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Controle adaptativo por posicionamento de polos e estrutura vari?vel para supress?o do caos no sistema de LorenzIsid?rio, Isaac Dantas 31 January 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-01-31 / Dois m?todos principais se destacam no projeto de controladores adaptativos: o controle
adaptativo por modelo de refer?ncia (MRAC) e o controle adaptativo por posicionamento
de polos (APPC). No MRAC, um modelo de refer?ncia ? escolhido para gerar
uma trajet?ria, a qual deve ser seguida pela sa?da da planta a ser controlada. Este tipo de
projeto pode envolver o cancelamento dos zeros da planta, n?o sendo aplic?vel a plantas
de fase n?o-m?nima. O APPC, por sua vez, ? considerado o tipo mais geral de controle
adaptativo, apresentando uma metodologia de projeto para o controlador e lei de adapta??o
bastante flex?veis, al?m de n?o envolver o cancelamento de zeros e polos da planta.
A combina??o da estrutura do APPC e as leis chaveadas do VSC permite agregar rapidez
no transit?rio e robustez a dist?rbios e varia??es param?tricas. Nesse contexto, baseado em uma classe de esquemas de controle por posicionamento de polos (PPC), surge o controle adaptativo por posicionamento de polos e estrutura vari?vel (VS-APPC). Aqui, assim como no APPC, a lei de controle ? gerada como no caso
com par?metros (coeficientes da fun??o de transfer?ncia) conhecidos, substituindo estes
por suas estimativas. O processo de estima??o identifica o m?todo adaptativo utilizado,
de modo que o APPC utiliza leis integrais ao passo que o VS-APPC faz uso de leis chaveadas.
Neste trabalho ? proposta a aplica??o do VS-APPC para o controle do sistema de Lorenz,
utilizando apenas as medi??es das vari?veis de sa?da e entrada da planta no projeto.
Os par?metros do sistema s?o considerados desconhecidos e ? considerada a presen?a de
dist?rbio na entrada do sistema. ? observado que no sistema em malha fechada a vari?vel
de sa?da segue a trajet?ria de refer?ncia e o vetor de estado converge para o estado
de equil?brio, apresentando um bom comportamento transit?rio e robustez a incertezas
param?tricas, como tamb?m, na presen?a de dist?rbios na entrada da planta. / Two main methods highlight for the design of adaptive controllers: the model reference
adaptive control (MRAC) and the adaptive pole placement control (APPC). In
MRAC, a reference model is chosen to generate a trajectory, which must be followed
by the output of the plant to be controlled. This type of project may involve cancellation
of the plant zeros, not applicable to non-minimum phase plants. APPC, in turn, is
considered the most general type of adaptive control, presenting a design methodology
for the controller and adaptation law quite flexible, besides not involving plant zero-pole
cancellations. The combination of the APPC structure and the VSC switched laws allows
aggregation of transient speed and robustness to disturbances and parametric variations.
In this context, based on a class of pole placement control schemes (PPC), the variable
structure adaptive pole placement control (VS-APPC) arises. Here, such as in APPC, the
control law is generated as in the case with known parameters (transfer function coefficients),
replacing them by their estimates. The estimation process identifies the adaptive
method used, so that APPC uses integral laws while the VS-APPC makes use of switching
laws. In this work is proposed the application of VS-APPC for the control of the Lorenz system,
using only the measured plant output and input variables in design. The parameters
of system are considered unknown and is considered the disturbance presence in system
input. It is observed that in closed-loop system, the output tracks the reference trajectory
and the state vector converges to the equilibrium state, presenting good transient behavior
and robustness to the parametrics uncertainties as also in presence of disturbance in plant
input.
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Controle adaptativo por posicionamento de polos e estrutura vari?velSilva J?nior, Francisco das Chagas da 03 February 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-02-03 / Este trabalho aborda o problema de projeto de controladores adaptativos por
posicionamento de polos para plantas incertas, monovari?veis, lineares e invariantes
no tempo (LTI), tanto de fase m?nima como de fase n?o m?nima. No primeiro esquema
apresentado, denominado Controle Adaptativo por Posicionamento de Polos e Estrutura
Vari?vel (VS-APPC), os par?metros do controlador s?o calculados a cada instante de
tempo a partir das estimativas dos par?metros da planta, que s?o geradas por leis
chaveadas baseadas na teoria dos Sistemas com Estrutura Vari?vel (VSS), e de um
polin?mio caracter?stico, escolhido com base em especifica??es de desempenho e que
define a posi??o desejada para os polos de malha fechada. O segundo esquema,
denominado Controle Adaptativo Intervalar por Posicionamento de Polos e Estrutura
Vari?vel (IVS-APPC), ? projetado para plantas intervalares, ou seja, plantas cujos
par?metros s?o desconhecidos mas limitados a intervalos conhecidos, que s?o comuns
em situa??es pr?ticas onde muitas vezes os modelos de sistemas LTI tratados s?o na
verdade aproxima??es de sistemas n?o-lineares, por exemplo, o que pode resultar em
incertezas param?tricas significativas para os sistemas de controle. No projeto do
IVS-APPC, os par?metros do controlador s?o calculados da mesma forma que no caso do
VS-APPC, mas devem estar contidos em intervalos previamente calculados por um
algoritmo de otimiza??o que busca solucionar um problema de Programa??o N?o-Linear,
de forma a garantir que os polos de malha fechada permane?am em uma regi?o convexa
definida pelas ra?zes de um polin?mio caracter?stico intervalar, cuja estabilidade ?
garantida pelo Teorema de Kharitonov. A principal motiva??o deste trabalho ? a
aplica??o dos esquemas propostos a plantas de fase n?o m?nima, j? que a abordagem de
controle conhecida como Controle Adaptativo por Modelo de Refer?ncia e Estrutura
Vari?vel (VS-MRAC), que tem apresentado ao longos dos ?ltimos anos resultados
satisfat?rios de desempenho e robustez, ? restrita a plantas de fase m?nima.
Resultados de simula??o s?o apresentados para ilustrar as propriedades dos esquemas
propostos, como por exemplo transit?rio r?pido, sinal de controle suave sem
filtragem e robustez a varia??es param?tricas.
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