Internet est une source énorme de produits et services disponibles pour les utilisateurs. Il existe un grand effort de la part des chercheurs pour créer des stratégies destinées à personnaliser ces produits/services pour chaque utilisateur. Cette personnalisation peut être fournie par les Systèmes de Recommandation capables de répertorier les préférences des utilisateurs avec des produits ou services spécifiques. Les chercheurs dans la cadre de la psychologie, de la neurologie et de l'informatique affective sont accord pour affirmer que le raisonnement humain et la prise de décision dans les systèmes informatiques sont difficilement affectées par les aspects psychologiques. Ainsi, pour maintenir le même niveau de personnalisation assuré par les humains, les ordinateurs devraient " raisonner " de la même façon, en prenant en compte les aspects psychologiques des utilisateurs. Néanmoins, ces aspects psychologiques ne sont malheureusement pas considérés dans la plupart des modèles de Profils d'Utilisateurs utilisés dans les Systèmes de Recommandation. Par conséquent, les Systèmes de Recommandation existants n'utilisent pas les caractéristiques psychologiques comme les traits de Personnalité au cours du procédé de prise de décisions caractéristiques. Dans cette thèse, nous proposons d'implanter des traits de Personnalité dans les Profils d'utilisateurs dans le but d'être capable d'obtenir quelques éléments sur l'utilisation de ces aspects psychologiques dans les Systèmes de Recommandation peuvent être cohérents et efficaces.