Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7439_1.pdf: 870168 bytes, checksum: aea24203766388e11d6885b2b79b16f2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Universidade Federal de Pernambuco / A atividade de planejamento agregado consiste numa etapa intermediária do planejamento da produção, que busca uma estratégia de atendimento da demanda que direcione as quantidades de itens a serem produzidos em cada alternativa de produção, abrangendo todos os períodos do horizonte de planejamento, os níveis de estoque ao longo do horizonte de planejamento e as variações na força de trabalho para que a demanda prevista seja atendida. Buscando o alinhamento da atividade de planejamento agregado com a estratégia de produção definida, este trabalho apresenta dois modelos de apoio multicritério a decisão para o problema de planejamento agregado, ambos baseados no mesmo princípio, o de estender as prioridades da estratégia de produção para as decisões a serem tomadas no contexto do planejamento agregado da produção. Dessa maneira, o gerente pode fazer o planejamento dos recursos a serem utilizados para atender à demanda priorizando os objetivos de desempenho que melhor refletem os fatores competitivos do negócio. Os modelos propostos neste trabalho buscam fazer com que um problema típico do contexto de planejamento da produção permita que a função produção possa atuar como implementadora da estratégia de produção adotada. A cada estratégia de atendimento da demanda será associado um custo. Portanto, o modelo aqui proposto busca encontrar uma estratégia de atendimento da demanda (obtida através do Planejamento Agregado) que esteja alinhada com as estratégias de produção definidas, respeitando a prioridade e as relações estabelecidas entre os objetivos de desempenho

Made available in DSpace on 2015-04-22T22:16:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Cunha.pdf: 1000425 bytes, checksum: fc84dd761ea9f58fc46869f1324d8e1d (MD5) Previous issue date: 2011-09-02 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents a model for solving multiobjective linear programming problems based on the calculation of the minimum fuzzy distance. The theoretical principles outline some elements of the fuzzy logic as well as crisp multiobjective optimization elements needed for the formulation of the model. Moreover, some classical multiobjective methods are presented and classified in three types: a priori, a posteriori and interactive. From these elements we formulate the method for finding an efficient solution from the minimal fuzzy distance, obtained through a subproblem which is calculated based on the L1 metric. At the end, a study case is done in the context of energy planning in isolated electric systems in which we analyze the inclusion of biodiesel as input for electricity generation taking into account the values of the overall cost for generation and number of direct jobs promoted using this technology. In addition, we evaluate, from the values obtained, the environmental impact represented here by the emission of carbon dioxide with the use of their inputs. / Neste trabalho apresenta-se um modelo para solução de problemas de programação linear multiobjetivo baseado no cálculo da distância mínima fuzzy. Os fundamentos teóricos discorrem sobre alguns elementos de lógica fuzzy bem como elementos de otimização multiobjetivo crisp necessários para formulação do modelo. Além disso, apresentam-se alguns métodos multiobjetivo clássicos que são classificados em três tipos: à Priori, à Posteriori e Interativos. A partir destes elementos, formula-se o método para encontrar uma solução eficiente a partir da distância mínima fuzzy, obtida através de um subproblema calculado com base na métrica L1. Ao final, faz-se um estudo de caso no contexto do planejamento energético de sistemas elétricos isolados sobre o qual se analisa a inclusão do biodiesel como insumo para geração de energia elétrica levando em consideração os valores do custo global para geração e número de empregos diretos promovidos com a utilização dessa tecnologia. Além disso, avalia-se, a partir dos valores obtidos, o impacto ambiental representado aqui pela emissão de dióxido de carbono com a utilização dos respectivos insumos.