Neste trabalho apresenta-se um sistema de processamento de imagens que procura solucionar duas das dificuldades no uso de tais sistemas: o alto custo do hardware para visualização de imagens e a complexidade das tarefas de processamento de imagens, que implicam na necessidade de se ter especialistas para cada tarefa existente. Para resolver o primeiro dos problemas mencionados, o sistema usa, como memória de imagem para visualização, placas de vídeo conhecidas como "super VGA" para baixar o custo do equipamento. Para facilitar o uso dos aplicativos do sistema, o sistema faz uso de técnicas de inteligência artificial na forma de sistemas especialistas tutores para as diversas aplicações

This work presents the theory, methodology and algorithms used for the development and implementation of a SAR (Synthetic Aperture Radar) Geocoding Processor to correct geometric distortions inherent in the SAR image data formation process. The development of the SAR Geocoding Processor was carried out based on the range-Doppler approach of the SAR image formation together with the geodetic and cartographic foundations to describe the terrain model. The developed SAR Geocoding Processor was implemented in software. Different SAR images (from airborne and spaceborne SAR systems) were geocoded to test the effectiveness of the processor in geocoding and evaluate the accuracy of the geocoded SAR images through ground control points. It was also performed a geocoding and classification, to detect natural and man-made features, of an image obtained during the test phase of the SIVAM Synthetic Aperture Radar (SAR). The classification method was developed in this work.

Avalia-se o desempenho do filtro de Textura Weibull proposto por Fernandes [1993a, 1998

Orientador: Eduardo Tavares Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T05:32:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lauris_JoseRobertoPereira_M.pdf: 7351306 bytes, checksum: 0df3aa961dd1747bed67c85c155c97da (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O processamento digital de imagens radiográficas tem tido grande impulso nos últimos 10 anos, graças principalmente ao crescente desenvolvimento tecnológico dos microcomputadores e dos equipamentos de digitalização de imagens, além do desenvolvimento de equipamentos de radiografia digital. Com o objetivo de fornecer aos cirurgiões-dentistas, da área de radiologia, ferramentas de processamento de imagem que funcionem em equipamento de baixo custo, e que sejam de fácil utilização, foi desenvolvido o SPIRO - Sistema para Processamento de Imagem Radiográfica Odontológica. O SPIRO foi desenvolvido para ser executado em ambiente operacional MS Windows e permite o processamento de imagens previamente digitalizadas ou com o auxílio de um scanner fazer a digitalização de radiografias odontológicas para posterior processamento. Os processamentos disponíveis são: ampliação e redução, aumento do contraste e brilho, produção de imagem negativa, pseudo-colorização e equalização de histograma. O programa foi testado por 14 cirurgiões-dentistas da área de radiologia e mostrou ter atingido seus objetivos por ser um sistema útil para auxílio ao diagnóstico, de fácil utilização e que pode ser executado em equipamentos de baixo custo / Abstract: The radiological digital image processing has been growing during the last 10 years due to the increasing technological development of microcomputers, to the image digitizing equipment and to the new digital radiographic equipments. In order to help the dentists, especialized on radiology, in improving their diagnosys, we have developed SPIRO (System for the Processing of Odontological Radiographic Images), a digital image processing software tool to run on low cost equipment that is very ease to be used. The software was developed to run under MS Windows and allows the processing of previously digitized images or activates a scanner to do the radiograph digitization for later processing. The processing tools available are: magnification and reduction, contrast and brightness, negative image, pseudo colorization and histogram equalization. The system was tested by fourteen dentists, from the radiologic area, that answered a questionary. The results have shown its usefulness in helping the diagnosys, also that it is user friendly and can run on very low cost equipment / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2018-03-22T18:03:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_TransformadaSenoDiscreta.pdf: 4480063 bytes, checksum: ef2a76185d778a5dce795b3d5b03163c (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2018-03-22T18:29:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_TransformadaSenoDiscreta.pdf: 4480063 bytes, checksum: ef2a76185d778a5dce795b3d5b03163c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T18:29:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_TransformadaSenoDiscreta.pdf: 4480063 bytes, checksum: ef2a76185d778a5dce795b3d5b03163c (MD5) Previous