Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-01-29T18:06:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Versão Completa Final (Digital).pdf: 6591840 bytes, checksum: a626b14a5989f6183d9814713453a451 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-29T18:06:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Versão Completa Final (Digital).pdf: 6591840 bytes, checksum: a626b14a5989f6183d9814713453a451 (MD5) Previous issue date: 2015-04-30 / CAPES / Este trabalho de pesquisa propõe a ampliação dos conhecimentos associados ao emprego de modelos de simulação do processo hidrológico observado em épocas de grande pluviosidade. Conectando as etapas, meteorológica, hidrológica e hidrodinâmica em uma estrutura computacional construída sobre o entendimento dos sistemas envolvidos, esta pesquisa tem o objetivo de servir efetivamente de apoio aos procedimentos emergenciais de enfrentamento de enchentes. No desenvolvimento dos estudos, o autor utilizou resultados de modelos meteorológicos de mesoescala (ETA, BRAMS e WRF), os quais forneceram dados de chuva para um modelo hidrológico (HEC-HMS), o qual gerou vazões que foram utilizadas como entrada para um modelo hidrodinâmico (HEC-RAS), tendo este a função de gerar as variações de níveis de água por todo o curso dos rios modelados. Os estudos de calibração e integração dos modelos foram feitos levando-se em conta a possibilidade de vários tipos de experimentação, dentro de uma plataforma computacional que utiliza de forma contínua, o conhecimento hidrometeorológico representado pelos modelos da bacia em estudo. Recentemente em 2010 e 2011, a bacia do rio Una, localizada na Mata Sul de Pernambuco, foi palco de grandes enchentes que acarretaram sérios prejuízos para a população ribeirinha. Esta pesquisa foi realizada como uma forma de compilar o entendimento atual sobre os processos físicos ocorridos em enchentes, visando o desenvolvimento de uma ferramenta que forneça suporte aos decisores, em termos de previsão dos eventos de enchentes. Como resultados alcançados, o sistema de modelagem integrada construído mostrou-se capaz de realizar simulações hidrometeorológicas eficientes, caracterizando-se como uma poderosa ferramenta, tanto no suporte á decisão para o enfrentamento de enchentes, quanto na pesquisa e desenvolvimento de modelos hidrológicos e hidrodinâmicos para outras bacias. / This research proposes the expansion of knowledge associated with the use of simulation models of the hydrological process observed in heavy rainfall seasons. Connecting the meteorological, hydrological and hydrodynamic steps in a computational structure built on the understanding of the systems involved, this research aims to effectively provide support to emergency flood procedures facing. In the development of studies, the author have used data from meteorological models of mesoscale (ETA, BRAMS and WRF), which provided rainfall data for a hydrological model (HEC-HMS), which generated flows that were used as input to a hydrodynamic model (HEC-RAS), the latter the user function to generate variations in water levels throughout the course of the modeled river. The calibration models and integration studies were performed taking into account the possibility of different types of experimentation, within a computing platform that uses continuous hydrometeorological knowledge represented by the model of the basin under study. Recently in 2010 and 2011, the Una River basin, located in South Forest of Pernambuco, was the scene of major floods that brought serious damages to the local population. This research was conducted as a way to build the current understanding of the physical processes occurring in floods, aiming to develop a tool that supports decision makers in terms of prediction of flood events. As achievements, the integrated modeling system built proved to be able to perform efficient hydro-meteorological simulations, characterizing itself as a powerful tool, in the decision support will to face floods, also in research and development of hydrological and hydrodynamic models for other basins.

