[pt] A IS intertemporal, que representa a dinâmica da Demanda Agregada em modelos estruturais que visem avaliar a política monetária, pode ter diferentes formatos dependendo das hipóteses que são feitas a respeito da estrutura da economia. Neste trabalho buscou-se modelar as diferentes hipóteses, tais como formação de hábito de um e dois períodos, de maneira independente da política monetária e testar seu ajuste aos dados. Os resultados indicam que não só é importante introduzir defasagens do hiato do produto na regressão (tanto para aumentar seu poder de explicação quanto para retirar a autocorrelação dos resíduos), como que a taxa de juros só consegue ter coeficiente significantemente diferente de zero se for incluída na regressão a curva de juros nominais futuros. Entretanto, tais resultados são viesados pela amostra escolhida, um período que apresentou uma série de taxa de juros com indícios de não-estacionariedade. / [en] The intertemporal IS equation, which replicate de dynamics of Agregate Demand in structural models that aim to evaluate monetary policy, might take different shapes depending on the assumptions made on the structure of the economy underlying it. In the present work were modeled different hypothesis about the economy, such as habit formation of one and two periods, independent of monetary policy and tested the fit of such equations to the observed data. The results indicate that not only it is important to introduce lags of the output gap in the regression (in order to both elevate its explaining power and to retrieve any autocorrelation of the residuals), and that interest rates can only have a coefficient significantly different from zero if an nominal yield curve is also included. But these results are biased by the time sample used, in which the interest rate were repeatedly raised, and therefore the series suggest some signs of non-stationarity, which may have had some effect in the results.

Em diversos mercados de energia onde há competição, a formação de preços de energia elétrica no mercado de curto prazo decorre do equilíbrio da oferta e da demanda, onde geradores e grandes consumidores informam, em periodicidade horária ou inferior, as quantidades de energia e preços associados aos quais estão dispostos a produzir e consumir, respectivamente. No Brasil, no entanto, a demanda utilizada no modelo de formação de preço de energia elétrica no curto prazo (PLD) é considerada inelástica em relação ao preço. Por mais que se possam constatar sinais de resposta da demanda frente à volatilidade do PLD, ou ao custo com uso da rede de transmissão e distribuição no período de ponta, não há mecanismo estabelecido para que os consumidores ofertem as quantidades de energia e preços aos quais estão dispostos a reduzir seu consumo. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar proposta de alteração no processo de formação de preço no curto prazo de modo a permitir a Oferta da Redução do Consumo (ORC) pelos consumidores industriais. A proposta parte da representação do parque termelétrico atual, que serve de base para o valor da oferta de redução do consumo, as adaptações para introdução da curva de operação para fins de consideração da redução de consumo, bem como metodologia para aferição do montante de energia efetivamente reduzido. Além disso, de modo a apresentar o potencial benefício sistêmico com a introdução da proposta, são apresentadas simulações com a cadeia de modelos de formação de preço atual tendo como base a indústria de alumínio no Brasil. Os cenários de ORC da indústria levam em consideração parâmetros econômicos que asseguram a atratividade do negócio em consonância com o benefício sistêmico de redução do custo de operação. Apresenta-se ainda simulação da operação do ano de 2015 com estimativa do potencial de ORC no Ambiente de Contratação Livre (ACL) onde se constatou reduções de até 25% no Custo Marginal de Operação (CMO) e 16% de redução despacho termelétrico. / In several competitive power markets, short term power price is the result of the balance of supply and demand represented by bid and ask prices and energy quantities. In Brazil, short term power price (PLD) calculated by Newave/Decomp price models consider price-inflexible demand, even though traces of demand response to short term power prices and demand tariffs can be identified. The purpose of this Thesis is the proposal of changes in process of power pricing allowing large energy consumers bid their price to curtail their consumption in substitution of thermal power dispatch. Topics included in proposal are: cost of installed thermal power plants in power system, industrial demand curtail and restart features, and demand response effectiveness appraisal tools. Current power price models were employed on simulations to evaluate system\'s benefits with demand response. From an industrial perspective, accounting measures were basis to convert loss of production in demand-side bidding price in order to keep business profitability. Estimate of demand side bidding potential market in Brazilian free market with simulation of system impact in 2015 with results that reached 25% of Marginal Cost reduction and 16% of Thermal Dispatch reduction.

