L'évolution de l'environnement d'affaire de l'industrie des produits forestiers semble avoir un impact important sur les tendances du marché, et contribue à créer des incertitudes en ce qui a trait aux tendances de la demande. Alors que de nouveaux produits forestiers sont apparus, le comportement des consommateurs et certains facteurs externes semblent réorienter les tendances de la demande de certains produits traditionnels. Pour cela, les entreprises du secteur cherchent continuellement à améliorer leur compréhension du marché et à prévoir les tendances futures de la demande. C'est dans cette optique que s'insère cette maîtrise dont le but est d'analyser le marché des produits forestiers, et de concevoir un outil prévisionnel de la demande pour faciliter la prise de décision stratégique des entreprises forestières. Grâce à ces prévisions, les entreprises seront en mesure de prévoir les fluctuations de la demande, ainsi que leur besoin d'approvisionnement. Pour ce faire, une revue systématique de la littérature a été menée pour décrire le marché des produits forestiers, et identifier les facteurs capables de l'impacter. Ensuite, des modèles prévisionnels de la demande et des exportations du bois d'œuvre québécois ont été développés à l'aide de la technique de régression multiple. Les modèles obtenus ont démontré leur aptitude à prévoir la demande et les exportations du bois d'œuvre avec des RMSE de 0,12 et de 0,08 respectivement, et des MAE de 0,1 et 0,06 respectivement sur un ensemble test. Finalement, un portrait général de la concurrence a été élaboré pour l'industrie du sciage au Canada, avec un accent sur la province de Québec. Ceci inclut une description des principaux concurrents dans le domaine, ainsi qu'une analyse de l'évolution de la part canadienne dans le marché américain du bois d'œuvre. L'étude a donc permis de fournir une vue d'ensemble sur les tendances du marché des produits forestiers, la concurrence dans l'industrie du sciage et les facteurs qui les influencent. Elle a de plus proposé un outil de visualisation des données, qui a pu mettre en relief les prévisions dégagées des modèles prévisionnels, tout en facilitant l'interprétation des données, grâce aux graphiques interactifs.

Dans ce mémoire, nous analysons l'offre de logement dans les régions métropolitaines de recensement à l'aide de modèles déjà utilisés pour le marché du logement américain. Contrairement à la majorité des études empiriques réalisées sur l'offre de logement aux États-Unis, les données utilisées dans ce mémoire sont issues du marché canadien du logement. Notre cadre d'analyse s'appuie principalement sur les formulations du modèle de Green, Malpezzi et Mayo (2005), Mayer et Somerville (2000), et Maclennan et Malpezzi (2001). L'analyse comparative de ces trois modèles a révélé que seule la régression du modèle de Green, Malpezzi et Mayo (2005) a pu fournir des résultats robustes. Ce modèle nous a permis d'atteindre un double objectif. Le premier objectif est d'estimer l'élasticité prix de l'offre de logement pour chaque région métropolitaine. Les résultats obtenus démontrent, à l'instar du marché du logement américain, que l'offre de logement est élastique dans la plupart des régions métropolitaines du Canada. Cependant, il existe des écarts régionaux importants. Le deuxième objectif est d'expliquer les sources de disparité des élasticités entre régions métropolitaines. La plupart des facteurs déterminant ces sources sont significatifs à un niveau de 5%, à l'exception de la variation de la population. Les résultats montrent que les variables relatives à la densité, à la taille de la population, aux prix de logement, aux droits de cession et frais d'enregistrement, et au temps de déplacement sont utiles pour expliquer les disparités entre les régions. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Élasticité, Prix, Offre, Logement.

Thèse de doctorat : Sciences économiques : Lyon 2 : 2000. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèse--Strasbourg. / Bibliography: p. [257]-270.