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-03-02T18:24:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ALBUQUERQUE, R. T. D. B. de Dissertação (Mestrado em Geografia) - UFPE, Recife, 2015.pdf: 4463625 bytes, checksum: 893f11d15ef2a296ba13982eeb2a2aee (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-02T18:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ALBUQUERQUE, R. T. D. B. de Dissertação (Mestrado em Geografia) - UFPE, Recife, 2015.pdf: 4463625 bytes, checksum: 893f11d15ef2a296ba13982eeb2a2aee (MD5) Previous issue date: 2015-07-27 / FACEPE / Este trabalho teve por objetivo geral dar suporte para a previsão de inundações pontuais em bacias hidrográficas de pequeno e médio porte, auxiliando as defesas civis municipais e estaduais na mitigação dos efeitos gerados por eventos naturais extremos. O banco de dados montado para a bacia do rio Capibaribe, contou com dados de precipitação média das estações localizadas na bacia e dados de cota da estação São Lourenço da Mata. Posteriormente foi feito o cálculo da precipitação média da bacia. O tempo de concentração foi calculado em sete dias, utilizando-se a metodologia desenvolvida por Ventura e citada por Araújo et. al. (2001). Posteriormente determinou-se a cota de alerta em 300 cm e então foi aplicado cálculo da probabilidade condicional, da cota em função da chuva acumulada dentro do tempo de concentração, para determinar a probabilidade de o rio atingir ou não a cota de alerta. Nos cinco registros onde essa cota foi atingida o modelo indicou uma probabilidade alta (>50%) em quatro eventos, atingindo assim 80% de acerto. / This study has the general objective to provide support to predict occasional flooding in small and medium sized hydrographic basins, helping municipal and state civil defence with mitigation of the effects of extreme natural events. The database used had average rainfall data of stations located in the basin and data of the quota from São Lourenço da Mata station. The average rainfall data of the basin was calculated. The seven day concentration time was calculated, using Ventura’s methodology, Araújo (2001). Then the 300 cm warning quota was determined and a conditional probability calculation was applied to the quota as a function of rain accumulated in the concentration time, to determine the probability of the river reaching the warning quota. In the five records where the quota was achieved the model indicated a high probability (>50%) in four events, reaching 80% accuracy.

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-04T18:44:38Z No. of bitstreams: 2 DANTAS, C. E. de O. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - UFPE, Recife, 2012.pdf: 10576694 bytes, checksum: 447017a678c5c964773b8e119df91e29 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DANTAS, C. E. de O. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - UFPE, Recife, 2012.pdf: 10576694 bytes, checksum: 447017a678c5c964773b8e119df91e29 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-06-29 / CNPq / A pesquisa tem como objetivo geral aprimorar a previsão e o controle de inundações com suporte de informações espaciais de alta resolução para o planejamento territorial, com foco na proteção das cidades. De forma integrada a este objetivo, são abordados os avanços decorrentes da utilização de informações espaciais mais precisas na modelagem dos processos hidrológicos e hidrodinâmicos por ocasião de eventos de cheia, bem como o ganho da qualidade potencializado pelas informações de alta resolução espacial no aprimoramento de projetos, no monitoramento, no planejamento de obras de contenção de cheias e nas intervenções urbanas para minorar a ocorrência de inundações. O trabalho utiliza o mapeamento digital a laser, a partir de dados LiDAR, e as ortofotos digitais, gerados após as inundações ocorridas em junho de 2010, para a região mais atingida no Estado de Pernambuco, gerando produtos cartográficos de alta precisão. A partir do histórico de precipitações na bacia hidrográfica do rio Una, em Pernambuco, foi feito um estudo de regionalização e classificação das chuvas intensas, buscando definir padrões da distribuição de chuvas que geram as inundações na bacia. Com base nessas abordagens, as informações espaciais são utilizadas em modelos hidrológicos e hidrodinâmicos, juntamente com os dados hidrológicos levantados, na composição de modelo para alerta de cheias e geração de cenários de inundação em cidades da bacia hidrográfica do rio Una. Como resultado, demonstra-se que a determinação de padrões de precipitação explica adequadamente a ocorrência dos principais eventos de cheia, possibilitando a previsão e o acompanhamento das inundações a partir da previsão meteorológica e do monitoramento pluviométrico.