Nós calculamos numericamente a variação dos auto-estados e das auto-energias (sub-bandas) de portadores de carga em heteroestruturas semicondutoras do tipo de poços e fios quânticos duplos assimétricos e acoplados, em função do campo elétrico. Pacotes de onda como soma de auto-estados são formados e estudados em suas evoluções. A variação de valores esperados no tempo foi observada. Em particular estudamos o pacote soma dos dois primeiros autoestados da banda de condução, quando ressonantes pela aplicação de um determinado campo elétrico. Tais estudos, nessas heteroestruturas cujas dimensões são muito reduzidas, mostraram tempos de tunelamento eletrônico da ordem de pico ou femtosegundos, atraentes para a fabricação de dispositivos opto-eletrônicos ultra-rápidos, e seu entedimento é inerentemente quântico. O método numérico que utilizamos, inicialmente aplicado à dinâmica molecular, mostra-se muito útil nesses sistemas semicondutores da Física do Estado Sólido / We calculate, through a numerical method, the variation of the electron and hole eigen-states and eigen-energies (sub-bands) in double asymmetric coupled quantum wells or wires semiconductor heterostructures as function of electric field. We formed sun of eigen-states wavepackets and studied their evolution. The variation of mean values was observed. In particular, we studied the packet formed by the addition of the first and the second conduction sub-bands, when both are in resonance caused by a determinate electric field. These studies are developed in heterostructures whose dimensions are very small, showing tunneling times in the order of pico or femtoseconds, which are attractive to opto-electronics ultra-fast devices fabrication. These phenoma belong to quantum mechanical field. The numerical method that we used, applied to Molecular Dynamics, was proved to be very efficient in this solid state situation

Estudamos das propriedades estruturais, dinâmica de uma partícula e transporte de carga em Ag2,SE superiônico e liquido usando o método de Dinâmica Molecular. Os cálculos se baseiam no uso de um potencial interiônico efetivo no qual os íons interagem através da interação Coulombiana, repulsão central e carga-dipolo devido a alta polarizabilidade eletrônica dos íons de selênio. Na fase superiônica os íons prata difundem-se através da rede estável BCC de íons de selênio. Correlações estruturais e dinâmicas são estudadas em cinco temperaturas diferentes na fase superiônica e três temperaturas na fase líquida. Nossos resultados são comparados a resultados experimentais, quando estes são disponíveis. Obtemos uma boa concordância para dependência com a temperatura da constante de difusão da Ag e para a razão de Havens na fase superiônica. O espalhamento difuso de nêutrons ou raios-X é calculado e estudado em detalhe nas vizinhanças de qu = (1.6,1,0). Mostramos que o disco de intensidade anisotrópica observado é inteiramente devido ao movimento coletivo dos íons de prata. Para a fase líquida nossos resultados para o fator de estrutura estático para nêutrons são comparados com os resultados experimentais de Susman et al com boa concordância / We study the structural, single-particle dynamics, and charge transport in superionic and molten Ag2Se using the method of molecular dynamics. The calculations are based on a model interionic potential inwhich the íons Interact through Coulomb interaction, steric repulsion and charge-dipole interaction due to the large eletronic polarizability of the selenium íons. In the superionic phases the Ag difuse through a stable bcc lattice of Se atoms. Structural and dynamical correlations are studied at five temperatures in the superionic phase and three temperatures in the molten phase. Our results are compared with experimental data whenever these are available. The calculated temperature dependence of the self difusion Constant of silver and the Haven´s ratio in the superionic phase are in very good agreement with the experimental results. Difuse neutron and x-ray scattering are calculated and investigated in detail in the vicinity of q0 = (1.6,1,0). It is shown that the anisotropic disk intensity arises entirely due to the collective motions of silver íons. In the molten phase the calculated nêutron structure factor is compared directly with the neutron diffraction experiment of Susman et al also with very good agreement

Nesta dissertação, considerando um modelo de regressão exponencial par dados de tempo de vida com uma covariável x proposta por Feigl e Zelen (1965) e um modelo de regressão locação-escala com distribuição valor extremo, desenvolvemos uma análise Bayesiana. Consideramos, nestas análises, dados sob um esquema de amostragem completa e densidades a priori não-informativas de Jeffreys para os parâmetros envolvidos. Alguns aspectos de reparametrizações são usados onde exploramos uma forma modificada para a parametrização proposta por Guerrero e Johnson (1982). Também exploramos uma medida de não normalidade para a função de verossimilhança e densidade e posteriori de interesse, originalmente proposta por Sprott (1973). os métodos de aproximações de integrais e os métodos numéricos são usados para aproximar densidades a posteriori marginal e momentos a posteriori de interesse quando não conseguimos encontrar soluções analíticas explícitas. Também usamos o \"t-plot\" proposto por Hills e Smith (1993) para verificar a adequalidade da reparametrização proposta. / In this work, considering an exponential regression model for lifetime data with a covariate x introduced by Feigl and Zelen (1965) and a location-scale regression model with an extreme value distribution, we present a Bayesian analysis. We consider in these analyses, complete lifetime data and Jeffreys noninformative prior densities for the parameter. Some aspects of reparametrization are considered, where we explore a modified form for a parametrization introduced by Guerreo and Johnson (1982). We also explore a nonnormality measure for likelihood functions and posterior densites of interest introduced by Sprott (1973). Approximation methods and numerical methods for integrals are used to approximate marginal posterior densities and posterior moments of interest, when we cannot obtain explicit analytical solutions. We also use the \"t-plot\" introduced by Hills and Smith (1993) to verify the adequability of the proposed reparametrization.

