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An analysis of factors affecting week-to-week variations in retail margins for selected produce items /Brown, Joseph David January 1964 (has links)
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The computer and linear programming as important instruments for decision making assistance for farmers /Harter, Walter George January 1967 (has links)
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Assessoria administrativa a produtores rurais no Brasil. / Counseling Brazilian farmers on their management activities.Canziani, José Roberto Fernandes 01 October 2001 (has links)
Este estudo identificou um conjunto de razões que limita o uso de técnicas de gestão nas empresas agropecuárias. Analisando como os produtores rurais administram os seus negócios, e em acordo com a teoria da administração, estas razões foram discutidas através de uma matriz de atividades administrativas. Essa matriz relaciona as funções de planejamento, organização, direção e controle, exercidas no nível estratégico e operacional da empresa agropecuária, com as áreas administrativas de produção, finanças, comercialização e pessoal. Isso possibilitou uma identificação mais precisa dos fatores limitantes à gestão da empresa agropecuária e suas relações com a competência administrativa, composta pelas variáveis conhecimento, habilidades e atitudes. Os principais motivos que justificam o baixo envolvimento dos profissionais da assistência técnica com a gestão da propriedade rural também foram identificados. A coleta de dados primários envolveu duas fases. Na primeira, a investigação valeu-se da técnica de grupos focais, que permitiu reunir informações qualitativas sobre o assunto, em 8 sessões focais com agricultores, pecuaristas e os técnicos que os assistem. Na segunda fase, o assunto foi abordado de forma quantitativa, através da aplicação de 494 questionários junto ao mesmo público alvo, em vários estados do país. Os dados quantitativos foram analisados estatisticamente e os resultados se mostraram altamente significativos (P<0,05). Em linhas gerais, as principais conclusões do estudo foram: (1) a natureza familiar predominante na empresa agropecuária lhe confere uma forma própria de gestão; (2) há significativas diferenças na opinião e percepção de técnicos e produtores sobre a melhor forma de se gerenciar as empresas agropecuárias; (3) os produtores rurais não alteram, contínua e sistematicamente, seu planejamento estratégico de produção, em função das incertezas de mercado e dos custos associados à alteração do processo produtivo; (4) no planejamento financeiro, os produtores rurais normalmente direcionam seus recursos para serem aplicados em estoques ou ativos fixos; (5) na organização da infraestrutura e do pessoal, há uma tendência dos produtores em superdimensionar a disponibilidade desses fatores de produção, visando uma redução dos riscos operacionais inerentes à produção; (6) na organização das finanças, normalmente há um descompasso entre o detalhamento dos registros e a real capacidade de implementá-los com eficiência na empresa; (7) a estrutura funcional dos recursos humanos é ineficiente e centralizada, com acúmulo de responsabilidades no produtor rural; (8) a direção operacional da produção ocupa o maior tempo de trabalho do produtor, gerando ineficiências na direção das demais áreas administrativas; (9) as principais dificuldades no controle são a coleta de dados a campo, resultado do baixo nível de conhecimento, habilidades e atitudes de seus funcionários; e (10) a formulação de recomendações para o gerenciamento da empresa agropecuária deve considerar as características da empresa e do empresário rural, ao invés de serem estabelecidas a priori sem o conhecimento da situação particular de cada caso. Por fim, considerando a importância relativa das diferentes atividades administrativas em empresas agropecuárias referenciais e os fatores limitantes à gestão nessas empresas, fez-se recomendações para a melhoria do processo de aconselhamento administrativo aos produtores rurais. / The study identified some reasons that explain the limited use of scientific management tools by Brazilian farmers. A matrix of management activities was built to classify these reasons. The matrix crosses the management functions of planning, organizing, directing, and controlling, considered both in the strategic and operational levels, with the production, financial, commercial, and human resource administrative areas. This classification allowed a more precise identification of factors that are limiting the use of scientific management tools and their relationship to the farmers competence as given by their knowledge, abilities and attitudes. The study also identified some of the major reasons that explain why extension agents were not fully involved with counseling farmers on their management activities. Primary