Dans cette thèse, nous étudions trois problèmes d'ordonnancement de la chaîne logistique dans le modèle de production à la demande. Le premier problème est un problème d'ordonnancement de production et de distribution intermédiaire dans une chaîne logistique avec un producteur et un prestataire logistique. Le deuxième problème est un problème d'ordonnancement de production et de distribution aval avec des dates de début au plus tôt et des dates limites de livraison dans une chaîne logistique avec un producteur, un prestataire logistique et un client. Le troisième problème est un problème d'ordonnancement de production et de distribution aval avec des temps de réglage et des fenêtres de temps de livraison dans une chaîne logistique avec un producteur, un prestataire logistique et plusieurs clients. Pour les trois problèmes, nous étudions les problèmes d'ordonnancement individuels et les problèmes d'ordonnancement coordonnés. Nous proposons des algorithmes polynomiaux ou prouvons la NP-Complétude de ces problèmes, et développons des algorithmes exacts ou heuristiques pour résoudre les problèmes NP-Difficiles. Nous proposons des mécanismes de coordination et évaluons le bénéfice de la coordination. / In this dissertation, we aim at investigating three supply chain scheduling problems in the make-To-Order business model. The first problem is a production and interstage distribution scheduling problem in a supply chain with a manufacturer and a third-Party logistics (3PL) provider. The second problem is a production and outbound distribution scheduling problem with release dates and deadlines in a supply chain with a manufacturer, a 3PL provider and a customer. The third problem is a production and outbound distribution scheduling problem with setup times and delivery time windows in a supply chain with a manufacturer, a 3PL provider and several customers. For the three problems, we study their individual scheduling problems and coordinated scheduling problems: we propose polynomial-Time algorithms or prove the intractability of these problems, and develop exact algorithms or heuristics to solve the NP-Hard problems. We establish mechanisms of coordination and evaluate the benefits of coordination.