In recent years, companies and organizations have increasingly integrated software security testing into the software development life cycle using DevOps practices. The current integration approach introduces multiple challenges in an information technology environment that consists of a large number of software development projects and multiple software security testing tools. This thesis aims to address these challenges by proposing a microservice-based framework to unify application security testing. The thesis first identifies the challenges, then proposes a design for a framework based on relevant literature and common characteristics of application security testing tools. The main components of the proposed framework are implemented and evaluated. The evaluation result shows that the framework offers many benefits: more secure credential management process, reduced execution time for Continuous Integration (CI) pipelines, and more efficient project onboarding and management. Furthermore, the integration of the proposed framework does not introduce major security threats to the current environment. / Under de senaste åren har företag och organisationer i allt högre grad integrerat testning av programvarusäkerhet i livscykeln för programvaruutveckling med hjälp av DevOps-metoder. Den nuvarande integrationsmetoden medför flera utmaningar i en informationsteknisk miljö som består av ett stort antal programvaruutvecklingsprojekt och flera verktyg för testning av programvarusäkerhet. Detta examensarbete syftar till att ta itu med dessa utmaningar genom att föreslå en mikrotjänstbaserat ramverk för enhetlig testning av programsäkerhet. I arbetet identifieras först utmaningarna och därefter föreslås en konstruktion baserad på relevant litteratur och gemensamma egenskaper hos verktyg för testning av applikationssäkerhet. De viktigaste komponenterna i det föreslagna ramverket implementeras och utvärderas. Utvärderingsresultatet visar att ramverket erbjuder många fördelar: säkrare process för hantering av autentiseringsuppgifter, kortare genomförandetid för Continuous Integration (CI)-pipelines och effektivare projektstart och -hantering. Dessutom medför integrationen av det föreslagna ramverket inga större säkerhetshot i den nuvarande miljön.

The field of software security is constantly evolving, and security must be taken into consideration throughout the entire product life cycle. This is particularly important in today’s dynamic security landscape, where threats and vulnerabilities constantly change. One of the organizations’ biggest challenges is identifying and managing vulnerabilities in their software systems. This is where automating aspects of vulnerability management can play a crucial role. This thesis aims to investigate the feasibility of using natural language processing to automate vulnerability management. The main objective of the work is to develop a proof-of-concept system that simplifies the work of developers and testers by automatically filtering and categorizing vulnerabilities. The system will use natural language processing to distinguish and classify vulnerabilities based on the details of the vulnerability description. This helps organizations to identify and manage vulnerabilities conveniently, meanwhile saving time and resources. In addition, the system will be integrated with the defect-tracking tool, becoming part of the software development process. Therefore, the vulnerabilities can be identified and managed as early as possible in the development cycle, making resolving them easier and more cost-effective. Integrating the defect-tracking tool will also make it easier for organizations to track and resolve vulnerabilities promptly. In conclusion, this work aims to demonstrate that an automated vulnerability management system using natural language processing is feasible and effective. By simplifying the work of developers and testers, organizations can improve their overall software security posture and reduce their risk of security incidents. The expected outcome of this work is a proof-of-concept system that can be used as a model for organizations which aim to improve their vulnerability management processes. / Området mjukvarusäkerhet utvecklas ständigt och säkerhet måste beaktas under hela produktens livscykel. Detta är särskilt viktigt i dagens dynamiska säkerhetslandskap, där hot och sårbarheter ständigt förändras. En av organisationernas största utmaningar är att identifiera och hantera sårbarheter i sina mjukvarusystem. Det är här automatisering av sårbarhetshantering kan spela en avgörande roll. Denna avhandling syftar till att undersöka möjligheten att använda bearbetning av naturligt språk för att automatisera sårbarhetshantering. Huvudsyftet med forskningen är att utveckla prototyp som förenklar arbetet för utvecklare och testare genom att automatiskt filtrera och kategorisera sårbarheter. Systemet kommer att använda naturlig språkbehandling för att särskilja och klassificera sårbarheter baserat på detaljerna i sårbarhetsbeskrivningen. Detta hjälper organisationer att identifiera och hantera sårbarheter, samtidigt som det sparar tid och resurser. Dessutom kommer systemet att integreras i ett automatiserat flöde och blir då en del av mjukvaruutvecklingsprocessen. Detta säkerställer att sårbarheter identifieras och hanteras så tidigt som möjligt i utvecklingscykeln, vilket gör det enklare och mer kostnadseffektivt att lösa dem. Integrationen med defektspårningsverktyg kommer också att göra det lättare för organisationer att följa sårbarheter och lösa dem snabbt. Sammanfattningsvis syftar detta arbete till att visa att ett automatiserat sårbarhetshanteringssystem som använder naturligt språkbehandling är genomförbart och effektivt. Genom att förenkla arbetet för utvecklare och testare kan organisationer förbättra sin övergripande mjukvarusäkerhet och minska risken för säkerhetsincidenter. Det förväntade resultatet av detta arbete är ett proof-of-concept-system som kan användas som en modell för organisationer som strävar efter att förbättra sina processer för sårbarhetshantering.