Denna studie syftar till att utgöra underlag och förslag till utformningen av statistikrapporter till WoodEye’s nya statistikdatabas som ingår i WoodEye 5. WoodEye 5 lanserades på Lignamässan i Hannover, 30 maj- 3 juni 2011. Förslagen har sin grund i kvalitativa intervjuer med ett urval av Innovativ Vision AB’s kunder, som tidigare visat intresse i frågan. Innovativ Visions kunder finns inom träbearbetningsindustrin, och uppvisar stora variationer i verksamhetsområde. Därför ska den nya statistikdatabasen präglas av en större valfrihet och flexibilitet, för att ett specifikt företag ska kunna göra de produktionsuppföljningar som är lämpliga för ändamålet. I slutet av 1960-talet påbörjades utvecklingen av automatisk virkessortering, eftersom detta skulle medföra en högre kapacitet och en jämnare avsyning i träbearbetande företag. En större mängd produkter kan tillverkas och fler sorteringsregler kan tillämpas samtidigt vid automatisk virkesavsyning jämfört med manuell avsyning. På senare år har även träindustrin påverkats av olika produktionsfilosofier, exempelvis resurssnål produktion. Detta medför att arbetet med kvalitetsteknik får en mer betydande roll i träbearbetande företag. Eftersom trä är ett heterogent material, är kvalitetsoptimering en komplex aktion. Därför har man börjat förespråka idén om rätt kvalitet för rätt ändamål, istället för att tala om hög och låg kvalitet. Innovativ Vision har sina rötter i den datorbaserade bildbehandlingen som bedrevs med stor framgång vid Linköpings universitet under 1980-talet. I slutet av 2011 beräknas den femte generationen WoodEye vara i drift, och i dagsläget finns tre tillhörande mjukvaruoptioner; Sorter, CrossCut och Parquet & Flooring. Sorter är en sorteringsoption, CrossCut är en kapoptimeringsoption och Parquet & Flooring är en sorteringsoption med förbättrad avsyning av färgvariationer i virket. I intervjuerna framkommer att de uppföljningar som referensföretagen utför idag är personal-, tillgänglighets-, och leverantörsuppföljningar samt hur den faktiska produktionen förhåller sig till den kalkylerade produktionen. Det finns stora variationer i uppföljningsverksamheten mellan företagen. Tre företag utför leverantörsuppföljningar och dessa anses vara de som har bäst rutin på uppföljningar. För optimalt genomförda uppföljningar av råvaran krävs en utvecklad defektstatistik, en funktion i statistikdatabasen som skulle innebär ett stort mervärde för kunderna. Det är framför allt kunder som använder WoodEye CrossCut som efterfrågar defektstatistik. Det beror sannolikt på att ingen motsvarighet till WoodEye Sorter’s nedklassningsstatistik finns till denna kapoptimeringsoption. I WoodEye 5 kommer trendstatistik genereras. Trendstatistiken blir ett verktyg för att avgöra hur det ögonblickliga produktionsutfallet förhåller sig till produktionsutfallet över tiden. Bland referensföretagen råder delade meningar om hur trendstatistiken kommer att användas; en del företag tror sig vilja göra uppföljningar baserat på informationen, medan andra enbart vill tillämpa den som ett stöd då WoodEye är i drift. / This study aims to provide support and suggestions for the design of statistical reports to WoodEye's new statistical database based on interviews with a sample of customers of Innovativ Vision AB. The new databas will be developed because of the improved fifth generation WoodEye 5, that will be in operation in late 2011. The customers varies widely in scope, and therefore the new statistical database should be characterized by a greater freedom of choice. Automatic sorting of wood panels imply a higher capacity and a smoother inspection. A greater variety of products can be produced, and a larger amount of sorting rules can be applied to automatic inspection of wood than in the case of manual inspection. The interviews reveal that there are wide variations in follow-up activities between the companies. The follow-ups the reference companies perform today are primarily whether the actual production is related to the deferred production, personnel monitoring, availability monitoring and supplier monitoring. Many of the companies demand some kind of defects statistics, for optimal follow-up of the raw material.