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Comportamento da potencia eletrica instantanea sob condições senoidais e distorcidas

Mangili Junior, Jose Fernando 27 April 1995 (has links)
Orientador: Francisca Aparecida de Camargo Pires / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-20T06:28:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MangiliJunior_JoseFernando_M.pdf: 3069778 bytes, checksum: db500fec2fcb422fa1dd81d23d86e649 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: O presente trabalho é uma contribuição ao estudo de harmônicas em sistemas de potência especificamente no que tange às interpretações de potência. Pretende-se, assim, colaborar à nível didático preenchendo uma lacuna na formação de engenheiros eletricistas, já que o trabalho reapresenta os tradicionais conceitos de potência ativa e reativa na presença de harmônicas, além de discutir a "potência de distorção" com a qual uma representação geométrica não é cabível. As situações assumidas para o desenvolvimento do trabalho abordam: a-) tensões e correntes senoidais (conceitos tradicionais) onde a compensação de potência é, quase sempre,realizada através de capacitores. b-) tensões e correntes distorcidas periódicas onde a compensação de potência reativa e da "potência de distorção" pode ser realizada através de filtros sintonizados. Desta forma, tenta-se obter um avanço na compreensão do comportamento das potências envolvidas nos sistemas energéticos e circuitos elétricos em geral / Abstract: This work is a contribution to the study of harmonics in power systems, in which power interpretations is enphasized. The goal is to improve an existing gap in the electrical engineers education, since this work rethink the traditional concepts of active and reactive power in the presence ofharmonics. Also, the concept of"distortion power" is discussed. The statments assumed for the development of this work envolve: a-) sinusoidal voltage and current (traditional concepts) where the power compensation is performed, as usually, by capacitors. b-) periodically but not sinusoidal voltages and currents where the compensation of reactive and "distortion power" is performed through sintonized filters. It's expected that the conclusionsof this work can provide a better understanding of the power behavior involved in power systems and electrical circuits in general / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica
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Controle do fator de potência do motor de indução duplamente alimentado / Power factor contor for a doble-fed induction motor

Kanekiyo, Marco Tadashi 19 August 2018 (has links)
Orientador: Edson Bim / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T12:13:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kanekiyo_MarcoTadashi_M.pdf: 2199502 bytes, checksum: 0f0e07fdf7f52de94709720bdddef861 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O objetivo deste trabalho é o de implementar o controle de velocidade e de potência reativa de um motor de indução duplamente alimentado com orientação de fluxo de estator, mediante o ajuste das componentes de eixo direto e em quadratura das correntes de rotor, sendo o estator conectado à rede elétrica trifásica. Para isto foram utilizados quatro controladores PI: dois deles têm a função de gerar as referências dessas correntes a partir dos erros da potência reativa e da velocidade, e os outros dois, a de gerar as referências das tensões de eixo direto e em quadratura, a partir dos erros dessas mesmas correntes. Resultados experimentais do motor operando com fator de potência adiantado, unitário e atrasado são apresentados para validar a proposta. O sistema de controle, implementado por um DSP TMS320F2812, é responsável pela leitura das tensões e correntes de estator, da velocidade e da estimação da posição do eixo, pelas transformações de variáveis, pela implementação dos controladores PI, pela determinação da magnitude e posição do fluxo de estator e pela implementação da modulação do vetor espacial / Abstract: The purpose of this work is to present the implementation of the speed control and reactive power of a doubly fed induction motor with stator flux orientation, by adjusting of the direct and quadrature-axis rotor current components, being the stator fed by a triphasic network. With this aim, four PI controllers are used: two of them have the function of generating the direct and quadrature references of the rotor current from the direct and quadrature rotor voltage errors and the others two, of generating the direct and quadrature references of the rotor voltage from the direct and quadrature rotor current errors. Experimental results of the motor operating with leading, lagging and unity power factor are presented to validate the proposal. The control algorithm is implemented with a digital signal processor and it has the following functions: lecture of the voltages and currents of rotor, lecture of speed and estimation of rotor position, transformations of variables, implementation of the PI controllers, calculus of magnitude and position of stator flux and space vector modulation / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica
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Modelo para previsão de demanda ativa e reativa utilizando técnicas de seleção de entradas e redes neurais artificiais / Model for forecasting of active and reactive demand using technical selection of inputs and artificial neural networks

Franco Junior, Edgar Fonseca, 1987- 23 August 2018 (has links)
Orientadores: Takaaki Ohishi, Ricardo Menezes Salgado / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T18:34:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FrancoJunior_EdgarFonseca_M.pdf: 7364704 bytes, checksum: be747ce93528de5661be3b2b3bf77cbc (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Em um sistema de energia elétrica em corrente alternada, a geração, a transmissão e o consumo de energia elétrica são divididos em potência ativa e reativa. O planejamento, a operação e análise destes sistemas são baseados em estimativas futuras do consumo de energia, e neste contexto são importantes os modelos de previsão de carga ativa e reativa. Nesta dissertação são testados modelos de previsão de curto prazo para carga ativa e reativa utilizando modelos de redes neurais artificiais. Em particular, são implementados e testados várias metodologias de seleção de entradas. A seleção de um subconjunto apropriado de variáveis para a inclusão em um sistema é um passo vital no desenvolvimento de qualquer modelo. Isto é particularmente importante nos modelos de previsão como redes neurais artificiais, pois o desempenho do modelo final é fortemente dependente das variáveis de entrada utilizadas. Esta dissertação desenvolveu um modelo que dá suporte à integração de algumas técnicas de seleção (informação mútua e informação mútua parcial) tendo o intuito de facilitar a utilização destas, assim como a sua comparação quando aplicada a determinados problemas de previsão. Para os experimentos, foram trabalhados 3 barramentos (com faixas de demanda diferentes), sendo que para cada um utilizou-se da carga de potência ativa e reativa. Os resultados alcançados são dados em função do erro médio absoluto e do erro percentual médio absoluto; além dessas medidas, foi realizada uma análise sobre o fator de potência para os valores reais e previstos / Abstract: In a system of alternating current electricity, generation, transmission and consumption of electricity are divided into active and reactive power. The planning, operation and analysis of these systems are based on estimates of future energy consumption, and in this context are important predictive models of active and reactive load. This dissertation tested forecasting models for short-term active and reactive load models using artificial neural networks. In particular, are implemented and tested many methods of selection enters. The selection of an appropriate subset of variables for inclusion in a system is a vital step in the development of any model. This is particularly important in forecasting models such as artificial neural networks, due to the performance of the final model is strongly dependent on the input variables used. This dissertation developed a model that supports the integration of some techniques for selection (mutual information and partial mutual information) with the aim to facilitate the use of these, as well as, its comparison when applied to certain prediction problems. For the experiments have been worked 3 buses (with different ranges of demand), and for each one used the load active and reactive power. The results obtained are given in function of the mean absolute error and mean absolute percentage error; in addition to these measures, an analysis was made of the power factor for the actual and target values / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

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