Il y a de cela un demi-siècle, l’expression de la performance industrielle était taylorienne, monocritère, rattachée aux résultats financiers de l’entreprise. Aujourd’hui, la performance a adopté une dimension multicritère, multi niveau, liée au degré d’atteinte d’un objectif généralement global. Les performances du système sont établies à des fins de pilotage, calculées sur la base de comparaisons entre les objectifs fixés et les mesures correspondantes. Toutefois, cette performance est restée exprimée, de manière statique, généralement à l’instant final de l’horizon temporel associé à l’atteinte de l’objectif.Nous proposons, dans le cadre de cette thèse, une définition de la performance temporelle, déployée selon trois performances, instantanée, tendancielle et prédictive. L’hypothèse émise dans nos travaux consiste à considérer un objectif défini par une trajectoire d’objectifs dits intermédiaires, sur un horizon temporel donné. La performance instantanée est définie comme le degré d’atteinte de l’objectif à un jalon donné de l’horizon temporel. Elle repose ainsi sur une fonction de comparaison de la valeur de l’objectif et celle de la mesure de son atteinte. La performance tendancielle est le résultat de la comparaison de la tendance de l’objectif avec la tendance de la mesure. Cette performance renseigne de la manière dont l’objectif est atteint. La performance prédictive est définie à un jalon donné de l’horizon temporel, pour un jalon futur. Elle est le résultat de la comparaison de la valeur de l’objectif intermédiaire associé au jalon futur, avec une estimation de valeur de la mesure à ce même jalon futur. Une méthode d’exploitation de ces performances est proposée, fondée sur un principe d’agrégation, « deux à deux », des trois performances temporelles ; ce qui nous permet de fournir une information synthétique unique, relative à la performance de la trajectoire de l’objectif en quelque sorte. A l’issue de cette étape de définition, nous proposons une formalisation qualitative de ces performances, fondée sur l’utilisation de la théorie des sous-ensembles flous. Jeux de règles et descriptions linguistiques sont utilisés dans ce sens. Nous illustrons enfin ces propositions par des exemples extraits d’un projet d’amélioration du TRS de la Société Fournier. / Fifty years ago, the expression of industrial performance was Taylorian, mono criterion, and attached to the financial results of the company. Today, the performance has adopted both multi criteria and multilevel dimensions. More generally, such a performance is usually related to the achievement of overall objectives and is dedicated to control purposes, post Taylorian performances are thus expressed on the basis of comparisons between the fixed objectives and the corresponding measures. However, this performance is often statically expressed, generally at the final moment of the temporal horizon which is associated with the objective achievement.In this thesis, we propose a definition of the “temporal” performance, according to three performances: the instantaneous performance, the trend performance and the predictive performance. The fundamental assumption in our work consists of considering an objective as being a trajectory of what we call intermediate objectives, throughout a given temporal horizon. Instantaneous performance is expressed by the objective achievement at a given milestone of the temporal horizon. Such a performance relies on the comparison of the objective and the measurement of its achievement. Trend performance is the result of the comparison of the trend objective with the trend measurement. This performance provides information concerning the objective achievement. Predictive performance is defined at a given milestone of the temporal horizon, for a future milestone of this horizon. It is the result of the comparison of the intermediate objective of the considered future milestone with an estimation of measurement at this same future milestone. Moreover, a methodology for using these performances is proposed, based on a principle of aggregation, "in pairs", of the three temporal performances, which allows us to provide a single synthetic piece of information that is, to some extent, the performance of the objective trajectory. As a continuation of this definition step, we propose a qualitative formalization of these performances, based on the fuzzy subsets theory. Rules-based aggregations and linguistic descriptions are used in this. Finally, we illustrate these propositions with examples that are extracted from the OEE improvement project of the Fournier Company.

