Resumo: O presente trabalho oferece contribuições à modelagem da rugosidade da peça em processos de usinagem por meio de redes neurais artificiais. Propõe-se um método para o projeto de redes. Perceptron Multi-Camada (Multi-Layer Percepton, ou MLO) e Função de Base radial Radial Basis Function, ou RBF) otimizadas para a predição da rugosidade da pela (Ra). Desenvolve-se um algoritmo que utiliza de forma hibrida a metodologia do projeto de experimentos por meio das técnicas dos fatoriais completose de Variações Evolucionária em Operações (EVOP). A estratégia adotada é a de utilizar o projeto de experimentos na busca de configurações de rede que favoreçam estatisticamente o desempenho na tarefa de predição. Parâmetro de corte dos processos de usinagem são utilizados como entradas das redes. O erro médio absoluto em porcentagem (MAE %) do decil inferioir das observações de predição para o conjunto de testes é utilizado como medida de desempnho dos modelos. Com o objetivo de validar o métido proposto são empregados casos de treinamento gerados a partir de daods obtidos de trabalhos de literatura e de experimentos de torneamento do aço ABNT 121.13. O método proposto leva á redução significativa do erro de predição da rugosidade nas operações de usinagem estudadas, quando se compara seu desempenho ao apresentado por modelos de regressão, aos resultados relatados pela literatura e ao desempenho de modelos neurais propostos por um pacotecomputacional comercial para otimização de configurações de rede. As redes projetadas segundo o método proposto possuem dispersão dos erros de predição significativamente reduzidos na comparação. Observa-se ainda que rede MLP atingem resultados estatisticamente superior aos obtidos pelas melhores redes RBF / Abstract: The present work offers some contributions to the area of surface roughness modeling by Artificial Neural Network in machining processes. Ir proposes a method for the project networks of MLP (Multi-Layer Perceptron) and RBF (Radial Basis Function) architectures optimized for prediction of Average Surface Roughness (Ru). The methid is expressed in the format of an algorithm employing two techniques from the DOE (Design of Experiments) methodology: Full factorials and Evolutionary Operations(EVOP). The strategy adopted consists in the sistematic use of DOE in a search for network configurations that benefits performance in roughess prediction. Cutting para meters from machining operations are employed as network inputs. Themean absolute error in percentage (MAE%) of the lower decile of the predictions for the test set is used as a figure of merit for network performance. In order to validate the method, data sets retrieved from literature, as well as results of experiments with AISI/SAE free-machining steel, are employed to form training and test data sets for the networks. The proposed algorithm leads to significant reduction in prediction error for surface roughness when compared to the performance delivred by a regression model, by the networks proposed by the original studies data was borrowed from and when compared models proposed by a software package intend to search automatically for optimal network configurations. In addition, networks designed acording to the proposed algorithm displayed reduced dispersion of prediction error for surface roughness when compared to the performance delivered by a regression model, by the networks proposed by the original studies data was borrowed from and when compared to neural models proposed by a software package intended to searchautomatically for optimal network configurations. In addition, networks designed according to the proposed algorith ... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Messias Borges Silva / Coorientador: Anderson Paulo de Paiva / Banca: Marcos Valério Ribeiro / Banca: Marcela A. G. Machado de Freitas / Banca: Domingos Sávio Giordani / Banca: João Roberto Ferreira / Doutor

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Resumo: A utilização de dados de Sensoriamento Remoto em conjunto com técnicas de processamento digital e análise de imagens tem possibilitado o desenvolvimento de estudos integrados, com vistas ao monitoramento dos recursos naturais. Uma maneira de representar esses dados é através de mapas temáticos, obtidos por métodos de classificação multiespectral. Para a classificação de dados de Sensoriamento Remoto, a utilização de Redes Neurais Artifíciais tem se apresentado como uma alternativa vantajosa em relação aos classificadores baseados em conceitos estatísticos, uma vez que nenhuma hipótese prévia sobre a distribuição dos dados a serem classificados é exigida. Assim, esse trabalho teve como objetivo detectar a ocorrência e mapear a dispersão espacial de plantas aquáticas emersas em cinco reservatórios ao longo do rio Tietê-SP (Barra Bonita, Bariri, Ibitinga, Promissão e Nova Avanhandava) através da classificação por Redes Neurais Artifíciais...