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Avaliação de sistemas de produção de batata orgânica em propriedades familiares: uma aplicação da metodologia multicritério de apoio à decisão (MCDA). / Evaluation of organic potato production system in family farms: an application of MultiCriteria Decision-Aid Methodology (MCDA).Reichert, Lírio José 02 March 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-03-02 / The farm production systems, in general, have a certain degree of complexity because it involves a set of variables that the farmer can not always control, and requires a decision-making. The farmer does it considering his rationality based on his objectives, perception, intuition, and information. Even with all these precautions, it s not always easy to make those decisions, and so they often need some support or some tool to assist them, even more when the production systems involve practices and/or organic production processes or with technological innovation. In these cases, the farmer needs to involve a number of internal and external elements to the rural property, interact with nature and know how to use it for the benefit of the production unit. A number of studies have been conducted to improve organic production processes, emphasizing its importance and its social, environmental and economic benefits, and the opportunities it brings. Potato organic production has evolved, but, being a system still in consolidation, it faces bottlenecks in production and in marketing, which should be studied deeper. Following this idea, the study aimed to construct models that aggregate different systems evaluation criteria of organic potato developed by family farmers from southern Rio Grande do Sul state. The study had the participation of a group that has been in the research project Rede de Referência (GRR) of Embrapa Clima Temperado, and another group out of the network (GFRR), associated with Cooperativas Sul Ecológica, Arpa-Sul and Coopar. To evaluate the organic potato system, the study used the decision aid multicriteria tool, which allows the inclusion of the subjective view of the actors involved in the decision-making context through formation of a mental frame of reference (QRM), composed of their personal beliefs, assumptions, values and preferences, through modeling criteria construction in a participatory manner. The study showed, in general, that the models constructed (1-GRR and 2-GFRR) do not differ much from the production practices adopted in each group. Nevertheless, the differences occurred in the levels of impact of actions, and in the establishment of different weights between the models, so the final result in order of preference of evaluation criteria was different. For GRR the criterion potato size was the most important, whereas for GFRR was the criterion production risks. When evaluated with four other organic potato production systems (A, B, C, and D), the two models performances were very close. In model 1 the scores were 72.6; 70.2; 4.1, and 10.9, and in model 2, 71.7; 71.3; 2.7, and 5.0, respectively. In the assessment of each group, the farmers agreed with the results obtained in the models, proving their validity and robustness against the models constructed. / Os sistemas de produção agrícola, de uma forma geral, se caracterizam por certo grau de complexidade, porque envolvem um conjunto de variáveis que nem sempre são controláveis pelo agricultor e que exigem a tomada de decisão, que o faz considerando sua racionalidade, baseado em seus objetivos, percepção, intuição e informação. Mesmo com todas estas precauções, nem sempre são decisões fáceis de serem tomadas e que, muitas vezes, necessitam de algum apoio ou alguma ferramenta que lhes auxilie, ainda mais quando os sistemas de produção envolvem práticas e/ou processos de produção orgânica ou com alguma inovação tecnológica. Nesses casos, o agricultor necessita envolver uma série de elementos internos e externos à propriedade, interagir com a natureza e saber usá-la em benefício da unidade de produção. Estudos vêm sendo realizados para aperfeiçoar os processos de produção orgânica, enfatizando sua importância e seus benefícios sociais, ambientais, econômicos e as oportunidades que ela traz. A produção orgânica de batatas tem evoluído, porém, por ser um sistema ainda em consolidação, enfrenta pontos de estrangulamento na produção e na comercialização, que devem ser estudados com maior profundidade. Neste sentido, o estudo teve por objetivo construir modelos que agreguem os diferentes critérios de avaliação de sistemas de batata orgânica, desenvolvido por agricultores familiares da região Sul do Rio Grande do Sul. Contou com um grupo que vem atuando no projeto de pesquisa Rede de Referência (GRR) da Embrapa Clima Temperado e outro fora da rede (GFRR), associados às Cooperativas Sul Ecológica, Arpa-Sul e Coopar. Para avaliar os sistemas de produção de batata orgânica o estudo utilizou a ferramenta Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA), que permite a inserção da visão subjetiva dos atores envolvidos no contexto decisório por intermédio da formação de um quadro de referência mental (QRM), composto por suas crenças pessoais, hipóteses, valores e preferências, através da construção da modelagem criterial de uma forma participativa. O estudo mostrou de uma maneira geral, que os modelos construídos (1-GRR e 2-GFRR), não se diferenciam muito em relação às práticas de produção adotadas em cada um dos grupos. No entanto, as diferenças ocorreram nos níveis de impacto das ações e no estabelecimento de pesos diferentes entre os modelos, de modo que o resultado final, na ordem de preferência dos critérios de avaliação, foi diferente. Para o GRR o critério tamanho da batata foi o mais importante, enquanto que para o GFRR foi o critério riscos de produção. Os dois modelos quando avaliados com outros quatro sistemas de produção de batata orgânica (A,B,C e D), tiveram desempenho muito próximos na avaliação global. No modelo 1, as pontuações foram de 72,6; 70,2; 4,1 e 10,9 e no modelo 2, 71,7; 71,3; 2,7 e 5,0 respectivamente. Na avaliação em cada um dos grupos, os agricultores concordaram com os resultados obtidos nos modelos, comprovando sua validade e robustez frente aos modelos construídos.
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