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Distribuição de divisores de potência em redes ópticas passivas utilizando algoritmos genéticos / Distribution of power dividers in passive optical networks using genetic algorithmsVillalba, Tany Villalba 05 February 2010 (has links)
O objetivo deste trabalho é a otimização da distribuição dos divisores de potência utilizados em redes ópticas passivas, baseados na técnica de algoritmos genéticos, onde cada divisor possui uma única entrada e diversas saídas. O cenário prático de distribuição compreende uma determinada cidade, onde as ruas são as possíveis vias e as casas ou prédios são os possíveis terminais. Partindo de um ponto inicial (OLT - Optical Line Terminator), em geral a central de distribuição, chega-se aos usuários finais (ONUs - Optical Network Units) passando pelos divisores. Observa-se que temos pelo menos um ponto inicial (OLT) e diversos pontos de chegada (as ONUs) - dependendo da quantidade de saídas que o divisor óptico possui, cada uma destas representa um possível usuário ou outro divisor. O posicionamento dos divisores de potência e os caminhos utilizados que usaremos fazem parte de nossa solução. O conjunto destes elementos forma as redes de acesso óptico passivo (PON). Aspectos importantes considerados na otimização: (i) os comprimentos dos cabos desde a OLT até as ONUs, uma vez que ocorrem maiores degradações do sinal à medida que a distância aumenta, bem como aumentam os custos de implantação em proporção direta ao comprimento utilizado; e (ii) margem de potência no enlace e (iii) custo do enlace. Durante o processo de otimização, o algoritmo genético desenvolvido propõe um novo procedimento de busca de caminho denominado nó cíclico. Os resultados obtidos foram validados por comparações obtidas manualmente em redes de menor escala. Interfaces gráficas para carregamento de mapas urbanos a partir de aplicativos como Google map foram desenvolvidas. / This study, based on a genetic algorithm, optimizes the distribution of power dividers used, in the access, by passive optical networks, where each splitter has one input and several outputs. The practical scenario of distribution includes a particular city where the streets are the possible ways and the houses or buildings are the possible terminals. Starting from the OLT (Optical Line Terminal), in general the distribution center, the end users (ONUs - Optical Network Units) are connected to the OLT by a path with power divisions. Observe that we have at least one starting point (OLT) and several points of arrival (the ONUs) - depending on the amount of the optical splitter outputs, each of these representing a user. The positioning of the OLT, ONUs and power dividers are part of the solution we are seeking for and all these elements form the access passive optical network (PON). Important aspects considered: (i) the lengths of the cables from the OLT to the ONUs, once there are more signal degradation as the distance increases, (ii) link power budget and (iii) link cost. During the optimization process, the developed genetic algorithm proposes a new procedure for finding the optimum path which is called cyclic node. The obtained results have been validated by comparison with manual optimization in a smaller scale network. Graphical interfaces have been developed for uploading city maps from aplicatives Google maps.