data used in the study were collected during two phases. During the first, 8 focus group manned by cash crop farmers, beef cattle farmers, and extension agents and counselors, were used to produce qualitative information. During the second phase, quantitative information were collected via a survey with 494 individual questionnaires applied to the same public covered by phase one. For the statistical tests performed 95% of significance was required. Some conclusions of the study are: (1) the family farm predominant nature requires an specific form of management; (2) farmers differ significantly from extension agents or counselors on farm management subjects; (3) farmers do not alter their strategic production plans in response to price changes or other signals perceived as short or mid term movements due to costs of changes in their production processes; (4) in managing their cash flow, farmers tend to immobilize their resources as fixed assets, therefore dangerously reducing their liquidity ratios; (5) in organizing their human resources structure farms tend to concentrate into their hands amounts of responsibilities larger than they can handle; (6) in organizing their financial flows there is a large gap between the desired level of details and their abilities to collect the data; (7) in organizing farms production infrastructure and human resource base there is a tendency to overestimate their needs in order to reduce productive or operational risks; (8) directing the productive process requires most of the time of the farmer, therefore reducing the amount of time dedicated to other areas of the administrative process; (9) the major difficulties faced in the function of controlling are linked with problems of collecting data. This is due to low levels of formal education that characterize the farm hired labor; and (10) counseling rules should not be formulated as general rules but the farm and the farmer individual characteristics must be considered in counseling for management purposes. Finally, the relative relevancy of the managerial activities in the "referential farms" were considered, together with their limiting managerial factors, in recommending improvements in the process of managerial counseling to farmers.
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Caracterização dos fatores relacionados ao sucesso de um empreendedor rural. / Factors that describe a successful rural entrepreneur.Cella, Daltro 17 April 2002 (has links)
A fim de identificar os fatores que descrevem um empreendedor rural bem sucedido, três grupos focais foram realizados com produtores rurais e profissionais da assistência técnica da Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda. - Cotrijal em Não-Me-Toque, estado do Rio Grande do Sul. Algumas variáveis foram consideradas importantes para explicar por que um produtor é considerado bem ou mal sucedido, além da habilidade em produzir lucro. Entre estas variáveis foram apontadas: (1) competência, dada pelo domínio do conhecimento sobre a tecnologia, pela habilidade de conduzir as atividades de produção e comercialização e por ter atitudes em conformidade com os valores do grupo social de cooperados; (2) constante procura por informações técnicas e econômicas; (3) participação em eventos ou cursos que ampliem sua qualificação profissional; (4) disposição e habilidade em promover parcerias, associações ou condomínios de produção; (5) habilidade em diversificar sua produção, como estratégia para diminuição de riscos; (6) disposição em adotar novas idéias, tecnologias ou sistemas de produção; (7) habilidade em organizar a produção e a propriedade rural; (8) existência de sistemas de controle financeiro dos gastos e receitas; (9) planejamento da produção e das atividades da empresa; (10) liberdade em fixar os próprios horários e autonomia decisória, que permite ao produtor tirar férias; (11) envolvimento direto da família com a empresa rural; (12) promoção de um bom padrão de vida para a família, inclusive oferecendo oportunidades de educação formal aos filhos; (13) envolvimento com os assuntos comunitários; e, finalmente, (14) preservação do meio ambiente e ser exemplo para outros empresários rurais. Um questionário com 37 afirmações/questões foi aplicado a uma amostra de 140 produtores rurais associados à Cotrijal. As afirmativas foram baseadas nas características sugeridas pelos grupos focais e organizadas de acordo com as quatro funções gerenciais (planejamento, organização, direção e controle), em dois níveis (estratégico e operacional) e nas quatro áreas de atuação da empresa (produção, finanças, comercialização e recursos humanos). A grande quantidade de dados foi condensada, ao se definir oito fatores (a partir da análise fatorial multivariada) que compreenderam 62,3% da variância total da amostra: (1) financeiro; (2) planejamento comercial; (3) comunicação e informação; (4) planejamento