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Aplicação de modelos para séries temporais e pluviométricas no estado da Paraíba. / Application of models for temporal and pluviometric series in the state of Paraíba.

DANTAS, Leydson Galvíncio. 08 August 2018 (has links)
Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-08T20:51:33Z No. of bitstreams: 1 LEYDSON GALVÍNCIO DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2738181 bytes, checksum: db3cee5c7f083124e00eb4eb3220492c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-08T20:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEYDSON GALVÍNCIO DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2738181 bytes, checksum: db3cee5c7f083124e00eb4eb3220492c (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / CNPq / A variabilidade espacial e temporal das precipitações no estado da Paraíba, proporciona irregularidades na distribuição da mesma, como frequentemente observado nos eventos de secas prolongadas e excesso de precipitação em intervalos curtos de tempo, comprometendo em termos gerais a qualidade de vida da população. Neste trabalho é elaborado o preenchimento das falhas encontradas nas séries temporais em alguns municípios do Estado, obtendo deste modo, uma séria robusta o bastante, na qual tem a função de auxiliar, as análises dos resultados ao ser trabalhada com a metodologia de Box-Jenkins para séries temporais. Visando assim, a elaboração de prognósticos pluviométricos em algumas cidades do Estado por intermédio de modelos estocásticos, onde nota-se que a forma do modelo SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) é o que melhor se ajusta pela análise dos critérios e resíduos, dentre os municípios onde as previsões chegaram a equivaler alguns dos valores observados nas estações pluviométricas. Os municípios localizados nas proximidades do Planalto da Borborema foram os que demonstraram a melhor acurácia em termos de previsibilidade ao ser comparado com os outros analisados neste estudo. / The spatial and temporal variability of rainfall in the state of Paraiba, provides irregularities in the distribution of the same, as often observed in prolonged droughts events and excess rainfall in short time intervals, affecting generally the quality of life of the population. This paper prepared filling the gaps found in the time series in some cities of the State, thereby obtaining a robust serious enough, which has a helper function, the analysis of the results to be crafted with the Box-Jenkins methodology for time series. Aiming thus the development of rainfall predictions in some cities of the State through stochastic models, where it is noted that the model shape SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) is the best fit for analysis the criteria and waste from the municipalities where the predictions come to equate some of the values observed in the rainfall stations. The Cities located near of the Planalto of Borborema were the ones that showed the best accuracy in terms of predictability when compared to the other analyzed in this study.
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Determinação dos regimes de precipitação, estação de cultivo e épocas de plantio no Estado da Paraíba. / Determination of precipitation regimes, growing season and planting seasons in the State of Paraíba.

BASTOS, Eduardo Jorge de Brito. 01 October 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-01T15:36:19Z No. of bitstreams: 1 EDUARDO JORGE DE BRITO BASTOS - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 20375801 bytes, checksum: ff9bb773d868a10b480b4ad31add8635 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T15:36:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDUARDO JORGE DE BRITO BASTOS - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 20375801 bytes, checksum: ff9bb773d868a10b480b4ad31add8635 (MD5) Previous issue date: 1986-04-30 / Analisando as distribuições anuais da precipitação média semanal, determinadas com base nas séries dos totais diários de precipitação de 71 postos p1uviométricos do Estado da Paraíba, com mais de trinta anos de observação, identificaram-se cinco regimes pluviais com um total de 12 sub-regimes. Estes regimes de precipitação delimitam regiões com características c1 ima to 1ogicamente semelhantes do ponto de vista da distribuição temporal das chuvas. Com base na curva média da distribuição da precipitação de cada sub-regime, determinaram-seas estações "chuvosa" e "úmida" pelo método dos percentuais relativos ã semana mais chuvosa. Estimaram-se valores de temperatura médias mensais para aquelas Estações onde apenas disponham de dados de precipitação, através de regressão múltipla onde a temperatura é uma função das coordenadas geográficas: latitude (Ø) , longitude (λ) e altitude (Z). A temperatura média anual foi obtida pela média aritmétrica das temperaturas médias mensais. Utilizando-se dessas temperaturas médias anuais, estimou-se a temperatura média diária pelo método da análise harmônica, cujos coeficientes harmônicos são estimados com base nas séries de temperatura diária compensada das cinco Estações com dados disponíveis. A evapotranspiração potencial foi então estimada, para períodos semanais, com base no método proposto por THORNTHWAITE & MATHER (1955) . Com as curvas anuais médias de evapotranspiração potencial e precipitação, representativas de cada sub-regime,determinou-se as estações de cultivo potencial (ECP) e a época de plantio (EP) para as culturas de arroz, milho e sorgo, levando-se em consideração o GDA(ECP) para uma temperatura base de 10°C e as faixas de requerimentos térmicos de cada uma dessa s culturas. / Using the annual distribution of weekly mean precipitation, obtained from the daily precipitation data with more than 30 years of observations for Paraíba state, five regi mes and twelve sub-regimes of precipitation were identified. These precipitation regimes are characterized by limiting re gions c1 ima to 1ogica 11y similar from the point of view of the temporal rain distribution. The precipitation mean curve for each regime was used for determining the so called "rainy" and "humid" seasons by the method of the percentages relatives to the most rainy week. Mean monthly temperatures, for these stations having precipitation data only, were estimated through a multi pie regression in which the temperature is a function of the local coordenates: latitude (Ø) , longitude (λ) and altitude (Z). The annual mean temperature was obtained as the arithmetic mean of the monthly mean values. These annual mean temperatures were used for estimating the corresponding daily values, em ploying the harmonic analysis method. The harmonic coefficients were estimated on the basis of the daily temperature data a_ vailable for five stations. The weekly potencial evapotranspira tion values were then estimated by the method proposed by THORNTHWAI TE & MATHER, 1955.

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