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Estimativa dos perfis de permeabilidade e de porosidade utilizando rede neural artificialGOMES, Laércio Gouvêa 05 November 2002 (has links)
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Previous issue date: 2002 / A permeabilidade e a porosidade são duas das mais importantes propriedades petrofísicas para a qualificação dos reservatórios de óleo e gás. A porosidade está relacionada à capacidade de armazenamento de fluidos e a permeabilidade, com a capacidade de produção destes fluidos. Suas medidas são, normalmente, realizadas em laboratório, através de testemunhos da rocha. Esses processos têm custos elevados e nem todos os poços são testemunhados. As estimativas da permeabilidade e da porosidade são de fundamental importância para os engenheiros de reservatório e geofísicos, uma vez que seus valores podem definir a completação ou não de um poço petrolífero. O perfil de porosidade e sua relação com o perfil de densidade, é bem conhecida na geofísica de poço. No entanto, existem poucas relações quantitativas e/ou qualitativas entre a porosidade e a permeabilidade, como por exemplo as relações de Kozeny. Sendo assim, este trabalho busca o estabelecimento do perfil de permeabilidade e do perfil de porosidade, a partir de informações do perfil de densidade. Para tanto, buscamos a relação entre a propriedade física da rocha (densidade) e as propriedades petrofísicas: permeabilidade e porosidade, utilizando como metodologia à técnica de redes neurais artificiais, como a rede neural artificial com função de base radial. A obtenção da permeabilidade e da porosidade a partir da rede neural artificial, que possui como entrada a informação da densidade possibilita um menor custo para a aquisição dessas importantes informações petrofísicas, permite ao intérprete de perfis de poço optar ou não pela exploração de uma unidade estudada, além de uma visão mais completa do reservatório. Os procedimentos para a estimativa da permeabilidade e da porosidade estão direcionados para uma única formação, mas os intérpretes de perfis poderão aplicar a diretriz apresentada no programa de rede neural artificial com função de base radial, utilizando a estimativa dessas propriedades petrofísicas para outras formações, inclusive de outros campos petrolíferos. Portanto, recomenda-se a utilização de um conjunto de dados completo, com quantidade de dados suficientes de um mesmo poço, a fim de viabilizar corretamente a melhor interpretação. / The permeability and the porosity are the two most important petrophysical properties for qualification of oil and gas reservoirs. The porosity is related to the capacity of fluids storage and the permeability, with the production of these fluids. The estimates of the permeability and porosity are of fundamental importance for reservoir engineers and geophysics, once its values can define the completacion or not of an oil well. Its measures are, usually, accomplished in laboratory, through cores of the rock. The porosity log and its relationship with the density log, is very well-known in the well logging, however, it just exist a few qualitative relationships (Kozeny's relation, for instance) between the porosity and the permeability. This work search the establishment of the permeability log and of the porosity log, starting from information of the density log. For so much, we looked for the relationship among the physical property of the rock (density) and the petrophysical properties: permeability and porosity, using as methodology the technique of artificial neural networks with radial base function. To obtaining the permeability and the porosity, the artificial neural network possessing as input the information of the density that facilitates a smaller cost for the acquisition of those important petrophysical information, giving possibility to the well log analysts, to opt or not for the exploration of a studied unit, in addition, it facilitates a more complete vision of the reservoir. The procedures for the estimate of the permeability and of the porosity are addressed for an only formation, but the log interpreters can apply the guideline presented in the program of artificial neural network with radial base function, using the estimate of those properties for another formations, besides of another oil fields. Therefore, is recommended the use of a large data set of the same well in order to make possible the best interpretation.
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Geração de campo magnético direcional por combinação de dipolos magnéticosPEREIRA NETO, João Augusto January 2001 (has links)
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Previous issue date: 2001 / A ferramenta de indução EM é utilizada na perfilagem de poço de prospecção com a
finalidade de determinar a concentração de óleo na formação geológica. Formações com camadas
que são relativamente de grande espessura já foram bem tratadas, entretanto zonas com camadas
finas intercaladas com argila e areia com bom potencial de hidrocarbonetos precisam ser
investigadas. Por isso, é necessário melhorar a resolução da sonda de indução para delimitar
camadas finas com maior precisão. Teoricamente, se uma sonda de indução apresentar o feixe do
campo magnético direcionado transversalmente ao eixo do poço, ela poderá ter um bom potencial
para melhorar a resolução vertical das sondagens. Neste trabalho estudamos a geração do campo magnético direcional na forma de um feixe
fino através de diferentes combinações de duas bobinas transmissoras (dipolos magnéticos) para
determinar um arranjo que apresente uma melhor focalização na perfilagem de indução.
Duas configurações com dois transmissores EM apresentam uma região em que só há
contribuição da componente radial para a indução magnética: dois dipolos magnéticos paralelos
transversais ao eixo do poço e dois dipolos magnéticos anticoaxiais ao eixo do poço. Para estas
duas configurações foram analisados os possíveis espaçamentos entre os dois dipolos magnéticos
transmissores, verificando-se que quanto mais próximos os dois dipolos magnéticos
transmissores mais agrupadas ficam as linhas de fluxo magnético numa direção transversal ao
eixo do poço. Conseqüentemente é gerado um feixe fino e direcional, concentrando energia em
uma porção de volume estreita a partir dos transmissores, tendo um bom potencial para melhorar
a resolução vertical da sonda de indução EM de poço. / The induction tool is used in order to determine the concentration of hidrocarbons in the
formation. Thick layers reservoirs are easy to be investigated but there is a need to improve the
resolution of the existing tools to investigate potentially thin alternating clay-sand sequences.
This could be achieved by focusing a directed beam of the magnetic field in the formation. The
type of field can be created by combining the magnetic dipoles in different configurations.
In this work we studied the generation of the directional and focused magnetic field with
different combinations of two transmitters loops (two magnetic dipoles) so that the tool gets a
better penetration depth than the current inductive tools being capable to delineate zones of fine
layers.
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Identificação de fácies em perfis de poço com algoritmo inteligenteSANTOS, Renata de Sena 17 February 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A identificação de fácies em um poço não testemunhado é um dos problemas clássicos da avaliação de formação. Neste trabalho este problema é tratado em dois passos, no primeiro produz-se a codificação da informação geológica ou da descrição das fácies atravessadas em um poço testemunhado em termos das suas propriedades físicas registradas nos perfis geofísicos e traduzidas pelos parâmetros L e K, que são obtidos a partir dos perfis de porosidade (densidade, sônico e porosidade neutrônica) e pela argilosidade (Vsh) calculada pelo perfil de raio gama natural. Estes três parâmetros são convenientemente representados na forma do Gráfico Vsh-L-K. No segundo passo é realizada a interpretação computacional do Gráfico Vsh-L-K por um algoritmo inteligente construído com base na rede neural competitiva angular generalizada, que é especializada na classificação de padrões angulares ou agrupamento de pontos no espaço n-dimensional que possuem uma envoltória aproximadamente elipsoidal. Os parâmetros operacionais do algoritmo inteligente, como a arquitetura da rede neural e pesos sinápticos são obtidos em um Gráfico Vsh-L-K, construído e interpretado com as informações de um poço testemunhado. Assim, a aplicação deste algoritmo inteligente é capaz de identificar e classificar as camadas presentes em um poço não testemunhado, em termos das fácies identificadas no poço testemunhado ou em termos do mineral principal, quando ausentes no poço testemunhado. Esta metodologia é apresentada com dados sintéticos e com perfis de poços testemunhados do Campo de Namorado, na Bacia de Campos, localizada na plataforma continental do Rio de Janeiro, Brasil. / Facies identification in an uncored borehole is a classic problem in formation evaluation. In this study, this problem is treated as the extraction of geological information or facies descriptions from a cored borehole in terms of their physical properties registered in well logs and perform their encoding through the parameters L and K calculated from porosity logs, and shaliness calculated using the natural gamma ray log to construct the Vsh-L-K plot. For interpretation is presented an intelligent algorithm based on the competitive generalized angular neural network, built for angular pattern classification or data clustering in n-dimensional space that have an approximately ellipsoidal envelope, which are the characteristics of clusters in the Vsh-L-K plot and make your visual interpretation extremely complex. The application of intelligent algorithm is able to identify and classify the layers present in uncored boreholes, in terms of the facies identified in the cored borehole or in terms of its main mineral, when it is absent in the cored borehole. This methodology is presented with synthetic data and well logs from cored boreholes in Namorado oil field, in the Campos Basin, located on the continental shelf of Rio de Janeiro, Brazil.