O presente trabalho pretende estudar a disposição a pagar do consumidor brasileiro por produtos com maior eficiência energética. Entender o quanto o consumidor está disposto a pagar por um ganho de eficiência pode contribuir na elaboração de políticas públicas para o setor elétrico, e na criação de incentivos à indústria para produção e investimentos neste tipo de tecnologia. O trabalho utiliza-se de uma pesquisa de campo sobre posse de equipamentos e hábitos de uso, realizada pela Eletrobrás/Procel em 2005. A metodologia empregada segue a linha de trabalhos já realizados em outros países, a exemplo dos estudos realizados por Dubin e McFadden (1984) e Sammer e Wüstenhagen (2006). Os resultados encontrados apontam para uma subestimação dos consumidores quanto à avaliação da economia proporcionada por produtos mais eficientes. Sendo assim, abre-se espaço para campanhas de conscientização e valorização dessas tecnologias ou incentivos monetários para consumo dos mesmos. / The focus of this research is to investigate the Brazilian consumer\'s willingness to pay for products with more energy efficiency. Measuring how much the consumer is willing to pay could provide us with good insights that may help in discussing politics regarding the electric sector, plus it may guide politics in taking actions and decisions on incentives in order to promote this kind of more efficient technological products. This investigation is based on a field research regarding the possess of appliances and their uses, consisting of 4310 household questionnaires. The methodology applied follows previous work on this field and similar studies made for other countries. Examples are Dubin e McFadden (1984) for space and water heating in the USA and Sammer e Wüstenhagen (2006) for washing machines in the Switzerland. The results make clear an underestimation of the monetary economy due to the use of more efficient products. Therefore, there\'s an opportunity for the government to motivate and promote this kind of technology, either through advertising for and awareness of the general population, or through subsides to the industry to produce more efficient products or monetary incentives for the their purchases.

Neste trabalho realiza-se uma análise individual e comparativa de três modelos de demanda por transporte de grãos: de Oferta, de Incorporação de área e aumento de produtividade, e da Rede Ferroviária Federal S/A. O estudo foi desenvolvido com base num conjunto de dados coletados no Estado de Mato Grosso do Sul. Esse conjunto contém dados referentes ao período de 1974 a 1994, e foi dividido em duas partes: a primeira, de 1974 a 1988, usada na calibração dos modelos, e a segunda, de 1989 a 1994, na verificação de desempenho dos modelos. A produção estimada para o segundo período foi comparada com a produção observada no mesmo período. A precisão dos modelos foi verificada para curto e longo prazos, e para dois níveis de agregação. Concluiu-se que tanto o modelo de Oferta como o modelo da RFFSA são apropriados para a previsão de curto prazo. E que o modelo de Oferta é melhor do que o de Incorporação de área e aumento de produtividade para a projeção de produção em nível agregado, e vice-versa. / This work carries out an individual and comparative analysis o f three grain transportation demand models: Supply model, Area and Productivity model and RFFSA (Federal Railway) model. The study was developed based on the data set collected in the State of Mato Grosso do Sul. This set contains data related to the period trom 1974 to 1994. It was divided into two periods, the first from 1974 to 1988, used to calibrate the models, and the second, from 1989 to 1994, used to verify the performance of the models. The production estimated for second period was compared to the observed production. The accuracy of the models was verified for short and long terms, and for two levels of aggregation. lt was concluded that both Supply and RFFSA models are appropriate to the short term forecasting, and that the Area and Productivity model may be used for the long term. It was also concluded that the Supply model is better than Area and Productivity model for estimating production at the aggregate level, and vice-versa.

