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Otimização de pavimentos de edifícios com estruturas de concreto pré-moldado utilizando algoritmos genéticos / Floor optimization in precast concrete building using GA

Albuquerque, Augusto Teixeira de 20 December 2007 (has links)
As estruturas de concreto pré-moldado tendem a ser mais moduladas e mais padronizados do que as estruturas de concreto moldadas no local, logo as técnicas de otimização podem produzir mais benefícios econômicos devido à produção em escala. Entre as técnicas de otimização utilizadas em engenharia estrutural, os algoritmos genéticos têm sido reconhecidos como uma forte tendência devido à sua facilidade de implementação e os excelentes resultados obtidos. Este trabalho trata da otimização integrada de pavimentos de edifícios com estruturas de concreto pré-moldado utilizando algoritmos genéticos e minimizando os custos. O principal objetivo é apresentar uma formulação para a otimização do pavimento, baseado em restrições arquitetônicas; restrições estruturais e restrições construtivas. A função-objetivo contemplou não só o consumo de materiais, mas também os aspectos relativos à fabricação, transporte e montagem. Atesta-se a consistência da representação do problema pelo modelo em função dos resultados que foram muito coerentes com a prática dos projetos. Os vários exemplos apresentados mostraram a robustez e a aplicabilidade do modelo e evidenciou-se a possibilidade de sua utilização em um sistema de apoio à tomada de decisão, que sirva como ferramenta de auxílio aos projetistas na concepção estrutural. Foi implementada a rotina dos transgênicos, que melhorou a convergência, e, a dos gêmeos, que aumentou a variabilidade da população. / The precast concrete structures are more modular and standardized than the cast in place concrete structures, therefore optimization techniques can improve economics gain because of series production. Among the optimization techniques in structural engineering design, genetic algorithms have been recognized as a trend. This work aims the floor precast concrete building optimization using GA\'s and minimizing the cost. The main goal of the work is to present a model to optimize the floor taking account of the structural, architectonics and constructive restrictions. The adopted model reached its purpose of the representing the more realist as possible the problem. The cost function considered not only the material consumption but the manufacture, transport and assembled stage. An integrated structural optimization is performed from the structural layout (columns position, directions and spans for beams and hollow cores) through the complete elements detailing (dimensions and reinforcement). The example results evidence the effectiveness of the formulation, they were very consistent with the design practice and they present the system application possibility like a decision support system that helps the engineer in the projects development. It was implemented a transgenic routine to improve the convergence and a twin routine to improve the variability of the population.
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Algoritmos de alinhamento múltiplo e técnicas de otimização para esses algoritmos utilizando Ant Colony

