<p>Dagens fordon är försedda med elektroniska styrsystem, ECU:er, som styr många av fordonets funktioner. I takt med att dessa system blir mer avancerade krävs en effektiv process för att hantera systemens specifikationer för diagnoskommunikation. Hanteringen av dessa specifikationer är inte standardiserad. I många fall dokumenteras en ECU i ett ordbehandlarformat, t ex Word eller RTF, som inte enkelt kan läsas eller tolkas av ett diagnossystem. Specifikationerna måste översättas till ett maskinläsbart format för att kunna användas vid kommunikation med ECU:n. Behovet av att göra denna process datadriven är grunden till detta arbete. Alternativ till att effektivisera processen genom att göra den datadriven har undersökts och en lösning med transportformatet ODX har implementerats. ODX är ett format som är avsett att användas för att standardisera utbytet av diagnoskommunikationsinformation. Resultatet av lösningen är att diagnosspecifikationerna inte behöver översättas för hand då de från ECU-utvecklare ges i form av ODX. Stöd för hantering av ODX har implementerats i form av en konvertering mellan ODX och Scanias egna format för diagnosdata, SCOMM-XML, som används vid diagnoskommunikationen idag. En stor del av det manuella arbetet elimineras men det krävs fortfarande kompletterande information för att diagnossystemet ska fungera som det gör idag.</p>

Dagens fordon är försedda med elektroniska styrsystem, ECU:er, som styr många av fordonets funktioner. I takt med att dessa system blir mer avancerade krävs en effektiv process för att hantera systemens specifikationer för diagnoskommunikation. Hanteringen av dessa specifikationer är inte standardiserad. I många fall dokumenteras en ECU i ett ordbehandlarformat, t ex Word eller RTF, som inte enkelt kan läsas eller tolkas av ett diagnossystem. Specifikationerna måste översättas till ett maskinläsbart format för att kunna användas vid kommunikation med ECU:n. Behovet av att göra denna process datadriven är grunden till detta arbete. Alternativ till att effektivisera processen genom att göra den datadriven har undersökts och en lösning med transportformatet ODX har implementerats. ODX är ett format som är avsett att användas för att standardisera utbytet av diagnoskommunikationsinformation. Resultatet av lösningen är att diagnosspecifikationerna inte behöver översättas för hand då de från ECU-utvecklare ges i form av ODX. Stöd för hantering av ODX har implementerats i form av en konvertering mellan ODX och Scanias egna format för diagnosdata, SCOMM-XML, som används vid diagnoskommunikationen idag. En stor del av det manuella arbetet elimineras men det krävs fortfarande kompletterande information för att diagnossystemet ska fungera som det gör idag.

Cette thèse explore le domaine du diagnostic appliqué à l'automobile basé sur le produit SIDIS Enterprise développé par Siemens AG. Au début, une analyse est conduite de l'importance du réseau après-vente pour les constructeurs et leurs places dans la chaine de valeur de l'automobile ainsi que les contraintes industrielles des outils d'aide au diagnostic. L'une d'elle est de limiter le coût de développement des modèles pour le diagnostic. De plus, une analyse approfondie démontre que la part des composants électroniques et des pannes d'origine électronique des véhicules à tendance à augmenter tout en complexifiant la localisation de leurs origines. Le besoin d'un outil moderne pour les constructeurs est essentiel pour la satisfaction client et pour l'image de marque. Ces travaux ont conduit au développement d'une plateforme modulaire pour le diagnostic composée : d'un module de recherche des symptômes, un système automatisé d'échange de fichier ODX, une méthode de diagnostic hybride et d'un moteur d'évaluation du retour d'expérience. Le premier module est dédié à l'interprétation et au mappage de la description des symptômes en langage naturel. Le second module permet aux auteurs des bases de données et des connaissances d'importer automatiquement les fichiers de descriptions des calculateurs électroniques. Les deux derniers sont dédiés à un algorithme de diagnostic qui combine les différentes sources de connaissances et bénéficie du retour d'expérience pour compléter automatiquement les modèles. Ces modules contribuent à l'objectif de réduction des coûts de développements des modèles pour le diagnostic et diminue significativement l'orbite des sessions de diagnostic guidé.