Cette étude vise à comprendre comment les leviers stratégiques de la gestion des revenus en restauration sont utilisés par les restaurants à service complet en période de reprise après la sixième vague de la Covid-19. Elle permet également de découvrir si les restaurateurs à service complet ont recours à de nouvelles pratiques de gestion des revenus en restauration et ainsi, de contribuer à la mise à jour de la littérature sur la gestion des revenus en période post pandémie. Le contexte théorique de cette étude a été développé en se basant sur un examen évolutif de la littérature en gestion des revenus suggéré par (Denizci-Guillet, 2020). En effet, un examen de l'évolution de la gestion des revenus en restauration à travers une ligne de temps de 1989 à 2021 met en évidence le recours à différentes pratiques. Ces pratiques ont été regroupées notamment par Rohlfs (2021a, 2021b, 2021c) en deux grandes catégories : les pratiques d'optimisation de la gestion de la demande (segmentation, prix de vente, tarification dynamique, ingénierie des menus et prévision de la demande) et les pratiques d'optimisation de la gestion de l'offre (gestion de la capacité, combinaison des tables, surréservation, gestion de la durée des repas, canaux de distribution), ainsi que les indicateurs de mesure de la performance. Afin d'explorer l'évolution des pratiques, une étude qualitative exploratoire a permis de récolter des données sur les pratiques de gestion des revenus en restauration auprès de neuf répondants qui représentaient cent-quarante restaurants de type casual et fine dining en période de reprise après la sixième vague de la Covid-19. Le dixième répondant n'étant pas gestionnaire de restaurant, il a été interrogé en tant qu'expert en restauration. Ce travail vient compléter les résultats des recherches antécédentes sur les pratiques de gestion des revenus en restauration, en mettant en évidence de nouvelles pratiques de la gestion des revenus en restauration. Telles que, les ressources humaines, la diminution du menu et la vente de plats à emporter. En conclusion, cette recherche a atteint son objectif en observant que les restaurants à service complet ont utilisé différemment les pratiques de gestion des revenus en restauration en période post-Covid-19 : telle que, la gestion de la durée des repas. De plus, les résultats ont mis en évidence un nouveau levier à prendre en considération dans la gestion des revenus en restauration, c'est la main-d'œuvre. D'autre part, les restaurants à service complet ont eu recours à des pratiques inhabituelles de gestion des revenus en restauration; plus particulièrement, la diminution du menu et la vente de plats à emporter. / This study aims to understand how the strategic levers of restaurant revenue management are used by full-service restaurants in the recovery period after the sixth wave of Covid-19. It also makes it possible to discover whether full-service restaurateurs are using new restaurant revenue management practices and thus contribute to updating the literature on revenue management in the post-pandemic period. The conceptual framework was developed based on the variables identified by Denizci-Guillet (2020) in an evolving review of the revenue management literature across a timeline from 1989 to 2021. Those variables were grouped according to Rohlfs (2021a, 2021b, 2021c) categories: namely, demand management practices (segmentation, selling price, dynamic pricing, menu engineering and demand forecasting) and supply management practices (capacity management, table combining, overbooking, meal duration management, distribution channels), as well as performance measurement indicators. To explore the evolution of practices, an exploratory qualitative study collected data on restaurant revenue management practices from nine respondents who represented one hundred and forty casual and fine dining restaurants in times of recovery from the sixth wave of Covid-19. As the tenth respondent was not a restaurant manager, he was interviewed as a restaurant expert. This work complements the results of previous research on revenue management practices in restaurants, by highlighting new practices in revenue management in restaurants. Such as, human resources, shrinking the menu and selling takeout. In conclusion, this research achieved its objective by observing that full-service restaurants used restaurant revenue management practices differently in the post-Covid-19 era: practices such as, managing the duration of meals for example. In addition, the results have highlighted a new lever to be taken into consideration in the management of restaurant revenues, it is the workforce. On the other hand, full-service restaurants have resorted to unusual restaurant revenue management practices; in particular, the reduction of the menu and the sale of takeaways.