Zafalon, Geraldo Francisco Donega [UNESP] 30 April 2009 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-04-30Bitstream added on 2014-06-13T19:10:03Z : No. of bitstreams: 1 zafalon_gfd_me_sjrp.pdf: 915240 bytes, checksum: 39a35a2fec9d70947eb907760544f707 (MD5) / A biologia, como uma ciência bastante desenvolvida, foi dividida em diversas areas, dentre elas, a genética. Esta area passou a crescer em importância nos ultimos cinquenta anos devido aos in umeros benefícios que ela pode trazer, principalmente, aos seres humanos. Como a gen etica passou a apresentar problemas com grande complexidade de resolução estratégias computacionais foram agregadas a ela, surgindo assim a bioinform atica. A bioinformática desenvolveu-se de forma bastante signi cativa nos ultimos anos e esse desenvolvimento vem se acentuando a cada dia, devido ao aumento da complexidade dos problemas genômicos propostos pelos biólogos. Assim, os cientistas da computação têm se empenhado no desenvolvimento de novas técnicas computacionais para os biólogos, principalmente no que diz respeito as estrat egias para alinhamentos m ultiplos de sequências. Quando as sequências estão alinhadas, os biólogos podem realizar mais inferências sobre elas, principalmente no reconhecimento de padrões que e uma outra area interessante da bioinformática. Atrav es do reconhecimento de padrãoes, os bi ologos podem identicar pontos de alta signi cância (hot spots) entre as sequências e, consequentemente, pesquisar curas para doençass, melhoramentos genéticos na agricultura, entre outras possibilidades. Este trabalho traz o desenvolvimento e a comparação entre duas técnicas computacionais para o alinhamento m ultiplo de sequências. Uma e baseada na técnica de alinhamento múltiplo de sequências progressivas pura e a outra, e uma técnica de alinhamento múltiplo de sequências otimizada a partir da heurística de colônia de formigas. Ambas as técnicas adotam em algumas de suas fases estratégias de paralelismo, focando na redu c~ao do tempo de execução dos algoritmos. Os testes de desempenho e qualidade dos alinhamentos que foram conduzidos com as duas estrat egias... / Biology as an enough developed science was divided in some areas, and genetics is one of them. This area has improved its relevance in last fty years due to the several bene ts that it can mainly bring to the humans. As genetics starts to show problems with hard resolution complexity, computational strategies were aggregated to it, leading to the start of the bioinformatics. The bioinformatics has been developed in a signi cant way in the last years and this development is accentuating everyday due to the increase of the complexity of the genomic problems proposed by biologists. Thus, the computer scientists have committed in the development of new computational techniques to the biologists, mainly related to the strategies to multiple sequence alignments. When the sequences are aligned, the biologists can do more inferences about them mainly in the pattern recognition that is another interesting area of the bioinformatics. Through the pattern recognition, the biologists can nd hot spots among the sequences and consequently contribute for the cure of diseases, genetics improvements in the agriculture and many other possibilities. This work brings the development and the comparison between two computational techniques for the multiple sequence alignments. One is based on the pure progressive multiple sequence alignment technique and the other one is an optimized multiple sequence alignment technique based on the ant colony heuristics. Both techniques take on some of its stages of parallel strategies, focusing on reducing the execution time of algorithms. Performance and quality tests of the alignments were conducted with both strategies and showed that the optimized approach presents better results when it is compared with the pure progressive approach. Biology as an enough developed science was divided in some areas, and genetics is one of them. This area has improved... (Complete abstract click electronic access below)
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Algoritmo para recuperação de sinais de temperatura de cateteres de artéria pulmonar / Algorithm for recovery of s temperature ignals measured with pulmonary artery catheters

Melo, Maxwell Diógenes Bandeira de 02 May 2007 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2007. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2009-12-22T18:47:27Z No. of bitstreams: 1 2007_MaxwellDiogenesBandeiradeMelo.PDF: 1367153 bytes, checksum: 730c589fb22b9faa5de16d3540a94af9 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2009-12-22T22:28:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_MaxwellDiogenesBandeiradeMelo.PDF: 1367153 bytes, checksum: 730c589fb22b9faa5de16d3540a94af9 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-22T22:28:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_MaxwellDiogenesBandeiradeMelo.PDF: 1367153 bytes, checksum: 730c589fb22b9faa5de16d3540a94af9 (MD5) Previous issue date: 2007-05-02 / O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma técnica para a melhoria de curvas de temperatura medidas com cateteres Swan-Ganz, que melhoram o desempenho de técnicas desenvolvidas anteriormente. Nesta tese de doutorado, breves discussões sobre a fisiologia do sistema cardiovascular e sobre os métodos baseados em termodiluição são apresentadas. Em seguida, uma revisão bibliográfica apresenta os trabalhos anteriores que usaram operações de deconvolução para melhorar sinais de termodiluição. Para fundamentar o uso da técnica de termodiluição, um capítulo apresenta experimentos para a caracterização da resposta temporal do sensor embutido no cateter que é usado na medida de temperatura. O capítulo principal desta tese apresenta um novo método iterativo para a realização de deconvolução cega do sinal de termodiluição, que é baseada em um procedimento no domínio do tempo. Um grande número de simulações computacionais mostrou que o método funciona bem para freqüências cardíacas inferiores a 170 batimentos por minuto, para frações de ejeção menores que 0,7, e apresenta erros significativos fora desses limites. O método foi testado em dois simuladores mecânicos pulsáteis do sistema cardiovascular, e os resultados mostraram uma boa precisão do método, com um erro médio de 8,9%. O método proposto apresentou desempenho superior ao desempenho dos métodos anteriores, pois foi obtida uma resposta mais rápida, e os resultados independem da estimativa inicial para a resposta do sensor. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this work is the development of a technique for the improvement of temperature curves measured by Swan-Ganz catheters, which improves the performance of previously developed techniques. In this dissertation, brief discussions on the physiology of the cardiovascular system and on the thermodilution-based method are presented. Later, a literature review summarizes the previous works that used deconvolution operations for improving thermodilution signals. In order to lay the foundation for the deconvolution technique, we present experiments for characterizing the time response of the sensor embedded in the catheter that is used for temperature measurement. The main chapter in this dissertation presents a new iterative method for performing the blind deconvolution of the thermodilution signal, which is based on a timedomain approach. A great number of computational simulations shows that the method works well for cardiac frequencies up to 170 beats per minute, and for ejection fractions that are smaller than 0,7, and have a significant error outside these boundaries. The method is then tested with data obtained in a mechanical pulsatile simulator of the cardiovascular system, and the results show a good precision of the method, with a mean error of 8,9%. The proposed method improved the performance of the previously reported methods, since it had a faster response, and the results are independent on the initial estimate for the sensor response.
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Otimização de pavimentos de edifícios com estruturas de concreto pré-moldado utilizando algoritmos genéticos / Floor optimization in precast concrete building using GA

