Orientador: Ricardo Abid Castillo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-27T00:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Altineus_Francky_M.pdf: 2300700 bytes, checksum: eaa3fb15e0508eee164038b31bb7665a (MD5) Previous issue date: 2015 / Résumé: L'objectif général de ce travail consiste à analyser l'espace agraire haïtien, tout en considérant la production du riz dans le département de l'Artibonite comme le point essentiel. Ce travail est organisé selon trois parties: la première partie s'intéresse à étudier la production agricole et les principales caractéristiques des campagnes haïtiennes. Et, elle nous propose d'identifier un certain nombre de blocage naturel et historique qui entravent la modernisation de l'agriculture haïtienne et le développement du pays, comme les conditions naturelles défavorables, les inégalités sociales et économiques structurelles et faible intervention de l'État dans ce domaine. Dans la deuxième partie, nous analysons la question agraire dans le pays, qui a été toujours un problème particulièrement crucial dans l'histoire économique et sociale du pays depuis son accession à l'indépendance en 1804 à nos jours. Dans la troisième partie, on propose une étude sur la production du riz dans le département de l'Artibonite. Notre étude nous montre malgré les contraintes structurelles et naturelles rencontrées dans la production du riz, la Vallée de l'Artibonite joue un rôle important en matière d'approvisionnement en riz local / Resumo: O objetivo geral deste trabalho é analisar o espaço agrário no Haiti, considerando a produção de arroz no departamento de Artibonite como ponto principal. Este trabalho está dividido em três partes: a primeira se interessa em estudar a produção agrícola e as principais características do campo haitiano. Ela nos permite identificar um conjunto de problemas naturais e históricos que prejudicam a modernização da agricultura haitiana e o desenvolvimento do país. Problemas como condições naturais desfavoráveis, desigualdades sociais e econômicas estruturais e inanição do Estado no setor agrário. Na segunda parte, analisamos a questão agrária no país, que tem sido sempre uma questão particularmente importante na história social e econômica do país desde a sua independência em 1804 até hoje. Na terceira parte, propomos um estudo sobre a produção de arroz no departamento de Artibonite. Nosso estudo mostra que apesar dos problemas estruturais e naturais na produção de arroz, o Vale do Artibonite desempenha um papel importante no abastecimento local de arroz / Mestrado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Mestre em Geografia

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T14:55:37Z No. of bitstreams: 1 Milton Perceus Santos de Melo.pdf: 1526107 bytes, checksum: 8609667ad83d16fec1954e87b9d82745 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T14:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Milton Perceus Santos de Melo.pdf: 1526107 bytes, checksum: 8609667ad83d16fec1954e87b9d82745 (MD5) Previous issue date: 2012-03-09 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Usually after planting, the agricultural property attempts to assess the operational performance of the previous years through studies in order to face posteriorly a new period of activities with the beginning of a new crop. The results led the landowners to create expectations about the expansion or reduction of crops, staff hiring, supply purchasing and new investments. All these questions are relevant deriving from climatic variations, pest manifestations and from fluctuations in the economy which directly influence in the the prices of the agricultural products. However the producers face the need of making decisions which often completely change the operating process of production. In large scale these decisions influence directly the supply and the price of the products. Having in consideration that the techniques used in agricultural planning are of great value for the producers, a decision aid methodology which considers the risks in the process is applied on the spot market of agricultural commodities in order to provide the best combination of variables aiming the profit optimization. Therefore, in this it was jointly used simulation technique and linear programming taking into account the existent correlations between the coefficients of the model. The data were obtained from historic trends regarding the monthly average price of 44 agricultural commodities commercialized in the European spot market since January 1960 till September 2011. Regarding the computational part, it was used the