pessoal; (5) gerenciamento de pessoal; (6) organização da produção; (7) aproveitamento de oportunidades; e (8) experiência comercial. Três equações de regressão linear foram estimadas com as notas atribuídas à capacidade administrativa dos produtores rurais como variáveis dependentes. As notas foram atribuídas pelos próprios produtores, por outros produtores entrevistados (pares) e pelos profissionais da assistência técnica da Cotrijal. As equações mostram que quatro fatores são estatisticamente significativos em explicar as notas: financeiro, comunicação e informação, planejamento pessoal e aproveitamento de oportunidades. Outras três variáveis genéricas também foram estatisticamente significativas: satisfação pessoal, qualidade dos produtos e controle físico e financeiro de gastos e receitas. Embora as equações explicassem somente uma pequena parte das variações nas notas atribuídas à capacidade administrativa dos produtores rurais (explicação entre 14 e 27%, medida pelo coeficiente R2 ajustado), são significativas, conforme medidas pelo teste estatístico F. / In order to identify the factors that describe a successful rural entrepreneur, three focus groups were conduced with farmers and extension agents of the Wheat Cooperative of Alto Jacui - Cotrijal at Não-Me-Toque, Rio Grande do Sul State. Several variables were suggested as playing important roles in explaining why a farmer is considered successful or not, besides their ability to produce profits. Among these variables are: (1) the farmer competence as shown by his technological knowledge, his ability to implement production and trading processes, and by his attitudes in conformity with the values of the Cotrijals social group; (2) farmers constant search for new technical and economical informations; (3) farmer attendance of courses and events that will enhance its technical qualifications; (4) farmers willingness and ability to promote partnerships, associations and group production; (5) farmers ability to diversify their activities as strategies to reduce risks; (6) farmers willingness to adopt knew ideas, technologies or production systems; (7) farmers ability to organize production and their farms; (8) the existence of a system of expenditure and receipt control; (9) how they plan production and other farm activities; (10) farmers that have freedom to travel and to set their own time to work; (11) farmers that have their families involved with the farm business; (12) their ability to provide for children formal education and to give their family higher levels of consumption; (13) farmers involvement with the community subjects; and finally, (14) farmers that are seen as persons that preserves the environment and as model for other farms. A questionnaire with 37 statements were applied to 140 farmers of Cotrijal. The statements were based on the focus group suggested characteristics and organized according to the four management functions (planning, organizing, direction, and control), on two strategic levels (strategic and operational) and on the four firms working areas (finance, production, commercialization, and human resource). The huge amount of data were condensed by defining eight factors (from multivariate factor analysis) that comprised 62.3% of the sample total variance: (1) financial, (2) commercial planning, (3) communication and information, (4) personal planning, (5) human resource management, (6) production organization, (7) dealing with new opportunities, and (8) previous commercial experience. Three linear regression equations were estimated with attributed grades for farmers' entrepreneurship ability as the dependent variables. Grades were attributed by the farmers (themselves), by other interviewed farmers, and by the extension agents of Cotrijal. Equations show that four factor were statistically significant in explaining the grades: financial, communication and information, personal planning, and dealing with new opportunities. Other three general variables also were statistically significant in explaining the grades: personal satisfaction, product quality, and physical and financial control. Although the equations explained only a small part of the variations in the grade attributed to the farmers entrepreneurs ability (from 14 to 27% explanation measured by the adjusted R2 coefficient) they showed high significant levels as measured by the F statistic test.
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ELECTRONIC DATA PROCESSING AS A TOOL IN FARM MANAGEMENT: A CASE STUDY OF ARIZONA AMAP (ARIZONA MANAGEMENT AND ACCOUNTING PROGRAM) USERSAhmed, Muddathir Ali, 1935- January 1972 (has links)
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Essays on the user cost of capital and financing of the agricultural firm /Lagerkvist, Carl Johan, January 1900 (has links) (PDF)
Diss. (sammanfattning) Uppsala : Sveriges lantbruksuniv. / Härtill 4 uppsatser.