Augusto Teixeira de Albuquerque 20 December 2007 (has links)
As estruturas de concreto pré-moldado tendem a ser mais moduladas e mais padronizados do que as estruturas de concreto moldadas no local, logo as técnicas de otimização podem produzir mais benefícios econômicos devido à produção em escala. Entre as técnicas de otimização utilizadas em engenharia estrutural, os algoritmos genéticos têm sido reconhecidos como uma forte tendência devido à sua facilidade de implementação e os excelentes resultados obtidos. Este trabalho trata da otimização integrada de pavimentos de edifícios com estruturas de concreto pré-moldado utilizando algoritmos genéticos e minimizando os custos. O principal objetivo é apresentar uma formulação para a otimização do pavimento, baseado em restrições arquitetônicas; restrições estruturais e restrições construtivas. A função-objetivo contemplou não só o consumo de materiais, mas também os aspectos relativos à fabricação, transporte e montagem. Atesta-se a consistência da representação do problema pelo modelo em função dos resultados que foram muito coerentes com a prática dos projetos. Os vários exemplos apresentados mostraram a robustez e a aplicabilidade do modelo e evidenciou-se a possibilidade de sua utilização em um sistema de apoio à tomada de decisão, que sirva como ferramenta de auxílio aos projetistas na concepção estrutural. Foi implementada a rotina dos transgênicos, que melhorou a convergência, e, a dos gêmeos, que aumentou a variabilidade da população. / The precast concrete structures are more modular and standardized than the cast in place concrete structures, therefore optimization techniques can improve economics gain because of series production. Among the optimization techniques in structural engineering design, genetic algorithms have been recognized as a trend. This work aims the floor precast concrete building optimization using GA\'s and minimizing the cost. The main goal of the work is to present a model to optimize the floor taking account of the structural, architectonics and constructive restrictions. The adopted model reached its purpose of the representing the more realist as possible the problem. The cost function considered not only the material consumption but the manufacture, transport and assembled stage. An integrated structural optimization is performed from the structural layout (columns position, directions and spans for beams and hollow cores) through the complete elements detailing (dimensions and reinforcement). The example results evidence the effectiveness of the formulation, they were very consistent with the design practice and they present the system application possibility like a decision support system that helps the engineer in the projects development. It was implemented a transgenic routine to improve the convergence and a twin routine to improve the variability of the population.
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Resoluções do problema do caixeiro viajante aplicando algoritmos de aproximação, randomização e heurísticas da inteligência artificial com computação paralela

Galuppo, Fabio Razzo 19 February 2014 (has links)
Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-08-07T18:49:46Z No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-09-25T15:24:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T15:24:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2014-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work has as its essence the application of techniques collectively called parallel metaheuristic in the context of a Travelling Salesman Problem (TSP), one of the most important problems in combinatorial optimization. The approach of this work contains a compositional proposal that allows the creation of pipelines to address the problem. These techniques extracted from the Parallel Computing associated with the search algorithms of Arti cial Intelligence allow great opportunities for exploring the state space of the problem in question. Using the proposed combinations, good solutions or even optimal solutions will emerge within a satisfactory processing time, allowing its application in real-world problems. It is essential to revisit the existing solutions and provide the best alternatives for the industry to solve the TSP using contemporary computing capabilities and varieties of available equipments. In this work, are included the implementation, analysis and measurement algorithms applied to the referenced context. / Esta obra tem como essência a aplicação das ténicas denominadas coletivamente de metaheurí stica paralela no contexto do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), um dos problemas de otimização combinatória mais importantes. A abordagem desta obra contém uma proposta composicional que permite a criação de pipelines para endereçar o problema. Estas técnicas extraídas da Computação Paralela associadas aos algoritmos de busca da Inteligência Arti cial possibilitam grandes oportunidades para a exploração do espaço de estados do problema em questão. Usando as combinações propostas, boas soluções ou, até mesmo ótimas soluções, emergirão dentro de um tempo de processamento satisfató rio, possibilitando suas aplicações na resolução de problemas reais semelhantes. É fundamental revisitar as soluções existentes e fornecer para a indústria as melhores opções para resolução do PCV utilizando as capacidades computacionais contemporâneas e as variedades de equipamentos disponíveis. Nesta obra, estão incluídos a implementação, a análise e a medição de algoritmos aplicados ao contexto referenciado.
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ALGORITMO GENÉTICO APLICADO AO PLANEJAMENTO DE REDES DE TELECOMUNICAÇÕES / GENETIC ALGORITHM APPLIED TO THE PLANNING OF TELECOMMUNICATIONS NETWORKS