Neste trabalho apresentamos técnicas da teoria de singularidades para problemas de bifurcação multiparamétricos com simetria diagonal nas variáveis-padrão e também nos parâmetros de bifurcação. Também fazemos uma abordagem algébrica da Formulação por Caminhos neste contexto de simetria e descrevemos aplicações que motivaram o ponto de vista adotado. / In this work we apply techniques from singularity theory to multiparameter bifurcation problems with diagonal symmetry on both the state variables and on the bifurcation parameters. We also present algebraic approaches for the Path Formulation in this symmetric context and describe examples which motivated the point of view which was adopted.

Nesta tese, é pesquisada a integração entre dois paradigmas da área de Inteligência Artificial, Raciocínio Baseado em Casos e Redes Neurais Artificiais. Essa pesquisa dá-se em dois sentidos. Primeiro, o estudo da aplicação da metodologia de Raciocínio Baseado em Casos ao problema da escolha e configuração de um modelo de Rede Neural Artificial. Em segundo lugar, a viabilidade da introdução de uma Rede Neural Artificial no interior do ciclo de funcionamento de um sistema baseado em casos. As soluções para o problema de escolha e configuração de um modelo de Rede Neural ainda possuem, até hoje, uma forte componente empírica. Não existe um conhecimento formalizado disponível que forneça suporte a um processo único de implementação destes sistemas, ditos conexionistas. A qualidade da solução depende em muito da habilidade do projetista em ajustar um conjunto de diversos parâmetros envolvidos. A metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, por sua vez, fundamenta-se na idéia de que um especialista eficiente não é um processador de regras, mas um acumulador de experiências práticas, bem e mal sucedidas. Desta forma, ela torna-se bastante adequada à aplicação em domínios em que o conhecimento é mais difuso, ou seja, não pode ser facilmente explicitado. A partir destas observações, é proposta a representação do problema como uma tarefa tipicamente de projeto {design) e estabelecida uma estratégia para aplicar a metodologia em sua solução. No outro sentido, a escolha da melhor solução, dentro da metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, depende de bons processos que permitam a transformação de uma solução anterior em uma solução adequada ao problema atual. Esses processos podem beneficiar-se, conforme é mostrado ao longo do trabalho, de uma boa capacidade de generalização de um conhecimento adquirido. Na maioria dos sistemas existentes, essas transformações, ou adaptações, são executadas através de regras de produção. Essas regras por sua vez exigem também um grau de aquisição de conhecimento em domínios nem sempre bem estruturados. Redes Neurais Artificiais possuem como ponto forte a capacidade de aprender a partir de exemplos, extrair características intrínsecas de conjuntos de dados e generalizar esse conhecimento adquirido. Essa capacidade as credencia como boas alternativas para substituição de sistemas baseados em regras. O que pode ser considerado um ponto fraco das Redes Neurais, sua carência de justificativas para, por exemplo, associações ou previsões efetuadas, não constitui um empecilho para sua intodução neste ponto específico do ciclo de Raciocínio Baseado em Casos. Com base nestas premissas, este trabalho sugere uma abordagem híbrida neurosimbólica como mecanismo de recuperação e adaptação de casos desse ciclo. Para servir como ferramenta de testes, foi também implementado um ambiente de desenvolvimento de sistemas de Raciocínio Baseado em Casos. / In this thesis, the integration of two Artificial Intelligence paradigms, Case-Based Reasoning and Artificial Neural Networks, is studied. The research is performed in two dififerent directions. First, the study of applying the Case-Based Reasoning methodology to the problem of choosing and configuring an Artificial Neural Network model. In second place, the feasibility of introducing an Artificial Neural Network inside of a case-based system working cycle. The solutions to the problem of choosing and configuring an Artificial Neural Network model have a strong empirical component. There is no available formalized knowledge that provides substance for an unified implementation process of those systems, known as connectionist. The solution quality depends upon the designer skill in adjusting a set of several related parameters. The Case-Based Reasoning methodology has its fundaments on the idea that an efficient expert is not a rule processor, but a collector of practical experiences, well succeeded or not. So, the methodology becomes very sound to be applied to domains where the knowledge is more difluse and it is difficult to make it explicit. From those observations, it is proposed the problem representation as a typical design task and it is established a strategy to apply the methodology in its solution. In the other direction, the choice of the best solution, inside the Case-Based Reasoning methodology, depends upon the existence of good processes that allow the transformation of a former solution into an adequate solution to the present problem. Those processes can take profit, as is shown along the work, of a good generalization capacity of the acquired knowledge. In most of the actual systems, those transformations, or adaptations, are accomplished by production rales. Those rules also demand a high degree of knowledge acquisition in domains not always well structured. Artificial Neural Networks have as a strong characteristic the ability of learning from examples, extract intrinsic features from datasets and to generalize this acquired knowledge. This ability gives them credentials to be good options in substituting rule based systems. What could be considered a weak characteristic of the Neural Networks, its leak of justifications to make its associations or predictions, does not constitute a barrier to its introduction in this specific point of the Case-Based Reasoning cycle. Based on those premises, this work suggests a neurosymbolic hybrid approach as a mechanism of retrieving and adapting cases inside this cycle. In order to provide a testing tool, it was also created a Case-Based Reasoning development environment.

