimental results of the method are demonstrated and exhibit an average accuracy of 0.9503 in the DRIVE image database and 0.9445 in the HRF-DB. Such levels of accuracy are close to the state of the art, which are more complex and require one, occasionally two, preprocessing modules, while this method does not require pre or post processing. The developed method has an average processing time, for each image, of 35 seconds and was implemented in a Intel Core i5-3320 processor, 2.60 GHz CPU with 8 GB of RAM. / A importância de um acurado e precoce diagnostico de doenças retinais tem motivado o desenvolvimento de técnicas de visão computacional necessárias para uma completa avaliação automática das condições do sistema retinal. Nesta tese, apresentamos um novo algoritmo que aplica transformadas wavelets e morfologia matemática na detecção do disco ótico e exploramos as características tubulares dos vasos sanguíneos em espaço de escalas Gaussianas para segmentar veias e artérias. O disco ótico e a estrutura vascular são essenciais para a análise da imagem retinal. Em vez de usar tentativas empíricas para escolher os melhores parâmetros para segmentação de vasos, foi utilizado algoritmo genético (GA) e suas sequências de gerações e cruzamentos. Entretanto, a técnica de explorar as características tubulares dos vasos chega ao seu limite quando os vasos são representados por sequências curvilíneas e não continuas de 1 pixel de largura. Para superar essa limitação, foi criada uma nova metodologia baseada no algoritmo de Steger para segmentar uma estrutura curvilínea de duas dimensões que não são alcançadas pelo detector de vasos em espaço de escalas. O detector de estrutura curvilínea irá identificar e anexar as linhas aos vasos principais usando o algoritmo de caminho mais curto de Dijkstra, completando a segmentação de vasos grossos é nos. O método proposto foi desenvolvido e testado sobre duas bases de imagens abertas e gratuitamente disponíveis: DRIVE (Digital Retinal Images for Vessel Extraction) que contém 40 imagens retinais anotadas e sobre HRF-DB (High Resolution Fundus Image Database) que contém 45 imagens anotadas. Os resultados experimentais do método são demonstrados e exibem uma acurácia média de 0.9503 no banco de imagens DRIVE e 0.9445 no HRF-DB. Tais níveis de acurácia estão próximos ao estado da arte, que são mais complexos e requerem um, ocasionalmente dois, módulos de pré processamento, enquanto este método não requer pré ou pós processamento. O método desenvolvido possui um tempo médio de processamento, para cada imagem, de 35 segundos e for desenvolvido em um processador Intel Core i5-3320, CPU de 2.60 GHz com 8 GB de RAM.

Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Michel Couprie / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:58:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_MarcoAntonioGarciade_D.pdf: 2684164 bytes, checksum: 081708f37f7ec76c4b442c6d9701028d (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:36:52Z No. of bitstreams: 2 dissertacao_final...pdf: 9675674 bytes, checksum: 8632ccf65588edcc72a68d26b24f3e28 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:36:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertacao_final...pdf: 9675674 bytes, checksum: 8632ccf65588edcc72a68d26b24f3e28 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-08-21 / Este trabalho trata de uma investigação dos métodos de detecção de borda de reservatório usando imagens de Sensoriamento Remoto em um estudo de caso das bordas do reservatório de Sobradinho, Bahia, Brasil. Os testes realizados incluíram imagens TM LANDSAT-5, MDE-SRTM, borda do SRTM-SWBD e ASTER-GDEM-VNIR, e no processamento foram testados operadores de abertura e fechamento de Morfologia Matemática do MDESRTM e segmentação da banda 4 do TM LANDSAT-5 (borda B4). A segmentação da banda 4 do TM foi o método que melhor representou a borda do reservatório de Sobradinho, em relação aos testes de borda feitos com os operadores de Morfologia Matemática aplicadas ao MDE-SRTM, fatiamento altimétrico ASTER-GDEM-VNIR e MDE SRTM, e a borda SRTM-SWBD da NASA/NGA. Os dados ASTER-GDEM-VNIR formam um mosaico descontínuo no tempo implicando em distintos níveis de água de Sobradinho (distinta bordas) que não se completam. Outro problema observado nos dados ASTERGDEM- VNIR disponíveis e grátis para o público, é o não conhecimento da data das imagens. Com relação à análise dos resultados do processamento das imagens para detecção de borda os operadores de Morfologia Matemática de dilatação e erosão geram pixels maiores que 30 m degradando a resolução espacial do TM. Os dados SRTM-SWBD da NASA divergem em planimetria da borda MDE-SRTM e da borda B4. Foram elaborados perfis altimétricos entre as bordas MDE-SRTM e radiométricos na B4 e constatou-se: baixa penetração do imageamento do MDE-SRTM nas reentrâncias das bordas do reservatório, enquanto as maiores elevações do terreno são mais destacadas do que os terrenos de baixa declividade; a não observação das datas das imagens utilizadas na cobertura de solo bem como a ignorância à dinâmica da superfície da borda do reservatório, utilizada na geração dos dados são as principais causas das discrepâncias entre a borda SRTM-SWBD (SWB) e a segmentação da banda 4.

Orientador: Vera Lucia da Silveira Nantes Button / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:48:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bezerra_ClaudiaMariaCaixeta_M.pdf: 2101404 bytes, checksum: c2e826713a5189b525c02824b66fb4cb (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado