El presente documento detalla la elaboración, estimación y utilización de un modelo denominado “macrosocial” para la economía peruana, que permite simular efectos a nivel microeconómico – específicamente sobre indicadores de pobreza y desigualdad – de distintos escenarios de crecimiento económico y de política económica. La primera parte del informe comprende una revisión de los modelos de este tipo, explicando sus características generales: el uso de modelos de equilibrio general computable desagregados y de procedimientos que relacionan variables de la economía –especialmente del mercado laboral– con indicadores microeconómicos de bienestar de los hogares. La segunda parte explica la construcción de una Matriz de Contabilidad Social, necesaria para implementar el modelo, a partir de la información oficial publicada disponible. Se pone especial atención a las desagregaciones de ramas de actividad, de tipos de hogares (distinguiendo rurales y urbanos) y de trabajadores (diferenciándolos según calificación y asalariamiento). La tercera parte detalla la estructura de un modelo de equilibrio general computable utilizado para modelar tanto las variables a nivel macroeconómico, las variables desagregadas de oferta, demanda y producción por sectores, la demanda e ingresos de factores, los gastos e ingresos de las instituciones (incluyendo hogares, empresas y gobierno) y el funcionamiento del mercado de trabajo. Se explican también el proceso de calibración de los parámetros del modelo y el análisis recursivo o multiperiodo. Asimismo, se detalla el procedimiento de “microsimulaciones” desarrollado para trasladar los resultados del modelo mencionado en indicadores de pobreza y desigualdad mediante simulaciones basadas en los cambios en el mercado laboral usando datos de encuestas del hogares (ENAHO). En la parte final se realizan ejercicios de simulación para escenarios macroeconómicos y de política económica proyectados en el Marco Macroeconómico Multianual (MMM). Se obtiene los valores esperados de variables desagregadas de gastos de los hogares, de empleo y remuneraciones. Posteriormente, a partir de dichos resultados se estima los posibles impactos sobre la tasa de pobreza y la desigualdad por ámbito geográfico.

Esta investigación contribuye a la literatura de pobreza multidimensional en la población LGBTI proponiendo una medida de pobreza multidimensional específicamente adaptada para explorar privaciones al interior del grupo de personas LGBTI en el Perú. Haciendo uso del método Alkire-Foster, se calcularon estimaciones de pobreza multidimensional utilizando datos no probabilísticos de la Primera Encuesta Virtual para Personas LGBTI propuesta por el INEI en el 2017. La medida incluye cinco dimensiones, cuatro de las cuales están conformadas por indicadores LGBTI-específicos. Los resultados mostraron que el 53.94% de la población LGBTI en el Perú sufre privaciones en al menos dos de estas cinco dimensiones, mientras que las personas LGBTI que viven fuera de Lima, las nacidas mujeres y los jóvenes son los que enfrentan mayores niveles de pobreza. Además, son los indicadores lgbti-específicos los que contribuyen en mayor proporción a la pobreza multidimensional. Dichos resultados sugieren que la erradicación de la pobreza multidimensional entre las personas LGBTI implicará la aplicación de políticas específicas y diferenciadas para aquellas personas concentradas en los subgrupos más pobres de la población.