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O Processo Desenvolvimento de Produtos (PDP) é um processo de negócio cada vez mais influente nos resultados estratégicos das empresas que dele dependem. A gestão deste processo é uma atividade desafiadora e complexa em função das próprias características deste processo. A tarefa de perceber oportunidades de melhoria nesta atividade é intrigante, e isso incentivou vários pesquisadores a propor abordagens para tornar mais racional o esforço de sofisticação da gestão do PDP. Este trabalho tem por objetivo propor um método gerencial aplicável ao diagnóstico da maturidade da gestão do PDP e priorização de melhorias. Neste trabalho, a análise de maturidade é realizada a partir da freqüência de ocorrência de problemas típicos de PDP, e é seguida da priorização de oportunidades de melhoria. O diagnóstico da maturidade é realizado através do relacionamento entre dez áreas do conhecimento da gestão do PDP com problemas típicos do PDP. As áreas do conhecimento são provenientes dos estudos de melhores práticas publicados por: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), guias de melhores práticas do PDMABoK e do PMBoK, além de modelos de referência. Com esse diagnóstico é possível reconhecer as áreas do conhecimento que mais se relacionam com os problemas, denominadas de áreas críticas. No que diz respeito à priorização, as áreas críticas são desdobradas em melhores práticas que se configuram em oportunidades de melhoria e, a partir de critérios, emprega-se uma matriz MAUT (Multiattribute Utility) para realizar a priorização das oportunidades. Os resultados são um índice de maturidade e a proposição de um portfólio de oportunidades de melhoria a serem realizados pela empresa para sofisticar a sua gestão do PDP. O método foi aplicado, na forma de estudo de caso em quatro empresas, para verificar a aplicação da macro-fase de coleta e análise da maturidade. Após, em uma destas empresas, foi aplicada a segunda macro-fase para verificar a geração do portfólio de oportunidades de melhoria. O resultado deste trabalho é a proposição de um método que analisa a maturidade da gestão do PDP vinculado à freqüência de ocorrência de problemas recorrentes no cotidiano da empresa, e auxilia a priorização das oportunidades de melhoria proporcionando uma adequação da estratégia de melhoria com o seu perfil competitivo. / The Product Development Process (PDP) management is of prime importance for manufacturing business results. The management of this process is a challenging and complex activity due to PDP characteristics that includes: people, tasks, and tools in an interdependent network. The aim in this dissertation is to propose a managerial method for the maturity level of PDP management analysis coupled with the prioritization of PDP opportunities identified. The background basis for maturity analysis, in this research, is the frequency of PDP typical problems incidence. The maturity analysis is accomplished through the relationship among ten knowledge areas of the PDP management with PDP typical problems. The ten knowledge areas is the consolidation of best practices published by: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), best practices guides like PDMABoK and PMBoK, and as well, from PDP reference models. The developed method is divided in two macro phases (i) data gathering and maturity analysis; (ii) improvement portfolio development. The first macro phase is performed in three stages: typical problems frequency incidence identification; maturity level and development index analysis and improvement opportunities identification. The second macro phase is performed in three stages: prioritization criteria weight definition; managers’ prioritization matrix fulfill and PDP improvement portfolio definition. With the maturity level recognition is possible to identify the knowledge areas that are more associated with the high frequency problems, denominated critical areas. The critical areas consist in the best practices that will minimize the high frequency typical problems. These best practices are considered the PDP improvement opportunities. With reference to the improvement opportunities prioritization the MAUT (Multiattribute Utility) tool is used to support the managerial decision making process. The method was tested in four companies to verify the application of the maturity level diagnosis, the first macro phase. Afterwards, in one of these companies, the second macro phase was applied to verify the prioritization part and the results are a maturity index and an improvement opportunities portfolio to be accomplished by the company to increase its PDP management maturity level.