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Distribuição de divisores de potência em redes ópticas passivas utilizando algoritmos genéticos / Distribution of power dividers in passive optical networks using genetic algorithmsTany Villalba Villalba 05 February 2010 (has links)
O objetivo deste trabalho é a otimização da distribuição dos divisores de potência utilizados em redes ópticas passivas, baseados na técnica de algoritmos genéticos, onde cada divisor possui uma única entrada e diversas saídas. O cenário prático de distribuição compreende uma determinada cidade, onde as ruas são as possíveis vias e as casas ou prédios são os possíveis terminais. Partindo de um ponto inicial (OLT - Optical Line Terminator), em geral a central de distribuição, chega-se aos usuários finais (ONUs - Optical Network Units) passando pelos divisores. Observa-se que temos pelo menos um ponto inicial (OLT) e diversos pontos de chegada (as ONUs) - dependendo da quantidade de saídas que o divisor óptico possui, cada uma destas representa um possível usuário ou outro divisor. O posicionamento dos divisores de potência e os caminhos utilizados que usaremos fazem parte de nossa solução. O conjunto destes elementos forma as redes de acesso óptico passivo (PON). Aspectos importantes considerados na otimização: (i) os comprimentos dos cabos desde a OLT até as ONUs, uma vez que ocorrem maiores degradações do sinal à medida que a distância aumenta, bem como aumentam os custos de implantação em proporção direta ao comprimento utilizado; e (ii) margem de potência no enlace e (iii) custo do enlace. Durante o processo de otimização, o algoritmo genético desenvolvido propõe um novo procedimento de busca de caminho denominado nó cíclico. Os resultados obtidos foram validados por comparações obtidas manualmente em redes de menor escala. Interfaces gráficas para carregamento de mapas urbanos a partir de aplicativos como Google map foram desenvolvidas. / This study, based on a genetic algorithm, optimizes the distribution of power dividers used, in the access, by passive optical networks, where each splitter has one input and several outputs. The practical scenario of distribution includes a particular city where the streets are the possible ways and the houses or buildings are the possible terminals. Starting from the OLT (Optical Line Terminal), in general the distribution center, the end users (ONUs - Optical Network Units) are connected to the OLT by a path with power divisions. Observe that we have at least one starting point (OLT) and several points of arrival (the ONUs) - depending on the amount of the optical splitter outputs, each of these representing a user. The positioning of the OLT, ONUs and power dividers are part of the solution we are seeking for and all these elements form the access passive optical network (PON). Important aspects considered: (i) the lengths of the cables from the OLT to the ONUs, once there are more signal degradation as the distance increases, (ii) link power budget and (iii) link cost. During the optimization process, the developed genetic algorithm proposes a new procedure for finding the optimum path which is called cyclic node. The obtained results have been validated by comparison with manual optimization in a smaller scale network. Graphical interfaces have been developed for uploading city maps from aplicatives Google maps.
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[en] DEVELOPMENT OF A SIMULATION TOOL FOR CELLULAR NETWORK PLANNING AND PERFORMANCE EVALUATION BASED ON THE SIGNALING LOAD / [pt] DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DESIMULAÇÃO PARA PLANEJAMENTO E ANÁLISE DO DESEMPENHO DE REDES CELULARES A PARTIR DA CARGA DE SINALIZAÇÃO GERADARODRIGO CESAR D ALBRIEUX DE CARVALHO 14 June 2002 (has links)
[pt] Com o advento dos sistemas celulares de segunda e terceira
gerações é esperado que as operadoras se vejam obrigadas a
enfrentar um aumento dramático na carga de sinalização
que trafega sobre a parte fixa da rede móvel. Apesar disso,
são raros os provedores de serviços de comunicações móveis
que possuem atualmente a capacidade de prever com
relativa precisão o montante desse aumento. Este trabalho
apresenta as etapas do desenvolvimento de uma ferramenta de
simulação para análise de desempenho de redes de
comunicação móvel celular com base na carga de sinalização
gerada pelos procedimentos que a mantém em operação. A
plataforma de simulação inclui um modelo de mobilidade e
teletráfego para caracterizar o processo de geração dos
cenários típicos de uma rede móvel celular e um modelo de
retardos para representação da rede de sinalização. Ao
final do estudo,são apresentados exemplos de aplicação da
ferramenta na obtenção de resultados sobre gerência de
status, gerência de localização, avaliação da carga de
sinalização,dimensionamento da rede de sinalização e
análise de desempenho para diferentes configurações de rede. / [en] The advent of second and third generation cellular systems
make cellular operators face dramatic increase in the
signaling traffic over the fixed part of the mobile
network. In spite of this, rare mobile communications
service providers are able to forecast the above mention
increase and quantify it with reasonable precision. This
work describes the development process of a simulation tool
for performance analysis of cellular mobile network based
on the signaling load generated by the procedures that
keeps it working. The simulation platform inlcudes a
mobility and teletraffic model to describe the generation
process of cellular mobile networks tipical scenarios and a
delay model to represent the signaling network. At the end,
examples showing the application of the simulation tool to
obtain results about status and location management,
signaling load evaluation, signaling network planning and
performance analysis for different network configurations
are presented.
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