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Orientador: José Paulo Alves Fusco / Banca: Maximiliano Martin Vicente / Banca: Fernando Bernardi de Souza / Resumo: Esta pesquisa estudou a rede de ensino estabelecida a partir da Faculdade de Engenharia da UNESP de Bauru, unidade presente no segundo maior câmpus universitário de uma das mais importantes universidades públicos do Brasil. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de caso único, devido à natureza qualitativa e exploratória do trabalho. A princípio, o estudo de caso permitiu levantar as principais atividades desempenhadas pelos atores entrevistados e mapear os atores que compõem a rede de ensino em questão, apresentando a representação gráfica de rede com auxílio do software Ucinet, versão 6.320. A obtenção de dados e informações foi viabilizada por meio da realização de entrevistas junto ao diretor e ao vice-diretor da unidade, aos chefes dos departamentos de ensino e aos supervisores das seções administrativas e acadêmicas da FEB/UNESP. Além disso, foi proposta uma abordagem conceitual para avaliação do nível de dependência entre os atores compreendidos pelo recorte do estudo, em nível de relacionamento e de atividade, além de terem sido selecionados alguns critérios de desempenho para avaliação da influência das atividades desempenhadas por atores do recorte nos resultados da rede, sob a perspectiva do ator entrevistado. O recorte estabelecido para a aplicação da abordagem proposta compreendeu os quatro departamentos de ensino da unidade, bem como uma seção administrativa e uma seção acadêmica, perfazendo um total de seis atores, dentre os 19 atores entrevistados. Como conclusão deste trabalho, é possível mencionar que a rede ensino estudada tem a Reitoria da UNESP como ator central e apresenta indícios de equilíbrio na maioria de seus relacionamentos, evidenciando a existência de laços fortes, confiança, comprometimento e parcerias nas relações entre os atores entrevistados / Abstract: This study focuses on the teaching network taht was set up by the Engineering School at UNESP in Bauru (FEB/UNESP), an institution located on the second lagerst campus of one of the most important public universities in Brazil. The research design was a single case study due to the qualitative, exploratory nature of the ivestigation. Firstly the case study led to the identification of the main tasks performed by the interviewed actors, and it was possible to map out which actors comprise such a teaching network. The graphic representation of the network was produced with the 6.320 version of the Ucinet software. Data and information collection completed following interviews with the institution's director and vice-director, heads of teaching departments, and supervisors of administrative and academic sectors of FEB/UNESP. In addition, a conceptual approach was conceived in order to assess the level of dependence among the actors considered in the study, at the levels of both relationship and and task. Some performance criteria were also selected to evaluate the influence of task performed by such actors on the on the network results, in the opinion of the interviewed actor. The selected actors is this study that were submitted to that assessment (six out of 19 interviewees) come from the four teaching departments in the education, one administrative sector and one academic sector. As a result of this study, it has been possible to conclude that the key actor in the teaching network is the Rectory of UNESP, and that there are signs that most network relationship are stable, which is indicative of strong ties, reliabiblity, commitment and cooperation in the relationships amongs the interviewed actors / Mestre

Orientador: Arthur Magon Whitacker / Banca: Beatriz Ribeiro Soares / Banca: Everaldo Santos Melazzo / Banca: Jones Dari Goettert / Banca: Maria Encanação Beltrão Sposito / Resumo: Os desafios encontrados tanto por estudiosos na definição não só do conceito, mas também dos processos que a questão migratória envolve têm gerado alguns impasses quanto à formulação da teoria das migrações. As discussões não devem ser pensadas no sentido de redimensioná-las apenas conceitualmente, mas também no sentido de compreender quais são os meios mais adequados para as pessoas se moverem no território e como lhes garantir o pleno direito de locomoção. A análise das migrações deve abordar mais do que o estudo das questões dos desequilíbrios