Made available in DSpace on 2016-06-02T19:16:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3031.pdf: 2551222 bytes, checksum: 4840d68315a040fa526d8cd4daf9f5e2 (MD5) Previous issue date: 2010-02-26 / Studies of Science, Technology and Society presented as a critical and interdisciplinary science and technology in a social context, in order to understand the general aspects of scientific and technological phenomenon. Thus, one of the areas in which their development directly influences society is the engineering, because the action of the engineer has always been associated with the transformation of the environment for human needs. In this sense, is the undisputed importance of scientific development of S&T, since it constitutes the result of studies carried out. This work is justified by the need to know the universe of scientific research in some areas of engineering that through the development of scientific literature there is a transformation of the acquired knowledge in new technologies and products aimed at an economic and social development in Brazil. Thus, we aim to develop bibliometric indicators of scientific output of professors and graduate programs of the Graduate Engineering Center of Engineering and Technology (CCET) of the UFSCar, and identify what types of scientific production are considered the most important. We used the psychophysical method of magnitude estimation and bibliometric approach. Characterized as the universe of research faculty and doctoral students in the area of Science and Engineering, Production Engineering, Chemical Engineering and Urban Engineering. Our sources of data and Lattes for the analysis of bibliometric data draw on Software Vantage Point. Regarding the perception of the research subjects, on the different types of publication, we sent a questionnaire according to the method of estimation of magnitudes for determining which types of scientific production are more important. As final results, we observed the growth of scientific production in all the Post‐graduate, with effective participation of doctoral candidates. Regarding the perception of the importance of different types of publication, we note that in general regard as the most important types of journal articles (international), Book (international) and Patent and less important as Paper presented in congress and unpublished work Event (journal abstract) and Work event (abstract). However, despite the subjects consider the work of minor events publications, more than sixty percent of their scientific work corresponds to the event and the other publication types make up just over thirty percent. The method of estimation Magnitudes ally bibliometrics to examine indicators of PC is efficient to check the status of art in the area of Engineering at UFSCar. Finally, we hope that this work can contribute to understanding the thinking of the faculty and doctoral students in engineering PPGs UFSCar for scientific output, yet it remains the expectation that the methods of magnitude estimation and Bibliometric Analysis can be used more often in the field CTS, allowing the generation of knowledge of how science and technology contribute to solving the problems of our society. / Os estudos sobre Ciência, Tecnologia e Sociedade apresentam‐se como uma análise crítica e interdisciplinar da Ciência e da Tecnologia num contexto social, com o objetivo de compreender os aspectos gerais do fenômeno científico‐tecnológico. Desta maneira, uma das áreas na qual seu desenvolvimento influencia diretamente a sociedade é a Engenharia, pois a atuação do engenheiro sempre esteve associada à transformação do ambiente em prol das necessidades humanas. Nesse sentido, é indiscutível a importância da produção científica para o desenvolvimento da C&T, uma vez que a mesma constitui‐se no resultado de estudos e pesquisas realizados. Assim, este trabalho justifica‐se pela necessidade de conhecer o universo da pesquisa científica em algumas áreas da Engenharia, que através do desenvolvimento da produção científica haverá uma transformação do conhecimento gerando novas tecnologias e produtos com vista ao desenvolvimento econômico e social no Brasil. Assim, objetivamos desenvolver indicadores bibliométricos da produção científica dos docentes e doutorandos dos Programas de Pós‐graduação (PPG) em Engenharia do Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), e identificar quais os tipos de produção científica são considerados os mais importantes. Para tanto, utilizamos o método psicofísico de Estimação de Magnitudes e a abordagem bibliométrica. Caracterizamos como universo de pesquisa os docentes e doutorandos da área de Ciências e Engenharia de Materiais, Engenharia de Produção, Engenharia Química e Engenharia Urbana. Utilizamos como fonte de dados a Plataforma Lattes e para a análise dos dados bibliométricos recorreremos ao Software Vantage Point. Em relação à percepção dos sujeitos da pesquisa, sobre os diferentes tipos de publicação, enviamos um questionário de acordo com o método de Estimação de Magnitudes para verificar quais tipos de produção científica são mais importantes. Como resultado final, observamos o crescimento da produção científica em todos os Programas de Pós‐graduação havendo participação efetiva dos doutorandos. Em relação à percepção sobre a importância dos diferentes tipos de publicação notamos que, em geral, consideram como tipos mais importantes Artigos de periódico (internacional), Livros (internacional) e Patentes, e como menos importantes Trabalhos apresentado em congresso e não publicado, Trabalhos de evento (resumo periódico) e Trabalhos de evento (resumo). No entanto, apesar dos sujeitos considerarem os trabalhos de eventos publicações pouco importantes, mais de sessenta por cento de sua produção científica corresponde a trabalhos de eventos e os demais tipos de publicação correspondem a pouco mais de trinta por cento. O método de Estimação de Magnitudes aliado a Bibliometria para analisar indicadores de PC se mostrou eficaz para verificar o estado da arte da área de Engenharia na UFSCar. Finalizando, esperamos que a realização deste trabalho possa contribuir para a compreensão do que pensam os docentes e doutorandos dos PPGs de engenharia da UFSCar em relação a produção científica, ao mesmo tempo que permanece a expectativa de que as metodologias de Estimação de Magnitudes e Análise Bibliométrica possam ser utilizadas mais freqüentemente no campo Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS), permitindo a geração de conhecimentos de como a ciência e a tecnologia contribuem para solucionar os problemas de nossa sociedade.