Pour améliorer leur performance, les entreprises du pôle de compétitivité Arve Industries se sont naturellement orientées vers l'approche Lean qui semblait être une solution idéale. Jusqu'à présent, le transfert de la démarche Lean vers les entreprises de ce pôle de compétitivité a été réalisé par simple application. Cette stratégie a conduit à des difficultés de mise en oeuvre de certaines pratiques Lean. Après avoir établi le profil Lean des entreprises du pôle de compétitivité Arve Industries, notre travail de thèse a cherché quelles adaptions et ajustements étaient nécessaires à l'application de la démarche Lean. En effet, les spécificités locales relatives à l'histoire, la situation géographique et les aspects techniques et organisationnels des entreprises du pôle de compétitivité pourraient jouer un rôle prépondérant dans les freins à l'intégration des pratiques Lean. Ainsi, nous avons développé, au cours de ce travail de thèse, de nouvelles approches prenant en considération les spécificités locales des entreprises du pôle de compétitivité Arve Industries. Nous avons proposé, tout d'abord, d'introduire les principes de la culture européenne dans une démarche d'amélioration facilitant la réussite d'une démarche de progrès. Par ailleurs, afin de favoriser l'application des cartographies de chaîne de valeur, nous avons développé une nouvelle approche d'identification des ressources critiques. Un modèle analytique de la quantité optimale à produire a également été proposé pour répondre aux spécificités locales. Finalement, ces divers ajustements contribuent au développement d'un système de production Lean adapté aux entreprises du pôle de compétitivité Arve Industries.

La maîtrise des risques est un enjeu majeur pour les entreprises. Loin d’être l’apanage des seules catastrophes naturelles, les perturbations des chaînes logistiques actuelles peuvent parfois être causées par des événements mineurs amplifiés par les failles d’organisations industrielles de plus en plus complexes. Nombreux sont les exemples de ces perturbations avec des conséquences économiques graves.La gestion des risques dans les chaines logistiques est un thème récent et les méthodes et outils actuels ne répondent pas encore totalement aux préoccupations des gestionnaires de ces chaînes logistiques. Une grande aide peut être apportée par la simulation des événements affectant les chaînes. Cependant malgré son efficacité pour couvrir la complexité de la chaîne, la simulation reste encore difficile à mettre en œuvre, notamment dans les phases de création et d’exploitation des modèles.Le but de cette thèse est de faciliter l’utilisation de la simulation pour l’analyse des risques dans les chaines logistiques. Ainsi, nous avons développé un référentiel de modélisation pour la simulation qui permet d’assurer une construction facile des modèles de la structure, du comportement et des risques inhérents aux chaines logistiques. Ce référentiel est bati sur un ensemble de metamodèles et de bibliothèques adaptés à la définition de chaînes logistiques et définis sur la base du référentiel SCOR. Ajouté à cela, nous avons proposé un guide de traduction permettant le passage d’un modèle conceptuel de chaîne logistique vers un modèle de simulation permettant de tester les scénarios de risque. Une bibliothèque de modules de simulation a été proposée pour accompagner ce passage. Une étude de cas a été menée pour tester et valider partiellement l’approche proposée. / Controlling risks is an important issue for companies. Far from being only the prerogative of natural disasters, the disruptions of today's supply chains can sometimes be caused by minor events amplified by the flaws of increasingly complex industrial organizations, causing severe economic losses.Risk management in supply chains is a recent theme and the proposed solutions are not yet able to meet the needs of practitioners. One of the solutions to analyse risks is using simulation. But, despite its effectiveness to cover the complexity of the chain, it still presents a major weakness which is the difficulty of implementation.The aim of this thesis is to facilitate and to adapt the simulation for risk analysis of supply chains. Thus, we have developed a modeling framework for simulation which enables an easy construction of models of supply chain structure, behavior and if the associated risks. This is done through the proposition of a set of meta-models and libraries, defined on the basis of the SCOR reference model. In addition, we proposed a translation guide for the translation of the conceptual model of supply chains into a simulation model and enabling testing risk scenario. Additionaly, we developed a library of simulation modules.A case study was conducted and the results show the relevance of the proposed approach.