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Interpretação do gráfico de Hingle através de rede competitiva angularSILVA, Carolina Barros da January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A saturação de água é a principal propriedade petrofísica para a avaliação de reservatórios de hidrocarbonetos, pois através da análise dos seus valores é definida a destinação final do poço
recém perfurado, como produtor ou poço seco. O cálculo da saturação de água para as formações
limpas é, comumente, realizado a partir da equação de Archie, que envolve a determinação da
resistividade da zona virgem, obtida a partir de um perfil de resistividade profunda e o cálculo de
porosidade da rocha, obtida a partir dos perfis de porosidade. A equação de Archie envolve ainda,
a determinação da resistividade da água de formação, que normalmente necessita de definição
local e correção para a profundidade da formação e da adoção de valores convenientes para os
coeficientes de Archie. Um dos métodos mais tradicionais da geofísica de poço para o cálculo da
saturação de água é o método de Hingle, particularmente útil nas situações de desconhecimento
da resistividade da água de formação. O método de Hingle estabelece uma forma linear para a
equação de Archie, a partir dos perfis de resistividade e porosidade e a representa na forma
gráfica, como a reta da água ou dos pontos, no gráfico de Hingle, com saturação de água unitária
e o valor da resistividade da água de formação é obtido a partir da inclinação da reta da água.
Independente do desenvolvimento tecnológico das ferramentas de perfilagem e dos computadores
digitais, o geofísico, ainda hoje, se vê obrigado a realizar a interpretação de ábacos ou gráficos,
sujeito a ocorrência de erros derivados da sua acuidade visual. Com o objetivo de mitigar a
ocorrência deste tipo de erro e produzir uma primeira aproximação para a saturação de água em
tempo real de perfilagem do poço, insere-se o trabalho apresentado nesta dissertação, com a
utilização de uma conveniente arquitetura de rede neural artificial, a rede competitiva angular,
capaz de identificar a localização da reta da água, a partir da identificação de padrões angulares
presentes nos dados dos perfis de porosidade e resistividade representados no gráfico de Hingle.
A avaliação desta metodologia é realizada sobre dados sintéticos, que satisfazem integralmente a
equação de Archie, e sobre dados reais. / Water saturation is an important petrophysical property for formation evaluation, defining
the final wellbore destination. The Archie’s equation calculates the water saturation for clean
formations in function of rock resistivity, from a deep resistivity log and porosity, from one
porosity log. The Archie’s equation, still involves the knowledge of formation water resistivity,
which requires local determination and appropriated Archie’s coefficients. Hingle plot is
traditional method in well logging for water saturation calculus, specially when the water
resistivity is unknown. This method promotes a linearization of Archie’s equation from resistivity
and porosity logs as the water line in the Hingle plot. The water resistivity is obtained from water
line inclination. Independent of logging tools and digital computers development, the log analyst
still handles with visual data interpretation and as all visual data interpretation, the Hingle plots
interpretation is subject of sharpness errors. The objective of this dissertation is to simulate the
visual interpretation of Hingle plot by a angular competitive neural network to mitigate the
occurrence of sharpness errors and produces a real time first approach of water saturation, based
on angular pattern identification in the raw well logging data.. The evaluation of this
methodology is accomplished on synthetic data that satisfies the Archie’s equation and on actual
well logging data.
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Melhoramento da resolução para camadas delgadas de perfilagens existentes em áreas específicas de produção-exploração / Improved thin bed resolution from existing logs in specific exploration-production areasAIZMAN, Luiz 28 November 1990 (has links)
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Previous issue date: 1990 / No campo da perfilagem de poço existe um grande interesse voltado para as técnicas que melhorem a resolução vertical das respostas das ferramentas. Neste trabalho, optamos por desenvolver uma técnica de aumento de resolução vertical dos perfis obtidos com a ferramenta de indução denominada na bibliografia de 6FF40, através de um algoritmo que utiliza as técnicas de estimativa dos mínimos quadrados. Este método torna possível o processamento dos dados registrados de uma maneira computacionalmente eficiente. O algoritmo apresentado necessita apenas dos dados registrados, dos valores adotados como coeficientes da ferramenta, e de uma estimativa dos ruídos existentes. Como ilustração foram utilizados trechos de um perfil de uma área que reconhecidamente apresenta problemas relacionados à resolução vertical da ferramenta 6FF40. Com o objetivo de verificar a eficiência do algoritmo utilizado, os perfis processados foram correlacionados com os perfis de raio gama e com os perfis esféricos focalizados do poço 7-LOR-18-RN, perfis estes que possuem resolução vertical maior do que os perfis convencionais de indução, comprovando a individualização das camadas delgadas que antes do processamento não eram facilmente reconhecidas no perfil original. O algoritmo foi também testado com dados sintéticos demonstrando sua eficiência na recuperação de valores mais representativos para Rt. / In well Iogging, there is a great interest in techniques that enhance the vertical resolution of the tool responses. In this work we develop a technique that enhances the vertical resolution of the logs obtained with the induction logging tool named in the bibliography 6FF40, by means of an algorithm that makes use of estimative methods through the least square technique. This method makes possible the processing of a set of recorded data in a computationaly efficient way. This algorithm requires only the values assumed as tool coeficients and an estimative for the noise present in the recorded data. As an ilustration we used intervals of a log run in an area where the 6FF40 tool is known to have poor vertical resolution. In order to verify the efficiency of the used algorithm, the processed logs were correlated with the gamma-ray and with the spherically focused log of the well 7-LOR-18-RN, which have a better vertical resolution, confirming the enhanced resolution in thin layers that could not be easily recognized on the previously log. The algorithm was also tested with synthetic data demonstrating its efficiency in calculating more representative values for Rt.
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Mapeamento de aquíferos na cidade de Manaus (AM) utilizando perfilagem geofísica de poço e sondagem elétrica verticalSOUZA, Lena Simone Barata 02 September 2005 (has links)
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Previous issue date: 2005 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O sistema de águas subterrâneas vigentes na cidade de Manaus (AM) é pertencente ao Aqüífero Alter do Chão, o qual é caracterizado por fácies sedimentares arenosa, argilosa, areno-argilosa e “Arenito Manaus” depositadas em ambiente fluvial e flúvio-deltáico. Estima-se que 32.500 km3 de água possam ser explorados, fornecendo poços confinados a semiconfinados com vazão de até 300 m3/h em poços de aproximadamente 220 m de profundidade. Grandes distorções, contudo, têm sido notadas, Manaus, em foco neste trabalho, tem poços com baixo rendimento (de 78 m3/h), devido à má colocação de filtros em conseqüência da falta de informações sobre os aqüíferos. Através do uso integrado de perfilagem geofísica de poço (perfis de raio gama, de potencial espontâneo e de resistência elétrica), sondagem elétrica vertical e informações litológicas de amostragem de calha, mapearam-se camadas litológicas permo-porosas com elevado potencial aqüífero nas zonas norte e leste da cidade de Manaus. Foram identificadas duas zonas aqüíferas. A primeira zona é marcada pelos 50 m iniciais de profundidade. Nesta zona distinguem-se três tipos de litologias: argilosa, arenosa e areno-argilosa com as mais variadas dimensões. Estas duas últimas litologias apresentam elevado potencial aqüífero. Mesmo assim, nesta zona não há tendência a conter um volume de água considerável, devido à limitada continuidade lateral dos corpos arenosos e estar sujeita aos estorvos antrópicos superficiais. Portanto, não indicada para explotação de água em grandes quantidades. A segunda zona se estende a partir dos 50 m até aproximadamente 290 m de profundidade. É caracterizada por dois tipos de litologias: arenosa e areno-argilosa. Ao contrário da primeira, a esta profundidade há propensão do armazenamento e exploração de água. Apresenta litologias com elevado potencial aqüífero, cujos corpos arenosos são mais espessos e possuem uma maior continuidade lateral que os da zona 1; e valores da veza o de quase 300 m3/h. Serve, então, para abastecimento público por causa das boas vazões, garantia de água de boa qualidade protegida de ações antrópicas. A análise feita quanto à variação lateral, em mapas, de resistência transversal e condutância longitudinal, revelou que nas porções inferiores a 50 m de profundidade os setores NE e SW correspondem às zonas permeáveis. Portanto, possuem menos faixas argilosas, sendo considerados os setores mais transmissivos do sistema aqüífero. Os poços com profundidade maiores que 50 m recomenda-se sua locações nas faixas NNW, SW e extremo sul, em virtude dos resultados obtidos através da perfilagens geofísicas de poços, as quais delineiam camadas