issue date: 1998-10-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo / Este trabalho apresenta uma nova ferramenta para codificação e/ou interpolação de imagens, que é a transformada seno discreta com rotação de eixos bidimensional (DSTr-2D), cuja principal característica é reduzir o efeito de bloqueamento, apresentando ainda uma baixa complexidade computacional. A DSTr-2D é aplicada para interpolação de imagem e seu desempenho é comparado com o obtido pela DCT. Ë ainda apresentado um outro método de interpolação usando DCT com eliminação de extrapolações. A DSTr-2D apresenta um melhor desempenho com relação aos outros métodos de interpolação, e essa melhoria cresce com o aumento da taxa de amostragem. A DSTr-2D é também aplicada na codificação de imagens, apresentando uma característica especial : a de reduzir o efeito de bloqueamento. Os resultados da codificação com a DSTr-2D são comparados com os obtidos pelos métodos de codificação por transformada como DCT e LOT. Nos processos de codificação são utilizadas quantização escalar uniforme, gaussiana e laplaciana de Lloid-Max. A DSTr-2D é também utilizada para realização simultânea de codificação e interpolação de imagens com reduzido efeito de bloco. / This work presents a new tool for image coding and image interpolation based on the two-dimensional discrete sine transform with axis rotation (DSTr-2D). The main characteristics of this transform are the few blocking effects found in the reconstructed image and its computational simplicity. In this work, the DSTr-2D is applied to image interpolation and its performance is compared with results obtained from DCT. A method of interpolation using DCT without extrapolation is also presented. The DSTr-2D achieves a performance better than the other interpolation methods used for comparison purposes. Indeed the better performance is obtained when the sample rate is increased. The DSTr-2D is also applied to the image coding, and it was verified that its advantage relative to DCT in terms of blocking effects in the reconstructed image. The results obtained in image coding using DSTr-2D are compared with results obtained from DCT and LOT. The images were coded using scalar, gaussian, laplacian and Lloid-Max quantization Finally, the DSTr-2D is applied to performs the image coding and the image interpolation, simultaneously.

Em muitas aplicações de processamento de imagens é desejável converter imagens que estão em escala de cinza para imagens binarias, ou seja, em apenas dois níveis de intensidade. Para realizar essa tarefa de separação entre dois níveis é necessário que se calcule um valor de limiar, pois a partir dele determinamos quais pixels irão pertencer a um nível, normalmente o objeto de interesse, e quais pertencerão ao outro nível, ou ao fundo da imagem. Algumas aplicações exigem que se calcule esse valor de limiar em um tempo muito curto em relação à aquisição de imagem, principalmente quando ocorre uma variação muito alta de luminosidade na aquisição de uma imagem. Para suprir essa dificuldade de velocidade nas aplicações de processamento de imagem, uma alternativa seria o desenvolvimento de uma arquitetura dedicada que realize o cálculo do valor de limiar e binarize a imagem adquirida. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma arquitetura que realiza estas tarefas, implementada em circuitos reconfiguráveis do tipo FPGA. A validação da arquitetura foi obtida por meio da comparação dos resultados obtidos com a simulação da mesma na ferramenta Matlab. A arquitetura permite uma frequência máxima de clock de 84,52 MHz, o que permite a utilização da arquitetura em sistemas de tempo real, utilizando como fonte de imagem um vídeo composto ou uma câmera comum. / In many imaging applications it is desirable that images are converted to grayscale images to binary, ie with only two intensity levels. To accomplish this task separation between two levels is necessary to calculate a threshold value as determined from it which pixels will belong to a level generally the object of interest, and which belong to another level, or to the background image . Some applications require you to calculate this threshold value in a very short time in relation to image acquisition, especially when a very high brightness variation in the acquisition of an image. To meet this difficulty in the speed image processing applications, an alternative would be to develop an architecture dedicated to perform the calculation of the value of threshold and binarize the image acquired. This paper proposes the development of an architecture that performs these tasks by implementing reconfigurable circuits like FPGA. Making a comparison of results obtained with algorithms developed in Matlab, thus performing a validation of the proposed architecture. The developed architecture has reached the maximum frequency of 84.52 MHz, and the architecture can be operated in real-time system, using an image as a source of composite video or a regular camera.

