Darbe bandoma prognozuoti stipriausios Europos krepšinio lygos Eurolygos ir VTB krepšinio lygos rungtynių baigtis. Prognozuota buvo naudojant pažingsninės logistinės regresijos metodus ir neuroninius tinklus. Taip pat, remiantis prognozavimo rezultatais, buvo rastos tikimybės laimėti vienai ar kitai komandai, kurios vėliau buvo panaudotos bandant lažintis lažybų kontoroje. Darbo tikslas - išsiaiškinti ar skiriasi prognozės prognozuojant su logistine regresija ir naudojant neuroninius tinklus. Taip pat, bandymas išlošti pinigų lyginant paskaičiuotus tikimybių įverčius su lažybų kontoros siūlomomis tikimybėmis. Gavome, kad neuroniniai tinklai prognozuoja kiek geriau už logistinę regresija. Neuroniniai tinklai prognozavo 74.2% tikslumu, logistinė regresija - 71.5%. Bandant išlošti, didesnis išlošis gavosi pasinaudojus logistinės regresijos prognozuotų rungtynių baigčių tikimybių įverčiais. Ateityje plečiant tyrimus ir suradus galimybe greičiau duomenis susirinkti, bus galima bandyti pasiekti geresnius rezultatus. / In this work there is predicting basketball game winner be using data from the strongest European basketball league Euroleague and VTB basketball league protocols. There were used stepwise logistic regression methods and neural networks for predicting results. Also, based on forecast results there were found the probabilities to win a game for the team, which were used for betting in the betting firms. The aim of the work is to find out which mathematical methods a better for forecasting: logistic regression or neural networks. Also to find out is it possible to make money from betting companies, if you know you own probabilities of winning. The result is that better forecasting is from neural networks, but more money can be made using logistic regressions. In the future, working with more data it is possible to get better rasults.

The theme of Master project is a posibility to use arificial neural networks for textual analysis and automatic categorization of textual documents in editorial programs. The task of the work was to analyze diferent methods of text clasification using diferent neural networks (SOM, Feed Forward, Learning Vector Quantization, etc.). There are much researchers who works on text clasification and artificial neural networks, but there is no practical fitting of such research. In this work I tried to find posibilities and dificulties of practical use of text clasification. I find that very important thing is initial amount and quality of information and not all neural networks fits for solving text categorization problems.

Disertacijoje nagrinėjamos baltymų pėdsakų parametrizavimo dvimatės elektroforezės (2ME) gelių vaizduose problemos. Proteomikoje, analizuojant baltymus, tiriami gyvame organizme vykstantys pokyčiai. 2ME metu baltymai išskiriami pagal jų molekulines savybes. Deja 2ME gelių vaizdų automatinei analizei skirtose programose pritaikytos technologijos netinka iškraipytiems baltymų pėdsakams (dėl baltymų įsisotinimo, persisotinimo ar susiliejimo) aptikti ir parametrizuoti. Pagrindinis disertacijos tikslas – ištirti galimybę taikyti vaizdo rekonstravimo technologijas trimačiams objektams parametrizuoti, sukuriant ir ištiriant baltymų pėdsakų 2ME gelių vaizduose parametrizavimo metodus. Disertacijoje sprendžiami trys pagrindiniai uždaviniai: naujų baltymų pėdsakų matematinių modelių, tinkamų įsisotinusiems baltymų pėdsakams parametrizuoti, kūrimas; baltymų persisotinimų paieškos ir rekonstravimo metodo kūrimas ir susiliejusių baltymų pėdsakų parametrizavimo metodo kūrimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai ir rezultatų apibendrinimas. Įvadiniame skyriuje nagrinėjamas problemos aktualumas, iškeliamos hipotezės, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, mokslinis darbo naujumas, darbo praktinė reikšmė ir disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje apžvelgtos parametrizavimui taikomos vaizdo rekonstravimo technologijos. Skyriuje apžvelgtos vaizdo rekonstravimo technologijos, taikomos objektui parametrizuoti, kai naudojami keli, skirtingu kampu, gauti objekto vaizdai... [toliau žr. visą tekstą] / The problems of protein parametrisation in two-dimensional electrophoresis (2DE) gel image is analysed in this work. Analysis of the proteins gives possibility to observe the health state of living organisms. In proteomics two-dimensional electrophoresis is used for protein separation in the gel according to their isoelectric point and molecular mass. The resulting gel is scanned and analysed by automatic gel image analysis systems. Those systems are not able to deal with specific protein spot distortions found in the gel image. The over-saturated protein spots prevent proper segmentation of the 2DE gel images. The aim of the work is to investigate the possibility of image reconstruction applications for object parametrisation by creating new methods for protein spot parametrisation in 2DE gel images. Three main tasks are resolved in this work: new mathematical models for parametrisation of saturated protein spots in 2DE gel images are proposed; new method for over-saturated protein spot search and reconstruction in 2DE gel images is proposed; new method for parametrisation of overlapped protein spots in 2DE gel images is proposed. The thesis is divided into introduction, four chapters and generalisation. The review of image reconstruction techniques and current 2DE gel image analysis problems are presented in first chapter. In the second chapter – the new mathematical models for parametrisation of saturates protein spots are proposed and experimental investigation results... [to full text]