Cette étude vise à comprendre comment les leviers stratégiques de la gestion des revenus en restauration sont utilisés par les restaurants à service complet en période de reprise après la sixième vague de la Covid-19. Elle permet également de découvrir si les restaurateurs à service complet ont recours à de nouvelles pratiques de gestion des revenus en restauration et ainsi, de contribuer à la mise à jour de la littérature sur la gestion des revenus en période post pandémie. Le contexte théorique de cette étude a été développé en se basant sur un examen évolutif de la littérature en gestion des revenus suggéré par (Denizci-Guillet, 2020). En effet, un examen de l'évolution de la gestion des revenus en restauration à travers une ligne de temps de 1989 à 2021 met en évidence le recours à différentes pratiques. Ces pratiques ont été regroupées notamment par Rohlfs (2021a, 2021b, 2021c) en deux grandes catégories : les pratiques d'optimisation de la gestion de la demande (segmentation, prix de vente, tarification dynamique, ingénierie des menus et prévision de la demande) et les pratiques d'optimisation de la gestion de l'offre (gestion de la capacité, combinaison des tables, surréservation, gestion de la durée des repas, canaux de distribution), ainsi que les indicateurs de mesure de la performance. Afin d'explorer l'évolution des pratiques, une étude qualitative exploratoire a permis de récolter des données sur les pratiques de gestion des revenus en restauration auprès de neuf répondants qui représentaient cent-quarante restaurants de type casual et fine dining en période de reprise après la sixième vague de la Covid-19. Le dixième répondant n'étant pas gestionnaire de restaurant, il a été interrogé en tant qu'expert en restauration. Ce travail vient compléter les résultats des recherches antécédentes sur les pratiques de gestion des revenus en restauration, en mettant en évidence de nouvelles pratiques de la gestion des revenus en restauration. Telles que, les ressources humaines, la diminution du menu et la vente de plats à emporter. En conclusion, cette recherche a atteint son objectif en observant que les restaurants à service complet ont utilisé différemment les pratiques de gestion des revenus en restauration en période post-Covid-19 : telle que, la gestion de la durée des repas. De plus, les résultats ont mis en évidence un nouveau levier à prendre en considération dans la gestion des revenus en restauration, c'est la main-d'œuvre. D'autre part, les restaurants à service complet ont eu recours à des pratiques inhabituelles de gestion des revenus en restauration; plus particulièrement, la diminution du menu et la vente de plats à emporter. / This study aims to understand how the strategic levers of restaurant revenue management are used by full-service restaurants in the recovery period after the sixth wave of Covid-19. It also makes it possible to discover whether full-service restaurateurs are using new restaurant revenue management practices and thus contribute to updating the literature on revenue management in the post-pandemic period. The conceptual framework was developed based on the variables identified by Denizci-Guillet (2020) in an evolving review of the revenue management literature across a timeline from 1989 to 2021. Those variables were grouped according to Rohlfs (2021a, 2021b, 2021c) categories: namely, demand management practices (segmentation, selling price, dynamic pricing, menu engineering and demand forecasting) and supply management practices (capacity management, table combining, overbooking, meal duration management, distribution channels), as well as performance measurement indicators. To explore the evolution of practices, an exploratory qualitative study collected data on restaurant revenue management practices from nine respondents who represented one hundred and forty casual and fine dining restaurants in times of recovery from the sixth wave of Covid-19. As the tenth respondent was not a restaurant manager, he was interviewed as a restaurant expert. This work complements the results of previous research on revenue management practices in restaurants, by highlighting new practices in revenue management in restaurants. Such as, human resources, shrinking the menu and selling takeout. In conclusion, this research achieved its objective by observing that full-service restaurants used restaurant revenue management practices differently in the post-Covid-19 era: practices such as, managing the duration of meals for example. In addition, the results have highlighted a new lever to be taken into consideration in the management of restaurant revenues, it is the workforce. On the other hand, full-service restaurants have resorted to unusual restaurant revenue management practices; in particular, the reduction of the menu and the sale of takeaways.

