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1

Newton's Method for Path-Following Problems on Manifolds

Baumann, Markus January 2008 (has links)
Würzburg, Univ., Diss., 2008
2

Numerical Methods for the Solution of the Generalized Nash Equilibrium Problem

Heusinger, Anna von January 2009 (has links)
Würzburg, Univ., Diss., 2009.
3

Solving polynomial systems on semirings : a generalization of Newton's method

Luttenberger, Michael January 2010 (has links)
München, Techn. Univ., Diss., 2010.
4

Global Optimization Methods based on Tabu Search / Globale Optimierungsmethoden, basierend auf Tabu-Suche

Stepanenko, Svetlana January 2008 (has links) (PDF)
This work encompasses three parts. The first part provides a concise review of the most prominent metaheuristic concepts currently available and gives essential preliminaries together with definition of the combinatorial optimization problems. It substantiates the choice of the investigation direction and basis idea of the developed methods. In the second part the new nonlinear global optimization routines based on the TS strategy are described. The new approaches are the Gradient Tabu Search (GTS), the Gradient Only Tabu Search (GOTS), and the Tabu Search with Powell’s Algorithm (TSPA). In the last part of the work the GOTS is applied for such chemical optimization problems. The chapter provides a systematic approach how the variables are chosen and the adjustable parameters are set. As test cases the global minimum energy conformation of some amino acids, of two angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors, of 2-acetoxy-N,N,N-trimethylethanaminium, and of a HIV-1 protease inhibitor is determined. / Die Arbeit umfasst drei Kapitel. Das erste Kapitel stellt eine kurze Zusammenfassung über die bekanntesten, zurzeit verwendeten Metaheuristischen-Konzepte dar und gibt notwendige Einleitungen zusammen mit der Definition der kombinatorischen Optimierungsprobleme. Das Kapitel begründet die Wahl des Tabu-Ansatzes und diskutiert die Basisideen der entwickelten Methoden. Im zweiten Kapitel werden die neuen entwickelten, nichtlinearen Optimierungsroutinen beschrieben, die auf Tabu-Suchstrategien beruhen. Die neuen Algorithmen sind Gradient Tabu Search (GTS), Gradient Only Tabu Search (GOTS) und Tabu Search with Powell’s Algorithm (TSPA). Das letzte Kapitel der Arbeit beschreibt die Anwendung der GOTS Methode auf dieses Problem. Diskutiert werden die Auswahl der Variablen und die Einstellung der justierbaren Parameter. Die Effizienz der GOTS Methode wird an Hand einiger Aminosäuren, zwei Angiotensin-Derivaten (ACE-Hemmer), des Acetylcholin und eines HIV-1-Protease-Hemmstoff gezeigt.
5

Character Analysis and Numerical Computations of Standard M.I. Probability Distributions / Charakteranalyse und Numerische Berechnungen der Standard M.I. Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Sen, Surath January 2013 (has links) (PDF)
Development and character analysis of software programs, which compute minimum information probability distributions. / Entwicklung und Charakteranalyse von Softwareprogrammen, welche Minimuminformations Wahrscheinlichkeitsverteilungen berechnen.
6

Ein modifiziertes Newtonverfahren mit selektiver Kopplung zur Lösung von hydrogeochemischen Mehrkomponentenmodellen /

Ossmann, Stephan. January 2008 (has links)
Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Universiẗat, Diss., 2008.
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Global Optimization Methods based on Tabu Search

Stepanenko, Svetlana January 2008 (has links)
Würzburg, Univ., Diss., 2008 / Zsfassung in dt. Sprache
8

Entwicklung und Implementierung eines Regressionsalgorithmus zur Prognose der Einsatzzeit von Feuerwehrkräften im Atemschutzeinsatz

