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Cacacteriza??o da Cobertura de Sinais na faixa de 700 MHZ em Ambientes Internos considerando os Efeitos da Polariza??o e do Azimute da Antena Diretiva

Fraz?o, Maria do Carmo de Luna Malheiros 06 December 2016 (has links)
Submitted by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-12-06T13:13:30Z No. of bitstreams: 1 15- Maria do Carmo de Luna Malheiros Fraz?o - CARACTERIZA??O DA COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INTERNOS CONSIDERANDO OS EFEITOS DA POLARIZA??O E DO AZIMUTE D.pdf: 3902705 bytes, checksum: 36e170471d2e520bd62d1b40bdd640a9 (MD5) / Approved for entry into archive by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-12-06T13:14:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 15- Maria do Carmo de Luna Malheiros Fraz?o - CARACTERIZA??O DA COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INTERNOS CONSIDERANDO OS EFEITOS DA POLARIZA??O E DO AZIMUTE D.pdf: 3902705 bytes, checksum: 36e170471d2e520bd62d1b40bdd640a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-06T13:14:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 15- Maria do Carmo de Luna Malheiros Fraz?o - CARACTERIZA??O DA COBERTURA DE SINAIS NA FAIXA DE 700 MHZ EM AMBIENTES INTERNOS CONSIDERANDO OS EFEITOS DA POLARIZA??O E DO AZIMUTE D.pdf: 3902705 bytes, checksum: 36e170471d2e520bd62d1b40bdd640a9 (MD5) Previous issue date: 2016-12-06 / Com o aparecimento dos sistemas de comunica??o pessoal, tornou-se importante a caracteriza??o da propaga??o em ambientes fechados. A atenua??o no espa?o livre, a propaga??o por multipercurso e as intera??es que a onda mant?m com obst?culos s?o fen?menos mais relevantes associados ? propaga??o em ambientes interiores. Entretanto, se o canal indoor for bem caracterizado os efeitos das perdas de propaga??o eletromagn?ticas podem ser minimizadas, atrav?s da varia??o angular da antena do transmissor, a fim de encontrar a posi??o adequada para a localiza??o do transmissor. No contexto de uma rede sem fio, um ambiente interno difere de um ambiente externo em dois aspectos: menor raio de cobertura e maior variabilidade no ambiente. Constata-se, na pr?tica, que a propaga??o dentro de edifica??es ? influenciada por aspectos espec?ficos, tais como sua arquitetura e pelos materiais usados na constru??o. Nas ?ltimas d?cadas foram desenvolvidos e aperfei?oados v?rios modelos de predi??o que consideram as caracter?sticas do ambiente interno. O presente trabalho tem por objetivo estabelecer a caracteriza??o da cobertura de sinais de comunica??o sem fio em ambientes interiores na faixa de frequ?ncia em torno de 700 MHz. Essa banda foi escolhida devido a sua destina??o para ser utilizada pelos sistemas de comunica??o em banda larga 4G/LTE no Brasil. Os resultados simulados foram obtidos utilizando o programa comercial WinProp?, com base no m?todo do Tra?ado de Raios. Durante as simula??es foi proposto um m?todo simplificado de predi??o de cobertura, onde foram considerados transmissores virtuais, posicionados pr?ximos ?s paredes de in?cio de cada corredor transversal (situa??o sem visada entre transmissor e receptor), que consideraram como pot?ncias de sa?das as mesmas pot?ncias aferidas naqueles pontos ou locais, a partir do transmissor real. As campanhas de medi??es para a caracteriza??o experimental da cobertura de sinal foram realizadas, obtendo-se valores m?dios do sinal em intervalos regularmente espa?ados, de modo a se garantir uma menor influ?ncia do fen?meno de desvanecimento r?pido e uma maior espacialidade entre elas. Deste modo, os resultados obtidos mostraram uma boa concord?ncia entre os valores simulados, medidos e te?ricos, calculados a partir da f?rmula de Friis, nas situa??es com visada e sem visada direta.
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An?lise de atenua??o de sinal em ambientes indoor usando l?gica nebulosa / Analysis of signal attenuation for Indoor Environments using Fuzzy Logic

