Em diversos setores, em especial no automotivo, uma boa gestão dos estoques de peças de reposição tem impacto significativo na satisfação dos clientes e em sua fidelidade aos fabricantes. Neste trabalho foram estudadas diferentes políticas de gestão dos estoques de peças de reposição, para comparar seu desempenho e elaborar recomendações para seu uso. Foram comparados 17 conjuntos de políticas que envolvem diferentes abordagens no registro das demandas (dados individuais de cada pedido versus dados agregados em janelas de tempo semanais e mensais), modelos de previsão (média móvel, Croston modificado SBA) e diferentes formas de modelar a distribuição da demanda durante o Lead-time de ressuprimento (Normal, Gama, Binomial Negativa, composta Poisson-Normal, composta Poisson-Gama). Cada um desses 17 conjuntos de políticas foi simulado sob duas dinâmicas de reparametrização (mensal e semestral) e para quatro objetivos diferentes do nível de serviço (TFR: Target Fill Rate), totalizando 136 simulações para cada item do estoque (SKU). Foram considerados 10.032 SKU\'s de uma montadora de automóveis instalada no Brasil, com um histórico de seis anos de movimentação. Diferentes recomendações foram elaboradas conforme categorização dos itens já existente na literatura. Os resultados apontaram recomendações distintas para cada TFR, incluindo combinações de todas as alternativas estudadas, descartando apenas o uso das distribuições Normal, composta Poisson-Normal e composta Poisson-Gama. Sugere-se que as recomendações sirvam como guia para o uso desses modelos pelos praticantes. / In many areas, including automotive, a good spare parts inventory management can substantially affect customer satisfaction and their loyalty to the brands. Different spare parts inventory control policies were evaluated in this study, aiming to compare their performance and write recommendations for their usage. Seventeen policy sets were compared, including different approaches in recording demand data (individual orders data against time bucket records weekly and monthly), different demand forecasting methods (simple moving average, Syntetos-Boylan-approximation SBA) and different models for demand distribution during lead-time (Normal, Gama, Negative Binomial, compound Poisson-Normal, compound Poisson-Gama). Each policy set was simulated under two revision frequencies (monthly and semi-annually) and four different Target-Fill-Rates (TFR), totalizing 136 simulation runs for each SKU. Database included movement of 10.032 SKU´s during last 6 years from an automaker installed in Brazil. Results pointed different recommendations for existing classification schemes and under each TFR. Recommendations included all studied alternatives, discarding only the usage of Normal, compound Poisson-Normal and compound Poisson-Gama for demand distribution during lead-time. Practitioners are stimulated to use these recommendations as a guideline.

Em diversos setores, em especial no automotivo, uma boa gestão dos estoques de peças de reposição tem impacto significativo na satisfação dos clientes e em sua fidelidade aos fabricantes. Neste trabalho foram estudadas diferentes políticas de gestão dos estoques de peças de reposição, para comparar seu desempenho e elaborar recomendações para seu uso. Foram comparados 17 conjuntos de políticas que envolvem diferentes abordagens no registro das demandas (dados individuais de cada pedido versus dados agregados em janelas de tempo semanais e mensais), modelos de previsão (média móvel, Croston modificado SBA) e diferentes formas de modelar a distribuição da demanda durante o Lead-time de ressuprimento (Normal, Gama, Binomial Negativa, composta Poisson-Normal, composta Poisson-Gama). Cada um desses 17 conjuntos de políticas foi simulado sob duas dinâmicas de reparametrização (mensal e semestral) e para quatro objetivos diferentes do nível de serviço (TFR: Target Fill Rate), totalizando 136 simulações para cada item do estoque (SKU). Foram considerados 10.032 SKU\'s de uma montadora de automóveis instalada no Brasil, com um histórico de seis anos de movimentação. Diferentes recomendações foram elaboradas conforme categorização dos itens já existente na literatura. Os resultados apontaram recomendações distintas para cada TFR, incluindo combinações de todas as alternativas estudadas, descartando apenas o uso das distribuições Normal, composta Poisson-Normal e composta Poisson-Gama. Sugere-se que as recomendações sirvam como guia para o uso desses modelos pelos praticantes. / In many areas, including automotive, a good spare parts inventory management can substantially affect customer satisfaction and their loyalty to the brands. Different spare parts inventory control policies were evaluated in this study, aiming to compare their performance and write recommendations for their usage. Seventeen policy sets were compared, including different approaches in recording demand data (individual orders data against time bucket records weekly and monthly), different demand forecasting methods (simple moving average, Syntetos-Boylan-approximation SBA) and different models for demand distribution during lead-time (Normal, Gama, Negative Binomial, compound Poisson-Normal, compound Poisson-Gama). Each policy set was simulated under two revision frequencies (monthly and semi-annually) and four different Target-Fill-Rates (TFR), totalizing 136 simulation runs for each SKU. Database included movement of 10.032 SKU´s during last 6 years from an automaker installed in Brazil. Results pointed different recommendations for existing classification schemes and under each TFR. Recommendations included all studied alternatives, discarding only the usage of Normal, compound Poisson-Normal and compound Poisson-Gama for demand distribution during lead-time. Practitioners are stimulated to use these recommendations as a guideline.