O Processo Desenvolvimento de Produtos (PDP) é um processo de negócio cada vez mais influente nos resultados estratégicos das empresas que dele dependem. A gestão deste processo é uma atividade desafiadora e complexa em função das próprias características deste processo. A tarefa de perceber oportunidades de melhoria nesta atividade é intrigante, e isso incentivou vários pesquisadores a propor abordagens para tornar mais racional o esforço de sofisticação da gestão do PDP. Este trabalho tem por objetivo propor um método gerencial aplicável ao diagnóstico da maturidade da gestão do PDP e priorização de melhorias. Neste trabalho, a análise de maturidade é realizada a partir da freqüência de ocorrência de problemas típicos de PDP, e é seguida da priorização de oportunidades de melhoria. O diagnóstico da maturidade é realizado através do relacionamento entre dez áreas do conhecimento da gestão do PDP com problemas típicos do PDP. As áreas do conhecimento são provenientes dos estudos de melhores práticas publicados por: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), guias de melhores práticas do PDMABoK e do PMBoK, além de modelos de referência. Com esse diagnóstico é possível reconhecer as áreas do conhecimento que mais se relacionam com os problemas, denominadas de áreas críticas. No que diz respeito à priorização, as áreas críticas são desdobradas em melhores práticas que se configuram em oportunidades de melhoria e, a partir de critérios, emprega-se uma matriz MAUT (Multiattribute Utility) para realizar a priorização das oportunidades. Os resultados são um índice de maturidade e a proposição de um portfólio de oportunidades de melhoria a serem realizados pela empresa para sofisticar a sua gestão do PDP. O método foi aplicado, na forma de estudo de caso em quatro empresas, para verificar a aplicação da macro-fase de coleta e análise da maturidade. Após, em uma destas empresas, foi aplicada a segunda macro-fase para verificar a geração do portfólio de oportunidades de melhoria. O resultado deste trabalho é a proposição de um método que analisa a maturidade da gestão do PDP vinculado à freqüência de ocorrência de problemas recorrentes no cotidiano da empresa, e auxilia a priorização das oportunidades de melhoria proporcionando uma adequação da estratégia de melhoria com o seu perfil competitivo. / The Product Development Process (PDP) management is of prime importance for manufacturing business results. The management of this process is a challenging and complex activity due to PDP characteristics that includes: people, tasks, and tools in an interdependent network. The aim in this dissertation is to propose a managerial method for the maturity level of PDP management analysis coupled with the prioritization of PDP opportunities identified. The background basis for maturity analysis, in this research, is the frequency of PDP typical problems incidence. The maturity analysis is accomplished through the relationship among ten knowledge areas of the PDP management with PDP typical problems. The ten knowledge areas is the consolidation of best practices published by: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), best practices guides like PDMABoK and PMBoK, and as well, from PDP reference models. The developed method is divided in two macro phases (i) data gathering and maturity analysis; (ii) improvement portfolio development. The first macro phase is performed in three stages: typical problems frequency incidence identification; maturity level and development index analysis and improvement opportunities identification. The second macro phase is performed in three stages: prioritization criteria weight definition; managers’ prioritization matrix fulfill and PDP improvement portfolio definition. With the maturity level recognition is possible to identify the knowledge areas that are more associated with the high frequency problems, denominated critical areas. The critical areas consist in the best practices that will minimize the high frequency typical problems. These best practices are considered the PDP improvement opportunities. With reference to the improvement opportunities prioritization the MAUT (Multiattribute Utility) tool is used to support the managerial decision making process. The method was tested in four companies to verify the application of the maturity level diagnosis, the first macro phase. Afterwards, in one of these companies, the second macro phase was applied to verify the prioritization part and the results are a maturity index and an improvement opportunities portfolio to be accomplished by the company to increase its PDP management maturity level.

