Techn. Universiẗat, Diss.--Hamburg-Harburg, 2000.

Heute werden Polymere für zahlreiche Anwendungen eingesetzt. Oftmals ist das Verkleben, Bedrucken, Beschichten oder Benetzen von Polymeren aber problematisch, da sie eine niedrige Oberflächenenergie aufweisen. Eine Plasmabehandlung der Polymeroberfläche kann die Oberflächenenergie stark erhöhen und die genannten Verarbeitungsverfahren ermöglichen. Bei einer solchen Plasmabehandlung reagieren die Ionen und Radikale des Plasmas mit der Polymeroberfläche und erzeugen dort funktionale Gruppen, welche die Oberflächeneigenschaften des Polymers bestimmen.In dieser Arbeit sollen die Oberflächeneigenschaften ausgewählter Polymere mittels Plasmabehandlung dahingehend modifiziert werden, dass ihre Oberflächenenergien von sehr hoch" nach sehr gering" schaltbar sind. So kann eine Oberfläche zunächst von Wasser stark benetzend sein, also hydrophil und dann durch kurze Plasmabehandlung total unbenetzend, also hydrophob sein. Diese Plasmaaktivierungen sollen möglichst schnell, mechanisch stabil und reversibel sein.Um die Reaktionen im Plasma besser auflösen zu können, wird das komplexe HNBR (Hydriertes Nitril Butadien Gummi) zunächst in einfache Modellsysteme wie Polyethylen, Polybutadien und Polyacrylnitril zerlegt.

Kohlenstofffasern sind aufgrund ihrer hohen massespezifischen mechanischen Belastbarkeit ein unverzichtbarer Werkstoff im Leichtbau. Diese werden mittels eines zeitaufwendigen, thermooxidativen Stabilisierungs- und eines inerten Carbonisierungsprozesses hergestellt. Bedingt durch die kommerziell dominierte Forschung basiert der Großteil der veröffentlichten Optimierungsansätze für diese Prozessschritte bis heute auf unvollständigen, empirischen oder nicht-parametrischen, datengetriebenen Modellen. In der vorliegenden Arbeit werden hybride semi-parametrische Ansätze unter Berücksichtigung der Eigenschaften des Precursorsystems und der Prozessparameter für die Modellierung des Stabilisierungsprozesses untersucht. / Carbon fibers are an indispensable material in lightweight construction due to their mass-specific mechanical load capaci-ty. These are produced by means of a time-consuming, thermo-oxidative stabilization process and an inert carbonizationprocess. Due to commercially dominated research, the majority of published optimization approaches for these processsteps to date is based on incomplete, empirical or non-parametric, data-driven models. In the present work, hybrid semi-parametric approaches considering the properties of the precursor system and the process parameters are investigated formodeling of the stabilization process.