Orientador: João Antonio Pereira / Banca: Marcio Antonio Bazani / Banca: Ricardo Mikio Doi / Resumo: Nesta dissertação é discutido o desenvolvimento e a implementação de uma técnica de medida de deslocamentos utilizando uma única câmera digital, cujo foco principal é a medição de movimento e vibrações estruturais. A proposta é uma técnica de medição de não contato que tem como base a variação da posição dos pixels de um alvo ou conjunto de alvos (pontos de medições) na sequência de imagens do vídeo utilizado para capturar o movimento do alvo ou conjunto de alvos na cena. Os conceitos e o embasamento teórico são apresentados, envolvendo uma discussão de como se dá a formação e obtenção de imagens digitais, a definição e obtenção dos parâmetros intrínsecos da câmera, bem como as técnicas de processamento de imagens utilizadas para a identificação do alvo na cena. A identificação dos alvos é feita a partir da utilização de várias ferramentas de análise e processamento de imagens, dentre elas, separação de cores, detecção de bordas, thresholding, erosão e dilatação. O movimento do alvo na sequência de imagens é rastreado em termos de pixels e posteriormente é feita a conversão para unidade de medida utilizando a relação unidade de medida/pixel obtida através de um processo de calibração. A avaliação e validação da proposta foram feitas através de testes experimentais, envolvendo tanto medidas estáticas como dinâmicas. Numa etapa final, a técnica foi utilizada para a análise de vibração de um prédio em escala reduzida, mais especificamente, a análise modal com base apenas na resposta da estrutura. Os resultados e análises realizadas mostraram que a metodologia implementada com base na utilização de uma única câmera se mostrou como uma proposta com alto potencial de aplicação como ferramenta de medição de não-contato, relativamente simples e efetiva / Abstract: In this work is discussed the development and implementation of a technique for measuring of displacements using a single digital camera, whose main focus is the measurement of structural motion and vibrations. The proposal is a non-contact measurement technique, which is based on the variation of the position of the pixels of the target measuring points in the sequence of images of a video used to capture the movement of the target points in the scene. The concepts and theoretical background are presented, involving a discussion concerning to the formation and obtaining of digital images, definition and obtaining of intrinsic parameters of the camera, as well as the image processing techniques used to identify the measuring target points in the scene. The identification of the targets is made from the use of different analysis and image processing tools such as, color separation, edge detection, thresholdding, erosion and dilation used in a complementary way. The movement of the target points in the sequence of image is tracked in terms of pixels and then they are converted in measurement unit using the ratio measurement unit/pixel obtained by a calibration process. The evaluation and validation of the proposal were made through experimental tests, involving both static and dynamic measurements. At a final stage, the technique was used to vibration analyze of a reduced scale building structure, more specifically, the output-only modal analysis of the structure. The results and analyzes showed that the methodology implemented based on the use of a unique camera provided to be a proposal with high application potential as a non-contact measurement tool, relatively simple and effective / Mestre

Neste trabalho, estuda-se propriedades e implementações de duas importantes representações de formas denominadas curvatura e eixos de simetria (ou esqueletos), relacionando-as ao clássico modelo de processamento da informação visual proposto por Marr. Para tanto, fez-se necessária uma releitura dos critérios para a representação de formas já existentes, além da proposição e comparação de algumas abordagens numéricas através das quais curvaturas e esqueletos são calculados, com especial atenção dada a características como robustez e invariância. No caso da curvatura, que é uma medida clássica da geometria diferencial sem divergências quanto a sua definição e interpretação, foi dado maior enfoque à robustez dos métodos quanto à presença de ruídos de diversas naturezas e quanto a sensibilidade na escolha dos parâmetros que levaram aos resultados mais precisos. Além disso, propôs-se uma versão não-derivativa da curvatura (denominada circularidade local) a fim de contornar o problema advindo das instabilidades do cálculo de