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At the first level, under a territorial perspective, it investigates indicators of Income and Electric Energy Consumption aggregated by weighted areas (set of census sectors) in the city of São Paulo and uses the microdata of Demographic Census 2000 jointly with residential consumers’ database of AES Eletropaulo. It applies Spatial Auto-Regressive (SAR) models, Geographically Weighted Regression (GWR), and an unprecedented combined model (GWR+SAR), developed in this study. Several neighborhood matrices were used to assess the influence of space (with Downtown-Suburbs pattern) of the variables under study. The variables showed strong spatial autocorrelation (Moran's I greater than 58% for the Energy Consumption and more than 75% for the Household Income). Relations between Income and Electricity Consumption were very strong (coefficients of determination of Income reached values from 0.93 to 0.98). At the second level, the household one, it uses data collected in the Annual Satisfaction Survey of Residential Customer, coordinated by the Brazilian Electricity Distributors Association (ABRADEE) for the years 2004, 2006, 2007, 2008 and 2009. Weighted Linear Model (WLM), GWR and SAR were applied to survey data with interviews allocated on the centroid and the seat of the districts. For the year 2009, we obtained the actual locations of the households interviewed. Additionally, 6 algorithms of points distribution within the polygons of the districts have been developed. The results from models based on centroids and seats obtained a coefficient of determination R 2 of around 0.45 for the GWR technique, while the models based on scattering points within the polygons of the districts have reduced this account to about 0.40. These results suggest that the algorithms of allocation of points in polygons allow the observation of a more realistic association between the constructs analyzed. The combined use of the findings shows that the billing information of the electricity distributors has great potential to support strategic decisions. Because they are current, available and monthly updated, socioeconomic indicators based on energy consumption can be very useful as an aid to processes of classification, concentration and estimation of household income. / Com o objetivo de avaliar o uso do consumo de energia elétrica como indicador socioeconômico, esta pesquisa analisa informações em dois níveis de agregação geográfica. No primeiro, sob perspectiva territorial, investiga indicadores de Renda e Consumo de Energia Elétrica agregados por áreas de ponderação (conjunto de setores censitários) do município de São Paulo e utiliza os microdados do Censo Demográfico 2000 em conjunto com a base de domicílios da AES Eletropaulo. Aplica modelos de Spatial Auto-Regression (SAR), Geographically Weighted Regression (GWR), e um modelo inédito combinado (GWR+SAR), desenvolvido neste estudo. Diversas matrizes de vizinhança foram utilizadas na avaliação da influência espacial (com padrão Centro-Periferia) das variáveis em estudo. As variáveis mostraram forte auto-correlação espacial (I de Moran superior a 58% para o Consumo de Energia Elétrica e superior a 75% para a Renda Domiciliar). As relações entre Renda e Consumo de Energia Elétrica mostraram-se muito fortes (os coeficientes de explicação da Renda atingiram valores de 0,93 a 0,98). No segundo nível, domiciliar, utiliza dados coletados na Pesquisa Anual de Satisfação do Cliente Residencial, coordenada pela Associação Brasileira dos Distribuidores de Energia Elétrica (ABRADEE), para os anos de 2004, 2006, 2007, 2008 e 2009. Foram aplicados os modelos Weighted Linear Model (WLM), GWR e SAR para os dados das pesquisas com as entrevistas alocadas no centróide e na sede dos distritos. Para o ano de 2009, foram obtidas as localizações reais dos domicílios entrevistados. Adicionalmente, foram desenvolvidos 6 algoritmos de distribuição de pontos no interior dos polígonos dos distritos. Os resultados dos modelos baseados em centróides e sedes obtiveram um coeficiente de determinação R2 em torno de 0,45 para a técnica GWR, enquanto os modelos baseados no espalhamento de pontos no interior dos polígonos dos distritos reduziram essa explicação para cerca de 0,40. Esses resultados sugerem que os algoritmos de alocação de pontos em polígonos permitem a observação de uma associação mais realística entre os construtos analisados. O uso combinado dos achados demonstra que as informações de faturamento das distribuidoras de energia elétrica têm grande potencial para apoiar decisões estratégicas. Por serem atuais, disponíveis e de atualização mensal, os indicadores socioeconômicos baseados em consumo de energia elétrica podem ser de grande utilidade como subsídio a processos de classificação, concentração e previsão da renda domiciliar.