Cette thèse s'intéresse à plusieurs aspects des marchés de gros de l'électricité. L'achat et vente d'électricité se négocient sur les marchés à terme et sur le marché day-ahead. Sur ce dernier se pratique un type d'enchère très spécifique, où les enchères des acteurs prennent la forme de fonctions d'offre et de demande. Chapitre 2 prend comme point de départ un résultat de Zachmann et von Hirschhausen (2008) qui constatent une réponse asymétrique du prix de gros de l'électricité en Allemagne au changement du prix des permis d'émission négociable ( EUA ). Cependant, en contradiction avec les résultats existants, il est démontré que l'asymétrie a disparu suite à la publication d'un rapport d'enquête par l'autorité de la concurrence. Chapitre 3 porte sur l'interaction des marchés à terme et day-ahead dans un jeu d'oligopole répété. L'effet du marché à terme sur la stabilité des collusions est étudié dans le cas où les stratégies sur le marché spot prennent la forme des fonctions d'offre. Il est démontré que la simple existence d'un marché à terme peut élargir l'intervalle des valeurs du facteur d'actualisation pour lesquelles la collusion est soutenable. Chapitre 4 examine si une réaction asymétrique au changement du prix du C02 est également présente dans les fonctions d'offre du marché d'électricité day-ahead. À cette fin, les outils de l'analyse des données fonctionnelles sont adoptés et appliquées à des données des enchères. Chapitre 5 développe un test pour l'auto-corrélation dans un panel d'observations fonctionnelles. Une simulation Monte-Carlo montre une bonne puissance du test dans des échantillons de taille habituellement utilisé dans la recherche appliquée. / This thesis addresses aspects of interacting markets in electricity wholesale. Electricity is traded in forward markets and in day-ahead auctions, which implement a very specifie market design. The bids of market participants take the fonn of supply and demand functions. Chapter 2 builds upon a finding of Zachmann and von Hirschhausen (2008) who report an asymmetric response of electricity wholesale prices for Gennany to changes in the price of EV Emission Allowances (EVA). ln contrast to the fonner contribution, it is shown that the asymmetry disappeared in response to a report on investigations by the competition authority. Chapter 3 addresses the interaction offorward markets and day-ahead auctions in a repeated oligopoly game. The effect offorward trading on the sustainability of collusion is studied for the case that spot market strategies take the fonn of supply functions. It is shown that the existence of forward markets enlarges the range of discount factors for which collusion can be sustained. Chapter 4 examines if an asymmetric reaction to EVA prices can also be found in the supply functions from the day-ahead market. To this end, tools from the field of functionaJ data analysis are adopted and applied to observed bids from the day-ahead auction. Chapter 5 develops a test for autocorrelation in functional panel data. Asymptotic nonnality of the statistic is proved, and Monte-Carlo simulation sho\l good power of the test in sample sizes which frequently prevail in applied research.

Plusieurs débats se font ces dernières années sur les impacts des différentes politiques agroalimentaires. L'impact de la gestion de l'offre sur les finances des consommateurs en est un exemple. La question de savoir si le consommateur a des connaissances sur la gestion de l'offre se pose alors ; et, ce niveau de connaissance affecte-t-il sa perception et/ou son évaluation de la gestion de l'offre ? Il s'agit de se faire une idée sur le niveau de littératie sur la gestion de l'offre des consommateurs. À cet effet, cette étude se focalise sur la mise en œuvre d'un outil qui permet, dans un premier temps, de jauger le niveau de littératie des répondants afin de s'assurer qu'ils en connaissent les principes et qu'ils comprennent ses implications. Une méthodologie pour l'élaboration de l'outil de mesure du niveau de littératie en gestion de l'offre a donc été établie et l'outil de mesure conçu. Pour sa validation, l'outil a été testé sur un échantillon d'une centaine d'étudiants de l'université Laval en automne 2020 à travers une enquête en ligne. Cette phase de validation a permis d'évaluer la capacité de discrimination des questions, nécessaire à la validation de l'outil. L'outil de mesure du niveau de littératie en la gestion de l'offre obtenu, testé et validé, pourra ainsi être employé pour des études futures visant à jauger le besoin en information des populations sur différentes thématiques en agroéconomie et aidera donc les différentes institutions concernées à identifier des leviers d'action. / Several debates have been held in recent years on the impacts of different agri-food policies. The impact of supply management on consumer finances is one example. The question then arises as to whether the consumer has knowledge about supply management; and, does this level of knowledge affect his perception and/or evaluation of supply management? The purpose of this study is to gain insight into the level of supply management literacy of consumers. To this end, this study focuses on the implementation of a tool that allows, first of all, to gauge the level of literacy of the respondents in order to ensure that they know the principles and understand its implications. A methodology for the development of the supply management literacy tool was therefore established and the measurement tool designed. For its validation, the tool was tested on a sample of about one hundred Laval University students in the fall of 2020 through an online survey. This validation phase made it possible to evaluate the discrimination capacity of the questions, which is necessary for the validation of the tool. The tool for measuring the level of literacy in supply management obtained, tested and validated, can thus be used for future studies aimed at gauging the information needs of populations on various agrieconomy themes and will thus help the various institutions concerned to identify levers foraction.