Raciocínio Baseado em Casos é uma metodologia para a resolução de problemas baseado em experiências passadas. Essa metodologia tenta solucionar um novo problema recuperando e adaptando soluções previamente conhecidas de problemas similares. Porém, cada solução recuperada, em geral, requer adaptações para que possa ser utilizada como solução de um novo problema. Portanto, a adaptação de casos é uma característica desejável em sistemas de Raciocínio Baseado em Casos. Um dos maiores desafios da área de RBC é o desenvolvimento de métodos eficientes para a adaptação de casos. Em contraste com a aquisição de casos, o conhecimento para adaptação não é facilmente disponibilizado e é de difícil obtenção (Hanney, 1996; Wiratunga et al., 2002). A forma de adaptação mais utilizada é a codificação de regras de adaptação, demandando um significativo esforço para a aquisição de conhecimento (Hanney, 1996). Uma alternativa para superar as dificuldades associadas à aquisição de conhecimento para adaptação de casos tem sido a utilização de abordagens híbridas e de algoritmos de aprendizado automático para a aquisição do conhecimento utilizado para a adaptação. Este trabalho investiga a utilização de abordagens híbridas para adaptação de casos empregando algoritmos de Aprendizado de Máquina. As abordagens aprendem o conhecimento necessário para a adaptação de casos automaticamente a partir de uma base de casos e aplicam esse conhecimento para realizar a adaptação de soluções recuperadas. / Case Based Reasoning is a methodology for problem solving based on past experiences. This methodology tries to solve a new problem by retrieving and adapting previously known solntions of similar problems. However, retrieved solutions, in general, require adaptations in order to be applied to new contexts. One of the major ehallenges in Case Based Reasoning is the development of an efficient methodology for case adaptation. In contrast to case acquisition, knowledge for case adaptation is not easily available and is hard to obtain (Hanney, 1996; Wiratunga et aí., 2002). The most widely used form of adaptation employs handcoded adaptation rules, which demands a significant effort of knowledge acquisition for case adaptation, presenting a few difflculties (Hanney, 1996). An alternative to overcome the difflculties associated to the acquisition of knowledge for case adaptation has been the use of hybrid approaches and automatic learning algorithms for the acquisition of the knowledge used for the adaptation. This Work investigates the use of hybrid approaches for case adaptation employing Machine Learning algorithms. The approaches automatically le~ arn adaptation knowledge from a case base and apply it to adapt retrieved solutions.