permo-porosas de elevado potencial aquífero para a área estudada. / The principal source of groundwater in Manaus-AM is the Alter of Chão aquifer. This aquifer is characterized by sand, clay and sandy-clay sedimentary facies and the Manaus sandstones, deposited in the fluvial and fluvial-deltaic ambient. An estimated amount of 32.500 km3 of groundwater can be exploited from this aquifer through wells of about 220 m deep, producing water at a maximum rate of 300 m3/h. However, there are big distortions in the production rates. In some boreholes they are as low as 78 m3/h because of wrong filter locations due to the lack of information about the aquifer position in depth. The permo-porous zones forming the aquifers were mapped in the northern and eastern part of the town of Manaus, employing in integration of the information available from the well-log geophysical data, Vertical Electrical Sounding (VES) data the litology obtained through the examination of the borehole cuttings. This work resulted in the identification of two distinct geohidrological zones in depth. The first, up to the depth of 50 m, is marked by clay, sand and sandy-clay zones of varied dimensions. However, they are not recommended for great demand of water because of the limited lateral extension of the sand zones and for being susceptible to superficial contaminations. The second zone extents below 50 m to about 290 m in depth, and is very appropriate for the storage of large amount of groundwater because it contains thick sand zones of great lateral extensions. The production rate of the wells in this aquifer is around 300 m3/h. Therefore, it is recommended for the supply of good quality groundwater to meet higher demands such as for a district in a town. An analysis of the transverse resistance and longitudinal conductance maps of the upper zone up to 50 m, leads to that NE and SW sectors of the area contend more permeable zones, contend less clayey layers, therefore, of higher transmissibility zones of the aquifer system. However, for wells deeper than 50 m, recommend NNW e SW region for their locations based on the results obtained through Geophysical Well Logging that delineates the permo-pourous layers forming a good aquifer.
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Respostas eletromagnéticas dos arranjos coplanar e coaxial em poçoCARVALHO, Paulo Roberto de 29 September 2000 (has links)
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Previous issue date: 2000 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / SPWLA - Society of Professional Well Log Analysts / Foi estudado a viabilidade de aplicação do arranjo coplanar de bobinas nas sondas de perfilagem em poço por indução eletromagnética. Paralelamente foram geradas as respostas do convencional arranjo coaxial, que é o amplamente utilizado nas sondas comerciais, com o propósito de elaborar uma análise comparativa. Através da solução analítica (meios homogêneos) e semi-analítica (meios heterogêneos) foram geradas inicialmente as respostas para modelos mais simples, tais como os do (1) meio homogêneo, isotrópico e ilimitado; (2) uma casca cilíndrica simulando a frente de invasão; (3) duas cascas cilíndricas para simular o efeito annulus; (4) uma interface plana e dois semi-espaços simulando o contato entre duas camadas espessas e (5) uma camada plano-horizontal e dois semi-espaços iguais. Apesar da simplicidade destes modelos, eles permitem uma análise detalhada dos efeitos que alguns parâmetros geoelétricos têm sobre as respostas. Aí então, aplicando ainda as condições de contorno nas fronteiras (Sommerfeld Boundary Value Problem), obtivemos as soluções semi-analíticas que nos permitiram simular as respostas em modelos relativamente mais complexos, tais como (1) zonas de transição gradacional nas frentes de invasão; (2) seqüências de camadas plano-paralelas horizontais e inclinadas; (3) seqüências laminadas que permitem simular meios anisotrópicos e (4) passagem gradacional entre duas camadas espessas. Concluimos que o arranjo coplanar de bobinas pode ser uma ferramenta auxiliar na (1) demarcação das interfaces de camadas espessas; (2) posicionamento dos reservatórios de pequenas espessuras; (3) avaliação de perfis de invasão e (4) localizar variações de condutividade azimutalmente. / None of the known resistivity borehole devices possesses azimuthal focusing properties whereas the unconventional coplanar coil array has, by design, a strong azimuthal focus. In order to understand in detail the influence of this property of the coplanar system, its electromagnetic responses in the varying boreholes conditons are obtained for a two coil array. Although simple, the solutions of a homogeneous conducting medium are exploited to understand the skin effects phenomena. The coplanar response of a nonhomogeneous medium, obtained through Sommerfeld boundary value problem, is then extended to the various borehole models, particularly (1) the invaded mud filtrate with gradational transition zones; (2) dipping multilayer sequences; (3) thinly laminated zones, and (4) gradational transition zone between two thick beds. Based on the comparative study between, the traditional coaxial and the unconventional coplanar coil responses we conclude that: 1. the skin effects are stronger in the coplanar responses than the coaxial but this disadvantage is partially compensated by applying the corrections for these effects; 2. the polarization "horns" are obtained in the coplanar profiles in front of bed boundaries, consequently, they are their high quality indicators; 3. the coplanar system is an important auxiliar tool to investigate the mud filtrate invasion and the presence of annulus zones which are direct indicators of movable hydrocarbons, and; 4. its azimuthal focussing properties can be explored in the borehole investigations of the axially assymetrical geological situations such as vugular or fracture zones and invasion zones in horizontal wells.