La gestion de l’offre dans le secteur laitier canadien est une institution qui est utilisée pour coordonner le marché. Les négociations commerciales actuelles qu’entreprend le Canada ont remis le débat sur la pertinence de la gestion de l’offre dans l’actualité. Pour mieux comprendre la perception des économistes sur le sujet, 18 entrevues semi-dirigées et l’envoi d’un questionnaire à plus de 2 200 économistes canadiens ont été réalisés. Les résultats indiquent que 51 % des économistes échantillonnés sont défavorables à la gestion de l’offre tandis que 43 % sont favorables. Pour les économistes défavorables à la gestion de l’offre, trois typologies ont été identifiées alors que pour les économistes favorables, deux typologies ont été identifiées. Finalement, la probabilité d’être favorable à la gestion de l’offre dépend positivement de l’hétérodoxie économique agricole, de l’attitude envers la multifonctionnalité agricole, de la connaissance appliquée du secteur laitier canadien et de l’expérience. Mots clés : Gestion de l’offre, secteur laitier, agriculture, institution de marché, coordination, perception, opinion, économistes, Canada, sondage, typologie, analyse descriptive, Logit, théorie économique. / Recent trade agreements or trade talks have put the Canadian dairy supply management on the spotlight, and its pertinence has been questioned. To better understand the perception of Canadian economists on the subject, 18 in-depth interviews have been realised, followed by a survey sent to 2,200 economists in Canada. Results indicate that 51% of the economists in the sample are not favorable to supply management while 43% are. Three types of economists have been identified among the ones not in favor, while two types were identified among the ones favorable. Finally, the probability of being in favor in supply management is related to the level of agricultural economic heterodoxy, the attitude toward “other” functions of agriculture, applied knowledge of the Canadian dairy sector, as measured by our survey, and level of experience. Key words: Supply management, Dairy production, Farming, Market institution, Coordination, Perception, Opinion, Economists, Canada, Survey, Typology, Descriptive analysis, Logit, Economic Theory.

Titre de l'écran-titre (visionné le 17 avril 2024) / Dans ce mémoire, nous souhaitons établir le portrait du marché du travail des développeurs, identifier ses lacunes et fournir une base qui permettra la mesure de l'adéquation offre-demande. Nous exploitons le texte détaillé d'offres d'emploi de développeurs recueillis en 2019 aux États-Unis ainsi que les réponses au "Developer Survey" de StackOverflow de 2019 qui sonde les travailleurs de ce marché. Plus particulièrement, nous employons l'analyse textuelle par modélisation thématique (Latent Dirichlet Allocation) pour segmenter le marché grâce au contenu des offres d'emplois. Nous arrimons ensuite les catégories de développement ainsi créées aux travailleurs sur la base de leurs réponses au sondage. Pour compléter l'analyse, nous effectuons une régression par Least Absolute Shrinkage and Selection Operator sur les salaires afin de voir les caractéristiques personnelles, les compétences ainsi que les catégories de développement créées par modélisation thématique les plus influentes sur le salaire. Nous trouvons que les différentes catégories de développement créées par notre modèle sont plutôt homogènes dans les salaires suggérant une mobilité aisée entre les différents types de développement pour les travailleurs. Le développement de type « Cloud » se distingue tout de même des autres comme étant le mieux rémunéré. Cependant, les compétences précises ont un pouvoir explicatif plus élevé sur les salaires que les types de développement créés par notre modèle d'analyse textuelle. Nous remarquons toutefois que ces compétences précises ne sont pas beaucoup exploitées dans les offres d'emplois alors qu'elles ont un effet significatif sur le salaire. Nous recommandons leur usage pour améliorer l'adéquation sur le marché.