Com a consolidação do saneamento em algumas bacias urbanas, um novo desafio surge: o da recuperação dos corpos dágua. O que a principio parece ser uma consequência do processo, na realidade se mostra uma tarefa muito mais complexa e que envolve diversos fatores, tornando o processo de recuperação lento e dispendioso. Muito se diz a respeito da despoluição dos corpos dágua através da eliminação da carga pontual, mas o que se observa na prática é que, mesmo diante do controle das cargas pontuais, os corpos dágua continuam poluídos devido às cargas difusas. A preocupação com a poluição por carga difusa já é um assunto muito estudado em locais onde a poluição por cargas pontuais já possui um controle efetivo, mas este assunto ainda é um grande desafio em países como o Brasil, onde o controle da carga pontual ainda não constitui uma realidade palpável. Atualmente, na região metropolitana de São Paulo, há diversos programas atuando na despoluição de corpos dágua através do controle de cargas pontuais, dentre eles o programa Córrego Limpo se destaca por agir na otimização de sistemas de esgotamento sanitário, e apesar dos bons resultados obtidos, como o programa se baseia no controle de cargas pontuais, estas bacias não se encontram completamente despoluídas. Considerando o caso brasileiro, o programa é pioneiro no que se refere à adoção de medidas que integram a população no processo de recuperação, pois implanta em algumas de suas bacias um programa de governança colaborativa, que, através da mobilização da população, promove a integração desta com o corpo dágua. Diante deste panorama, o presente estudo, tem como intuito, através da análise de córregos de interesse do programa Córrego Limpo, contribuir para a melhor compreensão dos desafios envolvidos no processo de recuperação de corpos dágua urbanos através do controle de cargas pontuais e difusas. No estudo empregou-se o método da Unidade de carga para quantificação da geração de cargas difusas nas bacias e identificação do seu potencial poluidor, resultando na criação de um índice de qualidade da superfície da bacia; Avaliou-se também a qualidade ambiental destes corpos dágua através de indicadores físicos, químicos e biológicos, o que revelou a importância do uso conjunto destes indicadores, já que obteve-se resultados distintos para cada um destes indicadores; com base nos resultados obtidos nestes estudos foi possível avaliar o quão complexo é o processo de recuperação de corpos dágua em áreas urbanas. / With the consolidation of sanitation in some urban watersheds, a new challenge arises: the recovery of bodies of water. What at first appears to be a consequence of the process, in fact it shows to be a much more complex task and involves several facts, making the recovery process slow and costly. Much is said about the remediation of water bodies by removing point charge, but what we notice in practice is that even after controlling of point charge, they remain polluted because nonpoint pollution. The concern with nonpoint pollution is much studied in places where pollution by point charge already has an effective control, but this issue is still a challenge in countries like Brazil, where the control point charge does not constitutes a tangible reality. Currently, the São Paulo metropolitan area there are several programs working on recovering of water bodies through the control of point charge, including the Córrego Limpo that acts optimizing sewage systems, and is notorious the improvement in the quality of water bodies covered its actions. However, as the program based on controlling of point charge, the streams are not completely unpolluted. Considering the Brazilian case, the program is a pioneer when it comes to the adoption of measures that integrate the population in the recovering process. It deploys in some watersheds a program of collaborative governance that, through the people mobilization, promotes the body of water, resulting in reduction of the potential pollution in the watersheds and rendering more effective the process. The present study has the intention, through the analysis of streams of interest to the program Córrego Limpo, contribute to a better understanding of the challenges involved in the recovery process of urban water bodies through the control of the point and nonpoint pollution. In the study was used the method of unit load to quantify the generation of diffuse loads in basins and identification of their pollution potential, resulting in the creation of an index of quality of the surface of the basin, also evaluated the environmental quality of these bodies of water through physical, chemical and biological indicators, which revealed the importance of the combined use of these indicators, since we obtained different results for each of these indicators, the results of this study showed how complex is the recovery process of water bodies in urban areas.