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Correlação de poços com múltiplos perfis através da rede neural multicamadasAMARAL, Mádio da Silva 23 November 2001 (has links)
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Previous issue date: 2001 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A correlação estratigráfica busca a determinação da continuidade lateral das rochas, ou a equivalência espacial entre unidades litológicas em subsuperfície, a partir de informações geológico-geofísicas oriundas de poços tubulares, que atravessam estas rochas. Normalmente, mas não exclusivamente, a correlação estratigráfica é realizada a partir das propriedades físicas
registradas nos perfis geofísicos de poço. Neste caso, busca-se a equivalência litológica a partir da equivalência entre as propriedades físicas, medidas nos vários poços de um campo petrolífero. A técnica da correlação estratigráfica com perfis geofísicos de poço não é uma atividade trivial e sim, sujeita a inúmeras possibilidades de uma errônea interpretação da disposição geométrica ou da continuidade lateral das rochas em subsuperfície, em função da variabilidade
geológica e da ambigüidade das respostas das ferramentas. Logo, é recomendável a utilização de um grande número de perfis de um mesmo poço, para uma melhor interpretação. A correlação estratigráfica é fundamental para o engenheiro de reservatório ou o geólogo,
pois a partir da mesma, é possível a definição de estratégias de explotação de um campo
petrolífero e a interpretação das continuidades hidráulicas dos reservatórios, bem como auxílio para a construção do modelo geológico para os reservatórios, a partir da interpretação do comportamento estrutural das diversas camadas em subsuperfície. Este trabalho apresenta um método de automação das atividades manuais envolvidas na
correlação estratigráfica, com a utilização de vários perfis geofísicos de poço, através de uma arquitetura de rede neural artificial multicamadas, treinada com o algoritmo de retropropagação do erro. A correlação estratigráfica, obtida a partir da rede neural artificial, possibilita o transporte da informação geológica do datum de correlação ao longo do campo, possibilitando ao intérprete, uma visão espacial do comportamento do reservatório e a simulação dos possíveis paleoambientes. Com a metodologia aqui apresentada foi possível a construção automática de um bloco
diagrama, mostrando a disposição espacial de uma camada argilosa, utilizando-se os perfis de
Raio Gama (RG), Volume de Argila (Vsh), Densidade (ρb) e de Porosidade Neutrônica (φn) selecionados em cinco poços da região do Lago Maracaibo, na Venezuela. / Stratigraphic correlation using well logs is a non-trivial geological activity and subject to
endless possibilities of misunderstanding about the geometry or continuity of rock layers, for
many reasons, like the geological variability and the ambiguous answers of the log tools. Thus, it
is common to utilize a great log suite from the same well, for better comprehension. The stratigraphic correlation is a fundamental tool for a geologist or petroleum
geophysist, because from its knowledge it is possible to interpret the hydraulic continuities of the
reservoirs and to reconstruct the geological setting environment, which may corroborate for the
construction of the reservoir geological model. This work produces an automation of manual activities involved in the stratigraphic
correlation, with the use of the various well logs, and a convenient architecture of artificial neural
network, trained with the backpropagation algorithm.
The stratigraphic correlation, obtained from this method, makes the transport of the
geological information possible along the basin and gives the interpreter, a general view of the
structural behavior of the oil reservoir. With This methodology was possible the automatic construction of a geological block
diagram showing the spatial disposition of a particular shale layer, from the well logs: Gamma
Ray (GR), Clay Volume (Vsh), Density (ρb) and the Neutron Porosity (φn), selected in the five
wells on the Maracaibo Lake basin, in Venezuela.