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Caracterização dos fatores relacionados ao sucesso de um empreendedor rural. / Factors that describe a successful rural entrepreneur.Daltro Cella 17 April 2002 (has links)
A fim de identificar os fatores que descrevem um empreendedor rural bem sucedido, três grupos focais foram realizados com produtores rurais e profissionais da assistência técnica da Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda. Cotrijal em Não-Me-Toque, estado do Rio Grande do Sul. Algumas variáveis foram consideradas importantes para explicar por que um produtor é considerado bem ou mal sucedido, além da habilidade em produzir lucro. Entre estas variáveis foram apontadas: (1) competência, dada pelo domínio do conhecimento sobre a tecnologia, pela habilidade de conduzir as atividades de produção e comercialização e por ter atitudes em conformidade com os valores do grupo social de cooperados; (2) constante procura por informações técnicas e econômicas; (3) participação em eventos ou cursos que ampliem sua qualificação profissional; (4) disposição e habilidade em promover parcerias, associações ou condomínios de produção; (5) habilidade em diversificar sua produção, como estratégia para diminuição de riscos; (6) disposição em adotar novas idéias, tecnologias ou sistemas de produção; (7) habilidade em organizar a produção e a propriedade rural; (8) existência de sistemas de controle financeiro dos gastos e receitas; (9) planejamento da produção e das atividades da empresa; (10) liberdade em fixar os próprios horários e autonomia decisória, que permite ao produtor tirar férias; (11) envolvimento direto da família com a empresa rural; (12) promoção de um bom padrão de vida para a família, inclusive oferecendo oportunidades de educação formal aos filhos; (13) envolvimento com os assuntos comunitários; e, finalmente, (14) preservação do meio ambiente e ser exemplo para outros empresários rurais. Um questionário com 37 afirmações/questões foi aplicado a uma amostra de 140 produtores rurais associados à Cotrijal. As afirmativas foram baseadas nas características sugeridas pelos grupos focais e organizadas de acordo com as quatro funções gerenciais (planejamento, organização, direção e controle), em dois níveis (estratégico e operacional) e nas quatro áreas de atuação da empresa (produção, finanças, comercialização e recursos humanos). A grande quantidade de dados foi condensada, ao se definir oito fatores (a partir da análise fatorial multivariada) que compreenderam 62,3% da variância total da amostra: (1) financeiro; (2) planejamento comercial; (3) comunicação e informação; (4) planejamento pessoal; (5) gerenciamento de pessoal; (6) organização da produção; (7) aproveitamento de oportunidades; e (8) experiência comercial. Três equações de regressão linear foram estimadas com as notas atribuídas à capacidade administrativa dos produtores rurais como variáveis dependentes. As notas foram atribuídas pelos próprios produtores, por outros produtores entrevistados (pares) e pelos profissionais da assistência técnica da Cotrijal. As equações mostram que quatro fatores são estatisticamente significativos em explicar as notas: financeiro, comunicação e informação, planejamento pessoal e aproveitamento de oportunidades. Outras três variáveis genéricas também foram estatisticamente significativas: satisfação pessoal, qualidade dos produtos e controle físico e financeiro de gastos e receitas. Embora as equações explicassem somente uma pequena parte das variações nas notas atribuídas à capacidade administrativa dos produtores rurais (explicação entre 14 e 27%, medida pelo coeficiente R2 ajustado), são significativas, conforme medidas pelo teste estatístico F. / In order to identify the factors that describe a successful rural entrepreneur, three focus groups were conduced with farmers and extension agents of the Wheat Cooperative of Alto Jacui Cotrijal at Não-Me-Toque, Rio Grande do Sul State. Several variables were suggested as playing important roles in explaining why a farmer is considered successful or not, besides their ability to produce profits. Among these variables are: (1) the farmer competence as shown by his technological knowledge, his ability to implement production and trading processes, and by his attitudes in conformity with the values of the Cotrijals social group; (2) farmers constant search for new technical and economical informations; (3) farmer attendance of courses and events that will enhance its technical qualifications; (4) farmers willingness and ability to promote partnerships, associations and group production; (5) farmers ability to diversify their activities as strategies to reduce risks; (6) farmers willingness to adopt knew ideas, technologies or production systems; (7) farmers ability to organize production and their farms; (8) the existence of a system of expenditure and receipt control; (9) how they plan production and other farm activities; (10) farmers that have freedom to travel and to set their own time to work; (11) farmers that have their families involved with the farm business; (12) their ability to provide for children formal education and to give their family higher levels of consumption; (13) farmers involvement with the community subjects; and finally, (14) farmers that are seen as persons that preserves the environment and as model for other farms. A questionnaire with 37 statements were applied to 140 farmers of Cotrijal. The statements were based on the focus group suggested characteristics and organized according to the four management functions (planning, organizing, direction, and control), on two strategic levels (strategic and operational) and on the four firms working areas (finance, production, commercialization, and human resource). The huge amount of data were condensed by defining eight factors (from multivariate factor analysis) that comprised 62.3% of the sample total variance: (1) financial, (2) commercial planning, (3) communication and information, (4) personal planning, (5) human resource management, (6) production organization, (7) dealing with new opportunities, and (8) previous commercial experience. Three linear regression equations were estimated with attributed grades for farmers' entrepreneurship ability as the dependent variables. Grades were attributed by the farmers (themselves), by other interviewed farmers, and by the extension agents of Cotrijal. Equations show that four factor were statistically significant in explaining the grades: financial, communication and information, personal planning, and dealing with new opportunities. Other three general variables also were statistically significant in explaining the grades: personal satisfaction, product quality, and physical and financial control. Although the equations explained only a small part of the variations in the grade attributed to the farmers entrepreneurs ability (from 14 to 27% explanation measured by the adjusted R2 coefficient) they showed high significant levels as measured by the F statistic test.