software SAS, version 5.2. By applying the proposed method the results show that the use of simulation without dependence did not underestimate the risk when compared to the simulation with dependence and they also show that the technique did not allow the perception of the best moment to make the investment, yet fully satisfactory as a decision support tool. / Comumente após o plantio, a propriedade agrícola tenta avaliar o desempenho operacional dos anos anteriores através de estudos para posteriormente enfrentar um novo período de atividades com o início de uma nova safra. Os resultados levam os proprietários agrícolas a criar expectativas em torno de expansão ou redução de culturas, contratação de pessoal, compra de insumos e a novos investimentos. Todas estas indagações são pertinentes, provenientes de variações climáticas, manifestações de pragas e oscilações na economia que influenciam diretamente no preço dos produtos agrícolas. Contudo, os produtores deparam-se com a necessidade de tomar decisões que, muitas vezes, alteram completamente o processo operacional da produção. Em larga escala, estas decisões influenciam diretamente na oferta e no preço dos produtos. Entendendo que as técnicas utilizadas no planejamento agrícola são de grande valia para os produtores, uma metodologia de auxílio à decisão que consideram os riscos presentes no processo é aplicada no mercado à vista de commodities agrícolas com o objetivo de fornecer a melhor combinação de variáveis visando à otimização do lucro. Portanto, nesta dissertação foi utilizada uma técnica de simulação e programação linear, conjuntamente, levando em consideração as correlações existentes entre os coeficientes do modelo. Os dados foram obtidos de séries históricas referentes ao preço médio mensal de 44 commodities agrícolas comercializadas no mercado europeu à vista no período de janeiro de 1960 a setembro de 2011. Quanto à parte computacional, foi utilizado o software SAS, versão 9.2. Com a aplicação do método proposto, os resultados encontrados mostram que o uso da simulação sem dependência não subestimou o risco quando comparado à simulação com dependência e que a técnica não possibilitou a percepção do melhor momento para realizar o investimento, no entanto plenamente satisfatória como ferramenta de suporte à decisão.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-06-02T11:41:33Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jordene Teixeira de Aguiar - 2016.pdf: 3048073 bytes, checksum: b062d30a5cf4c2dd3b7a78ebc8a9e2c6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-06-02T11:42:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jordene Teixeira de Aguiar - 2016.pdf: 3048073 bytes, checksum: b062d30a5cf4c2dd3b7a78ebc8a9e2c6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-02T11:42:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Jordene Teixeira de Aguiar - 2016.pdf: 3048073 bytes, checksum: b062d30a5cf4c2dd3b7a78ebc8a9e2c6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The influence of climatic variables on rice diseases was assessed in Brazil. Firstly, it was necessary to validate climate data from remote sensoring, retrieved from NASA’s database Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER). POWER data were compared to climate records of surface stations from the National Institute of Meteorology (INMET). Climate data consisted of a time series (2004-2014) of monthly average temperatures and rainfall. Validation tests were carried out with Pearson’s coefficient of correlation and adjustment of linear regression models between the satellite data and surface stations. Further, data accuracy was checked according to average absolute error, root mean square deviation and concordance index. Monthly rainfall from most regions satisfactory correlated with Pearson coefficients between 0.75 and 0.95 (P<0.05). In contrast, maximum and minimum temperatures recorded by satellites showed irregular results that vary by region. In these cases, remote sensing did not detect extreme weather events, such as heavy rainfall or drought. Monthly rainfall comparisons also showed the most consistent results for all regions in accuracy tests. The endorsed data supported the next stage of this work, regarding the effects of climate variables on rice diseases. This investigation counted on a historical series of disease severities recorded in field tests, carried out between 1983 and 2014. Climatic data from INMET, EMBRAPA and NASA/POWER was arranged in a matrix of environmental variables, and tested for correspondence with disease severities recorded in 15 sites for at least eight