Vyšniauskas, K., UAB “Fazer kepyklos” paklausos prognozavimo ir gamybos planavimo analizė [Rankraštis]: Bakalauro baigiamasis darbas. Vadyba ir verslo administravimas. Kaunas, ISM Vadybos ir ekonomikos universitetas, 2009. Darbo tema – UAB „ Fazer kepyklos“ gamybos planavimas nestabilios paklausos sąlygomis. Darbo tikslas - pateikti pasiūlymą, kaip prognozuojant paklausą ir planuojant gamybą sumažinti perteklinės produkcijos kiekį, tuo pačiu, įmonės gamybinius kaštus. Darbo uždaviniai: išaiškinti esamą paklausos prognozavimo bei gamybos planavimo situaciją įmonėje; parinkti tinkamus duomenis įmonės paklausos prognozavimui ir gamybos planavimui; prognozuoti paklausą bei patikrinti jos tikslumą; parinkti tinkamą sprendimą nagrinėjamai problemai spręsti. Tyrimo metodika: antrinių duomenų analizė; istorinė analogija, nestruktūruotas interviu. Darbo rezultatai: parengtas bendras, adaptuotas prie konkrečios situacijos, paklausos prognozavimo ir gamybos planavimo modelis, kuris preliminariais skaičiavimais, sumažintų įmonės gamybinius kaštus iki 7,5%. / Vyšniauskas, K., UAB “Fazer kepyklos” forecast of demand and production planning analysis [Manuscript]: conclusive bachelor performance. Management and business administration. Kaunas, ISM University of management and economics, 2009. Topic – UAB “Fazer kepyklos” production planning in unstable demand environment. Perrformance target – make a suggestion how to improve demand forecasting and production planning process which will be able to reduce level of excess production also company’s production costs. Tasks – analyze current situation of demand forecasting and production planning; choose proper theoretic models of demand forecasting and production planning; make demand forecast and evaluate it’s accuracy; choose one of possible alternatives as right decisions to solve analyzing problem. Survey methodology: secondary data analysis; historical analogy; non structured interview. Performance results: made united demand forecasting and production planning model, which is adaptive for current situation and which could reduce production costs to 7,5 percent.