derivadas de dados reais amostrados. Ainda relativamente à curvatura, um método baseado na transformada de Fourier bidimensional foi proposto e comparado à abordagem unidimensional já estabelecida e a outro método padrão (&#946-Splines/ Medioni) de cálculo de curvatura de contornos digitais. Já no caso dos esqueletos, a existência de diversas interpretações geométricas e matemáticas para o conceito e as inúmeras abordagens numéricas para o cálculo dos mesmos demandaram a revisão da literatura sob a luz do modelo inicialmente introduzido para que se pudesse impor uniformidade à terminologia e situar as diferentes abordagens e implementações dentro de um panorama comum, sendo que dois novos métodos para o cálculo de esqueletos foram criados quando do desenvolvimento deste trabalho (esqueletos por dilatações exatas e esqueletos afins baseados em áreas). / In this work, properties and implementations of two important shape representa¬tions had been studied: curvature and symmetry axis (or skeletons) and they had been related to the Marr\'s classical visual information processing model. Thus, it was necessary a re-interpretation of previously existent criteria for shape represen¬tation in addition to the proposition and comparison of some numerical approaches for curvature and skeletons calculations with special attention given to robustness and invariance characteristics. In the curvature case, a classic measure from dif¬ferential geometry with no divergence about its definition and interpretation, we focused mainly on the numerical methods robustness in presence of several noise categories and on the best parameter set choice sensibility. Additionally, a no derivative version of curvature (also called local circularity) was proposed in order to circumvent problems related to the sampled real data derivatives numerical ins¬tabilities. Still talking about curvature, a 2D Fourier transform based method had been proposed and assessed in comparison to the 1D approach and other standard digital contour curvature calculation method (&#946-Splines/ Medioni). In the skeleton\'s case, the existence of several geometrical and mathematical interpretations of the concept and the innumerable numeric approaches to their calculation demanded a literature survey regarding the initially introduced model to impose uniformity to the terminology and to situate the different approaches and implementations into a common framework where two new methods to skeleton\'s calculations had been created (exact dilations based skeletons and area based affine skeletons).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-28Bitstream added on 2014-06-13T20:09:06Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_mws_me_sjrp.pdf: 3828836 bytes, checksum: 680508c509760317dd7d5d894a6d7f85 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho é abordar o campo de orientação de impressões digitais, técnicas para sua extração e algumas de suas aplicações na área de processamento de imagens de impressões digitais. Almejando diminuir a interferência humana no processo de regularização do campo de oreintação foi, também, proposto um método para detecção da área da impressão digital, de forma automática no caso de imagens com boa qualidade e semi-automática no caso de imagens latentes, baseado em contronos ativos. Os testes realizadoscomprovam a eficácia das técnicas propostas / The aim of this study is to discuss the orientation field of fingerprints, techniques for extraction and some of its applications in fingerprint image processing. Aiming to reduce human interference in the process of regularization of the orientation field was also proposed a method for fingerprint area detection, automatic in the case of good quality images and semi-automatic in the case of latent images, which was based on active contours. The computational tests showed the effectiveness of proposed techniques

Submitted by Guilherme Giacomini (giacomini@ibb.unesp.br) on 2017-11-09T00:24:52Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoGuilherme_acervo.pdf: 2216493 bytes, checksum: 5df4eb4d175e55f62c2facdc924fe753 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-11-21T14:00:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 giacomini_g_me_bot.pdf: 2216493 bytes, checksum: 5df4eb4d175e55f62c2facdc924fe753 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-21T14:00:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 giacomini_g_me_bot.pdf: 2216493 bytes, checksum: 5df4eb4d175e55f62c2facdc924fe753 (MD5) Previous issue date: 2017-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O volume é um dos fatores mais