[pt] A necessidade de previsões de demanda é comum no processo de planejamento e controle. As previsões representam fator chave na gestão das diversas áreas das organizações e são fundamentais no gerenciamento da cadeia logística, especialmente, na gestão de estoques, níveis de serviço ao cliente e planejamento de compras. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo propor melhorias na cadeia de suprimentos de material de saúde da Marinha do Brasil (MB), através da implementação de um método de previsão de demanda que melhor se adapte com as características das séries temporais. Na MB, as séries temporais dos itens de saúde apresentam demandas intermitentes, tornando a modelagem e previsão uma tarefa difícil. Os métodos testados e avaliados são simples, práticos e de baixo custo de implantação. São eles: Amortecimento Exponencial, Croston e Poisson, além do próprio método utilizado pela MB. O produto gerado por esta dissertação possibilitou uma melhoria de 40 por cento nas previsões de demanda dos principais itens de saúde. Sua implementação proporcionará significativa economia de recursos financeiros e aumento do nível de serviço dos itens de saúde. Este trabalho serve de base para utilização em outras cadeias de suprimentos da MB (sobressalentes, combustíveis, munições, gêneros alimentícios e fardamentos), podendo ser implementado tanto na MB, quanto em outras Forças Armadas. / [en] The need for demand forecasts is common in the planning and control processes. Such predictions represent a key factor for managing the various organizational departments, especially those related to logistics and supply chain such as stock management, service level and purchasing. In this context, this study s objective was to propose improvements in Brazilian Navy s health material through the implementation of more effective demand forecasting methods. In the Brazilian Navy, the demand data series for essential health items have an erratic pattern, making the mathematical modeling for demand forecasting a complex task. The methods tested and evaluated are simple, practical, and low-cost deployment. Are they: Exponential Smoothing, Croston method and Poisson Distribution, besides the current demand forecasting currently applied by the Brazilian Navy itself. The results found in this dissertation showed a 40 percent improvement in the main items demand forecast when compared to the current method, It s implementation will provide significant savings of financial resources and increase the level of service of health items This work serves as a basis for use in other supply chains in Brazilian Navy (spare parts, fuels, ammunition, foodstuffs and uniforms), and can be implemented in both MB and other Armed Forces.

Wong Kin. / Thesis submitted in: December 2005. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2006. / Includes bibliographical references (leaves 55-58). / Abstracts in English and Chinese. / Abstract --- p.i / Acknowledgement --- p.iii / Chapter Chapter One - --- Introduction --- p.1 / Chapter Chapter Two - --- Literature Review / Chapter 1. --- Convergence --- p.8 / Chapter 2. --- Methodology Review on Regional Disparity of Service Employment --- p.13 / Chapter 3. --- Regional Service Employment Convergence in Great Britain --- p.17 / Chapter Chapter Three - --- Methodology --- p.21 / Chapter Chapter Four - --- Empirical Results / Chapter 1 . --- Stationarity of Service Employment --- p.29 / Chapter 2. --- Stochastic Convergence of Service Employment --- p.33 / Chapter Chapter Five - --- Conclusion --- p.36 / Appendix A --- p.41 / Appendix B --- p.42 / Appendix C --- p.43 / Tables --- p.48 / Bibliography --- p.55

O consumo per capita de pescados no Brasil é relativamente baixo quando comparado com as outras proteínas de origem animais. Do lado da oferta, este fenômeno está relacionado com diversos fatores como, por exemplo, a sobre pesca, a baixa produção nacional, a distância entre centros produtores e consumidores etc. Este trabalho aborda os fatores que estão ligados à sua demanda, tais como: a influência dos preços e da renda da população no seu consumo. Inicialmente, caracterizou-se o problema da oferta de pescados no Brasil. Em seguida, foi feita uma revisão sobre a teoria econômica e o método de cálculo da função e de suas elasticidades para a forma funcional conhecida por Almost Ideal Demand System - AIDS. A partir dos microdados da Pesquisa de Orçamento Familiar - POF 2002-2003, fez-se uma análise descritiva da demanda por pescados no Brasil. Finalmente, foram estimadas as funções demanda e calcularam-se as elasticidades para dois tipos de agrupamentos: um que considerou 5 grupos de proteínas animais e o outro com 7 grupos de alimentos. Estas funções foram estimadas para o Brasil e para duas macro-regiões: Norte-Nordeste e Centro-Sul. Os principais resultados são: o consumo per capita de pescados é baixo porque poucos domicílios consomem pescados. O consumo de pescado da Região Norte-Nordeste é significativamente diferente do padrão observado na Região Centro-Sul do país. Os principais produtos substitutos aos pescados no país são as proteínas mais elaboradas e não as carnes mais tradicionais como a de aves e as vermelhas. Os supermercados são os pontos de vendas mais utilizados pelos consumidores de pescados de renda mais elevada, principalmente na Região Centro-Sul, mas os pequenos estabelecimentos comerciais também possuem grande importância na comercialização de pescados para o consumidor final, principalmente, na Região Norte-Nordeste. / Per capita consumption of fish in Brazil is relatively small as compared to other animal proteins. On the supply side, this phenomenon can be explained by several factors such as: low national fish production, the distance between fish supply regions and the main consumptions centers etc. This study analyses the influence of prices and population income on the demand of fish in Brazil. First, the problem of fish supply in Brazil is characterized. It is followed by reviews of the relevant economic theory and the methods of the function and the elasticity calculations for a functional form known by Almost Ideal Demand System - AIDS. A descriptive analysis of fish demand in Brazil using the microdata called the Familiar Budget Research - POF 2002-2003 is presented. Finally, demand functions and their elasticities are calculated for two different cases: one considering 5 groups of animal proteins and other with 7 groups of food categories. These functions are estimated for Brazil as a whole and two macro-regions: Northnortheast and Center-South. The main results are: per capita consumption of fish is low in Brazil because few households consume fish. The pattern of fish consumption in the North-Northeast Region is different as compared to the Center-South. The main substitutes for fish are the processed proteins and not the traditional types of meat as chicken and red meat. For high income households located mainly in Center-South Region, fish are mainly purchased in supermarkets. However, small commercial establishments are still important in the fish retail market, especially in the North-Northeast.

