Submitted by M?rden L?les (marden.inacio@ufvjm.edu.br) on 2016-07-22T19:01:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Samuel_ Ferreira_ da_ Fonseca.pdf: 8804827 bytes, checksum: 34fb407113470f09d15f17a427597e1a (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-07-25T17:41:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Samuel_ Ferreira_ da_ Fonseca.pdf: 8804827 bytes, checksum: 34fb407113470f09d15f17a427597e1a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T17:41:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Samuel_ Ferreira_ da_ Fonseca.pdf: 8804827 bytes, checksum: 34fb407113470f09d15f17a427597e1a (MD5) Previous issue date: 2016 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Turfeiras s?o produto da lenta decomposi??o de vegetais em ambientes saturados com ?gua. S?o ecossistemas particulares por acumularem grandes volumes de ?gua e mat?ria org?nica e atuam como registros cronol?gicos de mudan?as clim?ticas e ambientais. O objetivo deste trabalho foi: cartografar ?reas adjacentes ? turfeiras da Serra do Espinha?o Meridional ? SdEM cronologicamente (1964 ? 2014), para identificar e quantificar atividades antr?picas nos ?ltimos 50 anos, por meio de t?cnicas do geoprocessamento. Foram utilizadas fotografias a?reas de 1964 (1:60.000), e de 1979 (1:25.000). Tamb?m foram utilizadas imagens orbitais, dos sat?lites Landsat TM/5 dos anos 1984, 1995 e 2005, Landsat OLI/8 de 2014 e RapdEye de 2011. As cartas topogr?ficas do IBGE (1:100.000) formaram a base cartogr?fica. Todos os dados foram processados nas seguintes plataformas: Google earth? pro, ArcGIS? 9.3., ENVI? 4.5 e Quantum GIS? 2.10. O geoprocessamento ocorreu suportado pelas seguintes t?cnicas: georreferenciamento, mosaicagem, classifica??o supervisionada (MaxVer) e vetoriza??o. Os dados gerados foram utilizados para identifica??o dos tipos de atividades do uso da terra, como pastagem, eucalipto e outras culturas. A atividade agr?cola mais intensa nas ?reas adjacentes ?s turfeiras foi o cultivo de eucalipto, que n?o era cultivado em 1964, mas em 2014 ocupou 341,37 ha (2,07%). Outras culturas (milho, caf? e morango), que n?o eram cultivadas nas adjac?ncias das turfeiras em 1964, passaram a ocupar 312,46 ha (1,90%) em 2014. A ?rea ocupada com pastagens passou de 378,57 ha em 1964 para 1.176,40 ha em 2014, o que corresponde a um avan?o de 2,30 para 7,14% da ?rea adjacente total. As ?reas adjacentes ?s turfeiras n?o eram utilizadas de forma sistem?tica at? 1995. O avan?o das atividades antr?picas nas ?reas adjacentes ?s turfeiras nas ?ltimas d?cadas foi substancial. A decad?ncia da minera??o de diamante na regi?o de Diamantina coincide com a intensifica??o do uso da terra. Este cen?rio sinaliza a necessidade de cria??o de mecanismos legais para prote??o desses ecossistemas. Al?m disso, ? necess?rio estabelecer diretrizes para o planejamento da ocupa??o das ?reas no entorno das turfeiras da SdEM. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Produ??o Vegetal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / ABSTRACT Peat bogs are outcome of slow plant decomposition in environments saturated by water. Theyare particular ecosystems that accumulate large amounts of water and organic matter and act as chronological records of climatic and environmental changes. This study aims to map peat bogs adjacent ?reas of the Southern Espinha?o - SdE chronologically (1964 - 2014), to identify and quantify anthropic activities over the past 50 years, through geoprocessing techniques. Aerial photographs from 1964 were used (1: 60,000) and 1979 (1: 25,000). Space-based images were also used Satellite Landsat TM/5 years 1984, 1995 and 2005, Landsat OLI/8 RapidEye 2014 and 2011. IBGE topographic maps (1:100,000) made up the cartographic base. All data were processed on platforms: Google earth ? pro, ArcGIS ? 9.3, 4.5 and ENVI ? Quantum GIS? 2.10. Geoprocessing was supported by these techniques: georeferencing, mosaicing, supervised classification (MaxVer) and vectorization. Data generated were used to identify types of land use activities such as grazing, eucalyptus and other crops. The most intense agricultural activity in adjacent ?reas to peat bogs was eucalyptus cultivation, which was not cultivated in 1964, but in 2014, it held 341.37 ha (2.07%). Other crops (corn, coffee and strawberry), which were not cultivated in peat lands vicinity in 1964, came to occupy 312.46 ha (1.90%) in 2014. The ?rea occupied by pastures increased from 378.57 ha in 1964 to 1176.40 ha in 2014, which corresponds to an advance of 2.30 to 7.14% of the total adjacent ?rea. Adjacent ?reas to peat bogs were not used systematically until 1995. Human activities advance in adjacent ?reas to peat bogs in recent decades has been extensive. Diamond mining decay in Diamantina region coincides with the intensification of land use. This scenario shows the necessity to establish legal mechanisms to protect these ecosystems. Moreover, it is necessary to establish guidelines for planning o ?reas occupation surrounding the Southern Espinha?o peat bogs.