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Assessoria administrativa a produtores rurais no Brasil. / Counseling Brazilian farmers on their management activities.José Roberto Fernandes Canziani 01 October 2001 (has links)
Este estudo identificou um conjunto de razões que limita o uso de técnicas de gestão nas empresas agropecuárias. Analisando como os produtores rurais administram os seus negócios, e em acordo com a teoria da administração, estas razões foram discutidas através de uma matriz de atividades administrativas. Essa matriz relaciona as funções de planejamento, organização, direção e controle, exercidas no nível estratégico e operacional da empresa agropecuária, com as áreas administrativas de produção, finanças, comercialização e pessoal. Isso possibilitou uma identificação mais precisa dos fatores limitantes à gestão da empresa agropecuária e suas relações com a competência administrativa, composta pelas variáveis conhecimento, habilidades e atitudes. Os principais motivos que justificam o baixo envolvimento dos profissionais da assistência técnica com a gestão da propriedade rural também foram identificados. A coleta de dados primários envolveu duas fases. Na primeira, a investigação valeu-se da técnica de grupos focais, que permitiu reunir informações qualitativas sobre o assunto, em 8 sessões focais com agricultores, pecuaristas e os técnicos que os assistem. Na segunda fase, o assunto foi abordado de forma quantitativa, através da aplicação de 494 questionários junto ao mesmo público alvo, em vários estados do país. Os dados quantitativos foram analisados estatisticamente e os resultados se mostraram altamente significativos (P<0,05). Em linhas gerais, as principais conclusões do estudo foram: (1) a natureza familiar predominante na empresa agropecuária lhe confere uma forma própria de gestão; (2) há significativas diferenças na opinião e percepção de técnicos e produtores sobre a melhor forma de se gerenciar as empresas agropecuárias; (3) os produtores rurais não alteram, contínua e sistematicamente, seu planejamento estratégico de produção, em função das incertezas de mercado e dos custos associados à alteração do processo produtivo; (4) no planejamento financeiro, os produtores rurais normalmente direcionam seus recursos para serem aplicados em estoques ou ativos fixos; (5) na organização da infraestrutura e do pessoal, há uma tendência dos produtores em superdimensionar a disponibilidade desses fatores de produção, visando uma redução dos riscos operacionais inerentes à produção; (6) na organização das finanças, normalmente há um descompasso entre o detalhamento dos registros e a real capacidade de implementá-los com eficiência na empresa; (7) a estrutura funcional dos recursos humanos é ineficiente e centralizada, com acúmulo de responsabilidades no produtor rural; (8) a direção operacional da produção ocupa o maior tempo de trabalho do produtor, gerando ineficiências na direção das demais áreas administrativas; (9) as principais dificuldades no controle são a coleta de dados a campo, resultado do baixo nível de conhecimento, habilidades e atitudes de seus funcionários; e (10) a formulação de recomendações para o gerenciamento da empresa agropecuária deve considerar as características da empresa e do empresário rural, ao invés de serem estabelecidas a priori sem o conhecimento da situação particular de cada caso. Por fim, considerando a importância relativa das diferentes atividades administrativas em empresas agropecuárias referenciais e os fatores limitantes à gestão nessas empresas, fez-se recomendações para a melhoria do processo de aconselhamento administrativo aos produtores rurais. / The study identified some reasons that explain the limited use of scientific management tools by Brazilian farmers. A matrix of management activities was built to classify these reasons. The matrix crosses the management functions of planning, organizing, directing, and controlling, considered both in the strategic and operational levels, with the production, financial, commercial, and human resource administrative areas. This classification allowed a more precise identification of factors that are limiting the use of scientific management tools and their relationship to the farmers competence as given by their knowledge, abilities and attitudes. The study also identified some of the major reasons that explain why extension agents were not fully involved with counseling farmers on their management activities. Primary data used in the study were collected during two phases. During the first, 8 focus group manned by cash crop farmers, beef cattle farmers, and extension agents and counselors, were used to produce qualitative information. During