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Na identificaÃÃo das possÃveis fontes e cargas poluidoras das Ãguas superficiais da bacia hidrogrÃfica do rio Jaibaras, desenvolveu-se um trabalho composto por trÃs etapas, com o objetivo de se obter um melhor conhecimento da qualidade das Ãguas. Na primeira etapa (Etapa I), identificaram-se as fontes de poluiÃÃo hÃdrica da parte alta desta sub-bacia, desde as nascentes do rio Jaibaras e seus tributÃrios atà o aÃude Ayres de Souza. O levantamento ocorreu no perÃodo de maio de 2004 a julho de 2005. As principais fontes poluidoras estÃo ligadas aos esgotos domÃsticos e resÃduos sÃlidos despejados no leito e prÃximo Ãs margens dos mananciais. Poucas fontes de poluiÃÃo ligadas à agricultura foram identificadas. O aÃude Ayres de Souza sofre intervenÃÃes de esgotos domÃsticos, disposiÃÃo de resÃduos sÃlidos, inclusive lixÃes a cÃu aberto, carga de produtos oriundos da piscicultura intensiva, ocupaÃÃo das Ãreas de PreservaÃÃo Permanente (APPs) por balneÃrios, residÃncias e atividades de pecuÃria e agricultura. NÃo se tÃm dados conclusivos sobre a contribuiÃÃo da piscicultura para a poluiÃÃo do manancial. Na etapa seguinte (Etapa 2), identificou-se a influÃncia do clima na variabilidade temporal e os fatores determinantes da qualidade das Ãguas no aÃude Ayres de Souza, pelo emprego da AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (AAH) e AnÃlise da Componente Principal (ACP). Os parÃmetros fÃsicos, quÃmicos e biolÃgicos, somando 28 variÃveis, foram medidos em 4 pontos distintos na bacia hidrÃulica, no perÃodo de setembro de 2004 a maio de 2005. Observou-se por meio da AAH que a qualidade da Ãgua sofre maior influÃncia da sazonalidade climÃtica, com descontinuidade geogrÃfica no processo de agrupamentos. A ACP mostrou que 82% da variÃncia total dos dados foi explicada por um modelo com duas componentes. A primeira componente principal està relacionada ao aporte antropogÃnico na bacia hidrÃulica, sendo K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO, os elementos de maior peso nesta componente. A segunda componente relaciona-se ao processo de sodificaÃÃo (Na+ e RAS) das Ãguas pelos solos, provenientes da Ãrea sedimentar à montante da bacia hidrÃulica. Na Ãltima etapa (Etapa III), identificaram-se os parÃmetros quÃmicos mais importantes na variabilidade espacial da qualidade da Ãgua no trecho perenizado do rio Jaibaras, pelo emprego da AnÃlise da Componente Principal. Foram realizadas 24 campanhas de coletas de Ãgua, no perÃodo de abril/2002 a junho/2005, em dois pontos ao longo do rio (na saÃda da galeria do aÃude Ayres de Souza e na foz). As variÃveis consideradas foram: pH, condutividade elÃtrica (CE), cÃlcio (Ca2+), magnÃsio (Mg2+), sÃdio (Na+), potÃssio (K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO-3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) e RelaÃÃo de AdsorÃÃo de sÃdio (RAS). Observou-se por meio da ACP que no inÃcio do trecho perenizado, a qualidade da Ãgua relaciona-se com trÃs fatores, explicando 80% da variÃncia total. O primeiro fator expressa uma componente mineral. ImportÃncia secundÃria teve a poluiÃÃo orgÃnica, seguida pela presenÃa de detergentes e esgotos domÃsticos. Na confluÃncia do rio Jaibaras com o rio AcaraÃ, dois fatores explicaram 81% da variÃncia total dos dados. Neste ponto, a qualidade da Ãgua recebe maior influÃncia da aÃÃo antrÃpica (dejetos dos balneÃrios, fertilizantes nitrogenados e esgotos domÃsticos). A ACP permitiu verificar o efeito dos parÃmetros quÃmicos na variaÃÃo espacial da qualidade das Ãguas superficiais no trecho perenizado do rio Jaibaras. / Aiming to identify the apportionment of pollution sources/factors with a view to get better information about the water quality at Jaibaras watershed, a research composed of three steps was developed. In the first step (Step I), it was identified the water pollution sources at the upland of Jaibaras watershed until Ayres de Souza dam. The survey occurred from May/2004 to Jul/2005. The pollution sources are related about domestical sewages and land disposal, which are poured in the river and close to the repair zones. Few pollution sources can be related to agricultural activity. The Ayres de Souza dam is also under the effect of domestical swage, land disposal as well as other human activities. In the second step (Step II) multivariate statistical techniques (Cluster Analysis/Principal Component Analysis, CA/PCA) were applied to identify weather