A computação ciente de contexto faz uso da exploração de informações contextuais para prover serviços relevantes aos usuários. Lacunas dessa área são: a carência de representações contextuais extensíveis, e a falta de exploração de outros tipos de informações contextuais, que não o contexto do Usuário. Aplicações que proporcionam acesso ao conteúdo por meio de dispositivos heterogêneos, por exemplo, necessitam imperativamente de informações contextuais referentes a esses dispositivos, classificadas na literatura como informações contextuais referentes à Infra-Estrutura. Com o aumento na quantidade de informações de contexto a ser utili7ada, um outro problema emerge: a necessidade de gerenciamento dessas informações. A literatura aponta alguns trabalhos que convergem para a solução desse problema. Porém, todos eles apresentam limitações em relação à representação de contexto. Este trabalho tem como propósito explorar a representação contextual referente à Infra-Estrutura, sobretudo a representação de contexto de dispositivos e rede e desenvolver um serviço de gerenciamento de informações de contexto. Além disso, o trabalho apresenta como contribuições: a especificação do modelo que representa o contexto da Infra-Estrutura, o desenvolvimento do serviço de gerenciamento contextual, seus componentes, especificações da arquitetura, modelagens e fluxogramas. / The Context-aware Computing area has been explolted as a way to provide contextual information helping the development of services to iisers Issues iri this area are: the need of extensibie anduniform contextual representations and the exploitation of other types of contextual information beyond the user context. Applications that provide access to content using heterogeneous devices, for instance, imperatively claim for devices contextual information. This information is classlfied by literature as Infrastructure contextual information. As the amount of contextual information increases, another issue emerges: the need of managing this information. Mariy efforts reported In the literature have worked on these issues. However, they present limitations related to the contextual representation. This work aims to exploit the contextual representation of Infrastructure, such as devices and network. Besides that, this work aims to develop a context information management service. The main contributions are: the model specification, which represents the Infrastructure context, the context information management sei-vice, and the specification of its components, architecture, modeling and workflows.

Com o aumento da complexidade dos sistemas computacionais, fez-se necessária a utilização de diversas ferramentas para simplificar o processo de detecção de intrusão e de manutenção da segurança. A grande maioria dessas ferramentas baseia-se na geração de mensagens, denominadas alertas, que informam ao administrador sobre eventos ocorridos. Atualmente, não há uma classificação que permita interoperabilidade semântica dos alertas gerados pelas diferentes aplicações, fato que motivou este trabalho de mestrado, que visa estudar e propor o uso de uma ontologia para classificar vulnerabilidades de segurança. A partir dessa motivação, foram iniciados estudos para a modelagem de uma ontologia de vulnerabilidades, especificando suas classes, atributos e relacionamentos. A ontologia proposta foi implementada utilizando a linguagem OWL e as informações catalogadas pelo projeto CVE [Common Vulnerabilities and Exposures). Diversas vulnerabilidades foram classificadas e foram efetuados testes usando a linguagem RDQL, os quais permitiram comprovar a viabilidade na extração de informações da ontologia. / Computational systems have become complex therefore usually the use of diverse tools is necessary to ease the task of intruders\' detection and security maintenance. The most tools are based in messages generation, called alerts, that inform administrators about occurred events. Currendy, that\'s no classification that permit the correlation of alerts generated from different applications, fact that modvated this work, that aims to study and to consider the use of ontology to classify computer vulnerabilities. The modeling of an ontology of vulnerabilities was done, with the specificadon of its classes, properties and relationships. The ontology was implemented using the OWL language and the database from CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) project was used as source of information on vulnerabilities. Vulnerabilities have been classified in the ontology and some tests had been done using the RDQL language to ensure the viability to extract information from the ontology.

Neste trabalho estudamos as conseqüências da introdução do parâmetro q, pela estatística generalziada de Tsallis, sobre o comportamento termodinâmico de um sistema de spins de Potts na aproximação de campo médio. A abordagem do problema foi feita derivando-se um funcional de energia livre de ordem q, e por seu intermédio, uma relação autoconsistente envolvendo a magnetização, campo externo e temperatura. Pela aplicação da teoria dos sistemas dinâmicos discretos à relação autoconsistente obteve-se curvas de magnetização espontânea e a influência sobre estas do parâmetro q. Determinou-se também a dependência da temperatura crítica do sistema com respeito ao parâmetro q / In this work we studied the consequences brought about by the q parameter, introduced by Tsallis generalized statistics, to the thermodynamic behavior of a Potts spin system in the mean field approximation. The approach to the problem was made by deriving a functional to the q order free energy, and through this one, a self-consistent relation involving the magnetization, external field and temperature. By the application of the discrete dynamical system theory, spontaneous magnetization curves as a function of temperature, and the influence over these of q parameter were obtained. It was also determined the dependence of the system critical temperature on q parameter

Estamos interessados na equação integro-diferencial: x(t) = -2α[1 + x(t)] ∫-1/2-1 x(t + θ)dθ)dθ, α > 0. (E) Nosso objetivo é estudar as soluções periódicas de (E), que estão associadas aos pontos fixos de uma aplicação de retorno A sobre um conjunto fechado convexo do espaço de fase. Nós usamos um Teorema de R. Nussbaum para obter a existência de pontos fixos não triviais de A, quando α varia ao longo de uma sequência. / We are concerned with the integro-differential equation: x(t) = -2α[1 + x(t)] ∫-1/2-1 x(t + θ)dθ)dθ, α > 0. (E) Our aim is to study the periodic solutions of (E), which are associated to fixed points of a return map A on a closed convex set of phase space. We use a fixed point theorem due to R. Nussbaum to accomplish the existence of nontrivial fixed points of A, when α varies along a sequence.