Submitted by HENRIQUE KRIGUER (henriquekriguer@uol.com.br) on 2016-02-15T11:56:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado Henrique Kriguer 2015 corrigido após qualificação.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-02-15T12:20:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 kriguer_h_me_guara.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-15T12:20:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 kriguer_h_me_guara.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) Previous issue date: 2015-12-21 / O gerenciamento de estoques torna-se cada vez mais importante em função da necessidade de aperfeiçoamento da eficiência na cadeia logística, que se traduz na redução de custos e aumento do nível de serviço. A literatura sobre o gerenciamento de estoques de peças de reposição é ampla, porém é pouco abordada em relação à escolha do modelo de classificação. Neste trabalho, o método Analytic Hierarchy Process (AHP) foi aplicado em uma Empresa de bens de capital para determinar o vetor de prioridade dos critérios adotados para a classificação de peças de reposição. Apresentamos, com base no resultado deste estudo o Índice de Reposição, que foi adotado como um fator de correção nos valores de estoque segundo a classificação ABC. O objetivo foi atingido com o aperfeiçoamento do método de classificação, tornando o trabalho do planejador de estoques melhor estruturado, permitindo que possa tomar a decisão de reabastecimento de forma estruturada conforme parâmetros pré estabelecidos. / The inventory management becomes increasingly important due to the need for improved efficiency in the supply chain, which translates into cost savings and increased service level. The literature on the management of spare parts inventory is wide, but is rarely addressed in relation to the choice of classification model. In this work, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied to a Company of capital goods to determine the priority vector of the criteria adopted for the spare parts classification. Here, based on the results of this study the Replacement Index, which was adopted as a correction factor in inventory values according to the ABC classification. The goal was achieved with the improvement of classification method, making the work of the best structured inventory planner, allowing can take the form of structured replenishment decision as pre-established parameters

Este trabalho é um estudo de caso múltiplo, realizado em concessionárias do setor automotivo, que visa ao levantamento do estado atual da gestão dos estoques de peças de reposição e sua correlação com os modelos existentes na literatura sobre o tema. O estudo englobou sete concessionárias de quatro marcas, apontadas por especialistas das respectivas associações como sendo exemplos de boa gestão neste segmento. Os resultados apontaram que, de fato, no nível gerencial pesquisado existem grandes lacunas entre as teorias acadêmicas e as práticas, em especial quanto ao uso de técnicas de previsão de demanda, à decisão de estocagem dos produtos e às políticas de estocagem adotadas. O principal motivo para explicar estas lacunas é o desconhecimento das técnicas pelos gestores. Este desconhecimento parece estar ligado às deficiências na formação escolar e nos cursos de aperfeiçoamento oferecidos, pelas montadoras e associações, aos gestores destes estoques. Novas pesquisas são sugeridas, ao nível dos proprietários/acionistas das concessionárias, para verificação de outras possíveis explicações sobre os motivos destas lacunas. A pesquisa é concluída com diversas recomendações, tanto aos praticantes como aos acadêmicos, buscando a redução destas lacunas. / This dissertation is a multiple case study, performed in automotive dealers. The objective is to evaluate current spare parts inventory management practices status and their correlations with existing models on academic references. The study included seven dealers (from four different brands) which were recognized as examples of good practices at spare parts management by the dealer association specialists. The results pointed out that, in fact, at the managerial level interviewed, there are large gaps between academic theories and management practice, especially on demand forecasting, stocking decision and stocking policies. The gaps are mainly explained by managers? lack of knowledge on inventory control. This lack of knowledge seems to be caused by school and specialization courses (provided by automakers and dealers associations) deficiencies. New researches are suggested, at the owners/stockholders level, to verify other possible gap reasons. Research is concluded with several recommendations to academics and managers in order to reduce the theory-practice gap.

