Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:03:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199290.pdf: 1325174 bytes, checksum: 3094d3b3e17a79ab356b5ed9fcb99427 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T12:22:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195362.pdf: 1894061 bytes, checksum: a79f99dd7cf59ec149b7f2d4113ad4df (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T09:20:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:13:55Z : No. of bitstreams: 1 184278.pdf: 26388451 bytes, checksum: ac9ec96e699cbd184b0514b9e32b2519 (MD5) / Atualmente imagens médicas provenientes de aparelhos radiológicos podem trazer grandes avanços na medicina. A visualização de imagens médicas em diferentes planos bidimensionais (axial, coronal, sagital) e em três dimensões (3D) tem se tornado uma grande ferramenta para o auxílio ao diagnóstico médico, e o melhor esclarecimento das relações espaciais entre diferentes estruturas anatômicas de um determinado paciente, pois possibilita um auxílio aos profissionais na análise das imagens radiológicas, fornecendo meios mais precisos de medir a extensão e volume de uma determinada anatomia ou patologia em tais regiões, permitindo ao médico uma visão mais detalhada. Neste contexto, o presente trabalho consiste no desenvolvimento uma metodologia que possa determinar, parametrizar e coordenar os diversos métodos adequados capazes de manipular e reconstruir imagens médicas, representando anatomias e patologias a partit de Tomografias Computadorizadas. Desta forma, a disponibilização de uma ferramenta de software dentro deste cenário de radiologia é de fundamental importância para auxiliar diagnósticos médicos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T20:42:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195208.pdf: 2696368 bytes, checksum: 033a5a5b52c5a2a2422e8d778c8a32dc (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T04:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 208066.pdf: 638412 bytes, checksum: c762b70508aada6ed9a0a59748b8d2c9 (MD5) / A área do diagnóstico por imagem é um dos campos da medicina mais propensos a uso da Telemedicina, porque normalmente não existe a obrigação do contato direto com o paciente pelo radiologista responsável durante a elaboração do diagnóstico. A carência de especialistas em locais distantes de grandes centros urbanos faz da Telemedicina uma importante ferramenta para melhorar os serviços de atenção à saúde. Neste trabalho é apresentado um modelo baseado em uma abordagem federada chamo Portal de Teleradiologia, para a integração de bancos de imagens médicas DICOM distribuído geograficamente. O objetivo é prover uma visão única e transparente dos dados compartilhados sem sacrificar a autonomia dos sistemas integrantes ou interferir com operações locais. Um requisito obrigatório para sistemas desta natureza é a garantia de um contexto seguro para a execução das operações. O modelo proposto prevê também a identificação única de pacientes entre as diversas bases de dados através de técnicas de relacionamento de registros. Para a implementação do protótipo do sistema foi utilizada a tecnologia de objetos distribuídos através da arquitetura CORBA.