La presente tesis se realizó en una empresa metalmecánica que se dedica a la fabricación y servicio técnico de intercambiadores de calor para diferentes mercados de la industria peruana. En el desarrollo del presente proyecto, se identificó mediante herramientas como el diagrama de Pareto y el diagrama del árbol para ambas unidades de negocio de la empresa metalmecánica, como problema principal el bajo nivel de cumplimento de entregas a tiempo de los intercambiadores de calor a sus clientes, tomando como prioridad, las causas que están generando este problema son las constantes rupturas de stock y error en los pronósticos. Por ello, se propone un plan de mejora en la gestión de inventario utilizando una clasificación ABC multicriterio de materiales del almacén en función a los criterios que se van a desarrollar en la presente tesis, además de definir un stock mínimo de materiales dentro del almacén y lote óptimo compra de los materiales directos. Por otro lado, para reducir el error de pronóstico, se realizó un análisis de demanda para la selección de los métodos de pronósticos cuantitativos que se ajustan a la empresa. Con su implementación se espera mejorar los indicadores logísticos de la empresa, reducir el tiempo de producción de la empresa y establecer un tiempo de entrega de los productos finales más competitivo en el mercado. / This thesis was carried out in a metalworking company that is dedicated to the manufacture and technical service of heat exchangers for different markets of the Peruvian industry. In the development of this project, tools such as the Pareto diagram and the tree diagram for both business units of the metalworking company were identified as the main problem with the low level of fulfillment of timely deliveries of heat exchangers to their Customers, taking as a priority, the causes that are generating this problem are the constant stock breaks and forecast errors. Therefore, an improvement plan in inventory management is proposed using a multi-criteria ABC classification of warehouse materials based on the criteria that will be developed in this thesis, in addition to defining a minimum stock of materials within the warehouse and Optimal purchase lot of direct materials. On the other hand, to reduce the forecasting error, a demand analysis was performed for the selection of quantitative forecasting methods that fit the company. With its implementation, it is expected to improve the logistics indicators of the company, reduce the production time of the company and establish a delivery time for the most competitive end products in the market. / Trabajo de Suficiencia Profesional