När människor i en svår livssituation behöver professionell behandling, är det centralt, att den behandlande verksamheten kan möta individernas problembild. Syftet med föreliggande studie är att undersöka den organisatoriska beredskapen inom LVM-vården (Lag om vård av missbrukare i vissa fall) för att ta emot och behandla individer med en multipel och således komplex samsjuklighet. Samsjuklighet innebär att en individ har mer än en sjukdomsbild samtidigt och det blir mer komplext ju fler sjukdomar individen har. I det aktuella kunskapsläget finns det en brist på studier med inriktning på verksam behandlingsmiljö och organisatorisk beredskap kring multipel samsjuklighet. Syftet besvaras med hjälp av tolv semistrukturerade intervjuer, fyra med ledningspersonal och åtta med behandlingspersonal på ett LVM-hem i Sverige. Studiens resultat visar att det finns både likheter och skillnader mellan lednings- och behandlingspersonalens utsagor kring arbetsförhållanden, möjlighet att klara av uppdraget och kompetens. Det fanns även skillnader inom behandlingspersonalens utsagor kring till exempel upplevt stöd inom organisationen. Det framkommer i studien att det i nuläget inte med säkerhet kan sägas att den organisatoriska beredskapen är tillräcklig för att kunna ta emot och behandla individer som har missbruk och multipel samsjuklighet. Studien ämnar bidra med kunskap kring de organisatoriska förhållanden som finns och skapas i relation till en komplex klientgrupp. Studien kan således anses ha en hög relevans både för socialt arbete men även andra kontexter som bemöter klienter vilka har en multipel eller komplex samsjuklighet. / When people in a difficult life situation need professional treatment, it is crucial that the organization can reach and address the individual’s problem. The aim of the present study is to investigate the organizational preparedness in LVM-care (the care of substance abusers, special provisions, Act) to encounter and treat individuals with multiple and thus complex comorbidity. Comorbidity means that an individual has more than one illness at the same time and it becomes more complex the more illnesses there is. In the current state of knowledge, there is a lack of studies focusing on an effective treatment environment and organizational preparedness for multiple comorbidity. The empirical data is based on twelve interviews, four with management staff and eight with treatment staff at an LVM-home in Sweden. The results show that there are both similarities and differences between management and treatment staff’s statements regarding working conditions, the possibility of completing the assignment and competence. There were also differences within the treatment staff's statements regarding, for example, support experienced within the organization. In the present study it shows that, it cannot be said with certainty that organizational preparedness is sufficient to treat individuals who have an addiction and multiple comorbidity. The study contributes knowledge about the organizational conditions that exist and are created in relation to a complex client group. The study can therefore be considered to have a high importance for both social work, and for other contexts that cater to clients who have a complex comorbidity.

The popularity of Artificial Intelligence (AI) technologies in various industries is increasing now more than ever before due to the ability of improving efficiency, enhancing decision-making and automating workflows. This demands that organizations need to be prepared to adopt these technologies to keep their competitive advantage and utilize the benefits in today's fast-paced business environment. There is a lack of guidance for organizations to adopt AI and further research of the organizational readiness factors is therefore needed to make sure the adoption of it is successful. The purpose of this research was to expand the knowledge of key factors that matter when organizations in the software industry want to create the best conditions before adopting the AI technologies in their business processes. The main contexts and factors were investigated with the technology-organizational-environmental (TOE) framework in synthesis with the technological readiness index (TRI) to get the perspective of both readiness and adoption. To answer the research questions that originated from the purpose, a qualitative research method was chosen where semi-structured interviews were conducted with managers with knowledge and experience in the field, as part of the empirical findings process. The most important contributing factor for readiness was communication, and the most obstructing factor was the discomfort of technological innovations such as AI. The main factors for a successful adoption were found to be the availability of slack resources and skilled labor and that the conditions of AI readiness are dealt with before adoption. The factor that could be classified as a main hindering factor in the adoption process was found to be a shortage of skilled labor in the market, with the right kind of knowledge and experience. / Populariteten för teknologier inom artificiell intelligens (AI) ökar nu mer än någonsin tidigare i olika branscher på grund av förmågan att förbättra effektiviteten, förbättra beslutsfattandet och möjligheten att automatisera arbetsflöden. Detta kräver att organisationer måste vara beredda att använda dessa teknologier för att behålla sina konkurrensfördelar och utnyttja fördelarna i dagens affärsmiljö där beslut fattas fort. Det finns dock en brist på vägledning för organisationer att ta till sig AI och ytterligare forskning om organisatoriska beredskaps faktorer behövs därför för att säkerställa att implementeringen av dessa teknologier blir framgångsrik. Syftet med denna forskning var att utöka kunskapen om nyckelfaktorer som verkligen betyder något när organisationer inom mjukvaruindustrin vill skapa de bästa förutsättningarna innan de tar till sig AI-teknologierna i sina affärsprocesser. De huvudsakliga sammanhangen och faktorerna undersöktes med hjälp av technology-organizational-environmental (TOE) ramverket i syntes med technological readiness index (TRI) för att få perspektiv på både beredskap och implementering av AI. För att besvara forskningsfrågorna valdes en kvalitativ forskningsmetod med semistrukturerade intervjuer för att samla in empirisk data. Dessa intervjuer genomfördes med chefer inom mjukvaruindustrin som hade erfarenhet kring implementering av AI. Den viktigaste bidragande faktorn för beredskapen var kommunikation, och den mest hindrande faktorn var obehaget för innovationer som AI. De huvudsakliga faktorerna för en framgångsrik implementering visade sig vara tillgången på överskotts resurser och kvalificerad arbetskraft och att villkoren för AI-beredskap hanteras innan implementering. Den faktor som kunde klassificeras som en huvudsaklig hämmande faktor i implementeringsprocessen visade sig vara brist på kvalificerad arbetskraft på marknaden, med rätt sorts kunskap och erfarenhet.