influence on temporal variability and the factors that determined the water quality in Ayres de Souza dam. It was measured 28 physical, chemical and biological variables in four sampling stations sited in the reservoir, and in four different campaigns from Sept/2004 to May/2005. The CA allowed the identification of the weather variability influency under water quality. Two principal components were extracted, explaining the 82% of the data variance. The first principal component was mainly associated with K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO (anthropogenic factor). The second principal component showed a strong loading on Na+ and SAR. It was basically assigned to sodicity factor. Although, there are an intensive fishing activities in the dam it was not possible to relate this activity as a source of water pollution. In the least step (Step III) PCA was applied to the data set on water quality of the Jaibaras River, from Ayres de Souza dam to the mouth of the river, generated during three years (Apr/2002-Jun/2005), to define pollution factors. It was measured 13 physico-chemical variables (pH, EC, Ca2+, Mg2+, Na+, K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO- 3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) and RelaÃÃo de AdsorÃÃo de SÃdio (RAS) in the two sampling stations (Ayres de Souza dam gallery and Jaibaras mouth). At Ayres de Souza aqueduct three factors were extracted which explained 80% of the total variance. The first factor represent âweatheringâ processes from rocks (meneralization factor). The second factor can be interpreted as an organic pollution and domestical sewages. At Jaibaras River mouth two factors were extracted, explaing 81% of the total variance in the original data set. The identified factors were related do human action (fertilizers and sewages). The multivariate statistical technique allowed the identification of the chemical and weather actions over the water quality at Jaibaras River.

GIRÃO, Enio Giuliano. Análise multivariada na identificação dos fatores determinantes da qualidade da água na Bacia Hidrográfica do Rio Jaibaras-Ceará. 2006. 105 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Curso de Mestrado em Agronomia: Irrigação e Drenagem, Fortaleza-CE, 2006. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-23T12:33:29Z No. of bitstreams: 1 2006_dis_amalves.pdf: 14925638 bytes, checksum: bc31a3d275887d1f220c60504dc75f6c (MD5) / Approved for entry into archive by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-23T12:37:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_dis_amalves.pdf: 14925638 bytes, checksum: bc31a3d275887d1f220c60504dc75f6c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-23T12:37:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_dis_amalves.pdf: 14925638 bytes, checksum: bc31a3d275887d1f220c60504dc75f6c (MD5) Previous issue date: 2006 / Aiming to identify the apportionment of pollution sources/factors with a view to get better information about the water quality at Jaibaras watershed, a research composed of three steps was developed. In the first step (Step I), it was identified the water pollution sources at the upland of Jaibaras watershed until Ayres de Souza dam. The survey occurred from May/2004 to Jul/2005. The pollution sources are related about domestical sewages and land disposal, which are poured in the river and close to the repair zones. Few pollution sources can be related to agricultural activity. The Ayres de Souza dam is also under the effect of domestical swage, land disposal as well as other human activities. In the second step (Step II) multivariate statistical techniques (Cluster Analysis/Principal Component Analysis, CA/PCA) were applied to identify weather influence on temporal variability and the factors that determined the water quality in Ayres de Souza dam. It was measured 28 physical, chemical and biological variables in four sampling stations sited in the reservoir, and in four different campaigns from Sept/2004 to May/2005. The CA allowed the identification of the weather variability influency under water quality. Two principal components were extracted, explaining the 82% of the data variance. The first principal component was mainly associated with K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO (anthropogenic factor). The second principal component showed a strong loading on Na+ and SAR. It was basically assigned to sodicity factor. Although, there are an intensive fishing activities in the dam it was not possible to relate this activity as a source of water pollution. In the least step (Step III) PCA was applied to the data set on water quality of the Jaibaras