importantes na avaliação dos seios paranasais. A literatura mostra uma falta de consenso em estudos de volume dos seios maxilares (SMs). Isto pode ser atribuído às diferentes técnicas de aquisição dos exames de tomografia computadorizada, diferentes métodos de segmentação e diferentes objetos de estudo. Além disto, métodos de quantificação volumétrica são comumente manuais ou semiautomáticos, necessitando de alta experiência e tempo do usuário. A padronização das medidas de SMs é extremamente importante para determinação dos fatores que influenciam o tamanho desta região anatômica sob condições normais e patológicas, bem como para entendimento das funções dos SMs. Métodos de quantificação ainda podem auxiliar em estudos detalhados da estrutura anatômica dos SMs de modo a auxiliar no planejamento de cirurgias endoscópicas e de procedimentos odontológicos de levantamento do assoalho desta região. Também podem auxiliar na verificação de resposta à tratamentos em diferentes patologias, tais como a presença de rinossinusite, tumores, cistos, entre outras. O objetivo deste estudo foi o desenvolvimento de uma ferramenta automática para quantificar o volume total e de ar livre presente nos SMs, utilizando exames de tomografia computadorizada. A ferramenta desenvolvida exclui qualquer variabilidade resultante dos procedimentos de medição e separa as regiões de ar livre e de comprometimento dentro dos SMs sadios e patológicos. O volume dos SMs foi quantificado em 30 pacientes. Para avaliar a precisão do método automático, os resultados foram comparados com uma segmentação manual, realizada por um radiologista experiente. A diferença percentual média entre os métodos automático e manual foi 7,19% ± 5,83% e 6,93% ± 4,29% para o volume total e volume de ar livre, respectivamente. Estatísticas de regressão linear e Bland-Altman mostraram boa correlação e baixa dispersão entre os métodos. Esta pesquisa traz contribuições originais quanto a combinação de distintas técnicas de processamento de imagens (watershed, limiarização e operadores morfológicos) aplicados em um método híbrido. Outra contribuição desta pesquisa é a inovação no desenvolvimento de um método totalmente automático, rápido (aproximadamente 3 minutos por exame) e de fácil implementação na prática clínica para avaliação dos SMs. / Volume measurement is one of the most important factors in analyzing paranasal sinuses. The literature shows a lack of consensus in studies of maxillary sinus volume. This may be attributed to different computed tomography data acquisition techniques, segmentation methods, and focuses of investigation. Furthermore, methods for volumetrically quantifying the maxillary sinus are commonly manual or semiautomated, which require substantial user expertise and are time-consuming. The standardization of maxillary sinus measurements is extremely important for determining the factors that influence the size of this anatomical region under normal and pathological conditions, and to provide a better understanding of the functions of the maxillary sinus. Quantification methods may also allow the detailed study of the anatomical structure evaluated, helping the planning of endoscopic surgeries and dental procedures of sinus floor elevation. These methods may also help to check the response to treatments in different pathologies, such as rhinosinusitis, tumors, cysts, and others. The purpose of the present study was to develop an automated tool for quantifying the total and air-free volume of the maxillary sinus using computed tomography images. The developed tool excludes the variability that is inherent in different measurement procedures and separates the air-free and involvement regions in the maxillary sinus in normal and pathological condition. The maxillary sinus volume was quantified in 30 patients. To evaluate the accuracy of the automated tool, the results were compared with manual segmentation that was performed by an experienced radiologist. The mean percent differences between the automated and manual methods were 7.19% ± 5.83% and 6.93% ± 4.29% for total and air-free maxillary sinus volume, respectively. Linear regression and Bland-Altman statistics showed good agreement and low dispersion between both methods. The original contribution of this research was a combination of different image processing techniques (watershed, threshold, and morphological operators) applied in a hybrid method. Other contribution of this study was the development of a fully automated and rapid (about 3 minutes per exam) tool for maxillary sinus volume assessment, allowing to be used easily in clinical practice.