regionais de oferta de emprego, devem também analisar a decisão pessoal do sujeito na migração. Neste contexto a abordagem que leve em consideração a influência das redes sociais em sua compreensão, apresenta novos elementos de um ideal mais coletivo. O estudo dentro dessa perspectiva propõe entender um espaço que se articula em função da migração, Uberlândia, por meio da análise de como os imigrantes formam redes ou são apoiadas por ela, depois de inseridos na cidade. / Abstract: The challenges encountered by studious people in the definition of concepts and the migratory processes has generated some impasse in the formulation of the theory of migration. The discussions should not be considered to resize them in concept, but also to understand what are the best means for people moving within and how to ensure the full mobility. The analysis of migration must address more than the study of issues of regional imbalances in job, should also address the personal decision of the subject in migration. In this context the approach that takes into account the influence of social networks in their understanding, introduces new elements of a more collective ideal. The study in this perspective view proposes a space that is articulated in the migration, Uberlândia, by analyzing how immigrants form networks or are supported by it, having entered the city. / Doutor

Resumo: A previsão de carga, em sistemas de energia elétrica, constitui-se numa atividade de grande importância, tendo em vista que a maioria dos estudos realizados (fluxo de potência, despacho econômico, planejamento da expansão, compra e venda de energia, etc.) somente poderá ser efetivada se houver a disponibilidade de uma boa estimativa da carga a ser atendida. Deste modo, visando contribuir para que o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica ocorram de forma segura, confiável e econômica, foi desenvolvida uma metodologia para previsão de carga, a previsão multinodal, que pode ser entendida como um sistema inteligente que considera vários pontos da rede elétrica durante a realização da previsão. O sistema desenvolvido conta com o uso de uma rede neural artificial composta por vários módulos, sendo esta do tipo perceptron multicamadas, cujo treinamento é baseado no algoritmo retropropagação. Porém, foi realizada uma modificação na função de ativação da rede, em substituição à função usual, a função sigmoide, foram utilizadas as funções de base radial. Tal metodologia foi aplicada ao problema de previsão de cargas elétricas a curto-prazo (24 horas à frente) / Abstract: Load forecasting in electric power systems is a very important activity due to several studies, e.g. power flow, economic dispatch, expansion planning, purchase and sale of energy that are extremely dependent on a good estimate of the load. Thus, contributing to a safe, reliable, economic and secure operation and planning this work is developed, which is an intelligent system for multinodal electric load forecasting considering several points of the network. The multinodal system is based on an artificial neural network composed of several modules. The neural network is a multilayer perceptron trained by backpropagation where the traditional sigmoide is substituted by radial basis functions. The methodology is applied to forecast loads 24 hours in advance / Orientador: Carlos Roberto. Minussi / Coorientador: Francisco Villarreal Alvarado / Banca: Anna Diva Plasencia Lotufo / Banca: Maria do Carmo Gomes da Silveira / Banca: Gelson da Cruz Junior / Banca: Edmárcio Antonio Belati / Doutor

Orientador: João Carlos Chaves / Banca: Paulo de Oliveira Camargo / Banca: Sônia Maria Alves Costa / Resumo: A característica continental do Brasil implica na necessidade de constantes desafios científicos em pesquisas espaciais e tecnológicas, que visam contribuir com o desenvolvimento e ao engajamento de centros de pesquisa nacionais e internacionais, fornecendo instrumentos às atividades espaciais no país e no mundo, ampliando as perspectivas de aplicação das ciências e técnicas geodésicas espaciais como o GPS (Global Positioning System) em diversos setores da sociedade, bem como a compreensão e integração das atividades espaciais desenvolvidas no país em âmbito internacional. Neste contexto, destaca-se a contribuição do IGS (International GNSS Service) com os centros regionais de análise e processamento da rede SIRGAS (Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas) os IGS-RNAAC-SIR (IGS Regional Network Associate Analysis Centre for SIRGAS) como o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) no que concerne à manutenção e densificação do SIRGAS, disponibilizando soluções semanais no formato SINEX (Software INdependent EXchange Format), referenciadas ao ITRS (International Terrestrial Reference System), que posteriormente são integradas no contexto de uma solução regional pelo DGFI (Deutsches Geodätiches Forschungsinstitut), com base em modelos e convenções adotadas internacionalmente... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The continental characteristic of Brazil implies in the necessity of constant scientific challenges in space and technological research, that they aim at to contribute with the development and to the engagement of national and international centers of research, supplying instruments to the space activities in the country and the world, enlarging the perspectives of application of the sciences and space geodesic techniques as GPS (Global Positioning System) in diverse sectors of the society, as well as the understanding and integration of the space activities developed in the country in international scope. In this context, it is distinguished contribution of the IGS (International GNSS Service) with the regional processing and analysis center of the SIRGAS network (Geodetic Reference System for Americas) the IGS-RNAAC-SIR (IGS Regional Network Associate Analysis Centre for SIRGAS) as the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) with respect to the maintenance and densificação of the SIRGAS network, providing weekly solutions in format SINEX (Software INdependent EXchange Format), referenced to ITRS (International Terrestrial Reference System), that later are integrated in the context of a regional solution for DGFI (Deutsches Geodätiches Forschungsinstitut), with base in models and conventions adopted internationally... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Nobuo Oki / Banca: Artur Pantoja Marques / Banca: Dilvan de Abreu Moreira / Resumo: Com a globalização e a evolução tecnológica, a capilaridade das instituições, sejam elas públicas ou privadas, é realidade irreversível. O uso de computadores cada vez mais velozes e com elevada capacidade de armazenamento possibilitou a centralização das informações. Nesse contexto, surge a necessidade de interligar os sistemas computacionais com o objetivo de trocar informações, independentemente da região geográfica. A Internet, utilizando tecnologias de redes de dados, com arquitetura projetada para suportar em nível mundial a comunicação entre computadores, passa a ser a principal ferramenta utilizada na interligação de locais geograficamente distribuídos. Com a tecnologia e infraestrutura disponível para efetivar a comunicação, surge também a necessidade de garantir que os sistemas estejam ativos o maior tempo possível, atendendo a desempenho compatível às atividades desenvolvidas, pois as instituições passam a depender da interação entre os sistemas computacionais, independente do ponto do planeta em que estejam. Este trabalho propõe modelar, desenvolver e realizar ensaios de uma ferramenta que auxilie no monitoramento de pontos interligados por redes de comunicação dados sobre protocolo TCP/IP distribuídos geograficamente. O modelo consiste em monitorar um ou mais pontos, visualizados sobre um mapa com o traçado do perímetro político geográfico da área atendida. Em suma, propõe-se utilizar as ferramentas básicas de teste de conectividade nas redes de comunicação de dados, associadas aos conceitos de georreferenciamento e geoprocessamento / Abstract: The globalization and technological evolution, allowed the grow of institutions public or private over the entire world with highest capillarity. The development of computers becoming faster and with large storage capacity allowed the centralization of information. In this context the necessity of linking computer systems with the aim to exchange information regardless of geography became a reality. The technics and technologies used in Internet, envolving data communications, with architecture designed to support global communication between computers, becomes the main tool used in the interconnection of thousand geographically distributed sites. With the technology and infrastructure available for an effective communication, also arises the need to ensure that systems are active as long as possible, with a minimum of performance to the services, because the activities in the institutions are dependent upon interaction between computer systems, regardless of the point on the planet they are. This study proposes to model, develop and test a tool to assist in the monitoring of points connected by data communication networks over TCP / IP distributed geographically. The proposed format is to monitor one or more points, displayed on one or more maps with the route of political geographic boundaries of the area served. In short, it is proposed to use the basic tools to test network connectivity in data communications, combined with the concepts of GIS and georeferencing / Mestre

