Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Ao longo dos últimos anos, a confiabilidade e a disponibilidade tornaram-se fatores cru- ciais para projetar sistemas computacionais, especialmente aqueles tolerantes a falhas. Em tais sistemas, componentes redundantes s~ao adicionados para que um sistema con- tinue a funcionar ininterruptamente, apesar da ocorrência de falhas. Algumas técnicas conhecidas operam com módulos reservas, são eles: hot standby, cold standby e TMR (Triple Modular Redundancy). A tolerância a falhas é alcançada a partir da junção des- sas técnicas por meio de um mecanismo de detecção de falha. Geralmente, falhas podem reduzir o desempenho dos sistemas, prolongar o tempo de parada ou levar o sistema a executar uma medida defensiva. Um importante exemplo de sistemas que necessitam de alta con¯abilidade, e que ainda n~ao t^em atra¶³do muita atenção na literatura, são os sistemas de transcorrência eletrônica de fundos (TEF). Os sistemas TEF, permitem aos clientes efetuar transações eletrônicas através de cartões de crédito, de débito ou ordem de pagamento. Organizações que provém TEF são pressionadas pelos clientes a oferecer serviços confiáveis, com alta disponibilidade e segurança a pre»cos acessíveis, isso porque, a indisponibilidade de um serviço contratado pode levar a sérios prejuízos econômicos. O crescimento dos pagamentos eletrônicos aumentou a importância para alcan»car bons níveis de desempenho nos servidores TEF. Com o aumento dos servi»cos de pagamento, cresce também o mercado TEF, exigindo cada vez mais que empresas, por exemplo, lojas, bancos ou restaurantes, ofere»cam serviços confiáveis, de altas disponibilidade e segurança a custos acessíveis. Dessa forma, este trabalho prop~oe um modelo em redes de Petri estocástica para avaliar o impacto da disponibilidade e da con¯abilidade dos recursos computacionais. Além disso, uma metodologia de avalia»c~ao de desempenho é proposta, com o intuito de auxiliar os processos de modelagem e de avaliação. Por fim, estudos de caso serão apresentados mostrando a aplicabilidade do trabalho em comento

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3248_1.pdf: 4379364 bytes, checksum: b869d1765e6aa1354851fb3cb6cf1a58 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Atualmente os sistemas de informação estão presentes em todas as atividades do nosso cotidiano, sendo aplicados em diversas áreas, desde saude, comunicação e educação ate finanças, seguranca e entretenimento. Dado o uso disseminado destes sistemas, a indisponibilidade ou desempenho insuficiente dos serviços providos têm sido objetos de atenção particular dos provedores de servicos, infraestruturas, projetistas e da comunidade científica. O planejamento de capacidade destas infraestruturas, permite que os serviços providos atendam a níveis aceitaveis de qualidade (como tempo de resposta, disponibilidade e confiabilidade), fazendo com que os recursos sejam dimensionados de maneira que os custos associados sejam minimizados e os níveis de servicos estabelecidos sejam atendidos. Atualmente, grande parte das infraestruturas computacionais existentes pelo mundo vêm utilizando cada vez mais a tecnologia de virtualização em seus sistemas. A virtualização muda a forma sobre como são utilizados os recursos computacionais. E possível consolidar multiplas plataformas rodando diferentes sistemas operacionais e aplicações heterogêneas em uma unica poderosa e confiavel plataforma. Grandes empresas, tais como IBM, Microsoft e HP, estão investindo cada vez mais em diversas soluções de virtualização. Neste contexto, este trabalho visa o desenvolvimento de um gerador de carga para auxiliar o planejamento de capacidade de sistemas em um ambiente de servidores virtuais. Durante esta pesquisa foram desenvolvidos mecanismos para geração de cargas de trabalho aplicadas a uma ferramenta de planejamento de capacidade em um ambiente de servidores virtuais (HP VSE), o HP Capacity Advisor. A carga sintetica gerada realiza a simulação do consumo dos principais recursos computacionais das infraestruturas (processador, memoria, disco e rede) e e gerada no formato de um trace suportado pelo Capacity Advisor. Desta forma o trace gerado pode ser importado pela ferramenta, possibilitando o estudo e a inuência destes recursos no desempenho do sistema para o planejamento de capacidade da infraestrutura computacional