Gonz?lez, Rina Graciela Rond?n 18 December 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RINA GRACIELA RONDON GONZALEZ.pdf: 1534454 bytes, checksum: 58f56e565eb9e4082c5b978ceee457f4 (MD5) Previous issue date: 2009-12-18 / Due to the increasing demand for services related to wireless networks, such as video, voice and video conferencing and to the concern of telecommunications companies to meet this demand efficiently, the planning of a wireless link becomes very important. Since the propagation of a signal over a wireless network is not driven, it can suffer attenuation caused by obstacles in the medium during its transfer from the transmitting equipment to the receiver, varying the signal strength of the transmission in each area covered. For this reason, in order to plan a wireless network, the characteristics of the environment and infrastructure through which the signal will travel, needs to be taken into account, so it is possible to get the real value of the received power at each required point. Furthermore, since the prediction of the signal?s attenuation in different places, taking into account the impact caused by each mentioned factor in its degradation, can be considered a complex process, it is necessary to use a model that not only considers the characteristics of the medium but also relates these factors in a simple manner allowing to measure the signal?s attenuation caused by the barriers founded in the environment. The Shadowing Signal Propagation model allows the characterization of the attenuation caused by the environment through the ? parameter present in this model. On the other hand, the Fuzzy Logic provides a form of approximate reasoning that allows the treatment of problems with incomplete, vague and imprecise information. Also, it offers a simple way to obtain a possible solution for a problem using the heuristic knowledge about a particular situation. In this way, the Fuzzy Logic can be an useful tool for calculating the ? parameter of the Shadowing Signal Propagation model, making possible to obtain ? values that characterize the attenuation of the environment in study. In this context, this work focuses on the analysis of signal?s attenuation in indoor environments using fuzzy logic. / Devido ? crescente demanda dos servi?os sobre redes sem fio, como v?deo, voz e v?deo confer?ncia e ? preocupa??o das companhias de telecomunica??es em atender esta demanda de forma eficiente, torna-se de fundamental import?ncia o planejamento de um enlace sem fio. Dado que a propaga??o de um sinal em uma rede sem fio n?o ? guiada, esta pode sofrer atenua??o causada pelos obst?culos encontrados no meio durante o seu percurso desde o equipamento transmissor at? o receptor, variando a pot?ncia do sinal da transmiss?o em cada ambiente percorrido. Por este motivo, para fazer o planejamento da rede ? necess?rio que sejam consideradas as caracter?sticas do ambiente e infra-estrutura por onde o sinal vai trafegar de modo que seja poss?vel obter o valor real da pot?ncia recebida em cada ponto do trajeto. Uma vez que a predi??o da atenua??o do sinal em diferentes ambientes, contemplando o impacto relacionado a cada fator que contribui com sua degrada??o, constitui-se em processo bastante complexo, existe a necessidade de utiliza??o de um modelo que al?m de contemplar as caracter?sticas do meio possa relacionar os fatores acima mencionados de uma forma simples de modo a permitir a determina??o da atenua??o do sinal causada pelas barreiras localizadas no meio. O Modelo de Propaga??o do Sinal de Shadowing permite caracterizar a atenua??o gerada pelo meio, atrav?s do par?metro ? presente na equa??o deste modelo. Por outro lado, a L?gica Nebulosa apresenta uma forma de racioc?nio aproximado que permite o tratamento de problemas com informa??es incompletas, vagas e imprecisas. Tamb?m, oferece uma forma simples de inferir uma poss?vel solu??o para um problema usando o conhecimento heur?stico sobre determinada situa??o. Neste sentido, a L?gica Nebulosa resulta em uma ferramenta ?til para o c?lculo do par?metro ? do Modelo de Propaga??o do Sinal de Shadowing posibilitando a obten??o de valores de ? que caracterizem com maior especifica??o a atenua??o do ambiente em estudo. Neste contexto, o presente trabalho trata da an?lise da atenua??o do sinal em ambientes indoor usando l?gica nebulosa.

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