Orientador: Paulo Roberto de Aguiar / Banca: José Alfredo Covolan Ulson / Banca: Amauri Hassui / O Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais, PosMat, tem caráter institucional e integra as atividades de pesquisa em materiais de diversos campi da Unesp / Resumo: O cenário mundial tem apresentado um ambiente de alta competição industrial, pressionando cada vez mais as indústrias a tornarem seus processos produtivos mais eficientes. Além da eficiência, a precisão é de extrema importância num ambiente onde as empresas tentam manter padrões e procedimentos que se adaptem às normas internacionais. Um dos processos de acabamento mais utilizados na fabricação de componentes mecânicos de precisão é a retificação, e um dos critérios preponderantes na qualidade final de um produto é a integridade superficial, influenciada principalmente por fatores térmicos e mecânicos. Assim, o objetivo deste trabalho foi investigar as relações intrínsecas entre a qualidade superficial de peças retificadas e o comportamento dos sinais correspondentes de emissão acústica e potência de corte para retificação tangencial plana utilizando-se redes neurais artificiais. A caracterização da qualidade superficial das peças foi analisada por meio de parâmetros de queima superficial, rugosidade e microdureza. Verificou-se que o uso de redes neurais artificiais na caracterização da qualidade de superfícies de peças retificadas obteve bons resultados, apresentando-se como uma proposta interessante para implementação de sistemas inteligentes em ambientes industriais. / Abstract: The world scenario has presented a high industrial competition, pressuring each time more the industries to change its more efficient productive processes. Besides efficiency, the precision is of extremely in a world where the companies try to maintain patterns and procedures that fit international demands. One of the most used final processes in the manufacturing of mechanical precision components is grinding, and one of the main criteria in the final quality of a product is its surface integrity, mainly influenced by thermal and mechanical factors. Thus, the objective of this work is to investigate the existing relationships between the surface quality of grinding workpieces and the behavior of correspondent signal of acoustic emission and cutting power to the surface grinding machines using artificial neural network. The characterization of the surface quality of the workpieces was analyzed through surface burning parameters, surface roughness and microhardness. It was verified that the use of artificial neural networks in the characterization of quality of surfaces grinding workipieces had positive results, being presented as an interesting proposal to implementation of intelligent systems in the industrial environments. / Mestre

Resumo: A proposta deste trabalho consiste em investigar o comportamento de transformadores de distribuição de 25 KVA e de 45 KVA submetidos a ensaios de impulsos atmosféricos. Essa investigação consistiu da verificação da influência dos valores de tempos de frente e de cauda, da forma de onda do impulso, na amplitude das correntes produzidas nos enrolamentos do transformador durante o ensaio. Tais correntes são usualmente empregadas para avaliar o desempenho elétrico dos transformadores e, nessa dissertação, foram usadas para o treinamento e tese de Redes Neurais Artificiais desenvolvidas como ferramentas inteligentes computacionais. Neste contexto, o desempenho de duas Redes Neurais foi avaliado. A primeira rede usou como variável de entrada, os valores de tempo de frente, de caula e da tensão máxima (crista) e, como saída, a corrente máxima no transformador. Na segunda rede neural, a entrada correspondente ao valor da tensão máxima, da primeira rede neural, é substituída pelo valor da taxa de crescimento da tensão. Com base nos resultados obtidos, pode-se verificar que, para determinados valores de tempos de frente e de cauda, a amplitude da corrente máxima, aumenta ou diminui, apresentando um comportamento não-linear. A utilização das Redes Neurais desenvolvidas neste trabalho poderá auxiliar na escolha das características das formas de onda de impulso que tornem mais sensíveis os ensaios de impulsos atmosféricos em transformadores de distribuição. O objetivo é que esse aumento da sensibilidade do ensaio minimize o empirismo e erros de avaliação, contribuindo para tornar mínima a taxa de falha em transformadores / Abstract: The proposal of