The problems of protein parametrisation in two-dimensional electrophoresis (2DE) gel image is analysed in this work. Analysis of the proteins gives possibility to observe the health state of living organisms. In proteomics two-dimensional electrophoresis is used for protein separation in the gel according to their isoelectric point and molecular mass. The resulting gel is scanned and analysed by automatic gel image analysis systems. Those systems are not able to deal with specific protein spot distortions found in the gel image. The over-saturated protein spots prevent proper segmentation of the 2DE gel images. The aim of the work is to investigate the possibility of image reconstruction applications for object parametrisation by creating new methods for protein spot parametrisation in 2DE gel images. Three main tasks are resolved in this work: new mathematical models for parametrisation of saturated protein spots in 2DE gel images are proposed; new method for over-saturated protein spot search and reconstruction in 2DE gel images is proposed; new method for parametrisation of overlapped protein spots in 2DE gel images is proposed. The thesis is divided into introduction, four chapters and generalisation. The review of image reconstruction techniques and current 2DE gel image analysis problems are presented in first chapter. In the second chapter – the new mathematical models for parametrisation of saturates protein spots are proposed and experimental investigation results... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjamos baltymų pėdsakų parametrizavimo dvimatės elektroforezės (2ME) gelių vaizduose problemos. Proteomikoje, analizuojant baltymus, tiriami gyvame organizme vykstantys pokyčiai. 2ME metu baltymai išskiriami pagal jų molekulines savybes. Deja 2ME gelių vaizdų automatinei analizei skirtose programose pritaikytos technologijos netinka iškraipytiems baltymų pėdsakams (dėl baltymų įsisotinimo, persisotinimo ar susiliejimo) aptikti ir parametrizuoti. Pagrindinis disertacijos tikslas – ištirti galimybę taikyti vaizdo rekonstravimo technologijas trimačiams objektams parametrizuoti, sukuriant ir ištiriant baltymų pėdsakų 2ME gelių vaizduose parametrizavimo metodus. Disertacijoje sprendžiami trys pagrindiniai uždaviniai: naujų baltymų pėdsakų matematinių modelių, tinkamų įsisotinusiems baltymų pėdsakams parametrizuoti, kūrimas; baltymų persisotinimų paieškos ir rekonstravimo metodo kūrimas ir susiliejusių baltymų pėdsakų parametrizavimo metodo kūrimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai ir rezultatų apibendrinimas. Įvadiniame skyriuje nagrinėjamas problemos aktualumas, iškeliamos hipotezės, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, mokslinis darbo naujumas, darbo praktinė reikšmė ir disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje apžvelgtos parametrizavimui taikomos vaizdo rekonstravimo technologijos. Skyriuje apžvelgtos vaizdo rekonstravimo technologijos, taikomos objektui parametrizuoti, kai naudojami keli, skirtingu kampu, gauti objekto vaizdai, taikomos... [toliau žr. visą tekstą]

The dissertation examines the thermal flow detection and prediction prob-lems during an autonomous aircraft flight. The main research object is the thermal flows and artificial neural networks. Thermal flows are a very im-portant source for improving autonomous aircraft flight parameters, such as flight time and duration. The primary aim of the dissertation is to create methodologies and algorithms to detect, identify and to successfully predict the parameters the thermal flows. The application are of the methods and algorithms developed is autonomous aircraft control system synthesis, research on mesoscale meteorological phenomena and synthesis of computing systems using biological models. The following objectives are carried out: thermal flow sensing using aircraft navigational parameters measurement data, thermal flow simulation modeling and data input necessary for modeling. The dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions, bibliography, and list of author publications on the topic as well as three annexes. The introductory chapter discusses the research problem and the relevance of the research described in the thesis, formulates the goal and objectives, describes the research methodology, scientific novelty, the practical significance of the results, hypotheses. In the end of the introduction a list of author's publications on the topic and the structure of the dissertation are presented. The first section provides a review of previous... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė. Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir tris priedai. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir konferencijų pranešimai bei disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje pateikiama su disertacijos... [toliau žr. visą tekstą]

Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė. Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir tris priedai. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir konferencijų pranešimai bei disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje pateikiama su disertacijos... [toliau žr. visą tekstą] / The dissertation examines the thermal flow detection and prediction prob-lems during an autonomous aircraft flight. The main research object is the thermal flows and artificial neural networks. Thermal flows are a very im-portant source for improving autonomous aircraft flight parameters, such as flight time and duration. The primary aim of the dissertation is to create methodologies and algorithms to detect, identify and to successfully predict the parameters the thermal flows. The application are of the methods and algorithms developed is autonomous aircraft control system synthesis, research on mesoscale meteorological phenomena and synthesis of computing systems using biological models. The following objectives are carried out: thermal flow sensing using aircraft navigational parameters measurement data, thermal flow simulation modeling and data input necessary for modeling. The dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions, bibliography, and list of author publications on the topic as well as three annexes. The introductory chapter discusses the research problem and the relevance of the research described in the thesis, formulates the goal and objectives, describes the research methodology, scientific novelty, the practical significance of the results, hypotheses. In the end of the introduction a list of author's publications on the topic and the structure of the dissertation are presented. The first section provides a review of previous... [to full text]

Disertacijoje sprendžiama spiralinių ir meandrinių lėtinimo sistemų su periodiniais netolygumais modeliavimo metodų tobulinimo ir jų tobulesnių konstrukcijų paieškos problema. Pagrindiniai tyrimo objektai – nevienalytės periodinės lėtinimo sistemos ir jų modeliai bei analizės metodai. Darbo tikslas yra tobulinti sudėtingas turinčias periodinių netolygumų spiralines ir meandrines lėtinimo sistemas ir ištirti jų analizės metodus, siekiant atskleisti nevienalyčių lėtinimo sistemų savybes ir jų automatizuoto projektavimo galimybes. / There are investigated issues of modeling techniques improvement and investigation of improved design of helical and meander slow-wave systems with periodical inhomogeneities in the dissertation. Objects of research – models of slow-wave systems with periodical inhomogeneities and their methods of investigation. Aim of the work – improvement of sophisticated helical and meander slow-wave systems with periodical inhomogeneities and investigation of their methods of analysis, in order to reveal general characteristics of inhomogeneous slow-wave systems and capabilities of using computer-aided design.

There are investigated issues of modeling techniques improvement and investigation of improved design of helical and meander slow-wave systems with periodical inhomogeneities in the dissertation. Objects of research – models of slow-wave systems with periodical inhomogeneities and their methods of investigation. Aim of the work – improvement of sophisticated helical and meander slow-wave systems with periodical inhomogeneities and investigation of their methods of analysis, in order to reveal general characteristics of inhomogeneous slow-wave systems and capabilities of using computer-aided design. / Disertacijoje sprendžiama spiralinių ir meandrinių lėtinimo sistemų su periodiniais netolygumais modeliavimo metodų tobulinimo ir jų tobulesnių konstrukcijų paieškos problema. Pagrindiniai tyrimo objektai – nevienalytės periodinės lėtinimo sistemos ir jų modeliai bei analizės metodai. Darbo tikslas yra tobulinti sudėtingas turinčias periodinių netolygumų spiralines ir meandrines lėtinimo sistemas ir ištirti jų analizės metodus, siekiant atskleisti nevienalyčių lėtinimo sistemų savybes ir jų automatizuoto projektavimo galimybes.

In the presented master paper: Analysis of car number plate recognition, optical character recognition (OCR), OCR software, OCR devices and systems are reviewed. Image processing operators and artificial neural networks are presented. Analysis and application of image processing operators for detection of number plate is done. Experimental results of estimation of Kohonen and multilayer feedforward artificial neural network learning parameters are presented. Number plate recognition is performed by the use of multilayer feedforward artificial neural network. Model of number plate recognition system is created. Number plate recognition software works in Microsoft© Windows™ operating system. Software is written with C++ language. Experimental results of system model operation are presented.

Modern methods of speech synthesis are not suitable for restoration of song signals due to lack of vitality and intonation in the resulted sounds. The aim of presented work is to synthesize melismas met in Lithuanian folk songs, by applying Artificial Neural Networks. An analytical survey of rather a widespread literature is presented. First classification and comprehensive discussion of melismas are given. The theory of dynamic systems which will make the basis for studying melismas is presented and finally the relationship for modeling a melisma with nonlinear and dynamic systems is outlined. Investigation of the most widely used Linear Prediction Coding method and possibilities of its improvement. The modification of original Linear Prediction method based on dynamic LPC frame positioning is proposed. On its basis, the new melisma synthesis technique is presented. Developed flexible generalized melisma model, based on two Artificial Neural Networks – a Multilayer Perceptron and Adaline – as well as on two network training algorithms – Levenberg- Marquardt and the Least Squares error minimization – is presented. Moreover, original mathematical models of Fortis, Gruppett, Mordent and Trill are created, fit for synthesizing melismas, and their minimal sizes are proposed. The last chapter concerns experimental investigation, using over 500 melisma records, and corroborates application of the new mathematical models to melisma synthesis of one performer.