Meister, Justin 14 June 2023 (has links)
Die vorliegende Arbeit stellt einen Algorithmus vor, der mittels Regression aus den Meldungen von Feuerwehrkräften unter Atemschutz ihre Einsatzzeit prognostiziert. Der erste Teil der Arbeit befasst sich mit den Grundlagen und Vorbereitungen für die Entwicklung des Algorithmus. Dies beinhaltet eine kurze Einführung in die Thematik, da die wenigsten Erfahrung mit den Vorgängen in der Feuerwehr haben werden. Zudem werden die Daten, die für diesen Algorithmus betrachtet wurden, erklärt und analysiert. Des Weiteren wird in dieser Arbeit das Verfahren vorgestellt, welches der Algorithmus nutzt, um die Einsatzzeiten zu ermitteln. Im zweiten Teil geht es um die Implementierung des Algorithmus. Zuerst werden Sonderfälle betrachtet, die nicht mit dem normalen Verfahren gelöst werden können. Danach wird zunächst die Implementation des Algorithmus selbst mit Ausschnitten aus dem Quellcode präsentiert. Darauf folgt die Vorstellung einer Anwendung, die den Algorithmus nutzt, um im Einsatz die berechneten Werte anzuzeigen und um Daten an den Algorithmus zu geben. Anschlieÿend werden die prognostizierten Werte eines Testlaufs mit den realen Werten verglichen. Zum Schluss gibt es eine kurze Zusammenfassung sowie ein paar Ideen für Verbesserungen und Anpassungen.:1 Einleitung 1.1 Zielstellung und Methodik 1.2 Thematische Abgrenzung 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Analyse der Einsatzdaten 2.1 Erzeugung der Daten im Einsatz 2.2 Resultierende Anforderungen 2.3 Auswertung der vorliegenden Daten 2.4 Betrachtete Modelle 3 Das Gauÿ-Newton-Verfahren 3.1 Einführung in das Verfahren 3.2 Schrittweitenregelung 3.2.1 Die einfache Schrittweitenregel 3.2.2 Die Armijo-Schrittweitenregel 3.2.3 Die Powell-Wolfe-Schrittregel 3.2.4 Vergleich der Schrittweitenregeln 4 Entwicklung des Prognosealgorithmus 4.1 Mehr Gewichte als Datenpunkte 4.2 Schwierigkeiten bei kürzer aufeinanderfolgenden Eingaben 4.3 Implementation des Algorithmus 5 Nutzung des Prognosealgorithmus 5.1 Der Prototyp 5.2 Einbindung des Algorithmus 5.2.1 Berechnung der Gesamtzeit 5.2.2 Berechnung des Restdrucks 5.3 Atemschutzüberwachung nach FwDV 7 5.3.1 Vorgaben der FwDV 7 5.3.2 Umsetzung der FwDV 7 5.4 Weitere hilfreiche Funktionen 5.4.1 Rückzugserinnerung 5.4.2 Verbesserung der Prognosen 5.5 Nutzung der Anwendung bei einer Einsatzübung 6 Zusammenfassung und Ausblick Literaturverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Liste der Algorithmen Anhang Selbständigkeitserklärung
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Numerical Methods for the Solution of the Generalized Nash Equilibrium Problem / Numerische Verfahren zur Lösung des verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblem

von Heusinger, Anna January 2009 (has links) (PDF)
In the generalized Nash equilibrium problem not only the cost function of a player depends on the rival players' decisions, but also his constraints. This thesis presents different iterative methods for the numerical computation of a generalized Nash equilibrium, some of them globally, others locally superlinearly convergent. These methods are based on either reformulations of the generalized Nash equilibrium problem as an optimization problem, or on a fixed point formulation. The key tool for these reformulations is the Nikaido-Isoda function. Numerical results for various problem from the literature are given. / Das verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsproblem ist ein Lösungskonzept für Spiele, in denen neben der Kostenfunktion eines Spielers auch dessen Strategiemenge von den Entscheidungen der anderen Spieler abhängt. In dieser Arbeit werden global konvergente und lokal superlinear konvergente Verfahren zur numerischen Berechnung eines verallgemeinerten Nash-Gleichgewichts vorgestellt. Die Verfahren basieren entweder auf einer Umformulierung des verallgemeinerten Nash-Gleichgewichtsproblems als Optimierungsproblem oder als Fixpunktproblem. Für diese Umformulierungen wird die Nikaido-Isoda Funktion verwendet. Es werden numerische Ergebenisse für einige Probleme aus der Literatur widergegeben.
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Newton Methods for Image Registration / Newton-Methoden zur Bildregistrierung

Schröter, Martin January 2012 (has links) (PDF)
Consider the situation where two or more images are taken from the same object. After taking the first image, the object is moved or rotated so that the second recording depicts it in a different manner. Additionally, take heed of the possibility that the imaging techniques may have also been changed. One of the main problems in image processing is to determine the spatial relation between such images. The corresponding process of finding the spatial alignment is called “registration”. In this work, we study the optimization problem which corresponds to the registration task. Especially, we exploit the Lie group structure of the set of transformations to construct efficient, intrinsic algorithms. We also apply the algorithms to medical registration tasks. However, the methods developed are not restricted to the field of medical image processing. We also have a closer look at more general forms of optimization problems and show connections to related tasks. / Wir betrachten Problemstellungen, in denen zwei Bilder von ein und demselben Objekt aufgenommen wurden. Nach der ersten Aufnahme hat sich allerdings das Objekt bewegt oder deformiert, so dass es sich in den nächsten Bildern auf eine andere Weise darstellt. Zudem kann sich die Aufnahmetechnik geändert haben. Eine der Hauptprobleme in der Bildverarbeitung ist es, die räumliche Korrespondenz zwischen solchen Bildern zu bestimmen. Die zugehörige Aufgabe, eine solche räumliche Übereinstimmung zu finden, nennt man "Registrierung". In dieser Arbeit untersuchen wir das mit der Registrierung verbundene Optimierungsproblem. Insbesondere nutzen wir die Lie-Gruppen-Struktur der Menge der zulässigen Transformationen aus, um effiziente, intrinsische Argorithmen zu entwickeln. Wir wenden diese dann auf Probleme der medizinischen Bildregistrierung an, jedoch sind unsere Methoden nicht auf dieses Feld beschränkt. Wir werfen auch einen genaueren Blick auf eine allgemeinere Form von Optimierungsproblemen und zeigen Verknüpfungen zu verwandten Fragestellungen auf.

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