Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4905_1.pdf: 3826682 bytes, checksum: 9f921281bab092250f5198556d544c49 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Esta dissertação descreve um método para a ortorretificação de imagens de satélites de alta resolução espacial, utilizando o modelo matemático tri-dimensional Affine Projection Model APM, também conhecido como a equação de projeção paralela. Em uma fase inicial da pesquisa foram implementados a equação de projeção paralela e o mapeamento usando programação em MATLAB, em imagens GEO IKONOS e QUICKBIRD. Este modelamento propiciou um embasamento teórico para a implementação de um programa mais completo para ortorretificação digital, através do método de retificação diferencial a partir de imagens de alta resolução espacial. Como área teste utilizou-se uma região de um quilometro quadrado no bairro do Curado na cidade de Recife - PE. O procedimento para verificar a exatidão cartográfica baseou-se na análise das discrepâncias entre as coordenadas de pontos no terreno, obtidas através de GPS, e as coordenadas dos pontos homólogos extraídas das imagens de satélites, através da análise da existência de tendência e da precisão. Como resultado final, chegou-se a conclusão que a ortorretificação de imagens de alta resolução espacial, utilizando a equação APM como modelo matemático, foi adequada, nesse caso particular, para trabalhos na escala de 1:10.000 e menores

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:55:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sinara.pdf: 7213170 bytes, checksum: 532417886f356ca3ecc311dcfdce19a1 (MD5) Previous issue date: 2011-08-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Many cities and rural communities are settled in areas with natural dynamics that represent danger to people, such as floods, landslides, high winds, earthquakes, among others. These dangerous phenomena with high magnitude and / or frequency can lead to accidents and even disasters with many losses and damages, including loss of life. The development of many regions and countries could be affected by the occurrence of such disasters, as economic resources are lost when the event occurs, and also spent on reconstruction, which leads to a vicious circle, since the economic resource is spent on emergencies and reconstruction and not on prevention. The best way to minimize the negative impacts of natural disasters is to create methods of prevention. Mapping is an essential tool for planning, management and monitoring areas considered at risk. For case study, it was chosen the sub-basin of the river Ribeirão Sorocaba located in Luis Alves, Santa Catarina, a region that was highly affected by the rains in November 2008. The methodological approach of the research was to automatically extract the Digital Elevation Model (DEM) through IKONOS stereo pair image ans its metadata files. With DEM it was possible to orthorectify the image and evaluate the cartographic quality of both generated products accordingly to the Cartographic Exactness Standard (PEC, in Portuguese). Evaluation showed that the objective of obtaining a scale better than 1:50.000 was achieved. The products can obtain the scale of 1:10.000 in planimetry and 1:25.000 in altimetry, both in class A of PEC / Muitas cidades e comunidades rurais estão assentadas em sítios naturais sujeitos a fenômenos da dinâmica natural que representam risco para a população, como: inundações, deslizamentos, ventos fortes, terremotos, entre outros. A deflagração desses fenômenos perigosos com alta magnitude e/ou frequência pode provocar desde acidentes até catástrofes com muitas perdas e danos, inclusive com perdas de vidas humanas. O desenvolvimento de muitas regiões e países pode ser prejudicado pela ocorrência dessas catástrofes, pois recursos econômicos são perdidos no momento da ocorrência do evento e também gastos na reconstrução, o que leva a um círculo vicioso, uma vez que o recurso econômico é gasto em emergências e reconstrução e não em prevenção. A melhor forma de minimizar os impactos causados pelos desastres naturais é criar métodos de prevenção. Nesse sentido, essa pesquisa divulga a cartografia como instrumento fundamental para o planejamento, gestão e monitoramento das áreas consideradas de risco. Para estudo de caso foi escolhida a sub-bacia do Ribeirão Sorocaba localizada no município de Luís Alves, em Santa Catarina, região esta que foi muito afetada pelas chuvas de novembro de 2008. A metodologia da pesquisa se resume na extração automática do Modelo Digital de Elevação (MDE) por meio do par estereoscópico da imagem IKONOS e dos seus arquivos de Metadados. Com o MDE foi possível ortorretificar a imagem e avaliar a qualidade cartográfica dos dois produtos gerados segundo o Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC). A avaliação mostrou que o objetivo de alcançar uma escala melhor que 1:50.000 foi alcançado. Os produtos podem chegar a escala de 1:10.000 na planimetria e 1:25.000 na altimetria, ambos na classe A do PEC