This thesis is dedicated to exploring effective person counting using sensors, an important technology in areas such as space optimization. The main challenges in this field include issues with accuracy and reliability. The goal of this thesis is to explore and identify the most effective sensor type for counting individuals in a space. To address these problems, three main types of sensors were used: ultrasound, infrared, and laser. Each sensor was tested and the results show that ultrasound sensors generally had the highest reliability, although no sensor achieved complete accuracy. The study underscores the need for further development and the potential for combining technologies to enhance accuracy and reliability in person counting systems. / Denna uppsats ägnas åt undersökning av effektiv personräkning med hjälp av sensorer, en viktig teknik inom områden såsom optimering av lokalanvändning. Huvudproblemen inom området inkluderar utmaningar med noggrannhet och pålitlighet. Målet med denna uppsats är att undersöka och identifiera den mest effektiva sensortypen för personräkning i en lokal. För att lösa dessa problem användes tre huvudtyper av sensorer: ultraljud, infraröd och laser. Varje sensor testades och resultaten visar att ultraljudssensorer överlag hade högst pålitlighet, även om ingen av sensorerna uppnådde fullständig noggrannhet. Studien understryker behovet av vidare utveckling och potentialen för att kombinera tekniker för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten i personräkningssystem.