years. Redundant climate variables were eliminated by principal component analysis. With structured data disposed in two datasets of climate (explanatory variables) and disease severity and productivity (response variables), canonical correlation analysis was performed (CCA) by location and by regions. The influence of climate on disease severity was demonstrated in only five sites, according to CCA models significant at 5%, with their first two axes explaining over than 50% of explanatory variables. In such sites, the total variation in disease severity was partially explained by climate variables. In the regional approach, climate variables did not significantly influence rice diseases in the North Region. Nevertheless, significant models demonstrated the correlation between climatic variables and disease in the Center-West and Northeast, despite the small percentage of explanation by the first two axes. In general, higher disease severity was related to rainfall and lower minimum temperatures during the reproductive stage of rice plots. In all cases, yield was not related to environmental variables. / Este estudo foi realizado para se verificar a influência de variáveis climáticas sobre doenças do arroz no Brasil. Inicialmente, foi necessário validar dados climáticos obtidos via sensor remoto orbital, obtidos no banco de dados Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER) da NASA. Esses dados foram comparados aos obtidos de estações de superfície brasileiras do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os dados foram compostos de séries históricas (2004 a 2014) de médias mensais de temperaturas e precipitação. Para validação, foram estimados os coeficientes correlação de Pearson e modelos de regressão linear entre os dados estimados via satélite e obtidos via estações de superfície. Para verificação da acurácia, foram estimados o erro médio absoluto, o desvio médio quadrático e o índice de concordância. Os dados de precipitação mensal para a maioria das regiões apresentaram coeficientes de correlação satisfatórios, entre 0,75 e 0,95 (P<0,05). Já os dados de temperaturas máxima e mínima obtidos por satélites apresentaram resultados irregulares que variavam conforme a região. Nestes casos, verificou-se que os dados obtidos remotamente não detectaram eventos climáticos extremos, como chuvas ou seca intensas. As médias de precipitação mensal também apresentaram resultados mais consistentes para todas as regiões, em testes de acurácia. Os dados validados subsidiaram a segunda etapa deste trabalho, quando foram avaliados os efeitos das variáveis climáticas sobre as doenças da cultura do arroz. Contou-se com uma série histórica de dados de severidade de doença registrados entre 1983 a 2014. Os dados climáticos do INMET, Embrapa e NASA/POWER foram utilizados para compor uma matriz com variáveis ambientais, e verificação de sua correspondência com a severidade de doenças em 15 locais com séries históricas de pelo menos oito anos. Por meio da análise de componentes principais foram eliminadas as variáveis climáticas redundantes. Com dados estruturados em duas matrizes, clima (variáveis explanatórias) e severidade de doença mais produtividade (variáveis de resposta) foram realizadas análises de correspondência canônicas (CCA) por local e por regiões. Dentre os 15 locais analisados, apenas cinco apresentaram modelos significativos a 5%, com a explicação da variação dos dados pelos dois primeiros eixos acima de 50%, demostrando que, em alguns locais, a variação total da severidade das doenças é explicada parcialmente por variáveis climáticas. De acordo com as CCAs por regiões, observou-se que na região Norte as variáveis climáticas não influenciam significativamente as doenças do arroz. Por outro lado, modelos significativos demonstraram a correspondência entre as variáveis climáticas e doenças para as regiões Centro-Oeste e Nordeste, ainda que com baixa porcentagem de explicação. De modo geral, a maior severidade de doenças foi atribuída á ocorrência de chuvas e menores temperaturas mínimas durante o estádio reprodutivo da cultura. Em todos os casos, a produtividade não foi relacionada ás variáveis ambientais.