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Sistema de agentes polig?nicos para estegan?lise de imagens digitais

Azevedo, Samuel Oliveira de 06 August 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SamuelOA.pdf: 1023593 bytes, checksum: 651d5e25960d6664c54a1e7690f2acb6 (MD5) Previous issue date: 2007-08-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / In this work, we propose a multi agent system for digital image steganalysis, based on the poliginic bees model. Such approach aims to solve the problem of automatic steganalysis for digital media, with a case study on digital images. The system architecture was designed not only to detect if a file is suspicious of covering a hidden message, as well to extract the hidden message or information regarding it. Several experiments were performed whose results confirm a substantial enhancement (from 67% to 82% success rate) by using the multi-agent approach, fact not observed in traditional systems. An ongoing application using the technique is the detection of anomalies in digital data produced by sensors that capture brain emissions in little animals. The detection of such anomalies can be used to prove theories and evidences of imagery completion during sleep provided by the brain in visual cortex areas / Neste trabalho, propomos um sistema multi-agentes para estegan?lise em imagens digitais, baseado na met?fora das abelhas polig?nicas. Tal abordagem visa resolver o problema da estegan?lise autom?tica de m?dias digitais, com estudo de caso para imagens digitais. A arquitetura do sistema foi projetada n?o s? para detectar se um arquivo ? ou n?o suspeito de possuir uma mensagem oculta em si, como tamb?m para extrair essa mensagem ou informa??es acerca dela. Foram realizados v?rios experimentos cujos resultados confirmam uma melhoria substancial (de 67% para 82% de acertos) com o uso da abordagem multi-agente, fato n?o observado em outros sistemas tradicionais. Uma aplica??o atualmente em andamento com o uso da t?cnica ? a detec??o de anomalias em dados digitais produzidos por sensores que captam emiss?es cerebrais em pequenos animais. A detec??o de tais anomalias pode ser usada para comprovar teorias e evidencias de complementa??o do imageamento durante o sono, provida pelo c?rebro nas ?reas visuais do c?rtex cerebral

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