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Estimativas da condutividade térmica dos minerais e rochas e influência de parâmetros térmicos e petrofísicos na resistividade aparente da formaçãoCOZZOLINO, Klaus 09 August 1995 (has links)
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Previous issue date: 1995 / UFPA - Universidade Federal do Pará / PETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A. / FADESP - Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente estudo realiza estimativas da condutividade térmica dos principais minerais formadores de rochas, bem como estimativas da condutividade média da fase sólida de cinco litologias básicas (arenitos, calcários, dolomitos, anidritas e litologias argilosas). Alguns modelos térmicos foram comparados entre si, possibilitando a verificação daquele mais apropriado para representar o agregado de minerais e fluidos que compõem as rochas. Os resultados obtidos podem ser aplicados a modelamentos térmicos os mais variados. A metodologia empregada baseia-se em um algoritmo de regressão não-linear denominado de Busca Aleatória Controlada. O comportamento do algoritmo é avaliado para dados sintéticos antes de ser usado em dados reais. O modelo usado na regressão para obter a condutividade térmica dos minerais é o modelo geométrico médio. O método de regressão, usado em cada subconjunto litológico, forneceu os seguintes valores para a condutividade térmica média da fase sólida: arenitos 5,9 ± 1,33 W/mK, calcários 3.1 ± 0.12 W/mK, dolomitos 4.7 ± 0.56 W/mK, anidritas 6.3 ± 0.27 W/mK e para litologias argilosas 3.4 ± 0.48 W/mK. Na sequência, são fornecidas as bases para o estudo da difusão do calor em coordenadas cilíndricas, considerando o efeito de invasão do filtrado da lama na formação, através de uma adaptação da simulação de injeção de poços proveniente das teorias relativas à engenharia de reservatório. Com isto, estimam-se os erros relativos sobre a resistividade aparente assumindo como referência a temperatura original da formação. Nesta etapa do trabalho, faz-se uso do método de diferenças finitas para avaliar a distribuição de temperatura poço-formação. A simulação da invasão é realizada, em coordenadas cilíndricas, através da adaptação da equação de Buckley-Leverett em coordenadas cartesianas. Efeitos como o aparecimento do reboco de lama na parede do poço, gravidade e pressão capilar não são levados em consideração. A partir das distribuições de saturação e temperatura, obtém-se a distribuição radial de resistividade, a qual é convolvida com a resposta radial da ferramenta de indução (transmissor-receptor) resultando na resistividade aparente da formação. Admitindo como referência a temperatura original da formação, são obtidos os erros relativos da resistividade aparente.
Através da variação de alguns parâmetros, verifica-se que a porosidade e a saturação original da formação podem ser responsáveis por enormes erros na obtenção da resistividade, principalmente se tais "leituras" forem realizadas logo após a perfuração (MWD). A diferença de temperatura entre poço e formação é a principal causadora de tais erros, indicando que em situações onde esta diferença de temperatura seja grande, perfilagens com ferramentas de indução devam ser realizadas de um a dois dias após a perfuração do poço. / The present study carries out estimates of thermal conductivity in the principal rock-forming minerals, as well as estimates of the average conductivity of the solid phase of five common lithologies (sandstones, dolomites, limestones, anhydrites, clay lithologies). Several thermal models were compared, permitting the verification of one as the most appropriate to represent the aggregate of minerals and fluids of which rocks are composed. The results of this study can be applied to a wide variety of thermal models. The chosen methodology is based on a non-linear regression algorithm denominated Random Search. The algorithm's behaviour is evaluated with sinthetic data before being applied to real data. The geometric mean model is used in the regression to obtain the values of thermal conductivity in these rock-forming minerals. The regression method used in each lithological sub-group gave the following values for average thermal conductivity in the solid phase: sandstones 5.9 ± 1.33 W/mK, limestones 3.1 ± 0.12 W/mK, dolomites 4.7 ± 0.56 W/mK anhydrites 6.3 ± 0.27 W/mK and for argillceous lithologies 3.4 ± 0.48 W/mK. In the sequence the fundaments for the study of heat diffusion are presented in cylindrical coordinates. The effects of invasion of mud filtrate into the formation are considered using an adaption of simulation of well injection techniques originating in theories developed in reservoir engineering. Assuming the original temperature of the formation as a reference, the relative errors in apparent resistivity can be estimated. In this phase of the work the finite differences method is used to measure distribution of the well-formation temperature. Simulation of the invasion is carried out in cylindrical coordenates via an adaptation of the Buckley-Leverett equation into carthesian coordenates. Effects such as the appearance of mudcakes in the borehole, gravity and capilliary pressure are not taken into consideration. The radial distribution of resistivity is obtained via the distribution of saturation and temperature, and is convolved with the radial geometrical factor of the induction tool (transmissor-receiver), resulting in the apparent resistivity of the formation. Admitting as reference the original temperature of the formation, the relative errors in apparent resistivity are obtained at each time. Through variation of certain parameters, it becomes clear that the porosity and original saturation of the formation can be responsible for serious errors in the measurement of resistivity, especially if such readings are taken immediately after drilling (MWD). The difference in temperature between well and formation is the principal cause of such errors. In situations where this difference is large, therefore, profiles with- induction tools should only be carried out between 24 and 48 hours after the well has been drilled.
