Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6733_dissertação_julianabottonidesouza.pdf: 938852 bytes, checksum: b0a1bf04acc8131a60aec1f21129e053 (MD5) Previous issue date: 2013-04-30 / Esta dissertac~ao faz uso do casamento entre duas ferramentas estatsticas, a Analise de Componentes Principais (ACP) e o Modelo Aditivo Generalizado (MAG), para estimar o efeito da associacão entre a exposic~ao atmosferica dos poluentes PM10, SO2, NO2, O3 e CO e o numero de atendimentos por doencas respiratorias em criancas menores de 6 anos na regi~ao da Grande Vitoria, ES, Brasil. Usualmente os poluentes atmosfericos s~ao considerados as covariaveis explicativas no MAG; porem, por possurem estrutura de autocorrelac~ao, estes devem ser utilizados com cautela. A tecnica de ACP fornece novas variaveis ortogonais, essas s~ao combinac~oes lineares das variaveis ambientais, nessa direc~ao as componentes principais ser~ao utilizadas no MAG, denotado aqui por MAG-ACP. Entretanto, as componentes principais obtidas por meio da matriz de vari^ancia/covari^ancia aplicada a processos indexados no tempo tambem apresentam as propriedades de correlac~ao temporal. Como procedimento alternativo, para atenuar a correlac~ao temporal das componentes o metodo de -ltragem e sugerido para transformar os dados atmosfericos num processo Rudo Branco. A matriz de resduos e utilizada para obter as componentes e essas aplicadas ao modelo MAG - metodo aqui denominado VAR-MAG-ACP. Os resultados empircos mostram que esse modelo remove as autocorrelac~oes das componentes principais e indica estimativas mais signi-cantes do Risco Relativo (RR) para cada poluente. Os resultados comprovam as hipoteses estabelecidas, as componentes principais selecionadas possuem correlac~ao e autocorrelac~ao nas defasagens. No ajuste -nal do modelo MAG-ACP foi necessaria a inclus~ao de modelos do tipo ARMA(p,q) nos resduos, ja que esses carregavam as estruturas de autocorrelac~ao presente nas componentes. O modelo VAR-MAG-ACP, alem de produzir estimativas mais signi-cantes no RR, gerou melhores ajustes residuais. Comparadas a modelagem MAG usual, as duas vertentes propostas apresentaram melhores resultados, tanto na estimativa do RR quanto na qualidade do ajuste. Palavras Chave: Poluicão do Ar Analise de Componentes PrincipaisDoencas Respiratorias Modelo Aditivo Generalizado Modelo Vetorial Autoregressivo Series Temporais.