River, from Ayres de Souza dam to the mouth of the river, generated during three years (Apr/2002-Jun/2005), to define pollution factors. It was measured 13 physico-chemical variables (pH, EC, Ca2+, Mg2+, Na+, K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO- 3 4), cloreto (Cl-), amônia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) and Relação de Adsorção de Sódio (RAS) in the two sampling stations (Ayres de Souza dam gallery and Jaibaras mouth). At Ayres de Souza aqueduct three factors were extracted which explained 80% of the total variance. The first factor represent “weathering” processes from rocks (meneralization factor). The second factor can be interpreted as an organic pollution and domestical sewages. At Jaibaras River mouth two factors were extracted, explaing 81% of the total variance in the original data set. The identified factors were related do human action (fertilizers and sewages). The multivariate statistical technique allowed the identification of the chemical and weather actions over the water quality at Jaibaras River. / Na identificação das possíveis fontes e cargas poluidoras das águas superficiais da bacia hidrográfica do rio Jaibaras, desenvolveu-se um trabalho composto por três etapas, com o objetivo de se obter um melhor conhecimento da qualidade das águas. Na primeira etapa (Etapa I), identificaram-se as fontes de poluição hídrica da parte alta desta sub-bacia, desde as nascentes do rio Jaibaras e seus tributários até o açude Ayres de Souza. O levantamento ocorreu no período de maio de 2004 a julho de 2005. As principais fontes poluidoras estão ligadas aos esgotos domésticos e resíduos sólidos despejados no leito e próximo às margens dos mananciais. Poucas fontes de poluição ligadas à agricultura foram identificadas. O açude Ayres de Souza sofre intervenções de esgotos domésticos, disposição de resíduos sólidos, inclusive lixões a céu aberto, carga de produtos oriundos da piscicultura intensiva, ocupação das Áreas de Preservação Permanente (APPs) por balneários, residências e atividades de pecuária e agricultura. Não se têm dados conclusivos sobre a contribuição da piscicultura para a poluição do manancial. Na etapa seguinte (Etapa 2), identificou-se a influência do clima na variabilidade temporal e os fatores determinantes da qualidade das águas no açude Ayres de Souza, pelo emprego da Análise de Agrupamento Hierárquico (AAH) e Análise da Componente Principal (ACP). Os parâmetros físicos, químicos e biológicos, somando 28 variáveis, foram medidos em 4 pontos distintos na bacia hidráulica, no período de setembro de 2004 a maio de 2005. Observou-se por meio da AAH que a qualidade da água sofre maior influência da sazonalidade climática, com descontinuidade geográfica no processo de agrupamentos. A ACP mostrou que 82% da variância total dos dados foi explicada por um modelo com duas componentes. A primeira componente principal está relacionada ao aporte antropogênico na bacia hidráulica, sendo K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO, os elementos de maior peso nesta componente. A segunda componente relaciona-se ao processo de sodificação (Na+ e RAS) das águas pelos solos, provenientes da área sedimentar à montante da bacia hidráulica. Na última etapa (Etapa III), identificaram-se os parâmetros químicos mais importantes na variabilidade espacial da qualidade da água no trecho perenizado do rio Jaibaras, pelo emprego da Análise da Componente Principal. Foram realizadas 24 campanhas de coletas de água, no período de abril/2002 a junho/2005, em dois pontos ao longo do rio (na saída da galeria do açude Ayres de Souza e na foz). As variáveis consideradas foram: pH, condutividade elétrica (CE), cálcio (Ca2+), magnésio (Mg2+), sódio (Na+), potássio (K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO-3 4), cloreto (Cl-), amônia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) e Relação de Adsorção de sódio (RAS). Observou-se por meio da ACP que no início do trecho perenizado, a qualidade da água relaciona-se com três fatores, explicando 80% da variância total. O primeiro fator expressa uma componente mineral. Importância secundária teve a poluição orgânica, seguida pela presença de detergentes e esgotos domésticos. Na confluência do rio Jaibaras com o rio Acaraú, dois fatores explicaram 81% da variância total dos dados. Neste ponto, a qualidade da água recebe maior influência da ação antrópica (dejetos dos balneários, fertilizantes nitrogenados e esgotos domésticos). A ACP permitiu verificar o efeito dos parâmetros químicos na variação espacial da qualidade das águas superficiais no trecho perenizado do rio Jaibaras.

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