Neste trabalho realiza-se uma análise individual e comparativa de três modelos de demanda por transporte de grãos: de Oferta, de Incorporação de área e aumento de produtividade, e da Rede Ferroviária Federal S/A. O estudo foi desenvolvido com base num conjunto de dados coletados no Estado de Mato Grosso do Sul. Esse conjunto contém dados referentes ao período de 1974 a 1994, e foi dividido em duas partes: a primeira, de 1974 a 1988, usada na calibração dos modelos, e a segunda, de 1989 a 1994, na verificação de desempenho dos modelos. A produção estimada para o segundo período foi comparada com a produção observada no mesmo período. A precisão dos modelos foi verificada para curto e longo prazos, e para dois níveis de agregação. Concluiu-se que tanto o modelo de Oferta como o modelo da RFFSA são apropriados para a previsão de curto prazo. E que o modelo de Oferta é melhor do que o de Incorporação de área e aumento de produtividade para a projeção de produção em nível agregado, e vice-versa. / This work carries out an individual and comparative analysis o f three grain transportation demand models: Supply model, Area and Productivity model and RFFSA (Federal Railway) model. The study was developed based on the data set collected in the State of Mato Grosso do Sul. This set contains data related to the period trom 1974 to 1994. It was divided into two periods, the first from 1974 to 1988, used to calibrate the models, and the second, from 1989 to 1994, used to verify the performance of the models. The production estimated for second period was compared to the observed production. The accuracy of the models was verified for short and long terms, and for two levels of aggregation. lt was concluded that both Supply and RFFSA models are appropriate to the short term forecasting, and that the Area and Productivity model may be used for the long term. It was also concluded that the Supply model is better than Area and Productivity model for estimating production at the aggregate level, and vice-versa.