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Estudo da resposta de perfilagem de indução de camadas finas com diferentes arranjos de bobinas: modelamento analógicoCARVALHO, Paulo Roberto de 16 December 1993 (has links)
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Previous issue date: 1993 / PETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A. / FADESP - Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa / UFPA - Universidade Federal do Pará / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Objetivando contribuir para a melhoria da resolução vertical das sondas de indução, utilizando arranjos de bobinas não-convencionais, fizemos um estudo comparativo das respostas obtidas com os arranjos coaxial e coplanar, através do modelamento analógico em escala reduzida. Construímos sondas de indução com um par de bobinas, bem como modelos geoelétricos que simulam seqüências litoestratigráficas formadas por camadas tanto espessas como delgadas, com ou sem invasão de fluidos, utilizando um fator de redução de escala igual a 20. O sistema de instrumentação nos permitiu medições da razão entre o campo secundário com relação ao primário na ordem de 0,01 %. Analisando os perfis obtidos com ambos os arranjos, coaxial e coplanar, chegamos a conclusão que: • quando se refere a camadas delgadas de condutividade elétrica relativamente elevadas, como é o caso de níveis argilíticos num pacote arenítico contendo hidrocarbonetos, o arranjo de bobinas coaxial é visivelmente superior ao coplanar, no que se refere ao posicionamento e estimativa das espessuras destas finas camadas; • por outro lado, quando se trata de camadas delgadas de condutividade relativamente baixa, como é o caso de lentes areníticas saturadas em hidrocarbonetos num pacote de folhelho, verificamos que o arranjo coplanar apresenta uma resolução vertical sensivelmente melhor, tanto para camadas finas quanto para as de maior espessura; • o efeito de camadas adjacentes (shoulder effect) se apresenta bem mais acentuado nos perfis obtidos com o arranjo coaxial; • o arranjo coplanar apresenta uma melhor definição de bordas para as camadas espessas. Entretanto, em camadas de menor espessura, o arranjo coplanar perde aquela ligeira oscilação do sinal que posiciona as interfaces de contato entre camadas. / Analog model studies were carried out comparing the eletromagnetic responses of various two-coil systems in a borehole, in order to improve the vertical resolution of the indution tools. For this purpose geoeletric models, simulating well-logging situations in the stratified beds of varying thicknesses, with or without fluid invasion, were constructed at a reduced scale of 20. The sensitivity of the system to measure relative fields (secondary/primary) is of the order of 0.01 %. Following conclusions were drawn after analysing the response profiles obtained for a coaxial and a coplanar coil systems: • In case of thin conducting beds placed in relatively resistive beds, such as shale beds in sandstones containing hydrocarbons, the coaxial system shows a better resolution than coplanar system both in determination and estimating the thickness of thin beds; • On the other hand, in the presence of thin resistive beds placed in relatively conductive zone, such as sandstone containing hydrocarbons lying in a shale, the coplanar coil system gives a better vertical resolution than the coaxial system; • "Shoulder effect" is much more pronounced in the coaxial system than the coplanar coils; • In case of thick beds, bed-boundaries are well defined in the coplanar coil system response. However, when the thickness is reduced the small oscillating signal indicating the interfaces disappears.
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