Este trabalho apresenta um método empírico para previsão de sobrecargas transientes em sistemas computacionais por meio de modelagem dinâmica. A técnica, baseada em aproximações lineares e invariantes no tempo, tem como objetivo identificar a capacidade de um sistema computacional absorver variações na carga de trabalho. Experimentalmente, a identificação dessa capacidade do sistema pode ser feita por meio de técnicas de avaliação de desempenho, em que a abordagem prevalente é a estimação da capacidade estática em regime estacionário de operação, observando-se o desempenho sob demanda constante. Entretanto, essa avaliação não considera o regime transiente do sistema, i.e durante o período de restabelecimento ao regime estacionário após uma perturbação, e durante o qual, o esforço exigido pode ser bastante diverso, e potencialmente acima daquele apurado sob condições de regime estacionário. A proposta deste trabalho é a formulação de uma metodologia para avaliação de desempenho em regime transiente em sistemas computacionais sob carga de trabalho variável e que forneça informação para o dimensionamento de recursos e políticas de controle de admissão que evitem sobrecargas por efeitos transitórios. A metodologia baseia-se na parametrização de um modelo dinâmico a partir de ensaios experimentais, considerando perturbações bruscas e de longa duração, e os resultados são avaliados por comparação das predições do modelo em relação aos objetivos por simulação ou aferição. / This research work introduces an empirical method for the prediction of transient overloads in computer systems by means of dynamical modeling. The technique, based on linear time-invariant approximations, aims at identifying the computer systems capacity in absorbing variations on the workload. Experimentally, this capacity identification can be carried out from performance evaluation methods, whose prevalent approach is the estimation of the static capacity under stationary operational regime, by observing the performance under constant demand. Nevertheless, this kind of evaluation does not take into account the systems transient regime, i.e. the period during of the restablishment to the stationary regime after the perturbation, and within which, the effort required from the systems may be diverse and potentially superior to that measured under the stationary condition. This work proposes the formulation of a methodology for performance evaluation in transient regime of computer systems submitted to variable workloads, aimed at providing information for dimensioning or resources and design of admission control policies capable of avoiding overloads due to transitory effects. The methodology relies on the parametrization of a dynamical model obtained from experimental procedures, considering abrupt, long-lasting distrubances, and the results are evaluated through comparison of the model prediction with the simulated system.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5069.pdf: 2520919 bytes, checksum: b9113b4009fc58c6de6cb820cac2ad09 (MD5) Previous issue date: 2013-03-11 / It is already known that the productive environment is in constant changing, with new technologies, new systems and theories coming up every day, providing other forms to manage production to comply with inconstant demands and a competitive market. In this context, the capacity planning has an important role for a company, managing resources in a structured way with accurate information, ensuring that market requirements will be fulfilled in terms of delivery, cost and quality. The Critical Chain Method is shown as an alternative to change the way that manufacturing resources has been managed, prioritizing what is really important, avoiding waste of time and financial resources. Therefore, the objective of this work was to elaborate a model of discrete-event simulation to evaluate and compare the use of the principles of critical chain, against the traditional capacity planning method used in a foundry. For this assessment were used performance indicators as accomplishment deadlines, work in process, average lead time, etc., where these after being compared, have shown the proposed method could provide positive results to the environment studied. / É de conhecimento que o ambiente produtivo está em constante mudança, com novas tecnologias, sistemas e teorias surgindo a cada dia, proporcionando novas maneiras para gerenciar a produção e atender a um mercado concorrido e com demandas inconstantes. Nesse contexto, o planejamento da capacidade tem papel fundamental para uma empresa, gerenciando os recursos de maneira estruturada com informações precisas e garantindo o atendimento às necessidades do mercado, em termos de prazos de entrega, custo e qualidade. O Método da Corrente Crítica se mostra como uma alternativa para modificar a maneira de gerenciar os recursos fabris, priorizando o que é realmente importante e evitando-se o desperdício de tempo, e consequentemente de recursos financeiros. Logo, o objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo de simulação de eventos discretos para avaliar e comparar a utilização dos princípios da corrente crítica, frente ao método tradicional de planejamento da capacidade utilizado em uma fundição de grande porte. Para esta avaliação foram utilizados indicadores de desempenho como atendimento aos prazos, trabalho em processo, lead time médio, etc., onde estes, após serem comparados, mostraram que o método proposto pode trazer bons resultados ao ambiente estudado.