Em diversos mercados de energia onde há competição, a formação de preços de energia elétrica no mercado de curto prazo decorre do equilíbrio da oferta e da demanda, onde geradores e grandes consumidores informam, em periodicidade horária ou inferior, as quantidades de energia e preços associados aos quais estão dispostos a produzir e consumir, respectivamente. No Brasil, no entanto, a demanda utilizada no modelo de formação de preço de energia elétrica no curto prazo (PLD) é considerada inelástica em relação ao preço. Por mais que se possam constatar sinais de resposta da demanda frente à volatilidade do PLD, ou ao custo com uso da rede de transmissão e distribuição no período de ponta, não há mecanismo estabelecido para que os consumidores ofertem as quantidades de energia e preços aos quais estão dispostos a reduzir seu consumo. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar proposta de alteração no processo de formação de preço no curto prazo de modo a permitir a Oferta da Redução do Consumo (ORC) pelos consumidores industriais. A proposta parte da representação do parque termelétrico atual, que serve de base para o valor da oferta de redução do consumo, as adaptações para introdução da curva de operação para fins de consideração da redução de consumo, bem como metodologia para aferição do montante de energia efetivamente reduzido. Além disso, de modo a apresentar o potencial benefício sistêmico com a introdução da proposta, são apresentadas simulações com a cadeia de modelos de formação de preço atual tendo como base a indústria de alumínio no Brasil. Os cenários de ORC da indústria levam em consideração parâmetros econômicos que asseguram a atratividade do negócio em consonância com o benefício sistêmico de redução do custo de operação. Apresenta-se ainda simulação da operação do ano de 2015 com estimativa do potencial de ORC no Ambiente de Contratação Livre (ACL) onde se constatou reduções de até 25% no Custo Marginal de Operação (CMO) e 16% de redução despacho termelétrico. / In several competitive power markets, short term power price is the result of the balance of supply and demand represented by bid and ask prices and energy quantities. In Brazil, short term power price (PLD) calculated by Newave/Decomp price models consider price-inflexible demand, even though traces of demand response to short term power prices and demand tariffs can be identified. The purpose of this Thesis is the proposal of changes in process of power pricing allowing large energy consumers bid their price to curtail their consumption in substitution of thermal power dispatch. Topics included in proposal are: cost of installed thermal power plants in power system, industrial demand curtail and restart features, and demand response effectiveness appraisal tools. Current power price models were employed on simulations to evaluate system\'s benefits with demand response. From an industrial perspective, accounting measures were basis to convert loss of production in demand-side bidding price in order to keep business profitability. Estimate of demand side bidding potential market in Brazilian free market with simulation of system impact in 2015 with results that reached 25% of Marginal Cost reduction and 16% of Thermal Dispatch reduction.

No presente trabalho, é analisado o comportamento da demanda por transporte coletivo em quatro cidades de porte médio do interior do Estado de São Paulo (Araraquara, São Carlos, Jaú e São José do Rio Preto), visando a identificar os principais fatores que afetam o volume de passageiros, como: população, valor da tarifa, índice de motorização total e desagregada (automóveis e motocicletas), quantidade de empregos formais, produto interno bruto (PIB) per capita, etc. As análises efetuadas mostram que a demanda total por transporte coletivo urbano é influenciada principalmente pelas seguintes variáveis sócio-econômicas: população, índice de motorização e PIB per capita. Outros fatores que também influenciam são: tamanho da cidade, qualidade do transporte coletivo, cultura de utilização da bicicleta, etc.. São desenvolvidos dois modelos matemáticos simples, utilizando a técnica de regressão linear múltipla, que estabelecem relação entre a demanda por transporte coletivo e as principais variáveis sócio-econômicas que a afetam, como ferramenta para a previsão da demanda em diferentes cenários conformados pelas variáveis sócio-econômicas. Os resultados apresentados pelo modelo matemático que utiliza como índice de motorização, a relação entre a frota de veículos de duas rodas e a população refletem de maneira mais próxima a realidade que o modelo que utiliza a frota total. Este modelo é adequado para ser utilizado na previsão da demanda por transporte coletivo no universo das quatro cidades analisadas com erro máximo menor que 10%. / In this paper we analyzed the behavior of demand for public transportation in four mid-sized cities in the state of São Paulo (Araraquara, São Carlos, Jau and Sao Jose do Rio Preto), to identify key factors affecting the volume of passengers, such as population, amount of fare, motorization rate and total breakdown (automobiles and motorcycles), amount of formal employment, gross domestic product (GDP) per capita, etc. In general, the following conclusions can be inferred from the analysis performed: the total demand for transportation in a city depends mainly on the following parameters: population, motorization rate and GDP per capita. Other indirect factors such as quality public transport, culture, use of transport, etc. They also developed two simple mathematical models using multiple linear regression technique with the objective of establishing relations between the demand for public transportation and the following key social-economic variables that were identified as those that most influence the demand: population, motorization rate and GDP per capita, which is useful for predicting the demand for public transport in different scenarios conformed by social-economic variables. The results presented by the mathematical model show that uses such as motorization rate, the relation between the fleet of two-wheeled vehicles and the population, more closely reflect the reality that the model uses the total fleet. The model uses the rate of motorization in considering two vehicles suitable for use in forecasting demand for public transportation in the universe of the four cities analyzed maximum error <10%.