this work is to investigate and to analyze the behavior of 25 kVA and 45 KVA distribution transformers under impulses/surge tests. This research consited in a verification of the influence of front and and tail time values, from surge waverfom, in the current magnitude produced in transformer windings during the test. Such currents are usually employed to evalute the perfomers and, in this dissertation, were used for the training and test the Artificial Neural Networks, developed as intelligent computational tools. In this context, the performance of two Neural Networks was evaluated. This first network has used as entry variables: front and tail time and the maximun voltage (crest) values and, as an exist, the maximum current in transformer. In the second neural network, the entry corresponding to the maximum voltage value, from the first neural network, is replaced by the value of the rate of growth of the voltage. Based on the obtained results, one may find out, for certain values front and tail times values, the amplitude of maximum current, increases or decreases, presenting a non-linear behavior. The use of Neural Networks developed in this work can help someone to choose the best impulse waveform characteristics which make the impulse test in distribution transformers more sinsitive. The objective is that the rising the test sensitivity will minimize the empiricism and errors of assessment, helping to reduce the failure rate in transformers / Orientador: André Nunes de Souza / Coorientador: Pedro da Costa Junior / Banca: Oscar Armando Maldonado Astorga / Banca: André Christóvão Pio Martins / Mestre

Orientador: Norian Marranghello / Banca: Aledir Silveira Pereira / Banca: Furio Damiani / Resumo: A compreensão da linguagem humana é uma das tarefas mais difíceis do Processamento da Linguagem Natural (PLN) e de modo mais geral da Automação e da Inteligência Artificial (IA). O objetivo desta pesquisa é estudar os mecanismos que permitem utilizar uma rede neural artificial para poder interpretar textos. Este trabalho deveria ser utilizado, futuramente, para criar uma interface em um ambiente de co-projeto, capaz de agrupar/classificar termos/conceitos, reconhecendo padrões textuais. Para alcançar nossos objetivos de pesquisa em nível de Mestrado, utilizamos o modelo semântico de Bernard Pottier, e uma Rede Neural Artificial de Kohonen. A escolha do modelo de Bernard Pottier deve-se ao fato de que este autor é um dos mais conceituados lingüistas da atualidade e que seu modelo é largamente utilizado por pesquisadores de vários paises, tendo sido, assim, comprovada a sua validade. No que diz respeito à rede de Kohonen, acreditamos que seja a mais indicada para este tipo de aplicação, tendo em vista o fato de que essa rede tenta imitar o funcionamento do cérebro humano, em particular, reproduzindo o mapeamento de suas áreas especializadas, e tendo como hipótese de partida que, no córtex humano, conceitos similares ou de áreas afins distribuem-se em áreas limítrofes. A escolha desse tipo de rede para o nosso trabalho deve-se, outrossim, ao fato de que ela utiliza um tipo de treinamento competitivo e não-supervisionado que permite organizar os vetores (dados) de entrada em agrupamentos (clusters). / Abstract: The understanding of human language is one of the most difficult tasks of Natural Language Processing (NLP), and, in general, of Automation and Artificial Intelligence (AI). The aim of our research is to study the mechanisms that allow using an artificial neural network for interpreting text. Later, our work should be used to create an interface, in a hardware/software co-design environment, capable of clustering/classifying terms/concepts, and recognizing text patterns. In order to achieve the objectives of our research, we used the semantic model of Bernard Pottier, and a Kohonen Artificial Neural Network. The choice of Bernard Pottier's model was motivated by the fact that the author is one of the most eminent linguists nowadays, and his model is largely used by researchers in many countries, thus proving the validity of his proposal. About the Kohonen net, we believe that it is the most appropriate net for this kind of application, due to the fact that this net tries to imitate the functioning of the human brain, particularly reproducing the map of its specialized areas, as well as due to the fact that this net has as initial hypothesis that, in the human cortex, similar concepts or concepts of similar areas are distributed in closed areas. Another reason for the choice of this kind of net in our study is that it uses a competitive and non-supervising training, that allows organizing entry vectors (data) in clusters. / Mestre