De nombreuses études montrent que le monde de l’entreprise subit de plein fouet les changements de la société actuelle (l’augmentation de la population mondiale, l’avènement des technologies d’information et de communication, une demande des consommateurs pour des produits de qualité, plus respectueux de l’environnement et des normes sociales, mais aussi un niveau de service de plus en plus élevé). Les entreprises sont ainsi amenées à se réorganiser, à innover et à repenser leur business, enfin d’être plus compétitifs dans un marché qui devient de plus en plus globalisé.Cette thèse de doctorat s’intéresse plus particulièrement à l’impact de ces changements pour le secteur de l’agribusiness. Celle-ci veut contribuer à la réflexion scientifique afin de répondre aux enjeux majeurs auxquels ce secteur fait face et proposer des solutions concrètes. Pour cela, nous avons identifié comme axe de recherche primordiale, la mesure et l’évaluation de la performance des chaînes logistiques pour ce secteur. L’étude et l’analyse de la littérature scientifique, concernant les recherches actuelles sur les méthodes d’évaluation de la performance logistique et plus spécifiquement dans le secteur de l’agribusiness, nous ont permis de mettre en évidence l’existence d’un éventail large des méthodologies dans la littérature. Néanmoins, l’analyse de celles-ci a montré qu’elles présentent de nombreuses lacunes, qui ne permettent pas de constituer de véritables systèmes d’évaluation de la performance des chaînes logistiques dans le secteur de l’agribusiness. Pour identifier les pratiques en matière de mesure de la performance logistique, nous avons mené une enquête auprès des entreprises actives dans le secteur de l’agribusiness.Pour répondre à ces lacunes identifiées dans la littérature ainsi que dans la pratique concernant la mesure de la performance des chaînes logistiques de l’agribusiness, nous avons élaboré un cadre méthodologique permettant d’effectuer le diagnostic des processus logistiques, d’en évaluer la performance. Ensuite, des configurations alternatives de la chaîne logistique seront élaborées et évaluées pour analyser leur impact sur la performance logistique. Ce modèle est bâti autour de six dimensions :le coût de la logistique, la fiabilité de la chaîne logistique, l’impact environnemental, l’impact social, les risques encourus par la chaîne logistique ainsi que la gestion des ressources logistiques. Pour chaque dimension, un modèle de calcul est proposé ainsi que les sources d’informations nécessaires pour effectuer le calcul.Pour démontrer l’applicabilité de ce cadre méthodologique, Celle-ci a été déployé dans le cas de la distribution des produits locaux dans la Région de Bruxelles-Capitale. L’application de la méthodologie a permis de mettre en avant les principales déficiences concernant le processus de la distribution et plus particulièrement celui du transport. Sur base des résultats de l’évaluation de la performance, plusieurs schémas de distribution alternative ont été élaborés. L’évaluation de la performance logistique de deux schémas de distribution ainsi leur évaluation multicritère et multi-acteur a permis de mettre en évidence le potentiel de la collaboration logistique entre les producteurs locaux pour améliorer la performance logistique.Sur base de la méthodologie proposée et de sa validation, un prototype de plateforme informatique intégrant cette méthodologie a été développé. Cette approche permet de montrer le potentiel de valorisation de la méthodologie pour le diagnostic et la mesure de la performance des chaînes logistiques des entreprises actives dans le secteur de l’agribusiness, mais également dans d’autres secteurs qui présentent les mêmes caractéristiques comme celui de la pharmaceutique. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

La théorie des ressources et compétences est appliquée à de multiples champs et terrains, dont le management des chaînes logistiques. La thèse s'interroge sur la nature des ressources et compétences logistiques aux mains des prestataires de services logistiques (PSL), et à la manière dont elles sont mobilisées dans le cadre d'une manoeuvre d'intégration de la chaîne logistique entre industriel et PSL pour améliorer la performance logistique perçue par l'industriel. Le cadre conceptuel développé dans la thèse s'appuie par conséquent à la fois sur la théorie des ressources et compétences et sur l'analyse approfondie des processus d'intégration de la chaîne logistique. Nous nous fondons sur une revue extensive de la littérature, et nous construisons un modèle s'appuyant sur cinq propositions de recherche relatives à la relation entre intégration de la chaîne logistique et performance logistique perçue, en y associant par ailleurs la capacité d'innovation dont peut faire preuve le PSL. Le terrain est constitué d'une enquête conduite par questionnaire auprès de 139 industriels du secteur alimentaire au Vietnam. Les principaux résultats de la recherche peuvent être résumés en deux points. D'une part, l'intégration des ressources et compétences logistiques entre l'industriel et son PSL impacte fortement sur la performance logistique perçue par l'industriel. D'autre part, la capacité d'innovation constitue pour le PSL une ressource de