Campos, Emerson de Souza 29 March 2017 (has links)
Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-06-29T13:39:22Z No. of bitstreams: 1 Emerson de Souza Campos.pdf: 5716166 bytes, checksum: 5ece2fef286c7d6b282f34feaaf709e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-29T13:39:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emerson de Souza Campos.pdf: 5716166 bytes, checksum: 5ece2fef286c7d6b282f34feaaf709e4 (MD5) Previous issue date: 2017-03-29 / Telecommunication systems are in constant development and the increasing demand of users and new services have enabled the emergence of new technologies. Planning has become indispensable due to the competitiveness and the large amount of financial resources involved. This work aims to propose and evaluate a genetic optimization algorithm for the planning of telecommunications networks. Because it is a combinatorial problem, the objective is to evaluate the advantages and disadvantages of the model based on the genetic algorithm. The graphs representing the networks were encoded in incidence matrices and the genetic operators of crossing and mutation were designed to act on matrices. MATLAB® software was used as a computational tool to implement the algorithms. The proposed model minimizes cost, considering the constraints of demand and technical capacity. The results found are compared to the published results in the SNDlib network instance library. The evaluation of the first version of the algorithm was based on a small PDH (Plesiochronous Digital Hierarchy) instance. The gain obtained in the cost of this network, compared to the solution presented in the library using linear programming with an arc-path approach, is 15.15%. In the second step, the algorithm for the optimization of a larger SDH (Synchronous Digital Hierarchy) network was applied. In this case, the need to hybridize the initial algorithm with a postoptimization algorithm was identified. The results obtained for the larger network were close to that of the SNDlib network library, although they were not better. The results found are promising because they approach similar solutions at a substantially shorter execution time than the SNDlib reference time. New research must be done so that the proposed algorithm can give good answers to large networks due to this being the reality of this area of research. / Os sistemas de telecomunicações estão em constante desenvolvimento e a demanda crescente de usuários e novos serviços possibilitaram o surgimento de novas tecnologias. O planejamento tornou-se indispensável devido à competividade e a grande quantidade de recursos financeiros envolvidos. Este trabalho visa propor e avaliar um algoritmo genético de otimização para o planejamento de redes de telecomunicações. Por se tratar de um problema combinatorial o objetivo é avaliar as vantagens e desvantagens do modelo com base no algoritmo genético. Os grafos que representam as redes foram codificados em matrizes de incidência e os operadores genéticos de cruzamento e mutação foram projetados para atuarem sobre matrizes. O software MATLAB® foi utilizado como ferramenta computacional para implementação dos algoritmos. O modelo proposto minimiza o custo, considerando as restrições de demanda e capacidade técnica. Os resultados encontrados são comparados com os resultados publicados na biblioteca de instâncias de rede SNDlib. A avaliação da primeira versão do algoritmo foi feita com base em uma instância PDH (Plesiochronous Digital Hierarchy), de pequeno porte. O ganho obtido no custo da rede, em relação à solução apresentada na biblioteca usando programação linear com abordagem arco-caminho, é de 15,15%. Na segunda etapa aplicou-se o algoritmo para otimização de uma rede SDH (Synchronous Digital Hierarchy), de maior porte. Identificou-se a necessidade de hibridizar o algoritmo inicial com um algoritmo de pós-otimização. Os resultados encontrados são promissores porque se aproximam de soluções similares em um tempo de execução substancialmente menor que o tempo de referência da SNDlib. Novas pesquisas devem ser feitas para que o algoritmo proposto possa dar boas respostas para redes de grande porte em função de ser esta a realidade desta área de pesquisa.

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