the second phase, quantitative information were collected via a survey with 494 individual questionnaires applied to the same public covered by phase one. For the statistical tests performed 95% of significance was required. Some conclusions of the study are: (1) the family farm predominant nature requires an specific form of management; (2) farmers differ significantly from extension agents or counselors on farm management subjects; (3) farmers do not alter their strategic production plans in response to price changes or other signals perceived as short or mid term movements due to costs of changes in their production processes; (4) in managing their cash flow, farmers tend to immobilize their resources as fixed assets, therefore dangerously reducing their liquidity ratios; (5) in organizing their human resources structure farms tend to concentrate into their hands amounts of responsibilities larger than they can handle; (6) in organizing their financial flows there is a large gap between the desired level of details and their abilities to collect the data; (7) in organizing farms production infrastructure and human resource base there is a tendency to overestimate their needs in order to reduce productive or operational risks; (8) directing the productive process requires most of the time of the farmer, therefore reducing the amount of time dedicated to other areas of the administrative process; (9) the major difficulties faced in the function of controlling are linked with problems of collecting data. This is due to low levels of formal education that characterize the farm hired labor; and (10) counseling rules should not be formulated as general rules but the farm and the farmer individual characteristics must be considered in counseling for management purposes. Finally, the relative relevancy of the managerial activities in the referential farms were considered, together with their limiting managerial factors, in recommending improvements in the process of managerial counseling to farmers.
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A Geophysical investigation and geological interpretation of part of the diamondiferous gravels on the farm Grasfontein (356 JP), west of BarkervilleDe Wit, Michiel Cornelis Jan 11 September 2006 (has links)
Please read the abstract in the 00front part of this document / Dissertation (MSc (Geology))--University of Pretoria, 2007. / Geology / unrestricted
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Numerical Computations of Wakes Behind Wind FarmsEriksson, Ola January 2015 (has links)
More and larger wind farms are planned offshore. As the most suitable build sites are limited wind farms will be constructed near to each other in so called wind farm clusters. Behind the wind turbines in these farms there is a disrupted flow of air called a wake that is characterized by reduced wind speed and increased turbulence. These individual turbine wakes combine to form a farm wake that can travel a long distance. In wind farm clusters farm to farm interaction will occur, i.e. the long distance wake from one wind farm will impact the wind conditions for other farms in the surrounding area. The thesis contains numerical studies of these long distance wakes. In this study Large Eddy Simulations (LES) using an Actuator Disc method (ACD) are used. A prescribed boundary layer is used where the wind shear is introduced using body forces. The turbulence, based on the Mann model, is introduced as fluctuating body forces upstream of the farm. A neutral atmosphere is assumed. The applied method has earlier been used for studies of wake effects inside farms but not for the longer distances needed for farm to farm interaction. Numerical studies are performed to get better knowledge about the use of this model for long distance wakes. The first study compares the simulation results with measurements behind an existing farm. Three parameter studies are thereafter setup to analyze how to best use the model. The first parameter study examines numerical and physical parameters in the model. The second one looks at the extension of the domain and turbulence as well as the characteristics of the flow far downstream. The third one gathers information on the downstream development of turbulence with different combinations of wind shear and turbulence level. The impact of placing the turbines at different distances from the turbulence plane is also studied. Finally a second study of an existing wind farm is performed and compared with a mesoscale model. The model is shown to be relevant also for studies of long distance wakes. Combining LES with a mesoscale model can be of interest.
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