Personality can be defined as a set of psychological features that may determine the way to think, act and feel, as a factor that may directly influence an individual's interests. Since the creation of the first software's description, computer systems are created with a goal of generate results based on the user's input data, not taking into account who is the user or which are their interests. Developing a non-intrusive approach to collecting keystroke dynamics data from the users, and the use of an auto evaluation questionnaire of personality, this paper was written focused in identify approaches that can prove the correlation between these information, while building a knowledge base to develop a framework based on neural networks to extract personality traits from keystroke dynamics data. / A personalidade pode ser definida como um conjunto de características psicológicas capazes de determinar o padrão de pensar, agir e sentir, sendo este um fator capaz de influenciar diretamente os interesses de um indivíduo. Desde a concepção da primeira descrição de software, sistemas computacionais são criados com o objetivo de gerar resultados baseados nos dados de entrada dos usuários, sem se preocupar com quem ele é ou quais são seus interesses. Através do desenvolvimento de um método não intrusivo para coleta de dados do ritmo de digitação dos usuários, e a aplicação de um questionário de autoavaliação de personalidade, este trabalho tem como objetivo identificar abordagens capazes de comprovar a existência da correlação entre tais informações, visando a construção de um conhecimento base para a criação de um framework baseado em redes neurais para a extração de traços da personalidade a partir dos dados do ritmo de digitação.