Catastrophes such as floods, droughts and earthquakes have caused significant human and infrastructural losses throughout history. Nevertheless, researchers struggle to quantify macroeconomic impacts, and the existing literature is ambiguous in its findings. In this study I use econometric methods on panel data from Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), and find that hydrometeorological, climatological and geophysical events all affect economic growth negatively in the short run. Second, while events typically linked to climate change tend to cause negative growth shocks the same year they occur, geophysical disasters do not alter overall economic performance before the next year. With respect to future global warming, these dynamic differences give important insights for the understanding of how economies might be affected by climate change. However, by means of two stage least square methods, I do not find that negative economic shocks caused by weather related disasters increase the likelihood of armed civil conflicts. This latter result is in contrast to conclusions in much of the seminal conflict literature, but similar to findings in other recent cross-country studies that use the instrument variable approach.

The aim of this study was to investigate Meteorological Fire Danger Indices for Turkey. A number of internationally implemented fire danger indices were calculated with Fire Danger Processing software and their performances were tested with Mandallaz and Ye&rsquo / s Performance Score Method. As a result, among other meteorological fire danger indices that have been applied by several fire fighting administrations and services, the U.S. National Fire Danger Rating System, Mc.Arthur&rsquo / s Fuel Moisture Model and Forest Fire Weather Index, BEHAVE Fine Fuel Moisture Model and Keetch Byram Drought Index, the Canadian Fire Weather Index was selected as the best performing fire danger index for Turkey. Calibrated with monthly fire history data of the last 5 years&rsquo / records, the results during the determined fire season were integrated with vegetation cover data for Turkey, derived from GLC 2000 global land cover data. Besides, daily performance of the Canadian Fire Weather Index was observed by three consecutive days in August 2006 and the outcomes were evaluated with the information about fire events compiled from newspaper archives. The study is a first attempt for further fire related analysis at the national scale / an attempt to establish an early warning system and a spatial base for mitigation effort for the wild fire phenomenon in Turkey.

<p>Past decades have witnessed evidence to large-scale upheaval caused by natural disasters. Thus, there is a need for determination of mechanisms through which natural disasters may influence growth, especially for developing countries. This paper traces the medium-short run time path of agricultural and industrial output growth response to four types of disasters in Southern and Southeastern Asian countries. Disasters considered are floods, droughts, storms and earthquakes. The empirical results suggest heterogeneous effects for disasters as well as different economic sectors. In many cases disaster impact was delayed. Generally speaking, floods and droughts have a stronger effect while earthquakes and storms have a weaker one on disaggregated output growth. Floods have a predominantly posi-tive effect while droughts have a negative one on both agricultural and industrial sectors. Storms seem to show a stronger negative effect in the agricultural sector than in industrial sector hinting at existence of short lived indirect effects. Earth-quakes, on the other hand, presented ambiguous growth responses.</p> / No

Eine geschlossene ökonomische Theorie der Naturkatastrophen existiert bislang nicht. Arbeiten, die sich dieses Themas aus volkswirtschaftlicher Sicht annehmen und dabei vor allem die langfristig wirksam werdenden ökonomischen Prozesse betrachten, besitzen folglich Pioniercharakter. Denn die entsprechend erweiterte Fragestellung geht über die der Versicherung hinaus: Wie sind die Folgen für eine Wirtschaft bzw. ein Wirtschaftssystem einzuordnen? Je nach regionaler, sektoraler und zeitlicher Abgrenzung - letzteres im Sinne der Einwirkzeit nach Auftreten der Katastrophe - führt zu unterschiedlichen Sichtweisen des Schadens und damit auch der Möglichkeiten, derartige Schäden aufzufangen und eine Volkswirtschaft selbsttragend und nachhaltig zu stabilisieren. Zu den wichtigen Leistungen des Verfassers zählen die definitorische Aufbereitung, eine deskriptive Analyse von Naturkatastrophen und eine Reihe von Fallstudien, die die Schadensklassifikation vorbereiten, in einem zweiten Schritt die Herausarbeitung stilisierter Fakten für Naturkatastrophen auf theoretischer Grundlage, die dann in einem schätzbaren Wachstumsmodell münden. Wichtig ist hierbei insbesondere die Abbildung der je nach Schadensart und nach zivilisatorischen Stand sehr unterschiedlich wirkenden Vernetzung: Wird durch einen Wirbelsturm ein Finanzzentrum bedroht oder führt ein Vulkanausbruch zum Verlust der Ernährungsgrundlage? Die ökonomische Analyse der unterschiedlichen Pfade des Wiederaufbaus nach einer Katastrophe und das Herausarbeiten entsprechender Muster ist als besonderer Beitrag zu betrachten, weil sie einen neuen Blick auf die Katastrophenfolgenabschätzung bieten. Aufgabe dieser Arbeit ist es, das tatsächliche Ausmaß der genannten Auswirkungen qualitativ und vor allem quantitativ zu erfassen. Von vorrangigem Interesse sind dabei zum einen die Folgen der Katastrophenauswirkungen für das wirtschaftliche Wachstum des betroffenen Landes, zum anderen die Einflußfaktoren für den Umfang dieser Katastrophenauswirkungen. Aufgrund des im weiteren Verlauf deutlich werdenden Mangels an einschlägiger empirischer Literatur wählt diese Arbeit einen umfassenden Ansatz zur Beantwortung der Problemstellung. Den Überlegungen liegt eine dreistufige Struktur zugrunde, wobei die erste Stufe innerhalb einer volkswirtschaftlichen Arbeit nicht zu lösen ist. Es handelt sich dabei um die Bestimmung der Eintrittswahrscheinlichkeit bzw. des Eintrittszeitpunktes einer Naturkatastrophe. Dieser ist die Basis für die zweite Stufe: das Ausmaß der Katastrophenfolgen. Sind diese bekannt, können in der dritten Stufe die Auswirkungen auf die Wirtschaft bestimmt werden.

Thesis (M.S.)--University of Delaware, 2009. / Principal faculty advisor: Robert E. Lyons, Dept. of Plant & Soil Sciences. Includes bibliographical references.

Masteropgave. / Format: PDF. Bibl.

Master's thesis. / Format: PDF. Bibl.

Hovedopgave. / Format: PDF. Bibl.

Masteropgave. / Format: PDF. Bibl.

Master's thesis. / Format: PDF. Bibl.