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Universelle Algorithmen zur Portfolio-OptimierungLüssem, Jens. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2003--Bonn.
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Dynamische Vermessungsmethoden in der Online-Optimierung moderner VerbrennungsmotorenSung, Alexander Bing-Wen January 2009 (has links)
Zugl.: Tübingen, Univ., Diss., 2009
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Approximation and online algorithms in scheduling and coloringFishkin, Aleksei V. Unknown Date (has links) (PDF)
University, Diss., 2003--Kiel.
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Optimization algorithms for dynamically reconfigurable embedded systemsAhmadinia, Ali January 2006 (has links)
Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Univ., Diss., 2006
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Online problems and two-player games algorithms and analysis /Sivadasan, Naveen. Unknown Date (has links) (PDF)
University, Diss., 2004--Saarbrücken.
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Optimization algorithms for dynamically reconfigurable embedded systems /Ahmadinia, Ali. January 2006 (has links)
Nürnberg, University, Diss., 2006--Erlangen.
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Worst case instances are fragile average case and smoothed competitive analysis of algorithms /Schäfer, Guido. Unknown Date (has links) (PDF)
University, Diss., 2004--Saarbrücken.
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Rabattprobleme aus Konsumentensicht: Eine Online- und OfflineanalyseReißner, Michael 19 December 2022 (has links)
Einem Konsumenten werden in verschiedensten Situationen Rabatte angeboten. In dieser Dissertation wird die Frage untersucht, wie solche Rabattsituationen aus konsumentensicht formalisiert werden können und wie Kaufentscheidungen getroffen werden können. Um diese Frage zu beantworten, wird ein formaler Rahmen für Rabattsituationen angegeben und zur Analyse einer neuen Gruppe von acht Problemen, die auf alltäglichen Erfahrungen mit Rabattaktionen basieren, angewendet. Diese Probleme werden hinsichtlich der Rabattgrundlage (Stempel / Punkte), dem Kartentyp (Einzelkarte, Gruppenkarte) und der Frage, ob Stempel/Punkte für Käufe mit Rabatt gesammelt werden, unterschieden. Der inhärenten Planungsunsicherheit für Konsumentenentscheidungen wird explizit durch die Betrachtung jedes Problems als eine Onlinesituation Rechnung getragen. Für die Onlineprobleme wird eine zugeschnittene Methode zur Güteabschätzung präsentiert. Jedes der acht Probleme wird als Entscheidungs-, Optimierungs- und Onlineproblem analysiert. Für alle Entscheidungsprobleme wird NP-Vollständigkeit nachgewiesen. Jedes Optimierungsproblem wird mit ganzzahliger linearer Programmierung und einige stempelbasierte Probleme zusätzlich mit dynamischer Programmierung gelöst. Für die Onlineprobleme wird jeweils eine untere Güteschranke gezeigt und für drei Gruppen von Onlinealgorithmen die Güte abgeschätzt.:1. Einleitung
2. Vorbetrachtungen
3. Problemformulierung und Analysemethodik
4. Die Probleme im Detail
5. Zusammenfassung
6. Ausblick
A. Implementationen / A consumer is offered discounts in a variety of situations. The central question investigated in this dissertation is how to formalize such discount situations from a consumer perspective and what methods for deducing purchase decisions are possible. To answer this question a formal framework for discount situations is established and used to explore a new group of eight discount problems based on everyday experience with loyalty programs. These problems are distinguished by discount basis (stamps / points), card type (single / group) and whether stamps/-points are collectable if a discount is granted. The inherent uncertainty in consumer decisions is explicitly taken into account by considering each of these problems as an online situation as well. Regarding the online problems, a method for competitive analysis is presented. Each of the eight problems is examined as a decision, an optimization and an online problem. For all decision problems N P-completeness is shown.
Each optimization problem is solved via linear integer programming and some stamp based optimization problems are furthermore solved with dynamic programming. For each online problem a lower bound on the competitive ratio is presented together with three groups of online algorithms and the respective bounds on the competitive ratio.:1. Einleitung
2. Vorbetrachtungen
3. Problemformulierung und Analysemethodik
4. Die Probleme im Detail
5. Zusammenfassung
6. Ausblick
A. Implementationen
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