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Mecanismo de seleção de rede em ambientes heterogêneos baseado em qualidade de experiência (qoe)

Mendes Valenzuela, Gracieth 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6834_1.pdf: 2552234 bytes, checksum: ff18190fd071f2e26f6470e29f084e5a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Com a crescente popularidade das redes sem fio e as tecnologias Wi-Fi (Wireless Fidelity), WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access), surgiu a necessidade de se promover uma convergência entre elas, visando oferecer ao usuário diversas oportunidades de conectividade e a possibilidade de estabelecer uma comunicação sem interrupções. Neste contexto, o trabalho tem como objetivo propor um mecanismo de seleção de rede baseado na qualidade de experiência do usuário (QoE - Quality of Experience). A partir dos resultados coletados nas simulações realizadas no Network Simulator (ns-2), foi construída uma base de dados com o histórico de valores obtidos com a métrica de Relação Sinal/Ruído (PSNR Peak Signal Noise Ratio), utilizada com o auxilio do protocolo IEEE 802.21 para a execução da tomada de decisão de handover. Dentre as contribuições deste trabalho, a principal consiste na seleção de redes heterogêneas em que a decisão de handover considera a percepção do usuário, com uso da métrica de QoE. Os resultados demonstram que a decisão de handover baseada em QoE reflete no aumento de 15 % na qualidade do vídeo
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Uma combinação entre os critérios objetivo e subjetivo na classificação de imagens mamográficas comprimidas pelo método fractal

Vergütz, Stéphany 29 November 2013 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Images are relevant sources of information in many areas of science and technology. The processing of such information improves and optimizes its use. The image compression causes the information representation is more efficient, reducing the amount of data required to represent an image. The objective of this study is to evaluate the performance of Fractal Compression technique onto mammograms through an association between the objective criteria, provided by Peak Signal Noise Ration (PSNR); and the subjective criteria, given by visual analysis of an expert physician. Visual analysis was performed comparing mammograms compressed to different extents (compression rate) with the original image, where experts classified the compressed images as unacceptable , acceptable , good or great . In doing so, the optimal compression rate and PSNR values of mammograms was achieved, where images are considered acceptable according to experts. In order to compare the performance of fractal compression technique with another compression method, visual analysis was also done on images compressed by JPEG2000 method. / As imagens são fontes relevantes de informação em diversas áreas da ciência e tecnologia. O processamento dessas informações melhora e otimiza sua utilização. A compressão de imagens faz com que a representação da informação seja mais eficiente, reduzindo a quantidade de dados necessários para representar uma imagem. O objetivo deste trabalho é apresentar a avaliação do desempenho da compressão fractal aplicada a imagens mamográficas, pela combinação entre o critério objetivo, fornecido pela relação sinal ruído de pico (Peak Signal Noise Ratio - PSNR), e o critério subjetivo, especificado pela análise visual de médicos especialistas. A análise visual foi realizada comparando as imagens mamográficas comprimidas com diferentes taxas de compressão e a imagem original. Os especialistas classificaram as imagens comprimidas como \"inaceitável\", \"aceitável\", \"boa\" ou \"ótima\". Dessa maneira, conseguiu-se combinar a taxa de compressão e o valor de PSNR, para que as imagens comprimidas sejam consideradas aceitáveis pelos especialistas. Para avaliar o desempenho da compressão fractal foram realizados testes e análises visuais com as mesmas imagens utilizando o método de compressão JPEG2000. / Mestre em Ciências

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