première importance, qui peut avoir une influence significative sur la performance logistique perçue par l'industriel. / Resource and competence theory is applied to multiple fields and countries. It seems pertinent to infer a possible use to the management of supply chains to better understand the operation. This is the goal of this thesis by questioning the nature of resources and logistic expertise in the hands of logistics service providers (LSP), and how they are mobilized as part of a maneuver integration of the supply chain between industrial and PSL to improve logistics performance perceived by the industry. The conceptual framework developed in the thesis is based therefore on both the resource and competence theory and in-depth analysis of the supply chain integration process. By relying on an extensive literature review, we build a model based on five research proposals relating to the relationship between supply chain integration and perceived logistics performance, which also involves the innovation capacity that can demonstrate LSP. A questionnaire survey was conducted in Vietnam with the participation of 139 food actors. The main results of the research can be summarized in two points. On the one hand, the integration of resources and logistics expertise between industrial and LSP impacts heavily on logistics performance perceived by the industrial. On the other hand, the innovation capacity constitutes for the LSP an important resource, which can have a significant impact on logistics performance perceived by the industrial.

Dans le contexte économique actuel, les entreprises cherchent à développer de nouvelles stratégies de distribution pour leurs performances logistique. Dans cette quête de performances, les entreprises doivent adapter les stratégies de distribution misent en place avec les typologies de leurs produits. Plusieurs stratégies de distribution existent dans la chaîne logistique de grande distribution. Ces stratégies sont choisies sur la base des caractéristiques des produits, et /ou l'impact sur les performances logistiques. Dans cette thèse, nous étudions l'impact de trois stratégies de distribution, à savoir: stockage traditionnel, cross-docking pick by line et le cross-docking pick by store, sur trois performances de la logistiques, à savoir: le niveau de service, les coûts et le bullwhip effect. En outre, nous analysons l'impact des caractéristiques des produits sur les performances des stratégies de distribution et enfin proposer un cadre pour le choix de la stratégie la plus adaptée pour chaque produit. La chaîne logistique étudiée est composée de trois échelons: Centre de distribution du fournisseur, Centre de distribution du distributeur et les magasins. Basé sur un cas réel, nous effectuons une modélisation des processus, qui nous permet de développer un modèle déterministe de coût Macro et un modèle de simulation. Le modèle de coût macro permet d'évaluer l'impact des stratégies de distribution sur des coûts de la chaîne logistique. Après l'analyse macro des coûts, nous développons un modèle de simulation où nous intégrons les données relatives aux produits (la demande, le volume, etc.). Ce modèle permet une simulation dynamique du système la stratégie la plus adaptée pour chaque produit en fonction de ses caractéristiques et de l'impact sur les performances. A la fin de cette recherche, nous présentons une matrice de choix pour la segmentation des produits et choix de la stratégie de distribution. / Nowadays companies must look to develop new distribution strategies in order to achieve the required performance from their supply chain. In this quest, companies wonder about the consistency of their distribution strategies with the products they are selling. Several types of distribution strategies exist in the retail supply chain. These strategies are chosen based on the products characteristics, and/or the impact on the supply chain performances. In this research, we study the impact of three distribution strategies, namely: traditional warehousing, cross-docking pick by line and cross-docking pick by store, on three supply chain performances, namely: service level, cost and bullwhip effect. In addition, we analyse the impact of the products characteristics on the performances of the distribution strategies and propose a framework for choosing the right strategy for each product. The supply chain studied is composed of three echelons: Supplier Distribution Centre, Retailer Distribution Centre and Stores. Based a real business case, we perform a process modelling, that allows us to develop a deterministic Macro cost model and a simulation model. The macro cost model allows to evaluate the impact of the distribution strategies on the supply chain cost performance. After the macro cost analysis, we develop a simulation model where we integrate the data related to the products (demand, volume, ordering quantities etc.) in the model. This model allows a more dynamic simulation of the system in a large time period and determines the right strategy to select for each product depending on its characteristics and the impact on the performances. At the end of this research, we present a framework for product segmentation and distribution strategy selection.