O Processo Desenvolvimento de Produtos (PDP) é um processo de negócio cada vez mais influente nos resultados estratégicos das empresas que dele dependem. A gestão deste processo é uma atividade desafiadora e complexa em função das próprias características deste processo. A tarefa de perceber oportunidades de melhoria nesta atividade é intrigante, e isso incentivou vários pesquisadores a propor abordagens para tornar mais racional o esforço de sofisticação da gestão do PDP. Este trabalho tem por objetivo propor um método gerencial aplicável ao diagnóstico da maturidade da gestão do PDP e priorização de melhorias. Neste trabalho, a análise de maturidade é realizada a partir da freqüência de ocorrência de problemas típicos de PDP, e é seguida da priorização de oportunidades de melhoria. O diagnóstico da maturidade é realizado através do relacionamento entre dez áreas do conhecimento da gestão do PDP com problemas típicos do PDP. As áreas do conhecimento são provenientes dos estudos de melhores práticas publicados por: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), guias de melhores práticas do PDMABoK e do PMBoK, além de modelos de referência. Com esse diagnóstico é possível reconhecer as áreas do conhecimento que mais se relacionam com os problemas, denominadas de áreas críticas. No que diz respeito à priorização, as áreas críticas são desdobradas em melhores práticas que se configuram em oportunidades de melhoria e, a partir de critérios, emprega-se uma matriz MAUT (Multiattribute Utility) para realizar a priorização das oportunidades. Os resultados são um índice de maturidade e a proposição de um portfólio de oportunidades de melhoria a serem realizados pela empresa para sofisticar a sua gestão do PDP. O método foi aplicado, na forma de estudo de caso em quatro empresas, para verificar a aplicação da macro-fase de coleta e análise da maturidade. Após, em uma destas empresas, foi aplicada a segunda macro-fase para verificar a geração do portfólio de oportunidades de melhoria. O resultado deste trabalho é a proposição de um método que analisa a maturidade da gestão do PDP vinculado à freqüência de ocorrência de problemas recorrentes no cotidiano da empresa, e auxilia a priorização das oportunidades de melhoria proporcionando uma adequação da estratégia de melhoria com o seu perfil competitivo. / The Product Development Process (PDP) management is of prime importance for manufacturing business results. The management of this process is a challenging and complex activity due to PDP characteristics that includes: people, tasks, and tools in an interdependent network. The aim in this dissertation is to propose a managerial method for the maturity level of PDP management analysis coupled with the prioritization of PDP opportunities identified. The background basis for maturity analysis, in this research, is the frequency of PDP typical problems incidence. The maturity analysis is accomplished through the relationship among ten knowledge areas of the PDP management with PDP typical problems. The ten knowledge areas is the consolidation of best practices published by: Product Development and Management Association (PDMA), Association of Productivity and Quality Center (APQC), best practices guides like PDMABoK and PMBoK, and as well, from PDP reference models. The developed method is divided in two macro phases (i) data gathering and maturity analysis; (ii) improvement portfolio development. The first macro phase is performed in three stages: typical problems frequency incidence identification; maturity level and development index analysis and improvement opportunities identification. The second macro phase is performed in three stages: prioritization criteria weight definition; managers’ prioritization matrix fulfill and PDP improvement portfolio definition. With the maturity level recognition is possible to identify the knowledge areas that are more associated with the high frequency problems, denominated critical areas. The critical areas consist in the best practices that will minimize the high frequency typical problems. These best practices are considered the PDP improvement opportunities. With reference to the improvement opportunities prioritization the MAUT (Multiattribute Utility) tool is used to support the managerial decision making process. The method was tested in four companies to verify the application of the maturity level diagnosis, the first macro phase. Afterwards, in one of these companies, the second macro phase was applied to verify the prioritization part and the results are a maturity index and an improvement opportunities portfolio to be accomplished by the company to increase its PDP management maturity level.

Thesis (M.S.)--University of Michigan, 1980.

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-24T16:23:31Z No. of bitstreams: 1 2016_JoaoMarceloTeixeiraeSilvaTorres.pdf: 5852567 bytes, checksum: b87b29c0611a2642e1f4721cd44d7990 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T22:33:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JoaoMarceloTeixeiraeSilvaTorres.pdf: 5852567 bytes, checksum: b87b29c0611a2642e1f4721cd44d7990 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T22:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JoaoMarceloTeixeiraeSilvaTorres.pdf: 5852567 bytes, checksum: b87b29c0611a2642e1f4721cd44d7990 (MD5) / O projeto mecatrônico é complexo e envolve uma grande quantidade de conhecimento de várias áreas da Engenharia e Tecnologia da informação para alcançar os requisitos funcionais do sistema. Informações de projetos anteriores podem auxiliar no desenvolvimento de novos projetos, provendo agilidade e auxiliando no processo criativo de geração de princípios de solução. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para sugestão de soluções para a fase conceitual de projeto mecatrônico de forma a propor soluções melhores e que possam agilizar o processo decisório, utilizando conceitos de aprendizado de máquina para que o sistema pudesse evoluir com o uso continuado. Ao fim da pesquisa um protótipo deste sistema foi produzido e testado academicamente. / Mechatronic design is complex and involves a great amount of knowledge from several Engineering areas and Information Technology to achieve the System’s functional requirements. Information from previous projects can assist in the development of new projects, providing agility and assisting in the creative process of generating new solution principles. The objective of this research is to develop an automated system capable of suggesting solutions for the conceptual phase of mechatronic design in order to propose better solutions that can speed up the decision process using machine learning concepts allowing the system to evolve with continued use. At the end of the research a prototype of this system was developed and tested academically.

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The main objective of the thesis is to implement different architectures of 16-bit adders such as; Ripple CarryAdder (RCA), Manchester Carry Chain Adder (MCCA) and Kogge Stone Adder (KSA), in 65nm CMOS technology and to study their performance in terms of power, operating frequency and speed at near threshold operating regions. The performance of these adders are evaluated and compared with each other and a final conclusion is made as to which adder structure is more suitable for implementation in a 65nmtechnology for low power applications. Several optimisation techniques are performed for the adders to reduce the delay and power consumption. Propagation delay is the most critical or essential parameter to be considered, hence, to minimise the delay of the adder, a technique called sizing and ordering are required for the transistors. The purpose of the thesis is to make a fair comparison among adders over several metrics which include linearity, delay and power. Simulation results of MCCA achieved a greater significant performance upon or over RCA and KSA, and proved it is the best suitable adder for low power applications.

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