Submitted by Angela Maria de Oliveira (amolivei@uepg.br) on 2018-11-13T15:51:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Melissa Koch Fernandes.pdf: 13195142 bytes, checksum: 6f749b7b1da141696e2c5981f9a657d1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-13T15:51:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Melissa Koch Fernandes.pdf: 13195142 bytes, checksum: 6f749b7b1da141696e2c5981f9a657d1 (MD5) Previous issue date: 2018-09-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O rio Pitangui, de curso antecedente, é afluente da margem direita do rio Tibagi e percorre três municípios (Castro, Carambeí e Ponta Grossa) da região centro-leste do estado do Paraná. Embora todo o seu curso esteja submetido ao mesmo tipo climático, Cfb de Köeppen, e mesma unidade fitogeográfica, Floresta Ombrófila Mista, a diferença altitudinal e distintas litotipias representadas pelo degrau topográfico da Escarpa Devoniana, e a consequente separação entre os Planaltos Paranaenses, determinam diferenças geo-morfo-hidro-pedológicas marcantes. Foram selecionadas dez estações amostrais ao longo do rio nos dois planaltos, e para cada estação foram: a) alocadas nove parcelas de 5 x 10 m dispostas em três linhas paralelas à margem do rio, onde foram mensurados e identificados todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm; b) foram instalados e mensurados três poços hídricos (1,20 cm x 5,0 cm) e c) realizadas análises químicas e físicas dos solos. Foi observado que a variação do nível do lençol freático e a composição dos solos são os principais fatores determinantes das variações florísticas e estruturais identificadas ao longo do curso do rio. No Primeiro Planalto Paranaense (PPP), o Ambiente Ripário 1, caracteriza-se por relevo plano sujeito a inundações permanentes ou periódicas, com vegetação hidrófila a higrófila sobre solos hidromórficos a semi-hidromórficos. As espécies mais importantes foram Sebastiania commersoniana, Erythrina crista-galli, Symplocos uniflora e Sebastiania brasiliensis. Ainda no PPP, o Ambiente Ripário 2, constitui área ecotonal com a Represa de Alagados, trata-se de um ambiente mais alçado, com vertente moderada pouco sujeito a inundações, com vegetação mesófila sobre solos não-hidromórficos, cuja espécie mais importante foi Nectandra grandiflora. No Segundo Planalto Paranaense (SPP), o Ambiente Ripário 3, representado por relevo plano a suave ondulado, com vegetação mesófila que se desenvolve sobre solos preferencialmente não-hidromórficos. As espécies mais importantes foram Nectandra grandiflora e Eugenia uniflora. Em todos os ambientes os solos são sempre ácidos, com elevado conteúdo de carbono total nas camadas superficiais e percolação de fósforo nas estações amostrais próximas a cultivos agrícolas. A distribuição dos grupos funcionais de espécies mesófilas, higrófilas e hidrófilas se revelou bom indicador da variação do nível freático. Na escala de paisagem percebe-se que os fenômenos multiescalares seguem subordinados, ou seja, a modelagem do substrato geológico determina a flutuação do freático e a formação e distribuição de solos, e esse por sua vez, determina a cobertura vegetal. Estudos integrados desse porte fornecem subsídios seguros para programas de restauração florestal em ambientes ripários. / Pitangui is an antecedent river, a major right tributary of the Tibagi River, which crosses three municipalities along the East-Central region of the State of Paraná. Although being subjected to the same climate, Cfb of Köeppen, and same phytogeographic unit, temperate forest, its altitudinal differences and distinct litotipies represented by the Devonian Escarpment topographic slope, and the consequent separation between the Paraná plateaus, determine remarkable geo-pedo-hydromorphological differences. It was observed that the groundwater level variation and the soil composition are the main drivers of floristic and structural variations among these riverine forests. On the First Plateau (PPP), the Riparian Environment #1 is characterized by relief plan subject to permanent or periodic flooding with hydrophylous or hygrophilous vegetation over hydromorphic or semi-hydromorphic soils. The main species are Sebastiania commersoniana, Erythrina crista-galli, Symplocos uniflora, and Sebastiania brasiliensis. Yet in PPP, Riparian Enviroment #2 is an ecotonal area within Alagados Reservoir. This is a more elevated one, subject to few floodings, with mesophylous vegetation on no-hydromorphic soils, which main specie is Nectandra grandiflora. On the Second Plateau (SPP), Riparian Environment #3 is characterized by relief plan to slighltly undulating with mesophylous vegetation on soils preferably non-hydromorphic. The main species are Nectandra grandiflora and Eugenia uniflora. In all environments soils are ever acid with high contents of total carbon in the surface layers, as well percolation of phosphorus next to agricultural crops areas. The functional groups distribution among mesophilous, higrophilous, and hidrophilous species were good indicators of the ground water level flutuation. On a landscape scale, multiescalar phenomena are subordinated, as geological modeling determine ground water levels as well soils orign and distribution. These one drives the vegetation settlement. Integrated studies like this provide insurance subsidies for forest restoration programs in riparian environments