Este trabalho apresenta um método empírico para previsão de sobrecargas transientes em sistemas computacionais por meio de modelagem dinâmica. A técnica, baseada em aproximações lineares e invariantes no tempo, tem como objetivo identificar a capacidade de um sistema computacional absorver variações na carga de trabalho. Experimentalmente, a identificação dessa capacidade do sistema pode ser feita por meio de técnicas de avaliação de desempenho, em que a abordagem prevalente é a estimação da capacidade estática em regime estacionário de operação, observando-se o desempenho sob demanda constante. Entretanto, essa avaliação não considera o regime transiente do sistema, i.e durante o período de restabelecimento ao regime estacionário após uma perturbação, e durante o qual, o esforço exigido pode ser bastante diverso, e potencialmente acima daquele apurado sob condições de regime estacionário. A proposta deste trabalho é a formulação de uma metodologia para avaliação de desempenho em regime transiente em sistemas computacionais sob carga de trabalho variável e que forneça informação para o dimensionamento de recursos e políticas de controle de admissão que evitem sobrecargas por efeitos transitórios. A metodologia baseia-se na parametrização de um modelo dinâmico a partir de ensaios experimentais, considerando perturbações bruscas e de longa duração, e os resultados são avaliados por comparação das predições do modelo em relação aos objetivos por simulação ou aferição. / This research work introduces an empirical method for the prediction of transient overloads in computer systems by means of dynamical modeling. The technique, based on linear time-invariant approximations, aims at identifying the computer systems capacity in absorbing variations on the workload. Experimentally, this capacity identification can be carried out from performance evaluation methods, whose prevalent approach is the estimation of the static capacity under stationary operational regime, by observing the performance under constant demand. Nevertheless, this kind of evaluation does not take into account the systems transient regime, i.e. the period during of the restablishment to the stationary regime after the perturbation, and within which, the effort required from the systems may be diverse and potentially superior to that measured under the stationary condition. This work proposes the formulation of a methodology for performance evaluation in transient regime of computer systems submitted to variable workloads, aimed at providing information for dimensioning or resources and design of admission control policies capable of avoiding overloads due to transitory effects. The methodology relies on the parametrization of a dynamical model obtained from experimental procedures, considering abrupt, long-lasting distrubances, and the results are evaluated through comparison of the model prediction with the simulated system.

O planejamento de experimentos em sistemas computacionais não é uma tarefa trivial, pois envolve diversas etapas tais como, o planejamento propriamente dito, a execução dos experimentos e a análise dos resultados. A definição e a utilização de metodologias adequadas para cada uma destas etapas facilita a obtenção dos resultados de um experimento em um sistema computacional. Neste trabalho são apresentados mecanismos para auxiliar o planejamento e execução de experimentos em sistemas orientados a serviços. O planejamento de experimento é realizado a partir de um modelo baseado nos conjuntos de entradas comuns a arquiteturas orientadas a serviço. A execução deste planejamento é feita em um ambiente colaborativo real, a qual auxilia a identificação de gargalos que não estão presentes em simulações ou modelos analíticos. Um estudo de caso aplicado na arquitetura WSARCH, possibilitou avaliar seu desempenho e identificar problemas de configuração / The design of experiments in computational systems is not a trivial task as it involves several steps such as planning and execution of the experiments and the analyse of the results. The use of appropriate methodologies for each of these steps makes it easier obtain the experiment results of a computer system. In this dissertation, mechanisms to assist the planning and execution of experiments in service-oriented systems are presented. The planning of the experiment is made according to a model based on a set of common entries for service-oriented architectures. The experiment execution is performed in a real collaborative environment, which helps to identify bottlenecks that are not found in simulations or analytical models. A study case applied in WSARCH architecture, enables to evaluate the performance and identify configuration problems

O planejamento de experimentos em sistemas computacionais não é uma tarefa trivial, pois envolve diversas etapas tais como, o planejamento propriamente dito, a execução dos experimentos e a análise dos resultados. A definição e a utilização de metodologias adequadas para cada uma destas etapas facilita a obtenção dos resultados de um experimento em um sistema computacional. Neste trabalho são apresentados mecanismos para auxiliar o planejamento e execução de experimentos em sistemas orientados a serviços. O planejamento de experimento é realizado a partir de um modelo baseado nos conjuntos de entradas comuns a arquiteturas orientadas a serviço. A execução deste planejamento é feita em um ambiente colaborativo real, a qual auxilia a identificação de gargalos que não estão presentes em simulações ou modelos analíticos. Um estudo de caso aplicado na arquitetura WSARCH, possibilitou avaliar seu desempenho e identificar problemas de configuração / The design of experiments in computational systems is not a trivial task as it involves several steps such as planning and execution of the experiments and the analyse of the results. The use of appropriate methodologies for each of these steps makes it easier obtain the experiment results of a computer system. In this dissertation, mechanisms to assist the planning and execution of experiments in service-oriented systems are presented. The planning of the experiment is made according to a model based on a set of common entries for service-oriented architectures. The experiment execution is performed in a real collaborative environment, which helps to identify bottlenecks that are not found in simulations or analytical models. A study case applied in WSARCH architecture, enables to evaluate the performance and identify configuration problems