Submitted by ANTONIO LOPES NOGUEIRA DA SILVA null (antonio.silva@mpsa.com) on 2015-12-22T21:12:05Z No. of bitstreams: 1 Analise dos Fatores Influentes nos Riscos de Descontinuidade na Cadeia de Peças de Reposição Automotivas.pdf: 1396317 bytes, checksum: 1e49dd8b0c8d353fd740b74ea0216995 (MD5) / Approved for entry into archive by Cássia Adriana de Sant ana Gatti (cgatti@marilia.unesp.br) on 2015-12-23T10:49:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Analise dos Fatores Influentes nos Riscos de Descontinuidade na Cadeia de Peças de Reposição Automotivas.pdf: 1396317 bytes, checksum: 1e49dd8b0c8d353fd740b74ea0216995 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-23T10:49:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Analise dos Fatores Influentes nos Riscos de Descontinuidade na Cadeia de Peças de Reposição Automotivas.pdf: 1396317 bytes, checksum: 1e49dd8b0c8d353fd740b74ea0216995 (MD5) Previous issue date: 2015-12-18 / O mercado brasileiro de veículos leves possui uma frota onde 43% dos veículos têm até cinco anos de fabricação, fazendo com que os setores de reposição de peças automotivas movimentem bilhões de reais por ano. Ainda assim, é comum a falta de peças de reposição, o que exige do gerenciamento da cadeia de suprimentos a mitigação dos riscos de descontinuidade. Este trabalho analisa os riscos de suprimentos na cadeia de peças de reposição nas redes concessionárias de veículos leves por meio da priorização das variáveis que influenciam a descontinuidade de suprimentos desta cadeia. O método aplicado apresenta uma abordagem quali-quanti junto às concessionárias da região Sul Fluminense. Estas concessionárias representam quatorze das principais marcas atuantes no Brasil com um volume de vendas na ordem de 93% em 2015. As variáveis mais importantes são capacitação da equipe, comunicação e lead time. A pesquisa também evidencia que fatores organizacionais são relevantes para o suprimento de peças de reposição o que não é indicado pela literatura, juntamente com os fatores relacionados à cadeia de suprimentos. / The Brazilian market for light vehicles has a fleet where 43% of vehicles have up to five years of manufacture, causing the spare sectors of automotive parts move billions a year. Still, it is common to lack of spare parts, which requires management of the supply chain to mitigate the discontinuity risks. This paper analyzes the risks of supply in the chain of spare parts for light vehicle dealerships networks by prioritizing the variables that influence the supply disruption in this chain. The applied method presents a qualitative and quantitative approach with the concessionaires of the South Fluminense region. These dealerships represent fourteen major brands operating in Brazil with a sales volume of around 93% in 2015. The most important variables are staff training, communication and lead time. The survey also shows that organizational factors are relevant to the spare parts supply which is not mentioned in the literature, together with the factors related to the supply chain.

Este trabalho é um estudo de caso múltiplo, realizado em concessionárias do setor automotivo, que visa ao levantamento do estado atual da gestão dos estoques de peças de reposição e sua correlação com os modelos existentes na literatura sobre o tema. O estudo englobou sete concessionárias de quatro marcas, apontadas por especialistas das respectivas associações como sendo exemplos de boa gestão neste segmento. Os resultados apontaram que, de fato, no nível gerencial pesquisado existem grandes lacunas entre as teorias acadêmicas e as práticas, em especial quanto ao uso de técnicas de previsão de demanda, à decisão de estocagem dos produtos e às políticas de estocagem adotadas. O principal motivo para explicar estas lacunas é o desconhecimento das técnicas pelos gestores. Este desconhecimento parece estar ligado às deficiências na formação escolar e nos cursos de aperfeiçoamento oferecidos, pelas montadoras e associações, aos gestores destes estoques. Novas pesquisas são sugeridas, ao nível dos proprietários/acionistas das concessionárias, para verificação de outras possíveis explicações sobre os motivos destas lacunas. A pesquisa é concluída com diversas recomendações, tanto aos praticantes como aos acadêmicos, buscando a redução destas lacunas. / This dissertation is a multiple case study, performed in automotive dealers. The objective is to evaluate current spare parts inventory management practices status and their correlations with existing models on academic references. The study included seven dealers (from four different brands) which were recognized as examples of good practices at spare parts management by the dealer association specialists. The results pointed out that, in fact, at the managerial level interviewed, there are large gaps between academic theories and management practice, especially on demand forecasting, stocking decision and stocking policies. The gaps are mainly explained by managers? lack of knowledge on inventory control. This lack of knowledge seems to be caused by school and specialization courses (provided by automakers and dealers associations) deficiencies. New researches are suggested, at the owners/stockholders level, to verify other possible gap reasons. Research is concluded with several recommendations to academics and managers in order to reduce the theory-practice gap.