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-06-04T18:21:18Z No. of bitstreams: 1 SOAHD ARRUDA RACHED FARIAS - TESE PPGEA 2006..pdf: 106641017 bytes, checksum: 00962c5527d6dea906019cefb658d12c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T18:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SOAHD ARRUDA RACHED FARIAS - TESE PPGEA 2006..pdf: 106641017 bytes, checksum: 00962c5527d6dea906019cefb658d12c (MD5) Previous issue date: 2006-10 / Propõe-se, no presente trabalho, uma avaliação de custos de energia e água. dentro do planejamento agrícola irrigado obtendo-se, inicialmente, as demandas brutas de água e energia para as culturas do coco anão (Cocos nucifera L.), mamão {Carica papayá) e banana pacovã {Musa spp) em 14 municípios do Nordeste Brasileiro e se utilizando dois sistemas pressuridados, através de uma simulação de projeto agronómico de irrigação. O menor consumo de água anual previsto para irrigação foi na localidade de Mamanguape, PB, necessitando-se apenas de 37,4%; 35,5% e 41,4% respectivamente, para as culturas de coco anão, mamão e Banana pacovã, com relação ao consumo obtido na localidade de maior consumo (Petrolina, PE). Obtiveram-se áreas potenciais para irrigação empregando-se o mesmo conjunto eletrobomba (7,5 CV e vazão de 22 m3 h"1) para as culturas de coco anão, mamão e banana pacovã, respectivamente, de 13,65 ha (localizada) e 4,54 ha (aspersão); 9,45 ha (localizada) e 5,18 ha (aspersão) e 6,25 ha (localizada) e 3,63 ha (Aspersão). A crescente demanda de água e energia ocorreu praticamente combinada pela escala de classificação climática de Hargreaves (1974b), onde percorreu a menor necessidade de complementação o município dc Mamanguape, PB (Clima Seco-Úmido), sequenciado, Pacatuba, SE, Maceió, AL, Aracaju, SE, Natal, RN, Campina Grande, PB, posteriormente os municípios Acaraú, CE, Aracati, CE e Touros, RN de clima Semi-Arido, Canindé de São Francisco, SE, Sousa, PB e Jaguaribe, CE com clima Árido e Açu, RN e Petrolina, PE classificados como de clima Muito Árido. A cultura do coco anão seria a mais penalizada economicamente pela cobrança da água, em virtude do menor custo de manutenção com relação às outras duas culturas da análise. Os valores obtidos através deste estudo poderão ser utilizados como parâmetros de planejamento agrícola irrigado, com maior confiabilidade, quando as médias obtidas, forem agrupadas por clima e os coeficientes de variação apresentarem valores baixos (menor que 10%), desde que tenham características de dimensionamento semelhantes às deste trabalho. E importante observar o comportamento de demanda de irrigação como forma de se avaliar atribuições de tarifa de água bruta, evitando possíveis distorções económicas decorrentes de climas diferenciados em uma mesma bacia hidrográfica / It is considcred, in the present work, an evaluation of costs of energy and water. inside o; the agricultural irrigated planning, getting at first the raw demands from water and energy for the cultures of the dwarfed coconut (Cocos nucifera L.), papaya (Carica papaya) and pacovã banana (Musa spp) in 14 cities from northeast Brazil and if used two pressured systems, through a simulation of agronomic project of irrigation. The lesser foresecn annual water consumption for irrigation was in the locality of Mamanguape, PB, needing itself only 37.4%; 35.5% and 41.4% respectively, for the cultures of dwarfed coconut, papaya and pacovã Banana, based on the consumption gotten in the locality of bigger consumption (Petrolina, PE). Areas with good chance for irrigation had gotten the same using electropumps (7.5 CV and 22 outflow of m3 h"1) for the cultures of dwarfed coconut, papaya and pacovã banana, respectively, of 13.65 ha (located) and 4.54 ha (aspersion); 9,45 ha (located) and 5,18 ha (aspersion) and 6.25 ha (located) and 3.63 ha (Aspersion). The increasing demand of water and energy practically occurred combined by the scale of climatic classification of Hargreaves (1974b), whcre the city of Mamanguape PB (Dry-Wet climate), covered the lesser needs for complementation, following with Pacatuba, SE, Maceió, AE, Aracaju, SE, Natal, RN, Campina Grande, PB, later the cities Acaraú, CE, Aracati, CE and Touros, RN of Semi-Arid climate, Canindé do São Francisco, SE, Sousa, PB and Jaguaribe, CE, with Arid climate and Açu, RN and Petrolina, PE classified as of Very Arid climate. The culture of the dwarfed coconut would be punished economically by the water taxes, because of the lesser cost of maintenance related to the others two cultures in analysis. The values gotten through this study could be used as parameters for irrigated agricultural planning, with bigger trustworthiness, when the gotten averagcs, will be grouped by climate and the coefficients of variation will present low values (lesser than 10%), since they have similar sizing characteristics to the ones of this work. It is important to observe the behavior of irrigation demand as a way of evaluating attributions of raw water taxes, avoiding possible economic distortions due to differentiated climates in one same hidrografic basin.